于是想到通过default来修改列的默认值： alter table A modify column biz default 'old' comment '业务标识 old-老业务， new-新业务'...找后台运维查生产数据库，发现历史数据的biz字段还是null 原因： 自己在本地mysql数据库试了下，好像的确是default没法修改历史数据为null 的值。这就尴尬了。...看起来mysql和oracle在default的语义上处理不一样，对于oracle，会将历史为null的值刷成default指定的值。...总结 1. mysql和oracle在default的语义上存在区别，如果想修改历史数据的值，建议给一个新的update语句（不管是oracle还是mysql，减少ddl执行的时间） 2....即使指定了default的值，如果insert的时候强制指定字段的值为null，入库还是会为null
导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv('name.csv...结果和按照某一列去重(参数为默认值)是一样的。 如果想保留原始数据框直接用默认值即可，如果想直接在原始数据框删重可设置参数inplace=True。...四、按照多列去重 对多列去重和一列去重类似，只是原来根据一列是否重复删重。现在要根据指定的列判断是否存在重复（顺序也要一致才算重复）删重。...原始数据中只有第二行和最后一行存在重复，默认保留第一条，故删除最后一条得到新数据框。 想要根据更多列数去重，可以在subset中添加列。...但是对于两列中元素顺序相反的数据框去重，drop_duplicates函数无能为力。 如需处理这种类型的数据去重问题，参见本公众号中的文章【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值。 -end-
本文介绍一句语句解决多列组合删除数据框中重复值的问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3列的数据框,希望根据列name1和name2组合(在两行中顺序不一样)消除重复项。...二、基于两列删除数据框中的重复值 1 加载数据 # coding: utf-8 import os #导入设置路径的库 import pandas as pd #导入数据处理的库...import numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 df =...由于原始数据是从hive sql中跑出来，表示商户号之间关系的数据，merchant_r和merchant_l中存在组合重复的现象。现希望根据这两列组合消除重复项。...numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv
01 小木的故事 作为后台开发，在日常工作中如果要接触Mysql数据库，那么不可避免会遇到Mysql中的NULL和空值。那你知道它们有什么区别吗？ 学不动了，也不想知道它们有什么区别。...前些天我的好朋友小木去应聘工作，他面试完回来和我聊天回味了一道他的面试题。 ---- 面试官：你有用过MySQL吗？ 小木：有！ 面试官：那你能大概说一下Mysql中 NULL值和空值的区别吗？...02 NULL和空值 NULL也就是在字段中存储NULL值，空值也就是字段中存储空字符(’’)。...4、索引字段说明 看到网上有一些人说： MySql中如果某一列中含有NULL，那么包含该列的索引就无效了。 给one 和two 字段分别加上普通索引。...4、在进行count()统计某列的记录数的时候，如果采用的NULL值，会别系统自动忽略掉，但是空值是会进行统计到其中的。 5、MySql中如果某一列中含有NULL，那么包含该列的索引就无效了。
正确地创建和使用索引是实现高性能查询的基础，本文笔者介绍MySQL中的前缀索引和多列索引。...，因为MySQL无法解析id + 1 = 19298这个方程式进行等价转换，另外使用索引时还需注意字段类型的问题，如果字段类型不一致，同样需要进行索引列的计算，导致索引失效，例如 explain select...第二行进行了全表扫描 前缀索引 如果索引列的值过长，可以仅对前面N个字符建立索引，从而提高索引效率，但会降低索引的选择性。...对于BLOB和TEXT类型，MySQL必须使用前缀索引，具体使用多少个字符建立前缀，需要对其索引选择性进行计算。...); Using where 复制代码 如果是在AND操作中，说明有必要建立多列联合索引，如果是OR操作，会耗费大量CPU和内存资源在缓存、排序与合并上。
在Excel中，我们可以看到行、列和单元格，可以使用“=”号或在公式中引用这些值。...在Python中，数据存储在计算机内存中（即，用户不能直接看到），幸运的是pandas库提供了获取值、行和列的简单方法。 先准备一个数据框架，这样我们就有一些要处理的东西了。...语法如下： df.loc[行，列] 其中，列是可选的，如果留空，我们可以得到整行。由于Python使用基于0的索引，因此df.loc[0]返回数据框架的第一行。...在pandas中，这类似于如何索引/切片Python列表。 要获取前三行，可以执行以下操作： 图8 使用pandas获取单元格值 要获取单个单元格值，我们需要使用行和列的交集。...接着，.loc[[1,3]]返回该数据框架的第1行和第4行。 .loc[]方法 正如前面所述，.loc的语法是df.loc[行，列]，需要提醒行（索引）和列的可能值是什么？
Python特别灵活，肯定方法不止一种，这里介绍一种我觉得比较简单的方法。...如下图，使用x == np.max(x) 获得一个掩模矩阵，然后使用where方法即可返回最大值对应的行和列。 where返回一个长度为2的元组，第一个元素保存的是行号，第二个元素保存的是列号。
MySQL是一款常用的关系型数据库，广泛应用于各种类型的应用程序和数据存储需求。在MySQL中，我们经常需要对表格进行行转列或列转行的操作，以满足不同的分析或报表需求。...本文将详细介绍MySQL中的行转列和列转行操作，并提供相应的SQL语句进行操作。行转列行转列操作指的是将表格中一行数据转换为多列数据的操作。在MySQL中，可以通过以下两种方式进行行转列操作。1....是转换后的列的值。...在每个子查询中，pivot_column部分是列的名称，value_column则是该列的值。例如，假设我们有一个表格记录每月销售额，字段包括年份、月份和销售额。...结论MySQL中的行转列和列转行操作都具有广泛的应用场景，能够满足各种分析和报表需求。在实际应用中，可以根据具体的需求选择相应的MySQL函数或编写自定义SQL语句进行操作。
如何获取MySql表中各个列的数据类型？...能获取详细的信息
AND '2021-06-30' GROUP BY `dateTime` 其中 count(if(order_status>=1,true,null)) as pay_num count函数返回一个布尔值类型的数值...， 有意思的是第三个参数如果不是null的话，是0，那么根据if条件count出的结果是有计数的，也就是当你的条件中实际count应为0的，此时返回的结果是有计数的，是不正确的。...所以要注意count时，第三个参数需为null才能返回正确的值。...，sum此时if中第三个参数为0则无数据时返回0，为null无数据时则会返回null。...和count有着不一样的点就在这里。
算数运算符 描述 + 两列做加法运算 - 两列做减法运算 * 两列做乘法运算 / 两列做除法运算 注意：%是占位符，而非模运算符。...2.8 分组查询 语法：SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY 分组依据（列）; 关键字 说明 GROUP BY 分组依据，必须在 WHERE 之后生效 2.8.1...#2.按照岗位名称进行分组（分组依据 job_id）。 #3.针对每个部门中的各个岗位进行人数统计（count）。...，select显示的列只能是分组依据列，或者聚合函数列，不能出现其他列。...不使用索引 1.查询中很少使用到的列 不应该创建索引,如果建立了索引然而还会降低mysql的性能和增大了空间需求. 2.很少数据的列也不应该建立索引,比如 一个性别字段 0或者1,在查询中,结果集的数据占了表中数据行的比例比较大
(salary) | +-------------+ | 1000.00 | +-------------+ 注意：如果统计的列中只有NULL值，那么MAX和MIN就返回NULL 3、sum和avg...规则： ①出现在SELECT子句中的单独的列，必须出现在GROUP BY子句中作为分组列 ②分组列可以不出现在SELECT子句中 ③分组列可出现在SELECT子句中的一个复合表达式中 ...：如果分组列和排序列相同，则可以合并group by和order by子句 mysql> select teamno,count(*) -> from MATCHES -> group...： 通过select在返回集字段中，这些字段要么就要包含在group by语句后面，作为分组的依据，要么就要被包含在聚合函数中。...这个时候剩下的那些不存在与group by语句后面作为分组依据的字段就很有可能出现多个值，但是目前一种分组情况只有一条记录，一个数据格是无法放入多个数值的，所以这个时候就需要通过一定的处理将这些多值的列转化成单值
(salary) | +-------------+ | 1000.00 | +-------------+ 注意：如果统计的列中只有NULL值，那么MAX和MIN就返回NULL 3、sum和avg...规则： ①出现在SELECT子句中的单独的列，必须出现在GROUP BY子句中作为分组列 ②分组列可以不出现在SELECT子句中 ③分组列可出现在SELECT子句中的一个复合表达式中 ...： 通过select在返回集字段中，这些字段要么就要包含在group by语句后面，作为分组的依据，要么就要被包含在聚合函数中。...这个时候剩下的那些不存在与group by语句后面作为分组依据的字段就很有可能出现多个值，但是目前一种分组情况只有一条记录，一个数据格是无法放入多个数值的，所以这个时候就需要通过一定的处理将这些多值的列转化成单值...，ORDER BY子句只能出现在最后面的查询中 注意： 在去重操作时，如果列值中包含NULL值，认为它们是相等的
基于这个结论，你可能会问： 为什么在语义相同，有索引的情况下，group by和distinct效率相同？ 在什么情况下，group by会进行排序操作？ 带着这两个问题找答案。...如果列具有NULL值，并且对该列使用DISTINCT子句，MySQL将保留一个NULL值，并删除其它的NULL值，因为DISTINCT子句将所有NULL值视为相同的值。...，group by可以进行单列去重，group by的原理是先对结果进行分组排序，然后返回每组中的第一条数据。...，DISTINCT可以被看作是特殊的GROUP BY，它们的实现都基于分组操作，且都可以通过松散索引扫描、紧凑索引扫描(关于索引扫描的内容会在其他文章中详细介绍，就不在此细致介绍了)来实现。...原因是distinct 和 group by都会进行分组操作，但group by在Mysql8.0之前会进行隐式排序，导致触发filesort，sql执行效率低下。
语法：SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY 分组依据（列）; 关键字 说明 GROUP BY 分组依据，必须在 WHERE 之后生效 7.8.1 查询各部门的总人数...#2.按照岗位名称进行分组（分组依据 job_id）。 #3.针对每个部门中的各个岗位进行人数统计（count）。...，select显示的列只能是分组依据列，或者聚合函数列，不能出现其他列。...普通索引是MySQL中的基本索引类型，允许在定义索引的列中插入重复值和空值。...全文索引 全文索引类型为 FULTEXT，在定义索引的列上支持值的全文查找，允许在这些索引列中插入重复值和空值。
/前言/ 前几天群里有个小伙伴问了一个问题，关于Python读取文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最大值和最小值，大家讨论的甚为激烈，在此总结了两个方法，希望后面有遇到该问题的小伙伴可以少走弯路.../一、问题描述/ 如果想求CSV或者Excel中的最大值或者最小值，我们一般借助Excel中的自带函数max()和min()就可以求出来。...3、其中使用pandas库来实现读取文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最大值和最小值的代码如下图所示。 ? 4、通过pandas库求取的结果如下图所示。 ?...通过该方法，便可以快速的取到文件夹下所有文件的第一列的最大值和最小值。 5、下面使用numpy库来实现读取文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最大值和最小值的代码如下图所示。 ?.../小结/ 本文基于Python，使用numpy库和pandas库实现了读取文件夹下多个CSV文件，并求取文件中第一列数据的最大值和最小值，当然除了这两种方法之外，肯定还有其他的方法也可以做得到的，欢迎大家积极探讨
2 GROUP BY `name`; 在mysql中执行结果如下： ?...分析： 在mysql中没有强调select指定的字段必须属于group by后的条件。若符合条件的字段有多个，则只显示第一次出现的字段。...因此，并不能确认第一次查出来的字段的值，而且分组后不是条件的值被合并后没有意义。 结论： group by语句中select指定的字段必须是“分组依据字段”。...分组依据为多条件组合成一个条件，当组合条件相同时为一组。因此，dd:1和dd:2分为两组。...比如，count(列字段值),统计该字段值出现的次数： 1 SELECT name,COUNT(*) 2 from person 3 GROUP BY name; 结果为： ? 。
哪个检索的性能更好呢？ 其实顾名思义，Extra是补充说明的意思，也就是说，Extra中的值补充说明了MySQL的搜索引擎（默认为InnoDB）对当前的select语句的执行计划。...在分别介绍以上四个值之前，我们需要知道，MySQL的架构分成了server层和存储引擎层（storage engine），server层通过调用存储引擎层来返回数据。 ...Using where表示查询的列未被索引覆盖，且where筛选条件是索引列前导列的一个范围，或者是索引列的非前导列，或者是非索引列，例如：select * from test where id > 30...Using index condition是MySQL 5.6中引入的一种新特性，叫做Index Condition Pushdown(ICP)，是一种在存储引擎层使用索引过滤数据的一种优化方式。...关于ICP、MRR、BKA等特性 6. https://www.cnblogs.com/wy123/p/7366486.html MySQL执行计划extra中的using index 和 using
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