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MySQL 别名

可以给字段 表达式 函数 以及表 取别名 语法: select 字段名 函数别名 from 表名; 例如 : select bookname name from book; ##这里是将name设置为bookname...的别名; 为多个字段起别名: select 函数1 函数1别名,函数2 函数2别名 from b表名; 例如: select number num,price money from book; ##这里将...num设置为number的别名,将money设置为price的别名; 表达式别名: 语法: select 表达式 别名 from 表名; 例如: select name,price*12 totalprice...from book; ##返回结果 将price*12的别名设置为 totalprice 函数别名: 语法: select 函数名 别名(英文名可以直接写) from 表名; 语法二(取别名关键字...as): select 函数名 as 别名 from 表名; ##中文别名需要用引号 引起来 ##中间有空格的别名 例如 avg m 需要加引号 ‘avg m’ 例: select avg(price

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    修改表名列名mysql_怎么修改mysql的表名和列名?

    在mysql中,可以通过“ALTER TABLE 旧表名 RENAME 新表名;”语句来修改表名,通过“ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名/列名 新字段名/列名 新数据类型;”语句来修改列名...+——————+ | tb_students_info | +——————+ 1 row in set (0.00 sec)提示:修改表名并不修改表的结构,因此修改名称后的表和修改名称前的表的结构是相同的...用户可以使用 DESC 命令查看修改后的表结构, 修改mysql的列名(字段名) MySQL 数据表是由行和列构成的,通常把表的“列”称为字段(Field),把表的“行”称为记录(Record)。...,可以将新数据类型设置成与原来一样,但数据类型不能为空。...提示:由于不同类型的数据在机器中的存储方式及长度并不相同,修改数据类型可能会影响数据表中已有的数据记录,因此,当数据表中已经有数据时,不要轻易修改数据类型。

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    mysql面试题38:count(1)、count(*) 与 count(列名) 的区别

    该文章专注于面试,面试只要回答关键点即可,不需要对框架有非常深入的回答,如果你想应付面试,是足够了,抓住关键点 面试官: count(1)、count(*) 与 count(列名) 的区别 当使用COUNT...函数进行数据统计时,有三种常见的用法:COUNT(1)、COUNT(*)和COUNT(列名)。...与COUNT(1)类似,它也只关注行数而不涉及具体的列。与COUNT(1)不同的是,COUNT()会统计包括NULL值在内的所有行数,包括那些全部列值为NULL的行。...COUNT(列名):在COUNT函数中使用具体的列名作为参数,表示统计该列的非NULL值的数量。COUNT(列名)会统计指定列中非NULL的行数,并返回结果。...COUNT(列名)用于统计指定列的非NULL值的数量。在实际使用中,应根据具体需求选择适当的写法。

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    Mysql常用sql语句(5)- as 设置别名

    测试必备的Mysql常用sql语句系列 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 需要注意,创建数据库和创建表的语句博文都在前面哦 整个系列都是相互关联的哈...,需要用到前面创建的数据库和表哦(系列博文第一篇和第二篇) 前言 可以给字段 or 数据表取别名 取别名的好处就是:如果数据表太长或者字段名太长,查询结果显示就不够优雅,而且取别名还能中文命名,何乐而不为...特别注意 表名取的别名不能和其他表名相同,字段名取的别名不能和其他字段名相同 取别名的语法格式 谨记:as是可以忽略不写的哦 [AS] 别名> [AS] 别名> 取别名的实际栗子...知识点 这里乍眼一看表名取别名没用,其实是很有用的,只是现在还没讲;表名取别名的常用场景:条件查询,子查询,多表查询

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    MySQL系列之派生查询别名问题

    最近在做mysql sql兼容,原来是oracle的sql都要保证在mysql数据库运行 业务场景:原来是一个带有子查询的sql,在oracle是可以正常运行的,迁到mysql就发现报错了,报错信息如...: Every derived table must have its own alias 这个报错的意思是,派生出来的查询结果必须有一个别名,比如SQL: select * from (select...a.name from A) limit 0,1 或者 select count(1) from (select a.id , a.name from A) 等等查询在oracle都是正常的,但是在mysql...都会报错,解决方法就是给子查询加个别名 select * from (select a.id , a.name from A) t limit 0,1 或者 select count(1) from...(select a.id , a.name from A) t ok,加个别名后,上诉sql都可以正常运行,mysql和oracle语法异同的可以参考我之前的博客:https://blog.csdn.net

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    MySQL并发事务访问相同记录

    同时 锁机制 也为实现MySQL的各个隔离级别提供了保证。 锁冲突 也是影响数据库 并发访问性能 的一个重要因素。所以锁对数据库而 言显得尤其重要,也更加复杂。...读-读情况 读-读 情况,即并发事务相继 读取相同的记录 。读取操作本身不会对记录有任何影响,并不会引起什么 问题,所以允许这种情况的发生。...写-写情况 写-写 情况,即并发事务相继对相同的记录做出改动。 在这种情况下会发生 脏写 的问题,任何一种隔离级别都不允许这种问题的发生。...锁结构 ,当没有的时候 就会在内存中生成一个 锁结构 与之关联。...比如MySQL在 REPEATABLE READ 隔离级别上就已经 解决了 幻读 问题。 并发问题的解决方案 怎么解决 脏读 、 不可重复读 、 幻读 这些问题呢?

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    Pandas数据重命名:列名与索引为标题

    其中,对数据的列名和索引进行重命名是常见的需求之一。本文将从基础概念出发,逐步深入探讨如何使用 Pandas 对列名和索引进行重命名,并介绍一些常见问题、报错及解决方案。...每一列都有一个名称(即列名),每一行有一个索引(默认是数字索引)。为了使数据更易于理解和分析,我们通常需要对列名或索引进行重命名。列名重命名列名是对每列数据的描述,清晰准确的列名有助于理解数据内容。...可以通过以下几种方式对列名进行重命名:直接赋值法:通过 columns 属性直接修改所有列名。rename() 方法:可以针对部分列名进行重命名,更加灵活。...Col3 Column1 Column20 7 1 41 8 2 52 9 3 6常见问题与解决方法...列名或索引重复当尝试重命名时,如果新名称已经存在,可能会导致冲突。

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    MySQL列名中包含斜杠或者空格的处理方法

    问题解答 对于这种特殊字符,我们一般想到的是用转义符进行处理,所以试了下"/"、引号、单引号等常见的转义符,发现依然语法错误,又查了下MySQL的官方说明: 特殊字符位于列名中时必须进行转义,如果列名中包含...eg:列名为Column#,应写为[Column#];列名包括中括号,必须使用斜杠进行转义,eg:列名为Column[]的列应写为[Column[\]](只有第二个中括号必须转义)。...mysql中反引号的作用 为了区分MYSQL的保留字与普通字符而引入的符号 举个例子:SELECT `select` FROM `test` WHERE select='字段值' 在test表中,有个select...字段,如果不用反引号,MYSQL将把select视为保留字而导致出错,所以,有MYSQL保留字作为字段的,必须加上反引号来区分。...引号一般用在字段的值,如果字段值是字符或字符串,则要加引号,如:select='字段值' 不加反引号建的表不能包含MYSQL保留字,否则出错 反引号`,数字1左边的符号  保留字不能用于表名,比如desc

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    MySQL数据库(二)

    1、全列查询 select *from 表名; 2、指定列查询 select 列名,列名 from 表名; 3、表达式查询 表达式查询是进行列与列之间的运算,呈现出来的数据是以临时表的形式出现。...select 列名,列名+10 from 表名; 也可以: select 列名1,列名2*列名1 from 表名; 4、指定别名查询 select 列名,列名 as 别名 from 表名; 5、...当distinct指定多个列时,要求这些列的值都相同才视作重复。...排序时可以使用别名。 对于MySQL,如果一个SQL没有指定order by 列名,此时的查询结果集的数据顺序是不可预期的。 可以指定多个列排序,多个列之间用逗号分隔。...先按第一列排序,若第一列相同则按第二列排序...以此类推。 默认排序是升序排序,使用asc也表示升序排序。

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    count(1)、count(*) 与 count(列名) 的执行区别

    ,相当于行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL count(1)包括了忽略所有列,用1代表代码行,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL count(列名)只包括列名那一列,在统计结果的时候...执行效率上: 列名为主键,count(列名)会比count(1)快 列名不为主键,count(1)会比count(列名)快 如果表多个列并且没有主键,则 count(1) 的执行效率优于 count...实例分析 1mysql> create table counttest(name char(1), age char(2)); 2Query OK, 0 rows affected (0.03 sec...) 3 4mysql> insert into counttest values 5 -> ('a', '14'),('a', '15'), ('a', '15'), 6 -> ('...22| c | 17 | 23| d | NULL | 24| e | | 25+------+------+ 268 rows in set (0.00 sec) 27mysql

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    count(1)、count(*) 与 count (列名) 的执行区别

    ,相当于行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL count(1)包括了忽略所有列,用1代表代码行,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL count(列名)只包括列名那一列,在统计结果的时候...执行效率上: 列名为主键,count(列名)会比count(1)快 列名不为主键,count(1)会比count(列名)快 如果表多个列并且没有主键,则 count(1) 的执行效率优于 count...转自:http://eeeewwwqq.iteye.com/blog/1972576 实例分析 mysql> create table counttest(name char(1), age char(...2)); Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) mysql> insert into counttest values -> ('a', '14'),('...null), ->('e', ''); Query OK, 8 rows affected (0.01 sec) Records: 8 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql

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