比如，查询出所有记录，然后随机从列表中取n条记录。使用程序便可实现。可是程序实现必须查询出所有符合条件的记录（至少是所有符合条件的记录id），然后再随机取出n个id，查询数据库。...下面介绍MySQL中怎样随机查询n条记录。 1.最简单的办法order by rand(),示例 select * from question q where q....2.如果记录id保持连续增长，中间不间断，则可以用其它方式替代上述语句，示例 #随机查询（记录大于某个数，效率高） select q1.* from question q1 inner join (select...`level`=1) limit 1; 法2的实现原理是，找出符合条件的记录的id范围[minId,maxId],然后随机生成一个id,使id在范围内，算法为id=minId+[0,maxId-minId...然后大于等于此id的记录既是符合条件的随机的记录。上述写法仅针对查询出一条记录。
简介MySQL是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统，它提供了许多功能强大的SQL查询语句，其中最常用且最重要的是SELECT语句。...SELECT语句用于从数据库表中检索数据，并根据给定的条件返回所需的结果集。在本文中，我们将深入探讨MySQL SELECT语句的各个方面，并提供一些示例来说明其用法。...基本语法SELECT 的语法格式如下：SELECT{* | }[FROM , …[WHERE [GROUP BY group by definition>[HAVING...GROUP BY，该子句告诉 MySQL 如何显示查询出来的数据，并按照指定的字段分组。...下面先介绍一些简单的 SELECT 语句，关于 WHERE、GROUP BY、ORDER BY 和 LIMIT 等限制条件，后面我们会一一讲解。查询表中所有字段查询所有字段是指查询表中所有字段的数据。
那数据库是怎么做到的呢？ 这就要提到undo日志了，它记录了某一行数据，在执行事务前是怎么样的。...当前读和快照读 我们平时执行的普通select语句，比如下面这种，就是快照读。...select * from user where phone_no=2； 而特殊的select语句，比如在select后面加上lock in share mode或for update，都属于当前读。...因为这三条数据的trx_id=1都小于min_trx_id=2，都属于可见范围，因此能读到这三条数据的所有快照，最后返回符合条件（age>=3）的数据，有1条。...但是线程1第三次读，执行select for update，就成了当前读了，直接读undo日志版本链里最新的那行快照，于是能读到id=2，age=3，所以最终结果返回符合age>=3的数据有2条。
这篇文章主要介绍了MySQL中无GROUP BY情况下直接使用HAVING语句的问题探究,同时探究了该情况下MAX与MIN功能的使用情况,需要的朋友可以参考下： 今天有同学给我反应，有一张表，id是主键...，这样的写法可以返回一条记录： “SELECT * FROM t HAVING id=MIN(id);” 但是只是把MIN换成MAX，这样返回就是空了： “SELECT * FROM t HAVING...旁白 一般来说，HAVING子句是配合GROUP BY使用的，单独使用HAVING本身是不符合规范的， 但是MySQL会做一个重写，加上一个GROUP BY NULL，”SELECT * FROM...t HAVING id=MIN(id)”会被重写为”SELECT * FROM t GROUP BY NULL HAVING id=MIN(id)”，这样语法就符合规范了。...GROUP BY NULL时MAX/MIN的行为，是这个问题的本质，所以啊，尽量使用标准语法，玩花样SQL之前，一定要搞清楚它的行为是否与理解的一致。
今天学习的是如何一次性查询完成，这是从wordpress中学习到的。...查询条数输出数据：67w数据678385该查询语句从wp_posts表中选取了wp_posts.ID这一列，并通过LEFT JOIN与wp_term_relationships表进行关联。...查询条件包括：term_taxonomy_id为2、post_type为'post'且post_status为'publish'或'private'。...GROUP BY子句将结果按照wp_posts.ID进行分组，ORDER BY子句按照wp_posts.post_date降序排序。LIMIT子句指定了返回结果的偏移量0和数量10。...注意，通过使用SQL_CALC_FOUND_ROWS，该查询语句会同时计算出满足条件的记录总数，可以通过执行SELECT FOUND_ROWS()获取这个总记录数。
如果要求更智能，oracle支持for update skip locked跳过锁区域，这样能不等待马上查询没有被锁住的下一个30条记录。 下面说下mysql for update导致的死锁。...经过分析，mysql的innodb存储引擎实务锁虽然是锁行，但它内部是锁索引的，根据where条件和select的值是否只有主键或非主键索引来判断怎么锁，比如只有主键，则锁主键索引，如果只有非主键，则锁非主键索引...但同样的select .. for update语句怎么就死锁了呢？...，第二个sql执行，按照道理只能查询从400001记录的30条记录，但第二个sql语句会阻塞等待。...sql2的sql语句因为判断了GetTime记录已经不满足了，但按照锁索引的原理，所以sql2语句会被阻塞。
执行语句如下： SELECT * FROM stud GROUP BY saddress; 显示了如下错误: ERROR 1055 (42000): Expression #1 of SELECT list...然后我们用MySQL，再执行前面那句错误的代码： 也就是： SELECT * FROM stud GROUP BY saddress; 我们看结果： ?...即 以下语句都是正确的： select a,b,c from table_name group by a,b,c,d; select a,b from table_name group by a,b,c...; select a,max(a) from table_name group by a,b,c; 以下语句则是错误的： select a,b,c from table_name group by a,...b; select a,b,c from table_name group by a; 而因为MySQL的强大，它兼容了这个错误！！！
本文我们一起来探寻 MySQL 使用索引实现 group by 的过程，使用临时表实现 group by 会单独用一篇文章来介绍。 本文内容基于 MySQL 5.7.35 源码。...引言 使用索引实现 group by，最简单的方式，大概就是这样了： 存储引擎按顺序一条一条读取记录，返回给 server 层。 server 层判断记录是否符合 where 条件。...松散索引扫描 如果 select 语句执行过程中使用了松散索引扫描实现 group by，explain 输出结果的 Extra 列会显示 Using index for group-by。...松散索引扫描虽然具备提升 select 语句执行效率的能力，但只有在适用的场景下才能发挥它的威力，因此，它的使用需要满足以下条件： 条件 1，select 语句只能是单表查询，不能是连接查询。...满足以上条件，还只是站在了使用松散索引扫描的门外，想要登堂入室，还必须进行成本评估。 如果松散索引扫描的成本比紧凑索引扫描的成本低，自然就要用松散索引扫描来提升 select 语句的执行效率了。
1.SELECT 语句 MySQL 的 SELECT 语句用于从数据库表中检索数据。功能强大，语句结构复杂多样。不过基本的语句格式像下面这个样子。...SELECT [列名称] FROM [表名称] WHERE [条件] 一个完整的 SELECT 语句包含一些可选的子句。...2.SELECT 子句 SELECT 子句用于指定要选择的列或使用表达式生成新的值。 对于所选数据，还可以添加一些修饰，比如使用 DISTINCT 关键字用于去重。...MySQL 规定，当非聚合函数中的列不存在于 GROUP BY 子句中，则选择每个分组的第一行。 （3）COUNT DISTINCT 统计符合条件的记录数量。...如果像对符合条件的记录进行 COUNT DISTINCT，那么如何添加条件呢？ 参见 MySQL distinct count if conditions unique，可以使用下面的方法。
SQL执行计划分析的时候，要关注哪些信息？ 以下是一次EXPLAIN返回的SQL语句执行计划的内容： id：每个操作在执行计划中的唯一标识符。对于单条查询语句，每个操作具有独特的id。...explain select count(*), b from t2 group by b; Using index for group-by：表示MySQL在分组操作中使用了索引，通常在分组操作涉及索引中的所有列时发生...Range checked for each record：表示MySQL在使用索引范围查找时，需要检查每一条记录。...以下是可能导致没有使用索引的几种情况： 索引未正确创建：如果查询语句中的where条件字段没有创建索引，或者不符合最左前缀匹配的情况，就是未正确创建索引。...对于表很小的情况，影响可能不大，或许没有必要进行优化。 排查具体失效原因，然后根据情况调整SQL语句。
MySQL 5.6 版本开始，引入了索引下推，具体就是在索引遍历过程中，会对索引中包含的字段进行判断，先过滤掉不符合条件的记录，再进行回表。...当然对于MySQL 来说，这也不是绝对的，在某些情况下 like KK% 也可能不会使用索引下推优化，主要由MySQL 内部决策那种方式更有效率。...因为语句对age 字段进行了排序，mysql 可以直接通过name 字段过滤索引找到符合索引条件的数据行后，再通过where 中其他条件过滤结果集就可以，所以该语句分析中 Extra 字段没有 using...对于 group by 的优化，如果不需要排序结果，可以添加 order by null 来禁止排序。...组合索引应当尽可能地覆盖查询条件：设计组合索引时，尽量包含 SQL 语句中的 where、order by 和 group by 字段，并尽可能地满足最左前缀原则。
大家好，我是冰河~~ 今天是《MySQL核心知识》专栏的第6章，今天为大家系统的讲讲MySQL中的查询语句，希望通过本章节的学习，小伙伴们能够举一反三，彻底掌握MySQL中的各种查询语句。...点击上方卡片关注我 语法 MySQL中select的基本语法形式 select 属性列表 from 表名和视图列表 [where 条件表达式] [group by 属性名[having 条件表达式]]...select语句查询f_id字段的数据 SELECT f_id,f_name FROM fruits 注意：MYSQL中SQL语句是不区分大小写的，因此select和SELECT作用是相同的。...各个SELECT语句之间使用UNION或UNION ALL关键字分隔 UNION：执行的时候删除重复的记录，所有返回的行都是唯一的 UNION ALL：不删除重复行也不对结果进行自动排序 SELECT...SELECT * FROM fruits WHERE f_id REGEXP '[^a-e1-2]' 返回开头不在a-e 1-2字母的记录，例如a1，b1这些记录就不符合要求 8、使用{n,}
前言 简单的数据我们可以直接从一个表中获取，但在真实的项目中查询符合条件的数据通常需要牵扯到多张表，这就不得不使用多表查询。多表查询分为多表连接查询、符合条件链接查询、子查询。...符合条件连接查询本质上是多表连接查询+过滤条件。子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中，内层查询语句的查询结果作为外层查询语句的数据源。...即左连接=内连接+左表未符合条件的记录 #以左表为准，即找出所有员工信息，当然包括没有部门的员工 #本质就是：在内连接的基础上增加左边有右边没有的结果 mysql> select employee.id...即右连接==内连接+右表未符合条件的记录 #以右表为准，即找出所有部门信息，包括没有员工的部门 #本质就是：在内连接的基础上增加右边有左边没有的结果 mysql> select employee.id,...在使用EXISTS关键字时，内层查询语句不返回查询的记录。 而是返回一个真假值。
除此之外，若要对联合查询的记录进行排序等操作，需要使用圆括号“()”包裹每- -个SELECT语句，在SELECT语句内或在联合查询的最后添加ORDER BY语句。...但是在MySQL中，CROSS JOIN与INNER JOIN(或JOIN)语法的功能相同，都可以使用ON设置连接的筛选条件，可以互换使用，但是此处不推荐读者将交叉连接与内连接混用 左外连接 左外连接是外连接查询中的一种...它用于返回关键字(LEFT JOIN)左表中所有的记录，以及右表中符合连接条件的记录。当左表的某行记录在右表中没有匹配的记录时，右表相关的记录将会设为NULL。...外连接与内连接的区别是，内连接只能获取符合连接条件的记录，而外连接不仅可以获取符合连接条件的记录，还可以保留主表与从表不能匹配的记录。 右连接查询正好与左连接相反。...FROM 数据源[WHERE] [GROUP BY] [HAVING] [ORDER BY] [LIMIT]); 行子查询返回的一条记录与指定的条件比较，比较的运算符通常使用=。
简单来说： COUNT(1) 和 COUNT(*) 表示的是直接查询符合条件的数据库表的行数。而 COUNT(列名) 表示的是查询符合条件的列的值不为 NULL 的行数。...COUNT 关于 COUNT 函数，在 MySQL 官网中有详细介绍： COUNT(expr) 返回 SELECT 语句检索的行中 expr 的值不为 NULL 的数量。...对于不带 WHERE 条件的 COUNT(*) 查询，可以直接返回这个记录的值。...从 MySQL 8.0.13 开始，针对 InnoDB 的 SELECT COUNT(*) FROM tbl_name 查询，在扫表过程中进行了优化，前提是查询语句不包含 WHERE 或 GROUP BY...这些优化的前提是查询语句中不包含 WHERE 和 GROUP BY 条件。
查找邮箱是空值的记录 select * from s where email is null; 8、带AND的多条件查询 使用AND连接两个甚至多个查询条件，多个条件表达式之间用AND分开。...select * from TStudent where sname like '%志%' or class='net'; 10、查询结果不重复 在SELECT语句中可以使用DISTINCE关键字指示MySQL...使用group by关键字时，在select列表中可以指定的项目是有限制的，select语句中仅允许是被分组的列，或是为每个分组返回一个值的表达式，例如用一个列名作为参数的聚合函数。...Where子句：从数据源去掉不符合搜索条件的数据; GROUP BY子句：分组，使用统计函数（聚合函数）为每组计算统计值; HAVING子句：在分好的组中去掉每组中不符合条件的数据行。...MySQL用WHERE子句对正则表达式提供了初步的支持，允许指定用正则表达式过滤SELECT检索出的数据。 在SQL查询语句中，查询条件REGEXP后所跟的东西作为正则表达式处理。
*注意，MySQL不同版本Explain表现差异很大，有些场景，从语句层面看，是要使用到索引，但经过优化器分析，结合表中现有数据，如果MySQL认为全表扫描性能更优，则会使用全表扫描。...MySQL5.7及以后版本优化后： ? ? 3）eq_ref：primary key（主键）或 unique key（唯一键） 索引的所有构成部分被join使用 ，只会返回一条符合条件的数据行。...所谓“后过滤”，就是先读取整行数据，再检查此行是否符合 where 句的条件，符合就留下，不符合便丢弃。...3）using where Using index：被查询的列被索引覆盖，并且where条件是索引列之一但是不是索引的前导列，也就是没有办法直接通过索引来查询到符合条件的数据 explain select...此时mysql会根据联接类型浏览所有符合条件的记录，并保存排序关键字和行指针，然后排序关键字并按顺序检索行信息。这种情况下要考虑使用索引来优化的。
8、上面提到的MySQL对COUNT(*)做的优化，有一个关键的前提是什么？ 9、SELECT COUNT(*) 的时候，加不加where条件有差别吗？...所以， COUNT(常量) 和 COUNT(*)表示的是直接查询符合条件的数据库表的行数。而COUNT(列名)表示的是查询符合条件的列的值不为NULL的行数。...前提是查询语句中不包含WHERE或GROUP BY等条件。...至此，我们介绍完了MySQL数据库对于COUNT(*)的优化，这些优化的前提都是查询语句中不包含WHERE以及GROUP BY条件。...当然，这些优化的前提都是没有进行where和group的条件查询。
查询语句 1，简单查询语句 SELECT 字段名[,字段名...] FROM 数据表名 WHERE 条件表达式； 该语句的含义是，从指定的数据表中，查找满足查询条件的指定字段的记录。...如果通过WHERE语句查询出的记录有多条，那么也可以使用ORDER语句进行排序。按照排序结果依次更新，还可以使用LIMIT子语句限制更新的条数。...也可以使用ORDER BY语句进行排序，按照排序结果依次删除记录，还可以使用LIMIT子语句限制删除记录的条数 ? 高级查询语句 1，聚合函数 ? DISTINCT 关键字可以去重。...>=80 GROUP BY mark HAVING mark>90; HAVING子语句与WHERE子语句的区别在于，WHERE在分组前对记录进行过滤，而HAVING在分组后才对记录进行过滤。...根据所使用的比较方式不同，内连接又分为等值连接，不等值连接，和自然连接三种。 MySQL内连接的数据记录中，不会存在字段为NULL的情况。
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