1、查询价格不是800的所有商品(where/!=) SELECT * FROM product WHERE price !...= 800 2、查询商品价格在200到1000之间所有商品(between) SELECT * FROM product WHERE price BETWEEN 200 AND 1000; SELECT...WHERE price = 200 OR price = 800; SELECT * FROM product WHERE price IN (200,800); 4、查询含有’霸’字的所有商品(like...) SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '%霸%' SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '_想%'--第二个字为想的...SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '香%';--以香开头的 5、查询有分类的商品(null) SELECT * FROM product WHERE category_id
b.xx and a.xx2 = 'aa' 场景2:left join + on a.xx = b.xx and b.xx2 = 'aa' 场景3:left join + on a.xx = b.xx where... b.xx2 = 'aa' 场景4:inner join + on a.xx = b.xx where a.xx2 = 'aa' 场景5:inner join + on a.xx = b.xx and ... b.xx2 = 'aa' 场景4:inner join + on a.xx = b.xx where a.xx2 = 'aa' 场景5:inner join + on a.xx = b.xx and... a.xx2 = 'aa' 场景6:inner join + on a.xx = b.xx and b.xx2 = 'aa' 总结 1、where 条件可以理解为,关联后,数据作为一个整体的过滤条件...2、on 后面的and 条件为关联条件,如果是left join,则不对主表记录行数产生影响;如果是inner join则,效果等同于where条件
WHERE IF(条件, true执行条件, false执行条件) 业务需求: 查询SUPPLIER_CLASS=0 and tp1....`supplier_id` WHERE tp1.`ACTIVE_FLAG` = 1 AND tp1....`SUPPLIER_CLASS`) AS temp WHERE 1 = 1 #AND temp.supplierType = 0 AND temp.supplierClass = 1;...`supplier_id` WHERE tp1.`ACTIVE_FLAG` = 1 AND tp1....`SUPPLIER_CLASS`) AS temp WHERE 1 = 1 AND temp.supplierClass = 1;
背景交代 用 tpcc-mysql 工具生成 50个仓库 的测试数据,表 order_line 共有 37970973 条记录。...某工具在运行过程中,会产生下面的SQL进行查询,WHERE后跟了N多个条件: mysql> select * from order_line where (ol_w_id = '1' and ol_d_id...当WHERE查询条件里有很多OR、AND组成时,优化器判断超过内存消耗限制,则会调整SQL执行计划,变成其他执行方案,甚至可能是全表扫描。...针对本案中的SQL,更好的优化办法是找出这些OR条件的范围规律,并改写成一条更简单的SQL,类似下面这样: mysql> select * from order_line where ol_w_id =...不过要注意的是,改写后的SQL查询结果和原来并不是完全一致的,实际应用中,可能还要再做进一步筛选或者增加 LIMIT N 来控制。
区别一: where 是数据从磁盘读入内存时候一条一条判断的 having 是将所有数据读入内存,在分组统计前,根据having的条件再将不符合条件的数据删除 区别二: having 子句可以使用字段别名...,where不可以用 区别三: having可以使用统计函数,where不可用 having筛选必须是 根据前面select字段的值 进行筛选 本文参考地址:参考一、参考二 如需转载,请注明:https
最近遇到相关业务,想揪一下sql的中的left join 或者right join 或者inner join 中的 on和where的区别,想了解这个首先我们要了解两个基础的知识。...1.join的三种连接方式的区别: left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录...join 中on 和 where 是没有区别的 下面我们来执行sql语句看看 left join select a....,并且如果右表用了where还是两个表都会取交集,进行过滤。...类似:如果是right join的话 right join时进行笛卡尔积之后on后面的条件只对左表有效 ,并且如果左表用了where还是两个表都会取交集,进行过滤。 有对结论有疑问者,欢迎讨论~~~
我当时的回答是,在Inner Join时这两种情况返回的结果是一样的,在Left、Right等情况时结果不一样。 案例 1、创建测试数据库和表并且插入用户测试的数据。...结果验证 将上面的两个表Inner Join和Left Join,过滤条件分别放在on和where中。...结论:Inner Join时过滤条件放在on和where中返回结果一致。...结论:Left Join时过滤条件放在on和where中返回结果不一致。 原因分析 可以这么理解,当两张表在Left Join时,会生成一张连接临时表,然后再将这张连接临时表返回给用户。...在Where的情况下,是在临时表生成好以后起作用,在对临时表进行过滤。此时,只要条件不为真的行,全部都过滤掉了。 — 完 —
在 MySQL 中,WHERE 子句和 HAVING 子句都有过滤的作用,它们有什么区别呢?...在性能方面,如果要过滤的字段上有索引,并且条件满足走索引的规则,放在 WHERE 子句中可以走索引,而放在 HAVING 子句中不能走索引。...emp_no = 10001 在 WHERE 子句中,执行计划显示用到了主键,而条件在 HAVING 子句中,执行计划显示的是全表扫描。...WHERE 子句中指定条件明显比在 HAVING 子句中执行速度快。...子句和 HAVING 子句的区别,在《MySQL 必知必会》和《SQL 基础教程》里边都有介绍,《SQL 基础教程》介绍得更加详细。
在一些大表存在的数据库,去不断查询某一个值在这个大表里面的行数,一直是不受欢迎的事情,最后找到了一个还算靠谱的方案。...今天我们需要从 pg_stats 这张表里面要答案, PostgreSQL 数据库本身中是自带直方图和统计信息分析的,比某些开源数据库默认关闭的初始状态来说要好,基于pg_stats 的这张表本身来自于...同时我们针对 most_common_vals 对应 most_comon_freqs 两个字段的值来判定所选的索引,在查询的时候被作为条件时,可能会产生的影响。...我们可以看到一个比啊中的列大致有那些列的值,并且这些值在整个表中占比是多少,通过这个预估的占比,我们马上可以获知,这个值在整个表行中的大约会有多少行,但基于这个值是预估的,所以不是精确的值,同时根据analyze...中对于数据的分析,他们是有采样率的表越大行数越多,这个采样率会变得越小,所以会导致上面的结果和实际的结果是有出入的。
mysql中join和where的区别 1、join将符合on条件的数据连接到一个新的表中。...2、where首先通过笛卡尔积将两个表连接到一个新的表中,然后判断条件,并将符合条件的数据行成一个表。...=2; select m.menu_id,m.sort_id,s.sort_id,s.sort_name from menu m join sort s on m.sort_id=s.sort_id where... m.sort_id=2; 以上就是mysql中join和where的区别,希望对大家有所帮助。...更多mysql学习指路:Mysql 收藏 | 0点赞 | 0打赏
; // 输出lt和null补上的行 } } } 从这个伪代码中,我们可以看出两点: 如果想对右表进行限制,则一定要在on条件中进行,若在where中进行则可能导致数据缺失...,导致左表在右表中无匹配行的行在最终结果中不出现,违背了我们对left join的理解。...问题一错误的原因:由于在where条件中对右表限制,导致数据缺失(四班应该有个为0的结果) 问题二错误的原因:由于在on条件中对左表限制,导致数据多余(其他班的结果也出来了,还是错的)。...on 后跟关联表(从表)的过滤条件,where 后跟主表或临时表的筛选条件(左连接为例,主表的数据都会查询到,所以临时表中必定包含主表所有的字段,需要给主表加什么筛选条件,直接给临时表加效果相同) 总结...通过上面的问题现象和分析,可以得出了结论:在left join语句中,左表过滤必须放where条件中,右表过滤必须放on条件中,这样结果才能不多不少,刚刚好。
where id like '1%'; 2,相同点:like和"="都可以进行精确查询,比如下面的例子,从结果上 看,都是查询info表中字段id等于'12345'的结果: select * from...mysql优化篇:where中的like和=的性能分析 没错,事情不能只看表面,如果你细心研究,就会发现其实like和等于号'='并不是那么简单,下面我们将详细的分析他们两者的真正区别~~~ 二、正文...mysql优化篇:where中的like和=的性能分析 小伙伴通过对比可以看到两条返回结果的type字段和Extra字段中的数据有所不同,那为什么不同,他们所代表的含义是什么呢?...mysql优化篇:where中的like和=的性能分析 有的小伙伴该问了那非索引字段呢?...mysql优化篇:where中的like和=的性能分析 like: ? mysql优化篇:where中的like和=的性能分析 可以看出当非索引字段时like和"="是一样的,性能上也没有差别。
在Mysql 众多表中查找一个表名或者字段名的 SQL 语句: SELECT table_name, column_name from information_schema.columns WHERE...column_name LIKE 'Name'; 下面两种方法也可以查到: SELECT column_name from information_schema.columns WHERE column_name...LIKE ’%searchTerm%’ AND table_schema = ‘yourDB’ SELECT column_name from information_schema.columns WHERE...column_name LIKE ’%searchTerm%’ AND table_schema = ‘yourDB’ AND table_name = ‘yourDBTable’ 这样,我们在面多突然出现的那么多表时
在分别介绍以上四个值之前,我们需要知道,MySQL的架构分成了server层和存储引擎层(storage engine),server层通过调用存储引擎层来返回数据。 ...Extra为null表示查询的列未被索引覆盖,且where筛选条件是索引的前导列,这意味着用到了索引,但是部分字段未被索引覆盖,必须通过“回表”来实现,因而性能也比前两者差。 ...Using index condition是MySQL 5.6中引入的一种新特性,叫做Index Condition Pushdown(ICP),是一种在存储引擎层使用索引过滤数据的一种优化方式。...这里的“下推” 是指将原来在server层进行的table filter中可以进行index filter的部分,在引擎层面使用index filter进行处理,不再需要回表进行table filter.../wy123/p/7366486.html MySQL执行计划extra中的using index 和 using where using index 的区别 7. https://www.cnblogs.com
因此,本文挑选了其中的部分内容,也是我一直都想写的一个内容,做重点介绍: 给定一条SQL,如何提取其中的where条件?where条件中的每个子条件,在SQL执行的过程中有分别起着什么样的作用?...记录在索引中按照[b,c,d]排序,但是在堆表上是乱序的,不按照任何字段排序。 SQL的where条件提取 在有了以上的t1表之后,接下来就可以在此表上进行SQL查询了,获取自己想要的数据。...e列只在堆表上存在,为了过滤此查询条件,必须将已经满足索引查询条件的记录回表,取出表中的e列,然后使用e列的查询条件e != ‘a’进行最终的过滤。...提取规则:从索引的第一个键值开始,检查其在where条件中是否存在,若存在并且条件是=、<=,则将对应条件加入到Index Last Key中,继续提取索引的下一个键值,使用同样的提取规则;若存在并且条件是...在MySQL 5.6之前,并不区分Index Filter与Table Filter,统统将Index First Key与Index Last Key范围内的索引记录,回表读取完整记录,然后返回给MySQL
Oracle数据库中自带的4张表: dept、emp、bonus和salgrade是练习SQL查询的经典案例表,本文提供在MySQL中建这4张表的SQL语句 1....创建dept表 CREATE TABLE `dept`( `deptno` INT(2) NOT NULL, `dname` VARCHAR(14), `loc` VARCHAR...创建emp表 CREATE TABLE `emp` ( `empno` int(4) NOT NULL PRIMARY KEY, `ename` VARCHAR(10), `...创建bonus表 CREATE TABLE `bonus`( `ename` VARCHAR(10), `job` VARCHAR(9), `sal` INT, `comm...创建salgrade表 CREATE TABLE `salgrade` ( `grade` int, `losal` int, `hisal` int ) ENGINE
可以很容易地验证,在该公式中的单个条件可以扩展到多个条件,因此,我们现在有了从一维数组和二维数组中生成单列列表的方法。 那么,可以更进一步吗?...本文提供了一种方法,在给定一个或多个相同布局的工作表的情况下,可以创建另一个“主”工作表,该工作表仅由满足特定条件的所有工作表中的数据组成。并且,这里不使用VBA,仅使用公式。...实际上,该技术的核心为:通过生成动态汇总小计数量的数组,该小计数量由来自每个工作表中符合条件(即在列D中的值为“Y”)的行数组成,然后将公式所在单元格相对行数与该数组相比较,以便有效地确定公式所在行中要指定的工作表...1、3和4对应于工作表Sheet1列D中为“Y”的相对行号。...中匹配第1、第2和第3小的行,在工作表Sheet2中匹配第1和第2小的行,在工作表Sheet3中匹配第1小的行。
CentOS 7.0 使用 yum 安装 MariaDB 与 MariaDB 的简单配置 见 https://www.linuxidc.com/Linux/2016-03/128880.htm 在MySQL...中查找崩溃的MyISAM表 通常一个表在mysql日志中显示为损坏,为了找到日志的位置,你可以在my.cnf中找到它,或者你可以通过以下方式直接在mysql中查看它: MariaDB [(none)]>...您可以使用mysqlcheck和以下命令快速完成此操作 mysqlcheck -A --auto-repair 您将看到每个表后跟一个状态 # mysqlcheck -A --auto-repair ...OK 此命令将尝试检查并修复服务器上每个数据库中的所有MySQL表。...那就是修复MySQL中的MyISAM表。
当运行到该行时,statement.executeUpdate(“DROP TABLE IF EXISTS accounnt …..”它将引发异常- com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4...(Util.java:411) at com.mysql.jdbc.Util.getInstance(Util.java:386) at com.mysql.jdbc.SQLError.createSQLException...(SQLError.java:1053) at com.mysql.jdbc.MysqlIO.checkErrorPacket(MysqlIO.java:4074) at com.mysql.jdbc.MysqlIO.checkErrorPacket...(MysqlIO.java:4006) at com.mysql.jdbc.MysqlIO.sendCommand(MysqlIO.java:2468) at com.mysql.jdbc.MysqlIO.sqlQueryDirect...(MysqlIO.java:2629) at com.mysql.jdbc.ConnectionImpl.execSQL(ConnectionImpl.java:2713) at com.mysql.jdbc.StatementImpl.executeUpdate
背景 mysql经常会用到group By来进行分组查询,但也经常会遇到一个问题,就是当有where条件时,被where条件过滤的数据不显示了。...我想查询创建时间大于某一范围的spu的分组下的sku的数量 正常的sql查出的话,假如不存在相关记录 SELECT product_id , count( *) count FROM product_sku WHERE...也想让count显示出0而不是空的效果 因此,我们想实现,即使没有数据,也想让count显示出0而不是空的效果; 解决方案:构建一个包含所有productId的结果集;然后和我们本来的sql进行左外连接,在最外层利用...b.count, 0) usedCount FROM product_sku a LEFT JOIN ( SELECT product_id , count( *) count FROM product_sku WHERE
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