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Mysql备份恢复单个

思路(原谅我也理解了好一会儿): 主要使用sed命令来实现,加上-n,-e参数把打印的结果追加到一个文件,就得到了想要的的内容。...在一般 sed 的用法,所有来自 STDIN的资料一般都会被列出到萤幕上。但如果加上 -n 参数后,则只有经过sed 特殊处理的那一行(或者动作)才会被列出来。...我们使用如下sed命令原始sql中导出wp_comments: 意思是:打印DROP TABLE....此时,lianst.wp_comments.sql 就是我们原始备份sql(lianst.sql)中导出的wp_comments的sql语句。接下来我们就可以针对这一个来进行恢复了。...#登陆Mysql服务器 [root@bj ~]# mysql -uroot -p Enter password:   mysql> source lianst.wp_comments.sql;

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一文搞定MySQL多表查询连接(join)

join)、全连接(full join) MySQL 内连接(inner join)、左连接(left join)、右连接(right join) Power BI 内连接、左连接、右连接、全连接、左反连接...自然连接: 在连接条件中使用等于(=)运算符比较被连接列的列值,但它使用选择列表指出查询结果集合中所包括的列,并删除连接的重列。...自连接: 自连接通常作为外部语句用来替代相同检索数据时使用的子查询语句。 笛卡尔积连接: 两张的每一条记录进行笛卡尔积组合,然后根据WHERE条件过滤虚拟结果集中的记录。...而采用外连接时,它返回到查询结果集合的不仅包含符合连接条件的行,而且还包括左(左外连接时)、右(右外连接时)或两个边接(全外连接)的所有数据行。...在联结两个时,实际上做的是将第一个的每一行与第二个的每一行配对。WHERE 子句作为过滤条件,它只包含那些匹配给定条件(这里是联结条件)的行。

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MYSQL hash joinMYSQL 使用为什么建议8.018后开始

MYSQL 的hash join8.018引入的, 众所周知MYSQLJOIN 的方式一直是不大友好的,nested loop join 在针对数据join方式,速度是一个问题。...优化的手段很多,驱动选择,先去除参与JOIN的数据的等等都是方法。...MYSQL 8.018 版本引入了hash join,在设计时通过两个接口, open()/init() 和 read()/next() 来进行数据的处理....在这两个接口中, JOIN 的方式仅仅是一个规则, 通过接口的数据根据情况来选择需要走的规则. ? 那么走HASH JOIN 的前提是 列 等于 列 数据的形式....但实际上在高版本的MYSQL如果想使用hash join还是有困难的, 参加下图 已经将block_nested_loop=off 关闭,并且使用了inner join 的方式,MYSQL的版本为

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Semi-join使用条件,派生优化 (3)—mysql基于规则优化(四十六)

前面说了子查询里有no/any/all不能用limit,group by,order by等,他会被查询优化器优化掉,子查询可能会物化转成内连接semi-join查询,物化就是会吧子查询看做一个,如果数据太大...子查询注意事项&semi-join(2)—mysql基于规则优化(四十五) Semi-join适用 不是所有的都适用内连接 SELECT ......上面两个sql适用内连接,总结下来就是: 该组合必须和in组成布尔表达式,并在外层的where和on出现。 外层也可以有其他搜索条件,in子查询搜索条件必须和and连接。...s2 where s1.common_field = s2.common_field and s1.key1 = s2.key3) OR key2 > 1000; 说到底,为什么要转换呢,这样就可以使用...派生物化: 这种大家肯定是最容易想到的,mysql采用的是延迟物化策略,不是直接查询的时候就物化,免得降低效率。

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ElasticSearch 使用 Logstash MySQL 同步数据

目的是希望将现有的数据导入到 ElasticSearch ,研究了好几种,除了写代码的方式,最简便的就是使用 Logstash 来导入数据到 ElasticSearch 中了。...因为现有的数据在 MySQL 数据库,所以希望采用 logstash-input-jdbc 插件来导入数据。...在线安装网络问题 建议大家在使用 Logstash 的时候使用最新版本,如果必须用老版本在先安装 logstash-input-jdbc 插件。 本节网上摘录了一段配置,没有经过充分验证。...$ 我的脚本内容很简单,远程 MySQL 库 test_data_100w 导入 test1_text 的全部数据到 ElasticSearch,任务只执行一次。...最后附一个 MySQL 定时增量导入数据的脚本和参数说明,仅供参考。

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Mysql使用left join查询时,因连接条件未加索引导致查询很慢

排查 通过Explain发现,连查询的table c没有使用到索引且是全扫描。另外在Extra特别说明了Using join buffer (Block Nested Loop)。...知识延伸 MySQL使用嵌套循环算法或其变种来进行之间的连接。 在5.5版本之前,MySQL只支持一种间关联方式,也就是嵌套循环(Nested Loop)。...如果关联的数据量很大,那么join关联的时间会很长。在5.5版本以后,MySQL引入了BNL算法来优化嵌套循环。...1.嵌套循环连接算法(Nested-Loop Join Algorithm) 一个简单的嵌套循环连接(NLJ)算法循环中的第一个逐行读取一行,将每行传递给处理连接中下一个的嵌套循环。...由于索引的效率要比逐条循环效率高,所以当使用索引联时,能大大加快查询速度,但是索引也不是万能的,如果你需要取索引以外的字段,那么依旧需要回到查出相应的数据。

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关于使用MySQL innoDB引擎事务和锁的信息记录

host 显示这个语句是哪个ip的哪个端口上发出的 db 显示 这个进程目前连接的数据库。...state 显示使用当前连接的sql语句的状态,只是语句执行的某一个状态,一个sql语句,已查询为例,可能需要经过copying to tmp table,Sorting result,Sending...innodb_trx,innodb_locks, innodb_lock_waits 通过这三张用户可以更简单的去查看数据库的锁问题。...1. information_schemma.INNODB_TRX 此是查看当前运行的事务 对应的字段说明见下图 ?...2. information_schema.INNODB_LOCKS innodb_trx可以查看到事务大概运行情况但是不能查看他具体的锁详情,那么我们就可以通过他trx的等待事务锁id去locks

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我们为什么在MySQL几乎不使用分区

在Oracle使用分区是一种很自然的事情,数据库容量基本都是500G起,大小在5T以上都是很常见的。...但是在MySQL使用,我们几乎不使用分区,今天有同学在群里一起沟通,我就按照我的理解做了梳理。...整体来说功能上来说,Oracle有的大部分功能在MySQL分区基本存在,包括一些分区的细粒度管理。 所以如果单纯功能入手,确实难以找到很直接的理由来拒绝分区。...我觉得主要是使用模式的差异,我们不使用的主要原因是避免单库存储过大,而且分区变更相对会比较麻烦,在MySQL侧,我们的目标是让数据库更小巧轻量一些,可能更偏TP一些,我们目前是排除了分区的设计,而且也明确写进了开发规范...,如果按照数据类型来说,状态,流水表和配置,这三种类型也就只有流水日志的数据都是建议使用周期的形式进行存储,方便随时扩展,结构变更也方便T+1的变更模式 在这个基础上,可以把这个问题转化为,

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【计算机本科补全计划】Mysql 学习小计(2)

---- Mysql group by 语句 在分组的列上我们可以使用 ```COUNT, SUM, AVG```,等函数。...以下实例如果名字为空我们使用总数代替: ? ---- Mysql 连接的使用 你可以在 select, UPDATE 和 DELETE 语句中使用 Mysqljoin 来联合多表查询。...join 按照功能大致分为如下三类: inner join(内连接,或等值连接):获取两个字段匹配关系的记录。...Mysql的 left joinjoin 有所不同。 Mysql left join 会读取左边数据的全部数据,即便右边无对应数据。 ?...---- Mysql null 值处理 我们已经知道 Mysql 使用 SQL select 命令及 where 子句来读取数据的数据,但是当提供的查询条件字段为 null 时,该命令可能就无法正常工作

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MySQL使用临时时,如何确保其不会与其他会话临时有冲突?

MySQL在多个会话同时使用临时时,可能会出现冲突的情况。下面学习MySQL使用临时时如何确保不会与其他会话的临时发生冲突,包括命名规则、作用域、会话隔离级别等方面。...因此,不同会话的临时名称不会发生冲突。 MySQL的临时具有作用域的概念,即临时只在创建它们的会话可见。这意味着不同会话的临时彼此独立,并且不会相互干扰。...在查询和操作临时时,只需要使用动态生成的名即可,这样可以确保每个会话的临时都是唯一的。...在多个会话同时使用临时时,为了避免冲突,我们可以采取以下措施,使用命名规则确保临时具有唯一的名称;利用作用域概念确保不同会话的临时表相互独立;选择合适的会话隔离级别,确保每个会话只能看到自己创建的临时...通过以上方法,我们可以有效地解决MySQL使用临时时可能出现的冲突问题,使多个会话的临时能够安全、可靠地运行。

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MySQL对derived table的优化处理与使用限制

使用优化器开关derived_merge来控制优化器选择哪种策略。设置为on,选择策略1;设置为off,选择策略2。此开关5.7.6版本时引入,默认值为on。...(4)两个开关都关闭 mysql> set optimizer_switch="derived_merge=off,derived_condition_pushdown=off"; Query OK,...4.如果合并会导致外查询块超过61张基的连接访问,优化器会选择物化派生。 这个其实不用关注,几乎没有语句对表的访问达到这个量级。...三、derived_condition_pushdown的使用限制 1.MySQL8.0.29版本以前,派生使用了union,条件不能推入派生MySQL8.0.29及以后的版本没有此限制,前面已提及...6.MySQL8.0.28版本开始,派生的select 列表包含分配的用户变量,条件不能推入派生

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MySQL千万级数据190秒优化到1秒全过程

查询时间10s降低到7s,减少数据量证明有效。第四次优化:小驱动大MySQL ,通常情况下,优化器会根据查询条件和的大小选择合适的驱动(即主导)。...小驱动大是一种优化策略,它指的是在连接查询,优先选择作为驱动,以减少连接操作所需的内存和处理时间。在第三次优化的结果上,可以尝试使用驱动大优化策略。...通常情况下,MySQL 的优化器会根据查询条件选择最优的执行计划,包括选择合适的索引。然而,对于大数据量的 IN 子句查询,MySQL 可能无法有效使用索引,从而导致全扫描或索引失效。...index: 表示 MySQL 将扫描整个索引来找到所需的行。这通常是在没有合适的索引的情况下,MySQL选择使用这种访问类型。...使用了聚簇索引但需要查找的列不在索引: 在使用了聚簇索引的,如果需要查询的列不在聚簇索引MySQL 需要回到主表查找这些列的数据。

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MySQL怎样优化千万级数据

查询时间10s降低到7s,减少数据量证明有效。第四次优化:小驱动大MySQL ,通常情况下,优化器会根据查询条件和的大小选择合适的驱动(即主导)。...小驱动大是一种优化策略,它指的是在连接查询,优先选择作为驱动,以减少连接操作所需的内存和处理时间。在第三次优化的结果上,可以尝试使用驱动大优化策略。...通常情况下,MySQL 的优化器会根据查询条件选择最优的执行计划,包括选择合适的索引。然而,对于大数据量的 IN 子句查询,MySQL 可能无法有效使用索引,从而导致全扫描或索引失效。...index: 表示 MySQL 将扫描整个索引来找到所需的行。这通常是在没有合适的索引的情况下,MySQL选择使用这种访问类型。...使用了聚簇索引但需要查找的列不在索引: 在使用了聚簇索引的,如果需要查询的列不在聚簇索引MySQL 需要回到主表查找这些列的数据。

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