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Mysql资料 索引--索引优化（上）

=和in可以乱序，比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序，mysql的查询优化器 会帮你优化成索引可以识别的形式 #3.尽量选择区分度高的列作为索引,...使用场景不同， 这个值也很难确定，一般需要join的字段我们都要求是0.1以上，即平均1条扫描10条记录 #4.索引列不能参与计算，保持列“干净”，比如from_unixtime(create_time...) = ’2014-05-29’ 就不能使用到索引，原因很简单，b+树中存的都是数据表中的字段值， 但进行检索时，需要把所有元素都应用函数才能比较，显然成本太大。...索引一定要创建在 where 后的条件列上，而不是 select 后的选择数据的列上，另外，我们要尽量选择在唯一值多的大表上的列建立索引，例如:男女性别列唯一值， 不适合建立索引 慢查询优化 先运行看看是否真的很慢...by limit 形式的sql语句让排序的表优先查 了解业务方使用场景 加索引时参照建索引的几大原则 观察结果，不符合预期继续从0分析

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MySQL优化以及索引的使用

MySQL优化 选取最适用的字段长度 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。...使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries) 使用事务 优化SQL语句 SQL语句优化的41条建议 是否请求了不需要的数据 拆分复杂查询,不方便掌握其性能 改写子查询,使用连接查询 优化关联查询...确保order by / group by 只根据一个表上的字段进行,这样才有使用索引进行排序分组的可能性. 使用外键 锁定表的方法可以维护数据的完整性，但是它却不能保证数据的关联性。...如果要在MySQL中使用外键，一定要记住在创建表的时候将表的类型定义为事务安全表InnoDB类型。该类型不是MySQL表的默认类型。...=和in可以乱序 联合查询 联合查询，子查询等多表操作时关连字段要加索引,Rmman大佬说,不建议使用子查询 索引使用位置 ?

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Mysql索引优化初体验(二)-使用索引

加索引前Extra的值是Using Where，type的值为ALL，加索引后Extra的值为空，type的值为ref，表示使用引用。 那么为什么索引会提高查询速度呢？...原因是索引会根据索引值进行分类，这样就不用再进行全表扫描了。 ? 示意图 比如上图，action值为2的索引值分类存储在了索引空间，可以快速地查询到索引值所对应的列。...如何使用 下面介绍一下如何使用SQL创建、查看和删除索引。...创建索引的三种方式： 使用CREATE INDEX创建，语法如下： CREATE INDEX indexName ON tableName (columnName(length)); 例如我们对ip_address...这一列创建一个长度为16的索引： CREATE INDEX index_ip_addr ON t_user_action_log (ip_address(16)); 使用ALTER语句创建，语法如下：

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MySQL-索引优化篇(2)_使用索引扫描来优化排序

---- 使用索引扫描来优化排序 存储引擎： Innodb 重点： 优化排序 手段：利用索引 两个思路： 1 通过排序操作 、 2 按照索引顺序扫描数据 ---- 索引的列顺序和Order By子句的顺序完全一致...> using where：表示优化器需要通过索引回表查询数据； select * , 除了索引列，其他的字段都需要回表来获取，所以 是using where . 5.7.29 版本的mysql的存储引擎是...在使用order by关键字的时候，如果待排序的内容不能由所使用的索引直接完成排序的话，那么MySQL有可能就要进行“文件排序” 【其实并不是从文件中查找排序，不要误解】。...---- 看下索引情况 ? 最左侧的索引 rental_date 使用范围查询 来验证下 ?...结论： 如果查询中有某个列的范围查询，则其右边所有列都无法使用索引 ---- order by中的字段全部在关联表中的第一张表中

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MySQL高级--性能优化之索引使用

3.8 索引使用列题 例题1：全值匹配我最爱 假设：index(c1,c2,c3,c4) 在MySQL中存在优化器，他会自动把我们输入 4,3,2,1 的顺序转换为 1,2,3,4 此时生效的索引：c1...,c2,c3,c4 例题2：范围查询 如果按照聚合索引的顺序查询，范围查询前的字段(包括范围字段)索引会生效，范围后边的索引失效 此时生效的索引：c1,c2,c3 如果不按照聚合索引的顺序查询，MySQL...会使用自带的优化器把查询条件按照索引顺序进行排序，之后在进行筛选查询。...，直接使用c3进行排序，此时和c4没有什么关系 此时生效的索引：c1,c2 c1,c2索引都用到了，此时直接使用c4排序，导致c3出现断层，MySQL优化器不能直接进行排序，在内部进行了一次filesort...【索引优化口诀】 全值匹配我最爱，最左前缀要遵守； 带头大哥不能死，中间兄弟不能断； 索引列上少计算，范围之后全失效； LIKE百分写最右，覆盖索引不写星； 复制代码 3.9 索引优化总结 对于单键索引

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MySQL不走索引的情况分析

查询结果集是原表中的大部分数据 当数据库查询命中索引时，数据库会首先利用索引列的值定位到对应的数据节点。这个数据节点上记录了对应数据行的行标识符（Row Identifier）。...回表操作可能会增加额外的磁盘访问和数据检索的开销，因此，在某些情况下，当MySQL判断回表所需的资源大于直接扫描全表时，它可能选择不走索引，而是执行全表扫描。...建议 索引覆盖：酌情考虑创建包含查询所需列的索引，查询结果集全部被索引覆盖，无需回表。 调整查询语句：查询必要的列、使用Join语句优化查询语句，减少回表次数。...关于隐式转换更多详细内容可以参考: 浅析 MySQL 的隐式转换 in/not in 条件导致不走索引 in、not in、不走索引的原因是相似的，以下基于in语句分析。...innodb表的统计信息并不是实时统计更新，如果统计信息和实际的索引信息差异很大，就会导致优化器计算各个索引成本后，做出非预期的选择。

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MySQL不走索引的情况分析

查询结果集是原表中的大部分数据 当数据库查询命中索引时，数据库会首先利用索引列的值定位到对应的数据节点。这个数据节点上记录了对应数据行的行标识符（Row Identifier）。...回表操作可能会增加额外的磁盘访问和数据检索的开销，因此，在某些情况下，当MySQL判断回表所需的资源大于直接扫描全表时，它可能选择不走索引，而是执行全表扫描。...建议 索引覆盖：酌情考虑创建包含查询所需列的索引，查询结果集全部被索引覆盖，无需回表。 调整查询语句：查询必要的列、使用Join语句优化查询语句，减少回表次数。...innodb表的统计信息并不是实时统计更新，如果统计信息和实际的索引信息差异很大，就会导致优化器计算各个索引成本后，做出非预期的选择。...出现这种现象的场景是：当有大量数据在短时间内落库时，Innodb还没更新统计相关信息，此时来了一个查询，MySQL会基于历史数据做出错误的判断：当前表数据量少，不走索引更高效。

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面试又给我问到MySQL索引【索引的使用策略及优化】

经常增删改的列不要建立索引； 有大量重复的列不建立索引； 表记录太少不要建立索引。只有当数据库里已经有了足够多的测试数据时，它的性能测试结果才有实际参考价值。...只有当数据库里的记录超过了1000条、数据总量也超过了MySQL服务器上的内存总量时，数据库的性能测试结果才有意义。...尽量不要包括多列排序，如果一定要，最好为这队列构建组合索引； 六、索引的优化 1、最左前缀 索引的最左前缀和和B+Tree中的“最左前缀原理”有关，举例来说就是如果设置了组合索引<col1,col2,col3...根据最左前缀原则，我们一般把排序分组频率最高的列放在最左边，以此类推。 2、带索引的模糊查询优化 在上面已经提到，使用LIKE进行模糊查询的时候，'%aaa%'不会使用索引，也就是索引会失效。...如果是这种情况，只能使用全文索引来进行优化（上文有讲到）。

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MySQL 案例：摸不准的查询优化器与索引

背景 近期有用户在咨询查询的问题，发现一个比较典型的案例，SQL 语句无法选择正确的索引，导致查询效率偏低，正好借这个案例来学习一下查询优化器的知识。...所使用的的 SQL 语句、数据以及表结构均已脱敏， 问题描述 使用 MariaDB 10.3，在一张业务表中，包含了 col1 和 col2 的唯一索引，使用如下语句查询时，只用了唯一索引的第一列，而没有用到第二列...原因简析 由于 MariaDB 10.3 并没有 optimizer_trace，因此很难去准确判断查询优化器因为什么原因没有选择联合索引，那么采用通常的人为干预手段，去试试看联合索引的效果，看看是否会有较好的查询效率...，确实是查询优化器选错了索引。...可以看到，在执行计划的选择中，其实还是用 mid 单列索引比较好，但是执行优化器在考虑到排序的时候，变更了一次索引，最终选择了唯一索引 unq_col1_col2。

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MySQL索引（四）常见的索引优化手段

本文索引优化包含对 MySQL索引（三）explain实践，优化 MySQL 数据库查询性能 的一些补充。...原因大概是 Mysql 内部决策时认为该范围查找过滤后的结果集太大，而 like KK% 绝大多数情况下过滤后的结果集比较小，所以 Mysql 内部决策时给 like KK% 使用了索引下推优化。...当然对于MySQL 来说，这也不是绝对的，在某些情况下 like KK% 也可能不会使用索引下推优化，主要由MySQL 内部决策那种方式更有效率。...，根据索引查询得到的数据集中，age 字段是无序的，MySQL 也会使用到文件排序。...避免在小基数字段上建立索引：小基数字段指的是字段的值较少且有限，即字段有多少不同的值。比如性别（男、女）对应的字段基数就是 2。

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索引的数据结构及算法原理--索引使用策略及优化（上）

MySQL的优化主要分为结构优化（Scheme optimization）和查询优化（Query optimization）。本章讨论的高性能索引策略主要属于结构优化范畴。...最左前缀原理与相关优化 高效使用索引的首要条件是知道什么样的查询会使用到索引，这个问题和B+Tree中的“最左前缀原理”有关，下面通过例子说明最左前缀原理。 这里先说一下联合索引的概念。...在上文中，我们都是假设索引只引用了单个的列，实际上，MySQL中的索引可以以一定顺序引用多个列，这种索引叫做联合索引，一般的，一个联合索引是一个有序元组，其中各个元素均为数据表的一列...为了避免多个索引使事情变复杂（MySQL的SQL优化器在多索引时行为比较复杂），这里我们将辅助索引drop掉： ALTER TABLE employees.titles DROP INDEX emp_no...这里有一点需要注意，理论上索引对顺序是敏感的，但是由于MySQL的查询优化器会自动调整where子句的条件顺序以使用适合的索引，例如我们将where中的条件顺序颠倒： EXPLAIN SELECT *

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MySQL性能优化(四)：如何高效正确的使用索引

对于BLOB、TEXT或很大的VARCHAR类型的列，作为查询条件时（原则上是要避免这样的操作，但有时总是情非得已），该列必须使用前缀索引，这样来提高查询性能。...因为MySQL是不允许索引这些列的完整长度的。 三、多列索引 多列索引，是指为每个列创立独立的索引。 在SQL优化时，有人会采取“把where条件里面的列都建上索引”，希望能够对查询性能有所优化。...3）优化器不会把这些计算到“查询成本”中，优化器只关心随机页面读取。这会使得查询的成本被“低估”，导致该执行计划还不如直接走全表扫描。...也可以通过参数optimizer_switch来关闭索引合并功能，也可以使用IGNORE INDEX提示让优化器忽略掉某些索引。 对于多列索引，只要查询的条件中用到了最左边的列，索引一般就不会失效。...是一系列可以安装在服务器上的常用的存储和视图）。

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MySQL哪些情况优化器会放弃索引（516）

放弃使用索引的情况 对索引字段进行函数操作、隐式类型转换或字符编码转换都可能导致MySQL优化器放弃使用索引，从而影响查询性能。...原因分析：对索引字段使用函数（如month()），会导致优化器放弃使用索引的快速定位功能，从而进行全索引扫描。 优化建议：改写SQL语句，避免对索引字段使用函数。...例如，使用具体的日期范围来代替month()函数。 案例二：隐式类型转换 问题描述：在tradelog表中，使用整型值查询tradeid字段（类型为varchar）时，导致全表扫描。...--这里条件判断时，使用了整型 select * from tradelog where tradeid=110717; 原因分析：由于字段类型不匹配，MySQL会进行隐式类型转换，这会触发优化器放弃使用索引的快速定位功能...原因分析：字符集不一致时，MySQL需要进行字符编码转换，这会导致优化器放弃使用索引。 优化建议：统一字符集，或者在SQL语句中显式地进行字符集转换，以便优化器能够使用索引。

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MYSQL 条件字段有索引但是不走索引的场景

函数操作 1.1 不走索引的原SQL： select * from t1 where date(c) ='2019-05-21'; 1.2 优化后走索引的SQL： select * from t1 where...模糊查询 3.1 不走索引的原SQL： select * from t1 where a like '%1111%'; 3.2 优化后走索引的SQL(结果不一定准确)： select * from t1...where a like '1111%'; 3.3 或者使用搜索服务器 (如果条件只知道中间的值，需要模糊查询去查，那就建议使用ElasticSearch、SPHINX或者其它搜索服务器。)...范围查询 4.1 不走索引的原SQL： select * from t1 where b>=1 and b <=2000; 4.2 优化后走索引的SQL： select * from t1 where...计算操作 5.1 不走索引的原SQL： select * from t1 where b-1 =1000; 5.2 优化后走索引的SQL： select * from t1 where b =1000

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有哪些优化mysql索引的方式请举例(sqlserver索引优化)

key_len（消耗的字节数） ref（表之间的引用） rows（每张表有多少行被优化器查询） Extra [ˈekstrə] 练习 5 索引优化 5.1 索引单表优化案例 5.2 索引两表优化案例...一个索引的选择性越接近于1，这个索引的效率就越高 4 性能分析 4.1 性能分析前提知识 MySQL Query Optimizer（查询优化器）[ˈkwɪəri] [ˈɒptɪmaɪzə] Mysql...IO：磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候 服务器硬件的性能瓶颈：top，free，iostat和vmstat来查看系统的性能状态 4.2 Explain使用简介 使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行...分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈 官网地址 Explain的作用： 表的读取顺序 数据读取操作的操作类型 哪些索引可以使用 哪些索引被实际使用 表之间的引用 每张表有多少行被优化器查询 使用Explain...在不损失精确性的情况下，长度越短越好 key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的 ref（表之间的引用） 显示索引的哪一列被使用了

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MySQL-索引优化篇(4)_索引的维护

如果英文不好的话，可以参考 searchdoc 翻译的中文版本 http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114...---- 删除重复索引 举个例子 ，对id 建立了多个索引 ，重复索引 primary key(id) 【主键索引】, unique key(id) 【唯一索引】, index(id)【普通索引】 主键上...MySQL会自动创建索引的，所以就么有必要再对主键建立 唯一索引，更没有必要建立普通索引了。...---- 删除冗余索引 举个例子 index(a) , index(a,b) 在a上建立普通索引 ， 在a 、b 建立了联合索引。...---- 更新索引统计信息 analyze table table_name ---- 索引碎片整理 索引在使用的过程中 会产生碎片 ， 表也在使用的过程中会产生碎片 查看 某个表的 碎片程度 SELECT

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navicat连接不上Linux服务器上的mysql的解决办法

一开始，心情是沉痛的，截图如下： ?...： 首先确保 linux服务上mysql 的3306端口是对外开放的 切换到目录： /etc/sysconfig 下，编辑 iptables，把这个拷贝进去“-A INPUT -p tcp -m tcp...然后重启防火墙（作者【CoderBaby】） service iptables restart mysql开启root权限（mysql命令下执行【进入mysql命令:mysql -uroot -p】）...mysqld.cnf  文件 注释掉 “bind 127.0.0.1” 去掉 “bind-address = 0.0.0.0” 这行的注释 最后重启mysql service mysql restart...5年内把代码写好，技术博客字字推敲，坚持零拷贝和原创 写博客的意义在于锻炼逻辑条理性，加深对知识的系统性理解，锻炼文笔，如果恰好又对别人有点帮助，那真是一件令人开心的事 ****************

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面试又给我问到MySQL索引【索引的使用策略及优化】「建议收藏」

经常增删改的列不要建立索引； 有大量重复的列不建立索引； 表记录太少不要建立索引。只有当数据库里已经有了足够多的测试数据时，它的性能测试结果才有实际参考价值。...只有当数据库里的记录超过了1000条、数据总量也超过了MySQL服务器上的内存总量时，数据库的性能测试结果才有意义。...尽量不要包括多列排序，如果一定要，最好为这队列构建组合索引； 六、索引的优化 1、最左前缀 索引的最左前缀和和B+Tree中的“最左前缀原理”有关，举例来说就是如果设置了组合索引<col1,col2...根据最左前缀原则，我们一般把排序分组频率最高的列放在最左边，以此类推。 2、带索引的模糊查询优化 在上面已经提到，使用LIKE进行模糊查询的时候，’%aaa%’不会使用索引，也就是索引会失效。...如果是这种情况，只能使用全文索引来进行优化（上文有讲到）。

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