推荐廖雪峰的sql教程，最大的特点是可以在网页上试验sql语言，其次是讲得非常实用。看完再结合gorm的文档。...思路就是通过article表来分别join成果product表、user表和project表，然后group里用productid来筛选，最后再用projectid筛选。...time.Time `orm:"auto_now_add;type(datetime)"` Updated time.Time `orm:"auto_now_add;type(datetime)"` } //查询返回新建的结构体...err error) { db := GetDB() db.Order("total desc").Table("article").Select("product_id as productid, count...Joins("left JOIN user on user.id = product.uid").Group("product.uid").
所以上一篇主要提到了几种可以优化分页的方案，而且分页业务一般都伴随着需要count函数查询总条数，所以本篇文章主要讲讲count函数的一般优化方案。 为什么分页一般要伴随查询数量？...可以发现执行速度两条SQL语句是相差无几的，count(1)和count(*)都是查询全表数据行数，可能网上很多言论会说count(*)其实走的就是count(1)查询，所以使用count(1)查询可以节省转换时间...因为Mysql官方文档写了这么一句话： InnoDB handles SELECT COUNT(*) and SELECT COUNT(1) operations in the same way....我个人建议使用count(*)，因为SQL92标准中制定count(*)为标准统计行数的语法，所以Mysql一直在不断地对count(*)做一定的优化。那有人说count(id)效率会不会更高？...平时我们检索数据属于范围查询，查询指定的数据，所以走索引可以提高查询效率，但是count(id)选择索引基数大的主键索引肯定效率更低。
这个建议还是不要用了，翻了下mysql 的doc，40%的误差概率，碰上就有点大了呀。 TABLE_ROWS The number of rows....; 在T1的时候，如果采用Mysql默认的事务隔离级别：读提交。...这其实就是一个查询优化的问题了，和是不是count(*)没有关系，那么有以下两招常用，这个得具体问题具体分析了。...遍历整个表，读出这个字段，判断不为null累加； count(*)。遍历整个表，做了优化，不取值，累加。 结合mysql的一些索引查询知识，我们可以大致得出如下结论。 ?...建议直接使用count(*)。 相关阅读 为什么要用自增主键? 蚂蚁金服面试题: 一条SQL查询语句如何执行的 索引使用策略及优化
【MySQL】count()查询性能梳理1、背景使用的数据库是MySQL8，使用的存储引擎是Innodb。...在MySQL中，count(*)的作用是统计表中记录的总行数。而count(*)的性能跟存储引擎有直接关系，并非所有的存储引擎，count(*)的性能都很差。...在MySQL中使用最多的存储引擎是：innodb和myisam。在myisam中会把总行数保存到磁盘上，使用count(*)时，只需要返回那个数据即可，无需额外的计算，所以执行效率很高。...这时候，可以改成成一条sql：select count(*), status from ordergroup by status;使用group by关键字分组统计相同status的数量，只会产生两条记录...ClickHouse是基于列存储的数据库，不支持事务，查询性能非常高，号称查询十几亿的数据，能够秒级返回。为了避免对业务代码的嵌入性，可以使用Canal监听MySQL的binlog日志。
如果英文不好的话，可以参考 searchdoc 翻译的中文版本 http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114...---- 优化的原因 MySQL-Btree索引和Hash索引初探 中 什么情况下会使用到B树索引 。...---- 使用汇总表优化count(*)查询 select count(*) from product_comment where product_id = 999; 如果这个表 有上亿条，或者并发访问很高的情况...，这个SQL的执行效果也不是很理想 优化思路：就是使用汇总表 汇总表就是提前统计出来数据，记录到表中以备后续的查询使用。...，更新改表，对于当天新增的未统计到的数据，可以单独查询，然后累加 新的SQL如下 select sum(cnt) from ( # 汇总表中查询到的由定时任务更新的数据 select cnt
需求： 查询出每月 order_amount（订单金额） 排行前3的记录。 例如对于2019-02，查询结果中就应该是这3条： ?...解决方法 MySQL 5.7 和 MySQL 8.0 有不同的处理方法。 1. MySQL 5.7 我们先写一个查询语句。...MySQL 8 MySQL 8 引入了一个 rank() 函数，可以更简便的实现排行的功能。 ? 执行结果： ? 效果和 5.7 中的方法是一致的。 我们看下语句中的 rank() 方法： ?...PARTITION BY 是指定分区依据，这里是根据订单的年、月进行分区。 ORDER BY 指定了分区内的排序依据，这里是根据订单的 年、月、金额 进行降序排列。 这样就会自动计算出排行数值。...翻译整理自： https://towardsdatascience.com/mysql-how-to-write-a-query-that-returns-the-top-records-in-a-group
一、前言 1，有人问我，count查询为啥有时候快有时候慢 2，首先要明白count查询的真正作用 2-1：统计某个列的数量 2-1：统计行数 二、原理 1，统计列时，会查询这个列不为空的数量，它是需要计算的...2，统计行数时，如果不加where，它可以直接取到结果，因为它可以利用存储引擎的特性直接获得这个值，比如count(*) 3，统计列时，如果知道这个列不能为空，会转化为count(*)，从而加快速度...在无可用的二级索引情况下，执行count会使MySQL扫描全表数据，当数据中存在大字段或字段较多时候，其效率非常低下（每个页只能包含较少的数据条数，需要访问的物理页较多） 三、实际应用 1，50万条数据...，没有索引，大约耗时13分钟 2，50万条数据，有索引，大约耗时354毫秒 3，原理 mysql一个数据页为：16k（默认） 能存16*1024/(4+8) =1365条数据（为什么是4+8可以看看mysql...存储页的原理） 假设每页数据耗损不存满，50% 50万条数据，需要500000/1365*2 为 732个物理页 大小为16k*732为11.4M mysql空间按区分配，一区1M，假设连续的话，需要连续读
当数据库的数据超过几百万条的时候,项目中会遇到一些count 函数的查询效率低下的现象。...一:SELECT COUNT(0) FROM clinic_for_regist a, sys_dict b, clinic_index c WHERE a.del_flag = '0...' AND b.type = 'TIME_OF_DAY' AND a.time_desc = b.value AND a.clinic_index_id = c.id 经过分析：查询效率慢的原因在于...根究原因在于 关联的字段存在没有加索引的情况。 2种 解决办法： 1 给type 加索引 2 去除关联 ，字典页面翻译。
方法一： 思路：使用group by分组，再用count计算每组的个数，最后用having比较计算后的值大于1的数据。 ...select PRODUCT_CODE from TM_CIS_REQ_PRD_HIS_COUNT group by PRODUCT_CODE,CREDIT_ORG_CODE...,REQ_DATE having count(REQ_DATE)>1 方法二： 思路：使用group by分组，再用count计算每组的个数，放到临时表...dd中，最后用where筛选出大于1的 select PRODUCT_CODE from (select count(REQ_DATE) as product from TM_CIS_REQ_PRD_HIS_COUNT... group by PRODUCT_CODE,CREDIT_ORG_CODE,REQ_DATE) as dd
在开发时，我们经常会遇到以“ 累计（count） ”或是“ 累加（sum） ”为条件的查询。...比如user_num表： id user num 1 a 3 2 a 4 3 b 5 4 b 7 例１：查询出现过2次的user。 ...往往初学者会错误地认为在where 语句里直接使用count()算法，很显然这个想法是错误的，count()方法并不能被用在where子句中，为了解决问题，我们可以在group by子句后面使用HAVING...在GROUP BY组合了记录后， HAVING会显示 GROUP BY 子句分组的任何符合 HAVING 子句的记录。 例２：查询单一用户的num总和大于10的用户。 ...sql语句的执行顺序： （1）from 选取数据源； （2）where 筛选数据源； （3） group by 将筛选的数据源分组； （4）使用聚集函数计算； （5）having 筛选分组的数据
前提 在业务开发中常遇到关联查询使用count()函数做统计的需求，同样在使用该函数时如果处理不当会导致统计出的数据是真实数据N倍的问题，出现重复问题导致统计不准确。...出现该问题的原因是关联查询的主表与关联表关联关系不是一对一而是一对多的关系。...查询语句： 查询车主的姓名和统计功能。...select o.name,count(o.id) from owners o left join vehicle v on v.owner_id = o.id group by o.id...问题出现的原因 MySQL在进行关联查询时，首先扫描主表，以主表为基础数据通过on条件匹配关联表数据。on v.owner_id = o.id条件会匹配到张三的车辆表3条数据。
测试必备的Mysql常用sql语句系列 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 group by 关键字可以根据一个或多个字段对查询结果进行分组...group by 一般都会结合Mysql聚合函数来使用 如果需要指定条件来过滤分组后的结果集，需要结合 关键字；原因：where不能与聚合函数联合使用 having group by 的语法格式 GROUP...group by 单字段分组的栗子 对sex单个字段进行分组查询 select * from yyTest group by sex; ?...count()：统计记录的条数 sum()：字段值的总和 max()：字段值的最大值 min()：字段值的最小值 avg()：字段值的平均值 具体的栗子 # count统计条数 select count...select count(*) from yyTest group by department with rollup ; ?
假如有如下数据： 所有记录 统计行的总数 计算 Zara 的记录数 count(1)、count() 都是检索表中所有记录行的数目，不论其是否包含null值。...count(1)比count()效率高。 count(字段)是检索表中的该字段的非空行数，不统计这个字段值为null的记录。...从执行计划来看，count(1)和count()的效果是一样的。 但是在表做过分析之后，count(1)会比count()的用时少些（1w以内数据量），不过差不了多少。...count(1) and count(字段) count(1) 会统计表中的所有的记录数，包含字段为null 的记录 count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数，忽略字段为null 的情况。...实例 select name, count(name), count(1), count(*), count(age), count(distinct(age)) from counttest group
5.如何优化 COUNT(*)？...COUNT() 函数作用是统计符合查询条件的记录中，函数指定的参数不为 NULL 的记录有多少个。...在通过 COUNT 函数统计有多少条记录时，MySQL 的 server 层会维护一个名叫 count 的变量。...我前面将的案例都是基于 Innodb 存储引擎来说明的，但是在 MyISAM 存储引擎里，执行 COUNT 函数的方式是不一样的，通常在没有任何查询条件下的 COUNT(*)，MyISAM 的查询速度要明显快于...5.如何优化 COUNT(*)？ 如果对一张大表经常用 COUNT(*) 来统计表行数，其实是很不好的。
注：下面的讨论和结论是基于 InnoDB 引擎的。 首先要弄清楚 count() 的语义。...所以，count(*)、count(1)和count(主键 id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数；而 count(字段），则表示返回满足条件的数据行里面，参数“字段”不为 NULL 的总个数。...注意：count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因：从引擎返回 id 会涉及到解析数据行，以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。...看到这里，你会说优化器就不能自己判断一下吗，主键 id 肯定是非空的，为什么不能按照 count(*) 来处理，多么简单的优化。当然 MySQL 专门针对这个语句进行优化也不是不可以。...但是这种需要专门优化的情况太多了，而且 MySQL 已经优化过 count(*) 了，你直接使用这种语句就可以了。
也会变得越来越慢，本文我们就来分析一下COUNT的性能到底如何。...2.COUNT(*)被MySQL查询优化器改写成了COUNT(0)，并选择了idx_salary索引。 3.COUNT(1)和COUNT(id)都选择了idx_salary索引。...COUNT(*)查询，而InnoDB则会在扫表的时候选择最小的索引来降低成本。...这些优化的前提是没有进行WHERE和GROUP的条件查询。...5.因为COUNT(*)是SQL92定义的标准统计行数的语法，并且效率高，所以还是建议使用COUNT(*)查询表的行数。
by & limit 一起协作 mysql分组中的坑 in多列查询的使用 分组查询 语法： SELECT column, group_function,......分组中，select后面只能有两种类型的列： 出现在group by后的列 或者使用聚合函数的列 聚合函数 函数名称 作用 max 查询指定列的最大值 min 查询指定列的最小值 count 统计查询结果的行数...建议：在写分组查询的时候，最好按照标准的规范来写，select后面出现的列必须在group by中或者必须使用聚合函数。...总结 在写分组查询的时候，最好按照标准的规范来写，select后面出现的列必须在group by中或者必须使用聚合函数。...in多列查询的使用，下去可以试试 mysql系列大概有20多篇，喜欢的请关注一下，欢迎大家加我微信itsoku或者留言交流mysql相关技术!
该文章专注于面试，面试只要回答关键点即可，不需要对框架有非常深入的回答，如果你想应付面试，是足够了，抓住关键点 面试官： count(1)、count(*) 与 count(列名) 的区别 当使用COUNT...它们的区别如下： COUNT(1)：在COUNT函数中使用1作为参数，表示统计行数。这种写法不会对具体的列进行操作，只会对行数进行计数。它会忽略列中的NULL值，只统计非NULL的行数。...与COUNT(1)不同的是，COUNT()会统计包括NULL值在内的所有行数，包括那些全部列值为NULL的行。...由于需要考虑NULL值，因此相对于COUNT(1)，COUNT()的性能可能稍低一些。 COUNT(列名)：在COUNT函数中使用具体的列名作为参数，表示统计该列的非NULL值的数量。...关键点：COUNT(1)和COUNT()用于统计行数，COUNT(1)忽略NULL值，而COUNT()包括NULL值。COUNT(列名)用于统计指定列的非NULL值的数量。
java Count如何计算流中的元素 说明 1、count是终端操作，可以统计stream流中的元素总数，返回值为long类型。 2、count()返回流中元素的计数。...这是归纳的特殊情况(归纳运算采用一系列输入元素，通过重复应用组合运算将其组合成一个总结结果)。这是终端操作，可能会产生结果和副作用。执行终端操作后，管道被视为消耗，无法再利用。...实例 // 验证 list 中 string 是否有以 a 开头的, 匹配到第一个，即返回 true boolean anyStartsWithA = stringCollection ... .noneMatch((s) -> s.startsWith("z")); System.out.println(noneStartsWithZ); // true 以上就是java Count...计算流中元素的方法，希望对大家有所帮助。
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