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mysql各种join连接查询

最近项目用到了几次sql join查询 来满足银行变态的需求;正好晚上自学时,看到了相关视频,所以记录下相关知识,下次再用时,根据如下图片,便可知道 怎么写sql; 注意点: 在join操作中的 on...可以根据图表中的sql 语句进行相关join查询测试; 3.简单测试2个结果: 测试第一个join 语句如下: select student.student_id,sc.score from student...测试第二个join 语句如下:  select student.student_id,sc.score from student LEFT JOIN sc on student.student_id=sc.id...;解析:在 第一个语句的基础上加上 WHERE sc.id is null ;只保留sc.id 为 nul的数据,而这个数据 只有 student 和 sc 非交集部分才有; 重点为  mysql 没有...full outer join 或者 full join;导致 要想完成 图中的 6,7部分,必须使用 图中1和4 或 1和5 的 union 来实现; 测试第6个join 语句如下: select

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为什么推荐MySQL不使用join查询

1.对于mysql,不推荐使用子查询join是因为本身join的效率就是硬伤,一旦数据量很大效率就很难保证,强烈推荐分别根据索引单表取数据,然后在程序里面做join,merge数据。...2.子查询就更别用了,效率太差,执行子查询时,MYSQL需要创建临时表,查询完毕后再删除这些临时表,所以,子查询的速度会受到一定的影响,这里多了一个创建和销毁临时表的过程。...查询id集的时候,使用IN()代替关联查询,可以让MySQL按照ID顺序进行查询,这可能比随机的关联要更高效。 可以减少冗余记录的查询。...当表处于百万级别后,join导致性能下降; 2.分布式的分库分表。这种时候是不建议跨库join的。目前mysql的分布式中间件,跨库join表现不良。...四、不使用join的解决方案 在业务层,单表查询出数据后,作为条件给下一个单表查询。也就是子查询。会担心子查询出来的结果集太多。mysql对in的数量没有限制,但是mysql限制整条sql语句的大小。

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sql连接查询(inner join、full join、left join、 right join

sql连接查询(inner join、full join、left join、 right join) 一、内连接(inner join) 首先我这有两张表 1、顾客信息表customer ?...注意:顾客与订单之间是一对多关系 需求:查询哪个顾客(customer_name)在哪一天(create_time)消费了多少钱(money) sql语句: select c.customer_name...内连接的过程: 将符合条件的记录组合起来,放在一张新表里面 二、左连接(left join) 需求:查询哪个顾客(customer_name)在哪一天(create_time)消费了多少钱(money)...从结果可以很清楚的明白左连接的含义: 将左边表的所有记录拿出来,不管右边表有没有对应的记录 三、右连接(right join) 需求:查询哪个顾客(customer_name)在哪一天(create_time...、 从结果可以很清楚的明白右连接的含义: 将右边表的所有记录拿出来,不管右边表有没有对应的记录 四、全连接(full join) 这里要注意的是mysql本身并不支持全连接查询,但是我们可以使用UNION

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mysql join关联查询需注意的问题

尤其是在大表上的 join 操作,这样可能要扫描被驱动表很多次,会占用大量的系统资源。所以这种 join 尽量不要用。 2. 如果要使用 join,应该选择大表做驱动表还是选择小表做驱动表?...; 对被驱动表的join字段上建立索引; 当被驱动表的join字段上无法建立索引的时候,设置足够的Join Buffer Size。...什么是Join Buffer Size 什么是Join Buffer? Join Buffer会缓存所有参与查询的列而不是只有Join的列。...可以通过调整join_buffer_size缓存大小 join_buffer_size的默认值是256K,join_buffer_size的最大值在MySQL 5.1.22版本前是4G-1,而之后的版本才能在...在进行block_NEST_loop_join 算法的时候会将驱动表和 被驱动表查询到的数据放入到一个内存块中(JOIN buffer size) 其初始内存大小为256K 这个东西也可以进行设置)当查询到的数据比较打的时候会进行分块存储

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mysql join

首先先放张图 今天聊聊mysqljoin连接,其本质是拿主表每条数据取出来和子表每行数据进行循环比较,如果满足则返回,不满足返回null 首先是内连接 两者之间取交集,两边都满足返回,不满足不返回...JOIN 然后是左外连接 左外连接,此时可以理解为理解 左表为主表,右表为子表。...sp_user b ON a.seller_id = b.seller_id WHERE b.seller_id IS NULL 还有一种是全外连接 全外连接是内联结果和不满足条件的行 mysql...UNION SELECT * FROM sp_user a RIGHT OUTER JOIN tb_seller b ON FALSE 另外,阿里开发规范表示 【强制】超过三个表禁止 join...需要 join 的字段,数据类型必须绝对一致;多表关联查询 时,保证被关联的字段需要有索引。

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为什么MySQL不推荐使用子查询join

来源:cnblogs.com/liboware/p/12740901.html 1.对于mysql,不推荐使用子查询join是因为本身join的效率就是硬伤,一旦数据量很大效率就很难保证,强烈推荐分别根据索引单表取数据...2.子查询就更别用了,效率太差,执行子查询时,MYSQL需要创建临时表,查询完毕后再删除这些临时表,所以,子查询的速度会受到一定的影响,这里多了一个创建和销毁临时表的过程。...查询id集的时候,使用IN()代替关联查询,可以让MySQL按照ID顺序进行查询,这可能比随机的关联要更高效。 可以减少冗余记录的查询。...当表处于百万级别后,join导致性能下降; 2.分布式的分库分表。这种时候是不建议跨库join的。目前mysql的分布式中间件,跨库join表现不良。...四、不使用join的解决方案 在业务层,单表查询出数据后,作为条件给下一个单表查询。也就是子查询。会担心子查询出来的结果集太多。mysql对in的数量没有限制,但是mysql限制整条sql语句的大小。

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SELECT STRAIGHT_JOIN优化join查询技巧

在优化join查询的过程中 需要理解MySQL对多表连接的处理方式,首先MySQL优化器要确定以谁为驱动表,也就是说以哪个表为基准,在处理此类问题时,MySQL优化器采用了简单粗暴的解决方法:哪个表的结果集小...,就以哪个表为驱动表,当然MySQL优化器实际的处理方式会复杂许多。...MySQL优化器选择小表作为驱动表,但是当我们的排序字段是在大表里,于是乎不可避免的出现了「Using filesort」,「Using temporary」 这样效率会慢很多 当使用inner join...时,我们可以使用 SELECT STRAIGHT_JOIN xxx字段,xxxx字段 ,来强制使用左边的表作为主表,这样就能应用到索引了 默认速度很慢,是这样的

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Mysql - join 优化

MMR 解决的不是 join 优化,而是回表优化:   mutil-range read , 正如他的名字一样,优化的是离散范围的读,具体是优化在 主键上离散范围的读   如果是从辅助索引读取符合条件的...离散读取主键索引的情况   MMR 做的事情是 把得到的 主键先放在 read_rnd_buffer ,然后排序,然后再去主键索引读取 数据行,这样的话就能减少离散读 BKA 依赖于 MMR 进行 join...在被驱动表有主键的情况下,驱动表读一行就要去 被驱动表通过主键在B+树查找一次,如果可以一次性给许多 主键,并且是有序的话,就能大大提高效率   BKA 用上了 NLJ( index nested loop join...)情况下用不上的 join buffer,每读一行驱动表,就将连接字段放入 join buffer   然后将 join buffer 传给 MMR ,MMR 负责 去连接字段对应的被驱动表的辅助索引上读取主键...,并且放到 read_rnd_buffer ,然后排序,再去被驱动表的主键索引读取行数据 大表 join 对内存的影响:   如果被驱动表是 大表,驱动表也比较大,能被分成几个 join buffer,

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MySQL--什么情况下不建议使用join查询

关于join 当需要查询两个表的交集、并集等数据时,除了嵌套子查询的方式外,还可以使用join的方式提升性能。对于MySQLjoin语句,需要两个最基础的“角色”:主表即驱动表,关联表即驱动表。...MySQL有三种关联逻辑处理策略,分别为:Index Nested-Loop Join、Simple Nested-Loop Join、Block Nested-Loop Join。...Index Nested-Loop Join 索引嵌套循环连接,MySQL选择驱动表与被驱动表关联逻辑之一。...假设被驱动表共N行数据,对于Index Nested-Loop Join来说,在查询被驱动表的数据时,会使用二分法进行查找,即时间复杂度为:O(logN),由于每次在被驱动表查一行数据,要先搜索索引再回表搜索...图片引用自极客时间《MySQL实战45讲》。 能不能使用join语句?

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