简单地说，《神秘的幽灵锁》一文，问题出在上层业务使用MySQL公共库时没意识到底层的连接池，导致使用方式不当。...查看MySQL文档，确实在插入失败的情况下，仍然可能会占用一个自增长ID。 那么是否是插入失败了呢？...源码并不复杂，确认了只有MySQL APi返回正常时，resty.mysql库才会返回正常。MySQL API我还是信得过的，嘿嘿嘿。 也就是说，记录确实是插入成功了！...这次不会出现消失的记录，异步任务记录插入成功，但是由于该连接已开启了事务，会导致任务表被加上行锁和间隙锁，从而导致任务处理svr等锁而无法处理任务，任务最终还是会超时失败。 4....阻塞的方式导致我们的连接池同一时刻只有一个请求在使用，也就避免了接口间相互影响的可能。而如今，非阻塞的resty.http，把我们的运气用完了，所以到了需要处理这个问题的时候了。
当插入新的记录12时，则锁定的范围变成： ? 当查询的索引是唯一索引的时候，InnoDB会将临键锁优化成记录锁，从而提高并发。这时候，将不再由间隙锁避免幻读的问题。...虽然Auto-Inc Locking从一定程度上提高了并发插入的效率，但还是存在一些性能上的问题。对于有自增长值的列的并发插入性能较差，事务必须等待前一个插入的完成（虽然不用等待事务的完成）。...从MySQL5.12版本开始，InnoDB存储引擎提供了一种轻量级互斥量的自增长实现方式。这种方式大大提高了自增长值插入的性能。...对于外键值的插入或更新，首先需要查询父表中的记录，即select父表。但不使用一致性非锁定读，因为这样子会发生数据不一致的问题。...可以在MYSQL运行时进行设置。 innodb_rollback_on_timeout：用来设定是否在等待超时时对进行中的事务进行回滚操作。默认是OFF，不回滚。不可以在MySQL启动时进行修改。
但是，由于我们刚刚插入了一条记录，其id为11，所以重启后，MySQL会认为当前最大的id是11，因此下一条插入的记录的id将是12。...虽然这通常不是主要问题，但在存储资源有限的情况下，索引可能会占用大量宝贵的存储空间。 时间上的代码 每次对表中的数据进行 增、删、改 操作时，都需要去修改各个B+树索引。...维护成本 索引的维护需要额外的开销。当表中的数据发生变化（如插入、更新或删除操作）时，数据库需要更新相关的索引。这可能会增加数据库操作的复杂性，并降低数据修改的速度。...创建适当的索引 在创建索引时，要仔细考虑哪些列需要索引，以及索引的类型和数量。过多的索引可能会导致性能下降，而过少的索引则可能无法提供足够的性能提升。...关注查询执行计划 在执行查询时，可以使用MySQL提供的查询执行计划工具（如EXPLAIN语句）来分析查询的执行情况。通过关注执行计划中的索引使用情况，可以及时发现并优化查询性能问题。
最好不创建非主键索引，或者在表创建完成后再创建索引，以保证最快的插入性能。 是否需要并发写同一个表 不能 并发写同一个表无法保证数据写入时是有序的。 提高批量插入的阈值，在一定程度上增加了插入并发度。...无需再并发写入单表 MySQL存储引擎的选择 Myisam 比innodb有更好的插入性能，但失去了事务支持，批量插入时无法保证同时成功或失败，所以当批量插入超时或失败时，如果重试，势必对导致一些重复数据的发生...线上环境测试时可以重点对比两者的插入性能。 要不要进行分库 mysql 单库的并发写入是有性能瓶颈的，一般情况5K TPS写入就很高了。 当前数据都采用SSD 存储，性能应该更好一些。...刚才提到数据库的读写性能受限于磁盘，但任何磁盘相比写操作，读操作都要更快。尤其是读取时只需要从文件读取，但写入时MySQL要执行建立索引，解析SQL、事务等等复杂的流程。...需要Redis记录任务执行的进度。任务失败后，重新导入时，记录进度，可避免数据重复问题。 分布式任务的协调工作是难点，使用Redission信号量无法解决超时续约问题。
虽然Auto-Inc Locking从一定程度上提高了并发插入的效率，但还是存在一些性能上的问题。对于有自增长值的列的并发插入性能较差，事务必须等待前一个插入的完成（虽然不用等待事务的完成）。...从MySQL5.12版本开始，InnoDB存储引擎提供了一种轻量级互斥量的自增长实现方式。这种方式大大提高了自增长值插入的性能。...对于外键值的插入或更新，首先需要查询父表中的记录，即select父表。但是不是使用一致性非锁定读，因为这样子会发生数据不一致的问题。...因此，如果undo log一直不删除，则可以通过当前记录的回滚指针回溯到该行创建时的初始内容，所幸的是在InnoDB中存在清理线程，它会查询比现在最老的事务还早的undo log，并删除它们，从而保证undo...可以在MYSQL运行时进行设置。 innodb_rollback_on_timeout：用来设定是否在等待超时时对进行中的事务进行回滚操作。默认是OFF，不回滚。不可以在MySQL启动时进行修改。
SQL 时，会在插入间隙上再次获取插入意向锁。...插入意向锁其实也是一种 gap 锁，它与 gap lock 是冲突的，所以当其它事务持有该间隙的 gap lock 时，需要等待其它事务释放 gap lock 之后，才能获取到插入意向锁。...所以在一些经常需要使用互斥共用一些资源，且有可能循环等待的业务场景中，要特别注意死锁问题。 接下来，我们再来了解一个出现死锁的场景。...我们还是以上面的这个订单记录表来重现下聚簇索引和辅助索引更新时，循环等待锁资源导致的死锁问题： 出现死锁的步骤： 综上可知，在更新操作时，我们应该尽量使用主键来更新表字段，这样可以有效避免一些不必要的死锁发生...设置锁等待超时参数，我们可以通过 innodb_lock_wait_timeout 设置合理的等待超时阈值，特别是在一些高并发的业务中，我们可以尽量将该值设置得小一些，避免大量事务等待，占用系统资源，造成严重的性能开销
SQL Server中的锁是一种稀有资源，且会在需要的时候锁升级，所以锁越多性能越差。...如果此时父表上对应的记录正好有独占锁，那么插入就会失败。同理，从子表中删除或更新记录也是一样的。 现在创建父表parent和子表child，并不要在外键列(pid)上显式创建索引。...1.有索引的情况 首先创建一个有索引的表t。然后插入几个被分隔的记录。...2.无索引的情况 首先创建没有索引的表，然后插入一些分隔的记录。...4.4 innodb中的锁等待超时 在innodb存储引擎中，当出现锁等待时，如果等待超时，将会结束事务，超时时长通过动态变量innodb_lock_wait_timeout值来决定，默认是等待50秒。
唯一键冲突与解决方案 在业务中，我们为了保证符合某些条件的行的唯一性，在 mysql 表创建时通过 UNIQUE KEY 来限制唯一键是一个很好的习惯。...此时，由于临键锁的存在，数据插入前尝试获取插入意向锁的操作被阻塞，直到获取锁超过超时时间退出。 3.3.2. 插入意向锁与死锁 既然插入意向锁的存在有可能造成锁等待，那么是否有可能造成死锁呢？...上图中，我们仍然在数据库中有三条原始记录的前提下开启事务。...此时，我们在事务1中，通过 insert 语句插入 id = 15 的记录，由于待插入位置上存在锁等待，因此事务 1 需要阻塞等待事务 2，而事务 2 此时正在等待事务 1 释放临键锁，死锁就这样发生了...但根据我们上面所介绍的，这些事务在执行 insert 语句时，同样要去获取插入意向锁，于是和 replace into 一样也会出现死锁的问题。
AUTO-INC Locking 从一定程度上提高了并发插入的效率，但还是存在一些性能上的问题。 首先，对于有自增长值的列的并发插入性能较差，事务必须等待前一个插入完成。...其次，对于 insert …select 的大数据量的插入会影响插入的性能，因为另一个事务中插入会被阻塞。...这是性能最高的方式。但会带来一些问题：因为并发插入的存在，每次插入时，自增长的值是不连续的基于statement-base replication会出现问题。...②解决死锁的问题最简单的一种方法时超时，即当两个事务互相等待是，当一个等待时超过设置的某一阈值是，其中一个事务进行回滚，另一个等待的事务就能继续进行。...在 mysql 5.7.x 和 mysql 5.6.x 对死锁采用的方式： mysql 5.6.x 是用锁等待（超时）的方式来解决， 没有自动解决死锁的问题。 ?
AUTO-INC锁是一种特殊的表级锁，当表使用了AUTO_INCREMENT列时，插入数据时需要获取AUTO-INC锁。...问题 使用AUTO-INC Locks会出现这样的问题：如果一个插入语句执行过长（比如insert … select大数据量插入），会导致后面的插入语句阻塞时间久，整体性能降低。...这种方式会大大提高AUTO_INCREMENT值插入的性能，但是也会带来的问题是——并发时事务的自增列值是不连续的，主从复制时可能是不安全的。...意向共享锁（IS）：当事务准备给表记录加S锁时，需要先对表加上IS锁 意向排它锁 (IX) ：当事务准备给表记录加X锁时，需要先对表加上IX锁 表级别锁的兼容性如下： 兼容性 S锁 IS锁 X锁 IX锁...使用共享锁，可以提高读操作并发性能； InnoDB使用行记录锁和间隙锁，为了保证RR可重复读级别下的强一致性解决，幻读问题； InnoDB使用插入意向锁，可以提高插入并发性能； 五、参考资料 MySQL
最好不创建非主键索引，或者在表创建完成后再创建索引，以保证最快的插入性能。...有更好的插入性能，但失去了事务支持，批量插入时无法保证同时成功或失败，所以当批量插入超时或失败时，如果重试，势必对导致一些重复数据的发生。...线上环境测试时可以重点对比两者的插入性能。 要不要进行分库 mysql 单库的并发写入是有性能瓶颈的，一般情况5K TPS写入就很高了。 当前数据都采用SSD 存储，性能应该更好一些。...刚才提到数据库的读写性能受限于磁盘，但任何磁盘相比写操作，读操作都要更快。尤其是读取时只需要从文件读取，但写入时MySQL要执行建立索引，解析SQL、事务等等复杂的流程。...； 8、 需要Redis记录任务执行的进度任务失败后，重新导入时，记录进度，可避免数据重复问题； 9、 分布式任务的协调工作是难点，使用Redission信号量无法解决超时续约问题可以由主节点分配任务+
数据库，尤其是 MySQL 的性能问题是不是经常让你头大？在项目开发中，你可能会经历页面卡顿、响应慢、查询超时的“噩梦”。...尤其是在高并发访问时，MySQL 的性能问题会暴露得更加明显。...Java 开发者在面对数据库操作时，不仅仅是简单的 CRUD（增删改查）操作，而是需要学会从底层优化数据库的性能，这样才能跟得上业务发展的需求。...超时设置：我们可以配置最大连接数、连接超时等参数，以适应不同的应用需求。资源释放：在应用关闭时，通过 close() 方法释放连接池资源，避免内存泄漏。...优化建议：在实际生产环境中，建议使用日志记录，方便问题追踪和排查。7. 返回数据代码目前缺少返回值。需要添加 List 来存储查询结果，并在方法结尾返回这个列表。
每条物理记录在被创建时，都会分配一个唯一的heap no. A. 键值可以理解为一个逻辑值，page no. + heap no. 是物理的。 B....插入意向锁 · Insert Intention是由insert操作设置的一种特殊的Gap lock，发生在行插入之前 · 提高并发插入性能。...检查是否有锁冲突，如果有冲突，创建锁，并设置为waiting状态。如果没有冲突不加锁,跳到E。 D. 等待加锁成功，被唤醒，或者超时。 E. 写数据，并将自己的trx_id写入trx_id字段。...2 三星系统three-star索引 一星：索引将相关的记录放到一起； 二星：索引中的数据顺序和查找中的排列顺序一致； 三星：索引中的列包含了查询中需要的全部列； 3 高性能的索引策略 正确的创建和使用索引是实现高性能查询的基础...)问题; 二级索引访问需要两次索引查找(二级索引的叶子节点保存的是行的主键值，不是行记录物理位置的指针)； · 题外：顺序的主键什么时候回造成更坏的结果？
当 delete 一条记录时，undo log 中会记录一条对应的 insert 记录，反之亦然，当 update 一条记录时，它记录一条对应相反的 update 记录，如果 update 的是主键，则是对先删除后插入的两个事件的反向逻辑操作的记录...为 4 的数据，再删除 id 为 2 的数据，然后，在另一个事务中查询，可以看到此时查询出来的仍然是事务开启时的初始数据，说明当前隔离级别和场景下并没有脏读的问题存在： 此时，我们提交所有的修改，接着在另一个事务中查询...《高性能 MySQL》中的谬误 主页君在多年以前曾经就 MVCC 的实现阅读过相对非常权威的著作《高性能 MySQL》，其中有着下面的一段话： 主页君看到网上目前许许多多的博客都是按照上述文字中介绍的原理来讲述的...那么，《高性能 MySQL》中的描述是来源于哪里呢？事实上，它讲述的是 PostgreSQL 的实现方式。...当一个事务更新一条数据，PostgreSQL 会创建一条新的记录，并将新的记录的 xmin 更新为当前事务的事务 ID。
高性能：主从复制支持读写分离，即读操作可以路由到从服务器，而写操作仍然由主服务器处理。这有助于提高读操作的性能，减轻主服务器的负载。 备份容灾：从服务器可以用于数据库备份目的。...WHERE 没有命中索引导致锁表 ROW 在 ROW 模式下，Binlog 记录的是实际行数据的更改。具体来说，它会记录哪些行被插入、更新或删除，以及这些行的新值。...某些类型的语句，恢复时需要更少的行锁，从而实现更高的并发性。 INSERT ......半同步模式不是 MySQL 内置的，从 MySQL 5.5 开始集成，需要 master 和 slave 安装插件开启半同步模式。 6.主从复制问题 数据丢失 当主库宕机后，数据可能丢失。...可以利用一个缓存 key 标记那些不容许主从不一致，也就是必须读主的数据，发生了更新，且设置缓存 key 的超时时间，超时时间设置为“主从同步时延”。同步延迟期间读主，同步完成后读从。
现在考虑事务失败回滚的情况，InnoDB 通过undo log来记录，事务中的每个更新操作，undo log记录的是更新操作的相反语句，当需要数据回滚时，将通过undo log来完成回滚更新，保证事务的原子性...理论上，可重复读还是无法解决幻读问题，即当某个事务在读取某个范围内的记录时，另外一个事务在该范围插入了一条新的记录，当之前的事务再次读取该范围时，会产生幻行（读取时多出来一行数据），这也属于破坏了一致性...在 InnoDB 事务中，行锁是在需要时才加上的，但并不是不需要了立即释放，而是要等待事务结束时才释放，这就是两阶段锁协议。...InnoDB提供了两种方式，解决死锁问题： 设置锁等待超时时间：当出现锁等待时，进入等待，直到超时，然后线程返回失败并回滚。...每当事务因请求锁而进入等待时，将触发wait-for graph算法进行主动死锁检测，死锁检测也需要耗费系统资源。当多个线程竞争同一个锁时，死锁检测会变慢，而影响数据库性能，这时可以禁用死锁检测。
例如，如果一个事务需要新增 100 条记录，但是在新增了 10 条记录之后就失败了，那么数据库将回滚对这 10 条新增的记录。...这是MySQL的默认事务隔离级别，它确保同一事务的多个实例在并发读取数据时，会看到同样的数据行。不过理论上，这会导致另一个棘手的问题：幻读 （Phantom Read）。...这是最高的隔离级别，它通过强制事务排序，使之不可能相互冲突，从而解决幻读问题。简言之，它是在每个读的数据行上加上共享锁。在这个级别，可能导致大量的超时现象和锁竞争。...在客户端B插入一条数据。 ? 客户端A插入一条id=4的学生数据。 ? 客户端A出现主键冲突问题。...这里的视图可以理解为数据副本，每次创建视图时，将当前已持久化的数据创建副本，后续直接从副本读取，从而达到数据隔离效果。 更多有关事务隔离级别实现的方式请参考下一篇文章。
幻读是指当一个事务在读取某个范围内的数据时，另一个事务在这个范围内插入了一行记录并提交，于是当前一个事务再次读取该范围内的数据时，发现多出了一行，即幻行。...但是还是会遇到不可重复读的问题。 REPEATABLE READ(可重复读)：Mysql的默认隔离级别，该级别保证了同一个事务中多次读取同样记录的结果是一致的。...为解决这种问题，数据库都是些了各种死锁检测和死锁超时机制。 如InnoDB若检测到死锁循环依赖，就立即返回一个错误。 当查询时间到锁等待超时的设定后放弃锁清秋。...事务日志 事务日志可以提高事务的效率，使用事务日志，存储引擎在修改表的数据时只要需要修改内存拷贝，再把修改行为记录到硬盘上的事务日志中，而不用每次都将修改的数据持久到磁盘。...delete：为删除的每一行保存当前系统版本号为行删除标识，即将该版本号存入删除版本号的那个列属性 update：实际上是新插入一条记录，然后将事务分配到的版本号赋给旧记录的删除版本号列以及新记录的创建版本号列
innodb_lock_wait_timeout 等待锁超时回滚事务： 【超时法】 直观方法是在两个事务相互等待时，当一个等待时间超过设置的某一阀值时，对其中一个事务进行回滚，另一个事务就能继续执行。...视图 MySQL数据库视图 MySQL - 视图算法 视图最简单的实现方法是把select语句的结果存放到临时表中。具有性能问题，优化器很难优化临时表上的查询。 ...视图在某些情况下可以提升性能，并和其他提升性能的方式叠加使用。 视图不可以跨表进行修改数据， 创建有条件限制的视图时，加上“WITH CHECK OPTION”命令。...如果希望记录数据库发生的任何操作，包括 SELECT，则需要用--log 将查询日志打开， 此日志默认关闭，一般情况下建议不要打开此日志，以免影响系统整体性能。 ...查看系统的性能问题， 希望找到有性能问题的SQL语 句，需要 用 --log-slow-queries 打开慢查询日志。
在对一些数据结构本身的内存进行分配时，需要从额外的内存池中进行申请，当该区域的内存不够时，会从缓冲池中进行申请。...共享锁允许一个占有锁的事务去读取一行数据，排它锁则允许事务对某一行记录进行写操作。 如果一个事务持有了一个共享锁，其他事务仍然可以获取这行记录的共享锁，但不能获取到这行记录的排它锁。...记录锁 记录是是作用在索引上的一种锁，他锁住的是某一条记录的索引而非记录本身，如果当前表没有索引那么InnoDB将会为其创建一个隐藏的聚集索引，而Record Locks将会锁住这个隐藏的聚集索引。...自增锁 自增锁是一种特殊的表级锁，他只作用在包含自增列的插入操作时。当一个事务正在插入一条数据时，其他的任何事务都必须等待整个事务完成插入操作，在取获取锁来执行插入操作。...Serializable 可串行化 Serializable 是最高的隔离级别，它通过强制事务串行执行，避免了幻读的问题，但是 Serializable 会在读取的每一行数据上都加锁，所以可能导致大量的超时和锁争用的问题
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