需求：计算快递单号的非重复计数 ? (一) 需求分析 如果要计算非重复计数，我们很容易可以想到一个函数DistinctCount，那如果直接使用是不是就可以了呢？...因为DistinctCount在计算非重复计数的时候会把空值也作为一个值来进行计算，所以导致数据上的差异。...(二) 实现需求 既然知道了原因，那我们就可以具体实现了，DistinctCount是要计算空值，那我们是不是可以直接把空值给过滤后在进行求值计数呢？...快递单号非重复计数:=Calculate(DistinctCount('表1'[快递单号]), Filter('表1','表1'[快递单号]<
详情可见MySQL查询为什么选择使用这个索引？...——基于MySQL 8.0.22索引成本计算 分析一下执行计划 在执行上述查询时，server层会维护一个名叫count的变量，然后： server层向InnoDB要第一条记录。...由于count函数的参数是*，MySQL会将*当作常数0处理。由于0并不是NULL，server层给count变量加1。 server层向InnoDB要下一条记录。...server层继续给count变量加1。 重复上述过程，直到InnoDB向server层返回没记录可查的消息。 server层将最终的count变量的值发送到客户端。...再看一下count(非索引列) explain select count(common_field) from demo_info 对于count(非索引列)来说，优化器选择全表扫描，说明只能在聚集索引的叶子结点顺序扫描
小勤：大海，上次你的文章《Excel统计无法承受之轻——非重复计数问题PQ解》教我用Power Query直接实现了非重复计数的操作，但现在除了非重复计数，还有很多其他的数据要统计，能不能直接在数据透视表里实现...大海：传统的数据透视表功能很强大，但非常奇怪的是——不支持非重复计数！你要用数据透视同时实现其他统计和非重复计数，又不想在原始数据表里增加辅助列的话，得考虑用Power Pivot了。 小勤：啊。...大海：用Power Pivot的话，就简单了，因为Power Pivot直接支持非重复计数。具体实现步骤如下。...Step-1：将数据添加到数据模型 Step-2：创建数据透视表 Step-3：按统计分析需要将不同的字段拖拽到相应的行、值位置 Step-4：将客户号的计数改为“非重复计数“，同时按需要修改字段名称...就是添加到数据模型后，创建的数据透视表模型里来，就直接支持非重复计数了？ 大海：对啊。
小勤：大海，公司有个关于网点的客户数量统计问题，涉及到非重复计数的问题，这么常用的功能，Excel里居然不支持！ 大海：在Excel里要得到结果也不难啊。...可以先删除重复项，然后用函数计数，或者用数据透视做一下不就行了？...Step-1：获取数据 Step-2：删除非相关列 Step-3：按不重复计数对网点进行分组 Step-4：数据上载 小勤：太好了！这就是我想要的啊，而且操作这么简单。...大海：对的，因为PowerQuery本身就直接支持非重复计数。 小勤：嗯。这么简单重要的功能，啥时候Excel本身也能支持呢？ 大海：呵呵，这就不知道了。
排错-解决MySQL非聚合列未包含在GROUP BY子句报错问题 By:授客 QQ：1033553122 测试环境 win10 MySQL 5.7 问题描述： 执行类似以下mysql查询， SELECT...id, name, count(*) AS cnt FROM case_table GROUP BY name 报错，如下： 服务器内部错误 (1055, "Expression #1 of SELECT...dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by") 原因：...存在非聚合列 id ,没有包含在GROUP BY子句中。...NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION'; 注意：该方法仅用于临时修改，重启mysql
问题描述 腾讯云数据库 MySQL 中，如果非 root 账号拥有高危命令权限，如 DROP，DELETE 等，可能会出现误删数据或者误删库表的风险。...解决方案 建议评估实际业务需求，通过修改账号权限，去掉非必须的 DROP，DELETE 权限。 可以在实例详情的数据库管理->账号管理->修改权限中，去掉 DROP 和 DELETE 权限。
，默认统计表数据行数 +----------+ | count(*) | +----------+ | 5 | +----------+ ②count(列)：返回列值非空的行的数量 mysql...4 | +---------------+ ③count(distinct 列)：返回列值非空的、并且列值不重复的行的数量 mysql> select count(distinct salary) from...3 | +------------------------+ ④count(expr)：根据表达式统计数据 mysql> select * from TT; +------+------------+...by和order by子句 mysql> select teamno,count(*) -> from MATCHES -> group by teamno -> order...； ③最终结果集的列名来自于第一个查询的SELECT列表 UNION ALL不去掉结果集中重复的行 注：联合查询结果使用第一个select语句中的字段名 mysql> select * from
（即while循环为条件循环，包含：1.条件计数循环，2条件无限循环） 这一条件指：条件表达式 同一件事指：while循环体包含的代码块 重复的事情例如：从1加到10000，求1-10000内所有奇数，...2.2.2：计数循环 count=0 while (count < 9): print('the loop is %s' %count) count+=1 2.2.3：无限循环 count...== 9: tag=False print('the loop is %s' %count) count+=1 while语句小结 条件为真就重复执行代码，直到条件不再为真...for i in range(len(name_list)): print('index is %s,name is %s' %(i,name_list[i])) #基于enumerate的项和索引...") suser = "mysqlha" spasswd = getter.passget("mysql",suser) def MysqlSelect(host,port,db,sql,charset
,{$set:{name:"a"}},{multi:true}) 查询 db.collection.find({}) db.collection.find({}).pretty() mongodb统计数量...db.collection.find({name:"a",age:20}) or bd.collection.find({$or:[{name:"a"},{age:20}]}) mongodb的排序和消除重复...，如何修改输出数据的样式， 分组 db.collection.aggregate({group:{_id:" project db.collection.aggregate( {group:{_id...,count:{$sum:1}}}, {$project:{_id:0,country:"$_id",count:1}} ) mongodb mysql redis的区别和使用场景 mysql是关系型数据库...，支持事物 mongodb，redis非关系型数据库，不支持事物 mysql，mongodb，redis的使用根据如何方便进行选择 希望速度快的时候，选择mongodb或者是redis 数据量过大的时候
MySQL 使用临时表，可能是为了 group by 分组、聚合，也可能是为了对记录去重（distinct），还有可能只是为了避免重复执行子查询而存放子查询的执行结果。...第 2 步，如果 e1 字段值对应的记录在临时表中已经存在，执行 count(i1) 函数得到当前分组新计数，然后把分组新计数更新到临时表。...第 3 步，如果 e1 字段值对应的记录在临时表中还不存在，执行 count(i1) 函数初始化分组计数，然后把 e1 字段值和分组计数插入到临时表中。...如果因为超限问题，不能为 group by、distinct 字段建立唯一索引，MySQL 会在临时表中增加一个哈希字段（字段名 ），并为这个字段建立非唯一索引（因为不同内容计算得到的哈希值有可能重复...这时候还不能说明 group by、distinct 字段对应的记录在表中就是存在的，因为哈希值有可能重复。
avg(prive) from product); 分组: group by select con, count(*) from product group by cno; select cno, avg...or not 关系运算 不等于 int 范围 like 查询 sum(); avg(); min(); max(); count(); MySQL数据库的安装和配置 配置Mysql按照bin目录到...效果 约束: 主键约束 - primary key:不允许为空，不允许重复 唯一约束 - unique 非空约束 - not null Insert 增加数据 Update 更新数据 Delete...select count(id) from exam where chinese+math+english>250; 统计数学成绩大于或等于90的学生有多少个？...100的商品 select product,sum(price) from orders where price>100 group by product; 自己下载软件: mysql-5.5.27-winx64
ON DUPLICATE KEY UPDATE 如果插入行后会导致在一个UNIQUE索引或PRIMARY KEY中出现重复值，则执行旧行UPDATE MySQL MyIsAm 存储引擎在创建索引的时候，...配置文件，找到 skip-innodb 项，将其改成 #skip-innodb，之后重启 mysql 服务即可。...mysql 不支持 full outer join。 自然连接：在连接条件中使用等于(=)运算符比较被连接列的列值，但它使用选择列表指出查询结果集合中所包括的列，并删除连接表中的重复列。...from 表 group by 分组字段 having 条件 order by 字段 select count(comm) as 记录数 from emp; /* 非 NULL 则计数 */...(*) from emp group by deptno; /* 列出各部门人数大于3的 并按人数降序排列 */ select deptno, count(*) cn from emp group by
1 数据查询SQL操作 1.1 单表查询 1、语法：select from 表名; as：将某个字段取个别名 2、语法：select distinct from 表名; 去掉重复项，对应的字段前加符号表达...计数 count（*）计数总记录的条数 count（comm）：表示统计comm字段中不为null的数据总量 sum 求和 avg 平均值 max 最大值 min 最小值 例： #查询book表中年龄最大的...也就是 select 后面的所有列中，没有使用聚合函数的列,必须出现在 group by 后面。...select count(*),pressName from books group by pressName; 如：下列表中，叫 “人民邮电出版社” 名字的有1个，叫 ”清华大学出版社...group by 3 .. having 4 .. order by 6 ...
min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId )>1) 3、查找表中多余的重复记录（多个字段） select *...) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1) 5、查找表中多余的重复记录（多个字段），不包含rowid最小的记录 select * fromvitae...A表中存在一个字段“name”，而且不同记录之间的“name”值有可能会相同， 现在就是需要查询出在该表中的各记录之间，“name”值存在重复的项； Select Name,Count(*) From...A Group By Name Having Count(*) > 1 如果还查性别也相同大则如下: Select Name,sex,Count(*) From A Group By Name,sex...Having Count(*) > 1 方法二 有两个意义上的重复记录，一是完全重复的记录，也即所有字段均重复的记录，二是部分关键字段重复的记录， 比如Name字段重复，而其他字段不一定重复或都重复可以忽略
UNION 操作是将两个结果集取并集，不包含重复项。要做到这一点，只需要先创建一个只有主键的内存内部临时表，并将第一个子查询的值插入进这个表中，这样就可以避免了重复的问题。...root@localhost:mysqld.sock[db1]> explain select id%5 as complementation,count(*) from employees group...对于 GROUP BY 来说，上述的语句执行后，会先创建一个内存内部临时表，存储 complementation 与 count(*) 的值，主键为 complementation。...然后按照索引 hire_date 对应的 ID 值依次计算 id%5 的值记为 x，如果临时表中没有主键为 x 的值，那么将会在临时表中插入记录；如果存在则累加这一行的计数 count(*)。...对于 GROUP_CONCAT() 或 COUNT(DISTINCT) 表达式的评估。 窗口函数的评估，根据需要使用临时表。
-- 转为连接关系 select a.* from temp1 a left join temp2 b on a.id=b.id where b.age>10 Hive汇总查询时，不支持查询非group...from temp1 group by age -- 正确使用 select age ,gender -- gender需出现在group by中 ,count(...但是Hive在处理非数值型字符串与MySQL是不一致的，具体如下： -- 数值型字符串判断，两者一致 select '1'=1 -- 返回结果true/1 ,'1.5'=1.5 -- 返回结果true...-- 非数值型字符串判断，MySQL会默认处理为'' select ''=1 -- 返回结果0 ,'age'=1.5 -- 返回结果0 Hive和MySQL在数据类型上有一定差异，因此在进行数值与字符串转换时...), count(col),count(DISTINCT col) 计数 count(*)统计所有行，包含NULL值。
(统计行数数量) Group By和Order By GROUP BY 和 ORDER BY同时使用的方法及注意事项： GROUP BY和ORDER BY同时存在的情况是，ORDER BY对GROUP...0，而是表示null）的计数，即某个字段值为NULL时，不统计 执行效率上 列名为主键，count(列名)会比count(1)快 列名不为主键，count(1)会比count(列名)快 如果表多个列并且没有主键...) ：只返回两个表中联结字段相等的行 分库分表的问题如何实现分布式全局唯一ID 在分库分表的环境中，数据分布在不同的分片上，不能再借助数据库自增长特性直接生成，否则会造成不同分片上的数据表主键会重复...服务器、MySQL也会崩溃，也有可能遭受入侵，数据有可能被删除。只有为最糟糕的情况做好了充分的准备，才能够在事后快速地从灾难中恢复。企业最好把备份过程作为服务器的一项日常工作。...索引分为聚簇索引和非聚簇索引，聚簇索引的叶子节点一个索引携带一row的数据，非聚簇索引下索引携带对应主键数据。
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