MYSQL 在建立之初，表的格式就有好几种，与其他的数据库不同，你从未听说 ORACLE ,SQL SERVER , PG 对于表的存储格式有不同，而MYSQL 在建表的时候有一个地方对于存储的表的格式有不一样的设定...今天要谈这个问题，主要思路来自于，公司存储在MYSQL上的数据一直都有需要归档的需求，而数据归档临时的数据也是要存储在MYSQL上的，那么降低数据存储的空间，对于数据存储的空间的消耗是有利的。...那么实际上我们还可以针对字符型的字段进行一个测试，看看那种的方式对比存储INT 有什么不同。...综上所述：MYSQL 不同的ROW_FORMAT 格式对于数据占用的空间除了 compressed 格式以外，在空间的相差并不大。...压缩格式下，CPU 和磁盘系统的 最后说说为什么要做这件事，主要的原因 1 在不重要的项目当中，尤其项目的数据写入和读取并不频繁，但数据量积累的较大的情况下，可以采用compressed
之前，第二个房源和第一个房源的相关性计算为0.8 * 0.3 + 0.4 * 0.7 + 02 * 0.1 = 0.54。...可以看到，基本上距离越近的房源，其embedding也相近。 通过余弦相似度计算不同种类或者不同价格的房源的相似度，可以发现如果房源的类型相同，价格相近的话，其余弦相似度也是最高的。 ?...尽管我们可以通过上面得到的房源embedding，可以捕获到不同城市之间房源的相关性信息，但是更加通用的做法是通过不同用户在不同城市的预订行为，来学习不同城市房源的相似性。...user-type和listing-type得到的embedding是属于同一空间的，可以直接来计算相似度！...embedding 2、没有过预订行为的用户，只使用表格中的前五行作为其类别 经典文章，多读多看多想！
本中小型酒店管理系统使用了计算机语言Java和存放数据的仓库MySQl，采用了MVC设计模式来实现。...在当今世界之中，随着科学技术的不断发展和计算机越来越普及，运用计算机对系统进行管理是一种趋势。如今随着社会和生活的信息量在不断地增长中，如何提高管理员的管理效率成为了人们关注的话题[1]。...随着对各种不同模型的讨论和信息技术的最终发展，并且还讨论了在海量数据中如何安全和高效地存储的问题，人们逐渐发明了一些办法。...查看房间预订信息依赖于form标签显示房间预订的信息，在form标签中需要定义好CSS样式才能够让表格正常显示在界面当中。...因果图方法，使用多种条件的组合从而产生出多种不同的测试用例，因国图能够产生出不同的判定表，它能够检测程序输入条件的各个组合情况，使用正交表格进行检测数据并进行分析，目的为提高测试覆盖率。
] ms 2.5 汇总 测试次数 C3P0 DBCP Druid Hikari 第一次 26.3s 24.9s 31.3s 27.3s 第二次 27.7s 26.8s 23.3s 26.6s 结论：不同的数据库连接池...Hikari 第一次 4.9ms 2.7ms 2.6ms 3.6ms 第二次 3.2ms 1.7ms 2.3ms 3.1ms 第三次 4.2ms 2.1ms 2.1ms 2.9ms 结论，4种连接池对单次查询的效率影响不大...需要注意的是，上述的测试每次都是测试的不同数据，以避免mysql数据库的缓存。...5 采用apachebench 进行负载测试 由于前面每个场景的测试过程中，通过主键的查询效率最高，另外由于mysql在第二次查询的时候，会对数据进行缓存，那么现在可以通过apachebench查询同一条数据...，这条数据的性能在走缓存之后， 查询效率是最高的，通过这种方式来对4种连接池进行负载测试，测试结果的差异，就大致可以认为是4种连接池的差异了。
第二部分，对insert和update进行测试： 1 环境准备 分别准备了Insert和Update两种场景，其中，对于Update场景，还准备了通过索引更新和不走索引更新两种情况。...update性能是最好的，DBCP的随机UPDATE性能最差。...6.3 select 回顾之前的select部分的测试结果。...6.4 总结 将上述三个场景的测试结果汇总。可以发现： Hikari的select性能是最好的，再随机update方面弱于C3P0,insert方面与C3P0几乎相同。...C3P0 虽然其查询select性能与Druid持平，但是在update随机修改场景具有最好的性能。insert场景也不弱。因此在合适的场景也是值得使用的。
Airbnb 平台包含数百万种不同的房源，用户可以通过浏览搜索结果页面来寻找想要的房源，我们通过复杂的机器学习模型使用上百种信号对搜索结果中的房源进行排序。...更具体地说，假设我们获得了最近点击的房源和需要排序的房源候选列表，其中包括用户最终预订的房源；通过计算点击房源和候选房源在嵌入空间的余弦相似度，我们可以对候选房源进行排序，并观察最终被预订的房源在排序中的位置...我们在下图中显示了一个此类评估的结果，搜索中的房源根据嵌入空间的相似性进行了重新排序，并且最终被预订房源的排序是按照每次预定前的点击的平均值来计算，追溯到预定前的 17 次点击。...更确切地说，给定学习好了的房源嵌入，通过计算其向量 与来自相同目的地的所有房源的向量 之间的余弦相似性，可以找到指定房源 的所有可预订的相似房源（如果用户设置了入住和退房日期，房源需要在该时间段内可预订...：候选房源和用户跳过的房源嵌入空间的相似性（来自 ） 上面这两个相似性衡量的结果，会作为之后通过搜索排序机器学习模型对候选房源进行排序时考虑的附加信号。
基于web的机票管理系统 1 摘 要 近年来，我国发展迅速，对交通工具的需求量大幅度增加。...经过充分的测试，测试数据均正确无误，各个模块运行良好。机票预订系统的推出，为乘客出行提供方便，便于机场工作人员对机票信息进行管理，提高了机场工作人员对机票管理的工作效率。...MySQL是开放源代码的，因此任何人都可以在General Public License的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。MySQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。...这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。...4.3.2 数据库表设计 为实现数据库的设计，对数据进行分表处理，每一个表格代表不同的信息和功能，分别如下图所示。
文章来源：Python数据分析 1.Pandas的函数应用 apply 和 applymap 1....按值排序 sort_values(by='column name') 根据某个唯一的列名进行排序，如果有其他相同列名则报错。...，显示是MultiIndex 直接将索引打印出来，可以看到有lavels,和labels两个信息。...0.567547 2 a -0.558047 b -0.725332 c 0.063387 d -0.154148 dtype: float64 ---- 3.Pandas统计计算和描述...0.487862 -1.130825 3 -0.758540 -0.479684 1.239135 1.073077 4 -0.007470 0.997034 2.669219 0.742070 常用的统计计算
优点可用性高，查询延迟低，最终达到一致 弊端很难迁移事件模式和重新定义指标的逻辑，因为新的指标定义需要重新计算所有预先汇总的指标。...离线摄取管道有内置的回填能力，可以在需要时对以前的数据进行修正。 Apache Pinot提供了丰富的索引优化技术，如倒置、星形树、JSON、排序列等。索引来加速查询性能。...颠倒的索引对于事件名称、承运人uuid、司机uuid、工作uuid、装载uuid、预订uuid、停止uuid、市场类型和预订渠道 倒置索引可以将WHERE子句中相应过滤条件的查询速度提高10倍。...carrier_uuid和event_name总是被用作查询中的过滤器，对它们进行物理排序可以减少查询时加载的片段数量。...它是一个稍微不同的部署 胜利者在这里，每个主机上都运行着一个协调器和一个工作者，并且能够独立运行每个查询。Neutrino是一个托管在Mesos容器上的无状态和可扩展的常规Java微服务。
如何捕捉用户的实时兴趣和长期兴趣？ Airbnb 这种体量的公司是如何在搜索中做到实时计算个性化，计算量不会很大吗？ 如何解决新用户和新房源的冷启动问题的？ 读者阅读完本文后将一一得到答案： 1....这种随时间变换的预订序列： 其中， 表示由用户订购的房源时的 User-type 和 Item-type 组成，对同一个用户来说， 可能随时间发生变化，所以相邻的两个 不一定相同，在实际应用时使用最新的...4.3 Embedding FE Airbnb 使用基于 Pariwise 并支持 Lambda Rank 的 GDBT 模型进行搜索排序，使用的特征包括房源特征、用户特征、搜索特征和交叉特征等共 104...采用 NDCG 来作为排序的评价指标。 我们先来看下如何利用 Embedding 来构建特征，这个对工业界来说非常实用。...这里的候选房源，也就是召回策略其实是由用户确定的，通常用户会输入日期和地点，这种情况下的候选集通过只有几百个，这就对性能的要求很低了，而实时计算的相似性也只是与历史房源的质心做计算，所以计算速度是非常快的
届时，用户能够通过Kroger线上预订平台或Nuro的应用程序下达当日发货订单。 ?...这是一家Google系的无人车公司，由Google无人车团队首席软件工程师朱佳俊，以及Google计算机视觉和机器学习负责人、首席工程师Dave Ferguson离职后创办。...量子位还介绍过，滴滴一度想把朱佳俊和Nuro收入囊中，甚至为此开出了天价收购单，但最后朱佳俊还是希望能够自主发展。 Nuro.ai也一直很低调，直到今年1月产品曝光。...根据The Verge的描述，这款车就没给人类司机留位置，车里没有方向盘、踏板等装置，也没有驾驶座。 车顶上的“提手”搭载了自动驾驶所用的传感器阵列，包括激光雷达、摄像头和雷达。...其时，Nuro.ai还宣布完成了9200万美元的A轮融资，高榕资本和硅谷风投公司Greylock Partners领投，网易创始人丁磊也参与了投资。
i+1 对航班i 变化的预订数 for (int[] b : bookings) { // 增加的预订数 answer[b[0] - 1] += b[2];...思路 我们可以用数组或者Map记录，行程i，下车乘客的数量和上车乘客的数量，然后行程开始到结束，计算要乘车的乘客数量，并与capacity比较。...我看到有人问，计算bookings[i] = [i, j, k]预订变化数量的时候，为啥是第j + 1的位置要减k，而不是j的位置呢？...因为，j - 1的位置，航班预订座位数量应该加k，而j的位置，航班预订座位数量也加k，所以j和j - 1之间数量是没有变化的。...总之，两道题本质是完全一样的，只不过略微有些细节不同。 ? END
不同的交换需要不同的绑定。有四种类型的交换和相关绑定： 扇出（Fanout）。路由到具有绑定到交换的所有队列和交换。标准的pub子模型。 直接。根据发布者设置的消息随附的路由密钥路由消息。...例如，假设您部署了一个计算发票的服务，该发票消耗了客户预订。该服务有一个错误，并在24小时内错误地计算所有发票。最好使用RabbitMQ，您需要以某种方式重新发布这些预订，并仅发送给发票服务。...使用散列函数有一些好处，因为我们可以设计消息密钥，使得同一实体的消息（例如预订）始终转到同一分区。这可以实现许多模式和消息排序保证。 消费者群体就像RabbitMQ的竞争消费者。...想象一下，您有消息显示客户预订的最新状态，因此您希望始终按顺序（按时间顺序）处理该预订的消息。如果您按预订ID进行分区，那么给定预订的所有消息都将到达单个分区，我们会在其中进行消息排序。...日志压缩可以实现一些不同的模式，我们将在第3部分中探讨。 有关消息排序的更多信息 我们已经讨论过，RabbitMQ和Kafka都可以扩展和维护消息排序，但是Kafka使它变得容易多了。
动态规划并不像一些我们平常经常了解到的什么快速排序，归并排序，冒泡排序等有一个固定的算法框架。动态规划更像是一种解决问题的思路。在之后的题目中会详细说到。...首先我们需要有2个状态： 不持股 持股 以下是状态转移方程： 不持股利润 = max(昨天不持股利润, 昨天持股利润 + 今天价格) 持股利润 = max(昨天持股利润, 今天价格) 可能一开始你看不懂这个计算公式...首先不持股利润的方程是不需要改变的，因为无论怎么，不持股的利润都是用昨天的持股利润加上今天价格，和昨天不持股的利润做比较。...不持股利润 = max(昨天不持股利润, 昨天持股利润 + 今天价格) 所以关键就是持股利润的计算方式了，第一题的持股利润是和之前的不持股利润状态没有任何关系的。只是单纯的比较那天买入比较便宜。..._0; // 保留转换前的值提供给dp_i_1做计算 // 是否卖出是根据买入后的利润+今天价钱，是否比不卖出的高来确定是否卖出 dp_i_0 = Math.max(
2.后端架构后端架构采用了分层架构，即将系统划分为多个层次，每个层次负责不同的功能，以达到模块化和可维护性的目的。...4.订单管理功能用户可以查看自己的订单信息，并进行管理。四、系统数据库设计系统数据库包括以下表格：1.用户表用户表存储用户的基本信息，包括用户名、密码、邮箱等。...七、系统测试设计为了保证系统的质量，需要进行以下测试：1.功能测试对系统的各项功能进行测试，以保证系统的功能正常。2.性能测试对系统的吞吐量、响应时间等进行测试，以保证系统的性能满足要求。...3.安全测试对系统的安全性进行测试，以保证系统的安全性。八、总结机票预订系统是一种在线预订机票的系统，它可以帮助用户预订机票、查询机票信息、支付机票费用等一系列功能。...在设计机票预订系统时，需要考虑系统的架构、功能、数据库、安全和性能等方面，以保证系统的质量和稳定性。
我们没有强制要求模型输出相对于价格是单调的，而是添加了一个软提示，即越便宜越好。通常，每个训练示例都包含一对列表，一个已预订，另一个未预订。...我们用预测的参与度特征对列表进行评分，在相应的日志搜索结果中找到它的新排名，然后从中计算discounted的排名。...为了提高准确性，它只考虑与新房源的客流量相匹配的相邻房源，并计算滑动时间窗口内的平均值，以考虑季节性。例如，要估算两人入住的新盘的预订数量，需要计算两人入住的新盘小半径内所有房源的平均预订数量。...但与在new lisitings和冷启动之间的联系不同，没有强有力的理由相信位置偏差是本案的唯一罪魁祸首；还有其他多种假设。...我们依赖Airbnb搜索结果的一些独特属性，这些属性使得列表出现在不同的位置，即使它们在排名时的相应分数或多或少是不变的. Listings表示在给定日期范围内只能预订一次的实体。
大家其实都有发现在这一段2020年开始，各大公司对于前端的面试中，都不同程度的加入了算法题的测试，其中让大家最有感悟的就是字节跳动的前端面试，加入了大量的算法考验，其中不乏有很多在LeetCode上的中等以及困难题目...100多题之后，重新的自己的审视，发现自己对于同样问题的思考方式有一定的改变，所以暂且得出的结论是，刷算法对于前端开发来说，主要是提升自己的思考能力，以及对问题的分析能力。...，我们是否买入，是根据前一天的不持股利润 - 今天价格，得出是否转移状态（今天是否买入），因为本题中，有1天的冷冻期，所以我们的第二个状态的转移方程不应该与昨天的不持股利润进行计算，应该是前一天的不持股利润...+ ) { const temp = dp_i_0; // 保留转换前的值提供给dp_i_1做计算 // 是否卖出是根据买入后的利润+今天价钱，是否比不卖出的高来确定是否卖出..._0; // 保留转换前的值提供给dp_i_1做计算 // 是否卖出是根据买入后的利润+今天价钱，是否比不卖出的高来确定是否卖出 dp_i_0 = Math.max(
管理员端管理所有的管理，如编辑站点内容、管理提供者和预订，管理员在这个系统的管理中起着重要的作用。 ...为了注册为服务提供商，用户必须填写注册表格。然而，要将服务提供商作为客户预订，用户可以先搜索可用的服务提供商，然后再进行预订。...在线客服系统软件的重要性 使销售、支持和营销团队能够管理和协作，使您的计算机维修业务或访问能力，以管理您的客户。 ...在XAMPP中启动Apache和MySQL之后，请执行以下步骤。 ...6、分配、转移和推荐：在部门之间转移票据，以确保由正确的代理人处理，或者将票据分配给特定的代理人或代理人团队。 在转移或分配给部门/代理时，引用记录单以维护对记录单的仅查看访问权限。
您可以选择使用关系型数据库如MySQL、PostgreSQL等，也可以选择使用NoSQL数据库如MongoDB、Cassandra等。 创建一个用户界面，用于展示电子表格的内容和操作。...实现电子表格的高级功能，如公式计算、数据分析、自动填充等。这需要您在后端实现复杂的计算逻辑，并在前端添加相应的用户界面。 添加用户身份验证和授权功能，以确保只有授权用户可以访问和编辑电子表格。...需要注意的是，这个表格仅代表了一个基于我个人经验和了解的主观评价，不一定准确或全面。对于不同的使用场景和需求，这些框架的实际表现可能会有所不同。...需要注意的是，这个表格仅代表了一个基于我个人经验和了解的主观评价，不一定准确或全面。对于不同的使用场景和需求，这些框架的实际表现可能会有所不同。...它提供了多种数据处理工具和算法，如排序、筛选、分组、计算等。此外，SheetJS 还支持多种数据格式，如 CSV、JSON、HTML、SQL 等。
数据库、表格、视图、行和列等对象的逻辑模型提供了灵活的编程环境。你可以在指向不同表格的不同数据字段中设置对应关系的规则，如一对一、一对多、唯一、必须和可选。...5、MySQL服务器在客户端、服务器或者嵌入式系统中工作 MySQL数据库软件是一个客户端/服务器系统，由一个多线程的SQL服务组成，支持不同的后端、多个不同的客户程序和库、管理工具和广泛的应用程序接口...3、 页面锁： 开销和加锁时间界于表锁和行锁之间 ； 会出现死锁 ； 锁定粒度界于表 锁和行锁之间， 并发度一般。 2、MySQL 中有哪些不同的表格？...BLOB 和 TEXT 类型之间的唯一区别在于对 BLOB 值进行排序和比较时区分大小 写， 对 TEXT 值不区分大小写。...加速表和表之间的连接 使用分组和排序子句进行数据检索时， 可以显著减少查询中分组和排序的时间 2、 索引对数据库系统的负面影响是什么？
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