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Mysql资料 索引--索引优化

=和in可以乱序,比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序,mysql查询优化 会帮你优化索引可以识别的形式 #3.尽量选择区分度高列作为索引,...使用场景不同, 这个值也很难确定,一般需要join字段我们都要求是0.1以上,即平均1条扫描10条记录 #4.索引列不能参与计算,保持列“干净”,比如from_unixtime(create_time...) = ’2014-05-29’ 就不能使用索引,原因很简单,b+树中存都是数据表中字段值, 但进行检索时,需要把所有元素都应用函数才能比较,显然成本太大。...索引一定要创建在 where 后条件列上,而不是 select 后选择数据列上,另外,我们要尽量选择在唯一值多大表列建立索引,例如:男女性别列唯一值, 不适合建立索引 慢查询优化 先运行看看是否真的很慢...by limit 形式sql语句让排序表优先查 了解业务方使用场景 加索引时参照建索引几大原则 观察结果,不符合预期继续从0分析

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MySQL优化以及索引使用

MySQL优化 选取最适用字段长度 MySQL可以很好支持大数据量存取,但是一般说来,数据库中表越小,在它上面执行查询也就会越快。...使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries) 使用事务 优化SQL语句 SQL语句优化41条建议 是否请求了不需要数据 拆分复杂查询,不方便掌握其性能 改写子查询,使用连接查询 优化关联查询...确保order by / group by 只根据一个表字段进行,这样才有使用索引进行排序分组可能性. 使用外键 锁定表方法可以维护数据完整性,但是它却不能保证数据关联性。...如果要在MySQL使用外键,一定要记住在创建表时候将表类型定义为事务安全表InnoDB类型。该类型不是MySQL默认类型。...=和in可以乱序 联合查询 联合查询,子查询等多表操作时关连字段要加索引,Rmman大佬说,建议使用子查询 索引使用位置 ?

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Mysql索引优化初体验(二)-使用索引

索引前Extra值是Using Where,type值为ALL,加索引后Extra值为空,type值为ref,表示使用引用。 那么为什么索引会提高查询速度呢?...原因是索引会根据索引值进行分类,这样就不用再进行全表扫描了。 ? 示意图 比如上图,action值为2索引值分类存储在了索引空间,可以快速地查询到索引值所对应列。...如何使用 下面介绍一下如何使用SQL创建、查看和删除索引。...创建索引三种方式: 使用CREATE INDEX创建,语法如下: CREATE INDEX indexName ON tableName (columnName(length)); 例如我们对ip_address...这一列创建一个长度为16索引: CREATE INDEX index_ip_addr ON t_user_action_log (ip_address(16)); 使用ALTER语句创建,语法如下:

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MySQL-索引优化篇(2)_使用索引扫描来优化排序

---- 使用索引扫描来优化排序 存储引擎: Innodb 重点: 优化排序 手段:利用索引 两个思路: 1 通过排序操作 、 2 按照索引顺序扫描数据 ---- 索引列顺序和Order By子句顺序完全一致...> using where:表示优化需要通过索引回表查询数据; select * , 除了索引列,其他字段都需要回表来获取,所以 是using where . 5.7.29 版本mysql存储引擎是...在使用order by关键字时候,如果待排序内容不能由所使用索引直接完成排序的话,那么MySQL有可能就要进行“文件排序” 【其实并不是从文件中查找排序,不要误解】。...---- 看下索引情况 ? 最左侧索引 rental_date 使用范围查询 来验证下 ?...结论: 如果查询中有某个列范围查询,则其右边所有列都无法使用索引 ---- order by中字段全部在关联表中第一张表中

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MySQL高级--性能优化索引使用

3.8 索引使用列题 例题1:全值匹配我最爱 假设:index(c1,c2,c3,c4) 在MySQL中存在优化,他会自动把我们输入 4,3,2,1 顺序转换为 1,2,3,4 此时生效索引:c1...,c2,c3,c4 例题2:范围查询 如果按照聚合索引顺序查询,范围查询前字段(包括范围字段)索引会生效,范围后边索引失效 此时生效索引:c1,c2,c3 如果按照聚合索引顺序查询,MySQL...会使用自带优化把查询条件按照索引顺序进行排序,之后在进行筛选查询。...,直接使用c3进行排序,此时和c4没有什么关系 此时生效索引:c1,c2 c1,c2索引都用到了,此时直接使用c4排序,导致c3出现断层,MySQL优化不能直接进行排序,在内部进行了一次filesort...【索引优化口诀】 全值匹配我最爱,最左前缀要遵守; 带头大哥不能死,中间兄弟不能断; 索引列上少计算,范围之后全失效; LIKE百分写最右,覆盖索引写星; 复制代码 3.9 索引优化总结 对于单键索引

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MySQL索引情况分析

查询结果集是原表中大部分数据 当数据库查询命中索引时,数据库会首先利用索引值定位到对应数据节点。这个数据节点记录了对应数据行行标识符(Row Identifier)。...回表操作可能会增加额外磁盘访问和数据检索开销,因此,在某些情况下,当MySQL判断回表所需资源大于直接扫描全表时,它可能选择索引,而是执行全表扫描。...建议 索引覆盖:酌情考虑创建包含查询所需列索引,查询结果集全部被索引覆盖,无需回表。 调整查询语句:查询必要列、使用Join语句优化查询语句,减少回表次数。...关于隐式转换更多详细内容可以参考: 浅析 MySQL 隐式转换 in/not in 条件导致索引 in、not in、索引原因是相似的,以下基于in语句分析。...innodb表统计信息并不是实时统计更新,如果统计信息和实际索引信息差异很大,就会导致优化计算各个索引成本后,做出非预期选择。

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MySQL索引情况分析

查询结果集是原表中大部分数据 当数据库查询命中索引时,数据库会首先利用索引值定位到对应数据节点。这个数据节点记录了对应数据行行标识符(Row Identifier)。...回表操作可能会增加额外磁盘访问和数据检索开销,因此,在某些情况下,当MySQL判断回表所需资源大于直接扫描全表时,它可能选择索引,而是执行全表扫描。...建议 索引覆盖:酌情考虑创建包含查询所需列索引,查询结果集全部被索引覆盖,无需回表。 调整查询语句:查询必要列、使用Join语句优化查询语句,减少回表次数。...innodb表统计信息并不是实时统计更新,如果统计信息和实际索引信息差异很大,就会导致优化计算各个索引成本后,做出非预期选择。...出现这种现象场景是:当有大量数据在短时间内落库时,Innodb还没更新统计相关信息,此时来了一个查询,MySQL会基于历史数据做出错误判断:当前表数据量少,索引更高效。

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面试又给我问到MySQL索引索引使用策略及优化

经常增删改列不要建立索引; 有大量重复建立索引; 表记录太少不要建立索引。只有当数据库里已经有了足够多测试数据时,它性能测试结果才有实际参考价值。...只有当数据库里记录超过了1000条、数据总量也超过了MySQL服务内存总量时,数据库性能测试结果才有意义。...尽量不要包括多列排序,如果一定要,最好为这队列构建组合索引; 六、索引优化 1、最左前缀 索引最左前缀和和B+Tree中“最左前缀原理”有关,举例来说就是如果设置了组合索引<col1,col2,col3...根据最左前缀原则,我们一般把排序分组频率最高列放在最左边,以此类推。 2、带索引模糊查询优化 在上面已经提到,使用LIKE进行模糊查询时候,'%aaa%'不会使用索引,也就是索引会失效。...如果是这种情况,只能使用全文索引来进行优化(上文有讲到)。

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MySQL 案例:摸不准查询优化索引

背景 近期有用户在咨询查询问题,发现一个比较典型案例,SQL 语句无法选择正确索引,导致查询效率偏低,正好借这个案例来学习一下查询优化知识。...所使用 SQL 语句、数据以及表结构均已脱敏, 问题描述 使用 MariaDB 10.3,在一张业务表中,包含了 col1 和 col2 唯一索引使用如下语句查询时,只用了唯一索引第一列,而没有用到第二列...原因简析 由于 MariaDB 10.3 并没有 optimizer_trace,因此很难去准确判断查询优化因为什么原因没有选择联合索引,那么采用通常的人为干预手段,去试试看联合索引效果,看看是否会有较好查询效率...,确实是查询优化选错了索引。...可以看到,在执行计划选择中,其实还是用 mid 单列索引比较好,但是执行优化在考虑到排序时候,变更了一次索引,最终选择了唯一索引 unq_col1_col2。

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MySQL索引(四)常见索引优化手段

本文索引优化包含对 MySQL索引(三)explain实践,优化 MySQL 数据库查询性能 一些补充。...原因大概是 Mysql 内部决策时认为该范围查找过滤后结果集太大,而 like KK% 绝大多数情况下过滤后结果集比较小,所以 Mysql 内部决策时给 like KK% 使用索引下推优化。...当然对于MySQL 来说,这也不是绝对,在某些情况下 like KK% 也可能不会使用索引下推优化,主要由MySQL 内部决策那种方式更有效率。...,根据索引查询得到数据集中,age 字段是无序MySQL 也会使用到文件排序。...避免在小基数字段建立索引:小基数字段指的是字段值较少且有限,即字段有多少不同值。比如性别(男、女)对应字段基数就是 2。

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索引数据结构及算法原理--索引使用策略及优化

MySQL优化主要分为结构优化(Scheme optimization)和查询优化(Query optimization)。本章讨论高性能索引策略主要属于结构优化范畴。...最左前缀原理与相关优化 高效使用索引首要条件是知道什么样查询会使用索引,这个问题和B+Tree中“最左前缀原理”有关,下面通过例子说明最左前缀原理。 这里先说一下联合索引概念。...在上文中,我们都是假设索引只引用了单个列,实际MySQL索引可以以一定顺序引用多个列,这种索引叫做联合索引,一般,一个联合索引是一个有序元组,其中各个元素均为数据表一列...为了避免多个索引使事情变复杂(MySQLSQL优化在多索引时行为比较复杂),这里我们将辅助索引drop掉: ALTER TABLE employees.titles DROP INDEX emp_no...这里有一点需要注意,理论索引对顺序是敏感,但是由于MySQL查询优化会自动调整where子句条件顺序以使用适合索引,例如我们将where中条件顺序颠倒: EXPLAIN SELECT *

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MySQL性能优化(四):如何高效正确使用索引

对于BLOB、TEXT或很大VARCHAR类型列,作为查询条件时(原则是要避免这样操作,但有时总是情非得已),该列必须使用前缀索引,这样来提高查询性能。...因为MySQL是不允许索引这些列完整长度。 三、多列索引 多列索引,是指为每个列创立独立索引。 在SQL优化时,有人会采取“把where条件里面的列都建索引”,希望能够对查询性能有所优化。...3)优化不会把这些计算到“查询成本”中,优化只关心随机页面读取。这会使得查询成本被“低估”,导致该执行计划还不如直接走全表扫描。...也可以通过参数optimizer_switch来关闭索引合并功能,也可以使用IGNORE INDEX提示让优化忽略掉某些索引。 对于多列索引,只要查询条件中用到了最左边列,索引一般就不会失效。...是一系列可以安装在服务常用存储和视图)。

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MySQL哪些情况优化会放弃索引(516)

放弃使用索引情况 对索引字段进行函数操作、隐式类型转换或字符编码转换都可能导致MySQL优化放弃使用索引,从而影响查询性能。...原因分析:对索引字段使用函数(如month()),会导致优化放弃使用索引快速定位功能,从而进行全索引扫描。 优化建议:改写SQL语句,避免对索引字段使用函数。...例如,使用具体日期范围来代替month()函数。 案例二:隐式类型转换 问题描述:在tradelog表中,使用整型值查询tradeid字段(类型为varchar)时,导致全表扫描。...--这里条件判断时,使用了整型 select * from tradelog where tradeid=110717; 原因分析:由于字段类型匹配,MySQL会进行隐式类型转换,这会触发优化放弃使用索引快速定位功能...原因分析:字符集不一致时,MySQL需要进行字符编码转换,这会导致优化放弃使用索引优化建议:统一字符集,或者在SQL语句中显式地进行字符集转换,以便优化能够使用索引

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MYSQL 条件字段有索引但是索引场景

函数操作 1.1 索引原SQL: select * from t1 where date(c) ='2019-05-21'; 1.2 优化后走索引SQL: select * from t1 where...模糊查询 3.1 索引原SQL: select * from t1 where a like '%1111%'; 3.2 优化后走索引SQL(结果不一定准确): select * from t1...where a like '1111%'; 3.3 或者使用搜索服务 (如果条件只知道中间值,需要模糊查询去查,那就建议使用ElasticSearch、SPHINX或者其它搜索服务。)...范围查询 4.1 索引原SQL: select * from t1 where b>=1 and b <=2000; 4.2 优化后走索引SQL: select * from t1 where...计算操作 5.1 索引原SQL: select * from t1 where b-1 =1000; 5.2 优化后走索引SQL: select * from t1 where b =1000

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有哪些优化mysql索引方式请举例(sqlserver索引优化)

key_len(消耗字节数) ref(表之间引用) rows(每张表有多少行被优化查询) Extra [ˈekstrə] 练习 5 索引优化 5.1 索引单表优化案例 5.2 索引两表优化案例...一个索引选择性越接近于1,这个索引效率就越高 4 性能分析 4.1 性能分析前提知识 MySQL Query Optimizer(查询优化)[ˈkwɪəri] [ˈɒptɪmaɪzə] Mysql...IO:磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量时候 服务硬件性能瓶颈:top,free,iostat和vmstat来查看系统性能状态 4.2 Explain使用简介 使用EXPLAIN关键字可以模拟优化执行...分析你查询语句或是表结构性能瓶颈 官网地址 Explain作用: 表读取顺序 数据读取操作操作类型 哪些索引可以使用 哪些索引被实际使用 表之间引用 每张表有多少行被优化查询 使用Explain...在损失精确性情况下,长度越短越好 key_len显示值为索引字段最大可能长度,并非实际使用长度,即key_len是根据表定义计算而得,不是通过表内检索出 ref(表之间引用) 显示索引哪一列被使用

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MySQL-索引优化篇(4)_索引维护

如果英文不好的话,可以参考 searchdoc 翻译中文版本 http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114...---- 删除重复索引 举个例子 ,对id 建立了多个索引 ,重复索引 primary key(id) 【主键索引】, unique key(id) 【唯一索引】, index(id)【普通索引】 主键...MySQL会自动创建索引,所以就么有必要再对主键建立 唯一索引,更没有必要建立普通索引了。...---- 删除冗余索引 举个例子 index(a) , index(a,b) 在a建立普通索引 , 在a 、b 建立了联合索引。...---- 更新索引统计信息 analyze table table_name ---- 索引碎片整理 索引使用过程中 会产生碎片 , 表也在使用过程中会产生碎片 查看 某个表 碎片程度 SELECT

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navicat连接Linux服务mysql解决办法

一开始,心情是沉痛,截图如下: ?...: 首先确保 linux服务mysql 3306端口是对外开放 切换到目录: /etc/sysconfig 下,编辑 iptables,把这个拷贝进去“-A INPUT -p tcp -m tcp...然后重启防火墙(作者【CoderBaby】) service iptables restart mysql开启root权限(mysql命令下执行【进入mysql命令:mysql -uroot -p】)...mysqld.cnf  文件 注释掉 “bind 127.0.0.1” 去掉 “bind-address = 0.0.0.0” 这行注释 最后重启mysql service mysql restart...5年内把代码写好,技术博客字字推敲,坚持零拷贝和原创 写博客意义在于锻炼逻辑条理性,加深对知识系统性理解,锻炼文笔,如果恰好又对别人有点帮助,那真是一件令人开心事 ****************

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面试又给我问到MySQL索引索引使用策略及优化】「建议收藏」

经常增删改列不要建立索引; 有大量重复建立索引; 表记录太少不要建立索引。只有当数据库里已经有了足够多测试数据时,它性能测试结果才有实际参考价值。...只有当数据库里记录超过了1000条、数据总量也超过了MySQL服务内存总量时,数据库性能测试结果才有意义。...尽量不要包括多列排序,如果一定要,最好为这队列构建组合索引; 六、索引优化 1、最左前缀 索引最左前缀和和B+Tree中“最左前缀原理”有关,举例来说就是如果设置了组合索引<col1,col2...根据最左前缀原则,我们一般把排序分组频率最高列放在最左边,以此类推。 2、带索引模糊查询优化 在上面已经提到,使用LIKE进行模糊查询时候,’%aaa%’不会使用索引,也就是索引会失效。...如果是这种情况,只能使用全文索引来进行优化(上文有讲到)。

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