一、 LEFT JOIN LEFT JOIN 关键字从左表(table1)返回所有的行，即使右表(table2)中没有匹配。如果右表中没有匹配，则结果为 NULL。...： 下面是 “access_log” 网站访问记录表的数据： SELECT Websites.name, access_log.count, access_log.date FROM Websites...ON Websites.id=access_log.site_id ORDER BY access_log.count DESC; 结果： 二、RIGHT JOIN RIGHT JOIN 关键字从右表(...table2)返回所有的行，即使左表(table1)中没有匹配。...如果左表中没有匹配，则结果为 NULL。
1.on 后面的条件和where 后面的条件的区别 查询语句开始 会根据 on后面的条件创建一张虚拟表，左边表是全部数据，右边表会根据on后面的条件进行筛选。...然后再根据where后面的条件进行筛选虚拟表中的数据作为最终数据 所以如果是筛选右表中的条件 放在了where 中则则会过滤掉 部分左表中的数据 结论：筛选右表的条件和左右表关联的条件写在on中 筛选左表的条件写在...where中 2.右表中的条件放在on中 如果右表的数据量很大的情况下会有很长的查询时间 是因为创建虚拟表的时候由于数据量大 查询条件没有索引造成的 所以相应的增加索引进行查询。
表A记录如下： aID aNum 1 a20050111 2 a20050112 3 a20050113 4...,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的....换句话说,左表(A)的记录将会全部表示出来,而右表(B)只会显示符合搜索条件的记录(例子中为: A.aID = B.bID). B表记录不足的地方均为NULL. 2....－－－－－－－－－－－－－－－－－［以下为网上的一点资料］－－－－－－－－－－－－－－－－－－ LEFT JOIN操作用于在任何的 FROM 子句中，组合来源表的记录。...左边外部联接将包含了从第一个(左边)开始的两个表中的全部记录，即使在第二个(右边)表中并没有相符值的记录。
mysql左连接查询 左连接查询：以左表为主表，右表为从表，查询符合条件的数据 1.当右表中数据匹配不到时展示为空 例： 左表两条数据，按条件匹配到右表一条数据且匹配左表第一条，结果展示两条数据，...且第二条数据右表中的字段全部为null 2.当匹配到右表的数据为多条时，左表数据会重复展示，不会自动合并 例： 左表数据一条，按条件匹配到右表数据三条，结果展示三条数据，左表数据均相同，右表数据不同
连接就是将两个表按照某个公共字段来拼成一个大表。 左连接就是在做连接是以左边这个表为标准，来遍历右边的表。...1、引子 左连接，自连接 SELECT * FROM test_visit t1 LEFT JOIN test_visit t2 ON t1.uid = t2.uid 结果： 2、问题 例子：...用户访问记录： 问题：查出看了湖南卫视但没有看北京卫视的用户信息 逻辑：先通过左连接将看了湖南卫视和北京卫视的查出来，然后再将看了湖南卫视但不在刚才查出的结果中的用户查出来。
之前一直用的Oracle，今天用mysql查询一个很普通的左连接的时候，发现速度很慢。...我有点吓到了，后来我百度后发现 然后我换了表的位置 select x.fid,x.isbirt,x.fscoresum,x.fsystemscore,x.feffectivescore from
一、mysql常用连接 INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。 LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。...RIGHT JOIN（右连接）： 与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。...微信图片_20191130135250.jpg 1、INNER JOIN INNER JOIN与一般的连表查询一致，即使用逗号隔开的查询方式。...20191130135356.jpg 3、RIGHT JOIN 与LEFT JOIN相反，即以右边的数据为准 微信图片_20191130135431.jpg 微信图片_20191130135434.jpg 以上就是MySQL...连接查询的资料整理，大家如有疑问可以留言讨论，共同进步，感谢阅读，希望能帮助到大家，谢谢大家对本站的支持！
表如下 create table TB_BATCH( ID int(11) not null auto_increment, BATCH_NO...30), CREATE_TIME datetime, MODIFY_TIME datetime, primary key (ID) ); 左连接脚本...select A.* from TB_BATCH A left join TB_BATCH_MASSAGIST B on A.ID = B.BATCH_ID 查询出来的记录显示 发现记录重复 去重脚本加入
1.内连接,显示两个表中有联系的所有数据; 2.左链接,以左表为参照,显示所有数据,右表中没有则以null显示 3.右链接,以右表为参照显示数据，,左表中没有则以null显示 例子： ———————...—————————- a表 id name b表 id job parent_id 1 张3...结果是 1 张3 1 23 1 2 李四 2 34 2 2）左连接...23 1 2 李四 2 34 2 null 3 34 4 连接规则...*（信息） from（从） tb1（表1） right join（连接方式） tb2（表2） on tb1.id=tb2.pid（连接规则）; 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn
在工作中我们经常会遇到插入了重复数据的情况。最简单的解决方法： 设置唯一索引，可以是联合字段，比如你觉得id不够，你还可以id+name，还可以id+age+name这样子的唯一索引。
显然这里是以 tableb 的数据为基准的 看完这两个例子,想必大家也能够自己分析出来了,显然永远是左表的数据是完整的,右表中只会查询出与左表匹配的数据,如果不匹配就不显示,显示为空.整个过程都是以左表为基准的...到这里我们就要稍微区分一下基准表的定义,我们切不可将那个表名在前就觉得它是基准表,这里还是通过下面两张图: 左连接基准表 ?...右连接基准表 ? 所以基准表并不是以谁写在前面谁就是基准表定义的,还是通过位置来定义的,左连接就以左边的表为基准表,右连接就以右边的表为基准. 3....这里我们通过与上面外连接的对比分析之后就可以看出来,内连接整个更加能够体现数据的完整性,上图我们可以看出内连接只会显示所有产生连接的数据,那些不匹配的数据,不管是左表中的还是右表中的....通过上面几个例子.相信大家就能够更加理解MYSQL中这几种连接的意义了. 都看到这里了,如果觉得对你有帮助的话,可以关注博主的公众号,新人up需要你的支持.
左(外)连接，左表(a_table)的记录将会全部表示出来，而右表(b_table)只会显示符合搜索条件的记录。右表记录不足的地方均为NULL。...案例解释：在boy表和girl 表中左连接查询，boy表和girl 表如下： 采用内连接查询方式： SELECT boy.hid,boy.bname,girl.gname FROM boy LEFT...与左(外)连接相反，右(外)连接，左表(a_table)只会显示符合搜索条件的记录，而右表(b_table)的记录将会全部表示出来。左表记录不足的地方均为NULL。...b表合并，表结构如下： 采用 union 全连接： union会自动将完全重复的数据去除掉，a、b表中”c”的值都为15，所以只显示一行。...采用 union all 全连接： union all会保留那些重复的数据； 左右连接练习题： 根据给出的表结构按要求写出SQL语句。
在测试的时候忘记写where条件导致全表更新的话，可以收拾包袱走人了 下面这条语句可以开启检查，当没有加where时拦截下来 set sql_safe_updates=1; 关闭： set sql_safe_updates
1：mysql的内连接： 内连接（inner join）：显示左表以及右表符合连接条件的记录； 1 select a.goods_id,a.goods_name,b.cate_name 2 from tdb_goods...c.goods_name,d.cate_name 8 from tdb_goods c INNER JOIN tdb_goods_cate d 9 on c.cate_id = d.cate_id; 2：外连接...（左外连接，右外连接）: 左外连接（left join）：显示左表的全部记录以及右表符合连接条件的记录； 右外连接（right join）：显示右表的全部记录以及左表符合连接条件的记录； 1 select
一、前言 如题所示，我们有的时候直接使用左连接查询，当右表不存在该数据的时候，是可以查出带有null的列。...二、错误复现以及解决方案 1、右表不带筛选条件的查询 sql相关的表主要是w_order（订单表）和w_a_info(商品种类表): SELECT o.id , a.name, o.order_time...这里推测是因为sql的执行顺序，on表连接是先于where条件的，因此我们先on连接之后，产生了不符合条件的NULL列，然后NULL列被where条件给筛选掉了。...这里解决方案是把右表的筛选条件放到前面去，也就是连表的地方去。...3、左连接之后加筛选条件 SELECT o.id , a.name, o.order_time FROM w_a_info AS a left JOIN w_order AS o ON
我们首先来看我们的两个表： table1: ? table2: ?...在这里，LEFT JOIN（内连接,或等值连接）：取得左表（table1）完全记录，即是右表（table2）并无对应匹配记录。...左表会全部显示出来，右表则会显示左表中有的值。...那么RIGHT JOIN 正好相反：与 LEFT JOIN 相反，取得右表（table2）完全记录，即是左表（table1）并无匹配对应记录。...1、 on条件是在生成临时表时使用的条件，它不管on中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。 2、where条件是在临时表生成好后，再对临时表进行过滤的条件。
最常见的方式就是为字段设置主键或唯一索引，当插入重复数据时，抛出错误，程序终止，但这会给后续处理带来麻烦，因此需要对插入语句做特殊处理，尽量避开或忽略异常，下面我简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下：...username字段设置了唯一索引： 1、insert ignore into 即插入数据时，如果数据存在，则忽略此次插入，前提条件是插入的数据字段设置了主键或唯一索引，测试SQL语句如下，当插入本条数据时，MySQL...则正常插入数据： 2、on duplicate key update 即插入数据时，如果数据存在，则执行更新操作，前提条件同上，也是插入的数据字段设置了主键或唯一索引，测试SQL语句如下，当插入本条记录时，MySQL...更新操作，如果不存在，则直接插入： 3、replace into 即插入数据时，如果数据存在，则删除再插入，前提条件同上，插入的数据字段需要设置主键或唯一索引，测试SQL语句如下，当插入本条记录时，MySQL...，这种方式适合于插入的数据字段没有设置主键或唯一索引，当插入一条数据时，首先判断MySQL数据库中是否存在这条数据，如果不存在，则正常插入，如果存在，则忽略： 目前，就分享这4种MySQL处理重复数据的方式吧
mysql在存在主键冲突或者唯一键冲突的情况下，根据插入策略不同，一般有以下三种避免方法。...Case： 表结构如下： root:test> show create table t3\G *************************** 1. row *******************...如果发现表中已经有此行数据(根据主键或者唯一索引判断)则先删除此行数据，然后插入新的数据，否则，直接插入新数据。...，则在出现重复值的行执行UPDATE；如果不会导致重复的问题，则插入新行，跟普通的insert into一样。...结论： 这三种方法都能避免主键或者唯一索引重复导致的插入失败问题。 insert ignore能忽略重复数据，只插入不重复的数据。
作者丨小小猿爱嘻嘻 来源丨wukong.com/question/6749061190594330891/ 最常见的方式就是为字段设置主键或唯一索引，当插入重复数据时，抛出错误，程序终止，但这会给后续处理带来麻烦...username字段设置了唯一索引： 01 insert ignore into 即插入数据时，如果数据存在，则忽略此次插入，前提条件是插入的数据字段设置了主键或唯一索引，测试SQL语句如下，当插入本条数据时，MySQL...02 on duplicate key update 即插入数据时，如果数据存在，则执行更新操作，前提条件同上，也是插入的数据字段设置了主键或唯一索引，测试SQL语句如下，当插入本条记录时，MySQL数据库会首先检索已有数据...，这种方式适合于插入的数据字段没有设置主键或唯一索引，当插入一条数据时，首先判断MySQL数据库中是否存在这条数据，如果不存在，则正常插入，如果存在，则忽略： ?...目前，就分享这4种MySQL处理重复数据的方式吧，前3种方式适合字段设置了主键或唯一索引，最后一种方式则没有此限制，只要你熟悉一下使用过程，很快就能掌握的，网上也有相关资料和教程，介绍的非常详细，感兴趣的话
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