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三高Mysql - Mysql索引和查询优化讲解(偏理论部分)

索引关键在于减少数据需要扫描的量,同时避免服务器内部对内容排序和临时表(因为临时表会索引失效),随机IO转顺序IO等特点 下面介绍Mysql相关的索引类型: 哈希索引:哈希索引适合全值匹配和精确查找,...聚簇索引有下面优点 紧凑存储数据,所以可以只扫描少量磁盘就可以获取到数据 数据访问的速度非常快,索引和数据放在同一颗BTree中,比非聚簇索引查询快很多 覆盖索引可以直接「减少回表」 当然索引也有下面的缺点...,MySQLLex→lex_one_Token 「MySQL语法分析树生成过程」:全部的源码在sql/sql_yacc.yy中,在MySQL5.6中有17K左右代码 核心的结构是SELECT_LEX...「最大值和最小值优化」 从实际的情况来看Mysql最大值和最小值这两个函数使用并不是很多所以不再进行介绍了,另外无论什么样的数据库都不是很建议频繁使用函数,而是改用业务+简单SQL实现高效索引优化。...等价替换,比如 a>5 and a= 5被优化为a >= 5 ,类似数学的逻辑公式简化 优化count()、max()、min()等函数:有时候找最大和最小值只需要找最大和最小的索引记录,这时候由于不需要遍历

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Mysql如何随机获取表中的数呢rand()

随机获取数据的业务场景,想必大家都有遇到过,今天我们分析一下如何正确的显示随机消息. mysql> CREATE TABLE `words` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT...而优先级算法,可以精准的获取最小的三个word 从临时表中获取前三,组成一个最大堆 然后拿下一数据,和最大堆的R比较,大于R,则丢弃,小于R,则替换 重复2的步骤,直到把10000数据循环完成...随机排序方法 我们简化一下问题,只需要获取一个随机的字段,我们的思路如下 获取表的主键id的最大值,和最小值 然后根据最大值和最小值,算出x=(M-N)*rand() + N; 再获取不小于X的第一...select * from t where id >= @X limit 1; 虽然上面可以获取一个数,但是他并不是一个随机数,因为如何表中的id可能存在空洞,导致每一获取概率并不一样,如id=1,2,4,5...现在如果要获取三个随机数,根据随机算法2的思路 获取整张表的总行数C 根据同样的共识获取Y1,Y2,Y3 再执行limit Y,1.获取三个随机数 对应的sql语句如下 mysql> select

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三高Mysql - Mysql索引和查询优化(偏理论部分)

索引关键在于减少数据需要扫描的量,同时避免服务器内部对内容排序和临时表(因为临时表会索引失效),随机IO转顺序IO等特点 下面介绍Mysql相关的索引类型: 哈希索引:哈希索引适合全值匹配和精确查找,...聚簇索引有下面优点 紧凑存储数据,所以可以只扫描少量磁盘就可以获取到数据 数据访问的速度非常快,索引和数据放在同一颗BTree中,比非聚簇索引查询快很多 覆盖索引可以直接减少回表 当然索引也有下面的缺点...,MySQLLex→lex_one_Token MySQL语法分析树生成过程:全部的源码在sql/sql_yacc.yy中,在MySQL5.6中有17K左右代码 核心的结构是SELECT_LEX,其定义在...最大值和最小值优化 从实际的情况来看Mysql最大值和最小值这两个函数使用并不是很多所以不再进行介绍了,另外无论什么样的数据库都不是很建议频繁使用函数,而是改用业务+简单SQL实现高效索引优化。...等价替换,比如 a>5 and a= 5被优化为a >= 5 ,类似数学的逻辑公式简化 优化count()、max()、min()等函数:有时候找最大和最小值只需要找最大和最小的索引记录,这时候由于不需要遍历

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MySQL中无GROUP BY情况下直接使用HAVING语句的问题探究

这篇文章主要介绍了MySQL中无GROUP BY情况下直接使用HAVING语句的问题探究,同时探究了该情况下MAX与MIN功能的使用情况,需要的朋友可以参考下: 今天有同学给我反应,有一张表,id是主键...旁白 一般来说,HAVING子句是配合GROUP BY使用的,单独使用HAVING本身是不符合规范的, 但是MySQL会做一个重写,加上一个GROUP BY NULL,”SELECT * FROM...也就是说,GROUP BY NULL 以后,只会有一个分组,里面就是第一数据。...因此,当GROUP BY NULL的时候,MAX/MIN函数是取所有数据里的最大和最小值!...测试一下GROUP BY a,这样就对了,每个分组内只有一,所以MAX/MIN一样大,这回是取得组内最大和最小值。 ?

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模板银行 | 点击获取模板监控MySQL、PostgreSQL、Hadoop、ES数据库

✨数据库模板上新啦✨ 01 MySQL数据库监控模板 ?...本MySQL模板采集数据使用mysqladmin/mysql命令连接数据库,并将获取的数据写入本地文件,然后通过Zabbix agent(active)方式获取各监控项的数据。...模板概述 监控对象为MySQL数据库,模版适用于Zabbix4.0版本及以上。...本PostgreSQL模板采集数据使用psql命令连接数据库,执行SQL文件中的所有SQL,并将获取的数据写入本地文件,然后通过Zabbix agent(active)方式获取各监控项的数据,扩展性很强...集群中节点使用空间情况:最大和最小空间剩余大小和剩余率,最大和最小空间剩余所在的节点。 当前版本:1.0版本 点击查看详情 04 ES数据库监控模板 ?

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【Linux 内核】线程调度示例一 ④ ( pthread_attr_init 初始化线程属性对象 | 完整代码示例 )

| 断言 assert | 代码示例 ) 【Linux 内核】线程调度示例一 ② ( 获取指定调度策略的最大和最小优先级 | 代码示例 ) 【Linux 内核】线程调度示例一 ③ ( 获取线程优先级...| 设置线程调度策略 | 代码示例 ) 中 , 实现了 获取线程调度策略 , 获取指定调度策略的最大和最小优先级 , 获取线程优先级 , 设置线程调度策略 等功能 ; 下面的 main 函数 , 调用上述方法...// 打印出来是一个随机数 , 只有 实时调度策略 时 , 优先级才有效 printf("\n输出当前线程的优先级:\n"); get_thread_priority(&p_attr...printf("未知类型调度策略 %d\n", policy); break; } return policy; } /** * @brief 打印指定调度策略的最大和最小优先级...; // 获取指定调度策略的最小优先级 priority_min = sched_get_priority_min(policy); // 获取失败会返回 -1 assert

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MySQL数据库,索引的数据结构及基本原理

B 树索引是 Mysql 数据库中使用频繁的索引类型,基本所有存储引擎都支持 BTree 索引。...3.)所有的非终端结点可以看成是索引部分,结点中仅含其子树中的最大(或最小)关键字。 4.)B+ 树中,数据对象的插入和删除仅在叶节点上进行。...5.)B+树有 2 个头指针,一个是树的根节点,一个是最小关键码的叶节点。...、除数取余法、随机数法),将数据库字段数据转换成定长的 Hash 值,与这条数据的指针一并存入 Hash 表的对应位置;如果发生 Hash 碰撞(两个不同关键字的 Hash 值相同),则在对应 Hash...本质都是:通过不断地缩小想要获取数据的范围来筛选出最终想要的结果,同时把随机的事件变成顺序的事件,也就是说,有了这种索引机制,我们可以总是用同一种查找方式来锁定数据。

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innodb是如何存数据的?yyds

前言 如果你使用过mysql数据库,对它的存储引擎:innodb,一定不会感到陌生。 众所周知,在mysql5以前,默认的存储引擎是:myslam。...从上图中可以看出,数据页主要包含如下几个部分: 文件头部 页头部 最大和最小记录 用户记录 空闲空间 页目录 文件尾部 3.用户记录 对于新申请的数据页,用户记录是空的。...4.最大和最小记录 从上面可以得知,在一个数据页当中,如果存在多条用户记录,它们是通过下一条记录的位置相连的。 不过有个问题:如果才能快速找到最大的记录和最小的记录呢?...这就需要在保存用户记录的同时,也保存最大和最小记录了。 最大记录保存到Supremum记录中。 最小记录保存在Infimum记录中。...它里面包含了多个信息,但我只列出了其中4个关键的信息: 页号 上一页页号 下一页页号 页类型 顾名思义,innodb是通过页号、上一页页号和下一页页号来串联不同数据页的。

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innodb是如何存数据的?yyds

前言 如果你使用过mysql数据库,对它的存储引擎:innodb,一定不会感到陌生。 众所周知,在mysql5以前,默认的存储引擎是:myslam。...从上图中可以看出,数据页主要包含如下几个部分: 文件头部 页头部 最大和最小记录 用户记录 空闲空间 页目录 文件尾部 3.用户记录 对于新申请的数据页,用户记录是空的。...4.最大和最小记录 从上面可以得知,在一个数据页当中,如果存在多条用户记录,它们是通过下一条记录的位置相连的。 不过有个问题:如果才能快速找到最大的记录和最小的记录呢?...这就需要在保存用户记录的同时,也保存最大和最小记录了。 最大记录保存到Supremum记录中。 最小记录保存在Infimum记录中。...参考:《mysql是怎样运行的》

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分布式NoSQL列存储数据库Hbase(一)Hbase的功能与应用场景、基本设计思想

NoSQL数据库【Chubby】 Hbase + Zookeeper 设计:怎么高效的进行大数据读写存储的问题 4、总结 Hbase能实现基于海量数据的随机实时的数据存储及读写 与MySQL...Rowkey:健,这个概念是整个Hbase的核心,类似于MySQL主键的概念 MySQL主键:可以没有,唯一标记一、作为主键索引 Hbase健:自带健这一列【健这一列的值由用户自己设计...数据列 普通列与对应的值 列【timestamp】与对应的值【支持多版本】 知识点08:HBASE中的按列存储 1、功能 Hbase的最小操作单元是列,不是,可以实现对每一的每一列进行读写 2、...列族的设计:加快数据的读取性能 Rowkey构建索引,基于有序的文件数据 按列存储 3、设计 MySQL:按存储,最小的操作单元是 insert:插入一 delete:删除一 …… Hbase...:按列存储,最小操作单元是列 插入:为某一插入一列 读取:只读某一的某一列的 删除:只删除这一的某一列 4、举例 MySQL中读取数据 查询【id,name,age,addr,phone

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MySQL 系列教程之(七)DQL:从 select 开始丨【绽放吧!数据库】

检索不同的 DISTINCT select distinct classid from user DISTINCT关键字,顾名思义,此关键字指示MySQL只返回不同的值 DISTINCT关键字应用于所有列而不仅是前置它的列...user select user.name from itxdl.user 排序数据 ORDER BY select * from user order by age 默认查询出的数据,并不是随机排序的...这时,SQL语句变成了获取18期或19期的学员并且要求是女生 IN与NOT IN操作符用来指定条件范围,范围中的每个条件都可以进行匹配。...找出表列(或所有或某些特定的)的最大值、最小值和平均值。 上述例子都需要对表中数据(而不是实际数据本身)汇总。...这使我们能够对行进行计数,计算和与平均数,获得最大和最小值而不用检索所有数据 目前为止的所有计算都是在表的所有数据或匹配特定的WHERE子句的数据上进行的。

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《 动态规划_ 入门_最大连续子序列 》

Input 测试输入包含若干测试用例,每个测试用例占2,第1给出正整数K( < 10000 ),第2给出K个整数,中间用空格分隔。当K为0时,输入结束,该用例不被处理。...Output 对每个测试用例,在1里输出最大和、最大连续子序列的第一个和最后一个元 素,中间用空格分隔。如果最大连续子序列不唯一,则输出序号i和j最小的那个(如输入样例的第2、3组)。...若所有K个元素都是负数,则定义其最大和为0,输出整个序列的首尾元素。...结题思路: 由于我是训练 动态规划专题的,所以一看到这题目就想到了动态规划,有位伟人说过,具体是哪位大佬,我也给忘了     如果题目是 求 .........大( xiao) 的问题 ,有很大可能就是使用动态规划来解题     第一数字 的最大和一定是自己的本身     第二个数字的最大和 是之前的最大数值+ 自己本身 和自己本身比较,为什么要加上自己本身呢

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MySQL索引设计概要

MySQL 中,页的大小一般为 16KB,不过也可能是 8KB、32KB 或者其他值,这跟 MySQL 的存储引擎对数据的存储方式有很大的关系,文中不会展开介绍,不过索引或记录是否在缓存池中极大的影响了访问索引或者数据的成本...在执行读操作时,会先从数据库的缓冲区中读取,如果不存在与缓冲区中就会尝试从内存中加载页面,如果前面的两个步骤都失败了,最后就只能执行随机 IO 从磁盘中获取对应的数据页。...宽索引能够避免二次的随机 IO,而窄索引就需要在对索引进行顺序读取之后再根据主键 id 从主键索引中查找对应的数据: 对于窄索引,每一个在索引中匹配到的记录最终都需要执行另外的随机读取从聚集索引中获得剩余的数据...如果对于一个查询语句我们依照上述的三个条件进行设计,那么就可以得到该查询的三星索引,这三颗星中的最后一颗星往往都是容易获得的,满足第三颗星的索引也就是上面提到的宽索引,能够避免大量的随机 IO,如果我们遵循这个顺序为一个...总而言之,在设计单表的索引时,首先把查询中所有的等值谓词全部取出以任意顺序放在索引最前面,在这时,如果索引中同时存在范围索引和 ORDER BY 就需要权衡利弊了,希望最小化扫描的索引片厚度时,应该将过滤因子最小的范围索引列加入索引

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innodb是如何存数据的?yyds

前言 如果你使用过mysql数据库,对它的存储引擎:innodb,一定不会感到陌生。 众所周知,在mysql8以前,默认的存储引擎是:myslam。...[611bdf054907e2d39c588b7b.jpg] 从上图中可以看出,数据页主要包含如下几个部分: 文件头部 页头部 最大和最小记录 用户记录 空闲空间 页目录 文件尾部 3.用户记录 对于新申请的数据页...4.最大和最小记录 从上面可以得知,在一个数据页当中,如果存在多条用户记录,它们是通过下一条记录的位置相连的。 不过有个问题:如果才能快速找到最大的记录和最小的记录呢?...这就需要在保存用户记录的同时,也保存最大和最小记录了。 最大记录保存到Supremum记录中。 最小记录保存在Infimum记录中。...它里面包含了多个信息,但我只列出了其中4个关键的信息: 页号 上一页页号 下一页页号 页类型 顾名思义,innodb是通过页号、上一页页号和下一页页号来串联不同数据页的。

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