这样做的优点就是事务的回滚非常迅速,但需要经常性的 vacuum 反观MYSQL 的MVCC 采用的是undo log的方式，这和ORACLE 的方式雷同，MVCC 的功能实现并不是在每行中实现的，innodb...其实就是将事务ID 和 回滚段的指针连接起来，同时MYSQL的行中也有两个字段来记录，针对MYSQL 表每一行 都有 6个字节的 db_trx_id , 7个字节的 db_roll_ptr ,undo...数据库如果在执行事务的过程中想要回滚，必然要考虑并发和回滚，这就造成随着并发和回滚的需求，导致占用更多的磁盘空间，而在事务提交后就需要清理掉这些无用的东西，POSTGRESQL 叫 VACUUM ，MYSQL...旧版本的行在回滚段，而删除后的行版本则保留在原处，并标记为以后的清理。因此，须从表本身清理标记任何已删除的行，并从回滚段中清除任何更新后的旧版本的行。查找被删除的记录所需的所有信息。...postgresql 在使用中要给出的磁盘空间要有余量，mysql 在这方面上要好一些。
我们还是看源码吧： 3.1记录的隐藏列 其实有三列 在Mysql中MVCC是在Innodb存储引擎中得到支持的，Innodb为每行记录都实现了三个隐藏字段： 6字节的事务ID（DB_TRX_ID）...当用户在这个事务中要读取该行记录的时候，innodb会将该行当前的版本号与该阅读进行比较。...如果（TRX ID> =查看- >低限ID）{回报（FALSE）; }3。当行记录的事务ID在活动范围之中时，判断是否在活动链表中，如果在就不可见，如果不在就是可见的。 ...一般我们认为MVCC有下面几个特点： 每行数据都存在一个版本，每次数据更新时都更新该版本修改时复制出当前版本随意修改，个事务之间无干扰保存时比较版本号，如果成功（commit），则覆盖原记录;失败则放弃...） 二者最本质的区别是，当修改数据时是否要排他锁定，如果锁定了还算不算是MVCC？
，mysql中使用了大量缓存，修改操作时会直接修改内存，而不是立刻修改磁盘，事务进行中时会不断的产生redo log，在事务提交时进行一次flush操作，保存到磁盘中。...当数据库或主机失效重启时，会根据redo log进行数据的恢复，如果redo log中有事务提交，则进行事务提交修改数据。...隐藏字段, 既记录被更新或删除并不代表真的删除，而是删除flag变了 MVCC是通过在每行记录后面保存两个隐藏的列来实现的。...SELECT InnoDB会根据以下两个条件检查每行记录： InnoDB只查找版本早于当前事务版本的数据行（也就是，行的系统版本号小于或等于事务的系统版本号），这样可以确保事务读取的行，要么是在事务开始前已经存在的...中，作为旧记录，既在undo log中有当前行的拷贝副本 拷贝完毕后，修改该行name为Tom，并且修改隐藏字段的事务ID为当前事务1的ID, 我们假设从1开始，之后递增，回滚指针指向拷贝到undo log
使用外键，检查插入、更新和删除以确保它们不会导致相关表之间的不一致。...如果该行被更新，撤消日志记录包含在更新前重建该行内容所需的信息。 一个 6 字节的DB_ROW_ID字段包含一个行 ID，随着插入新行而单调增加。...在聚集索引中，DB_TRX_ID检查记录，如果在启动读取事务后修改了记录，则从撤消日志中检索记录的正确版本。 如果二级索引记录被标记为删除或二级索引页被更新的事务更新， 则不使用覆盖索引技术。...在PRIMARY KEY表上定义时，InnoDB将其用作聚集索引。 如果没有PRIMARY KEY为表定义，则InnoDB使用第一个UNIQUE索引，并将所有键列定义为NOT NULL聚集索引。...注意的是，当count()语句包含where条件时MyISAM也需要扫描整个表 对于自增长的字段，InnoDB中必须包含只有该字段的索引，但是在MyISAM表中可以和其他字段一起建立联合索引 清空整个表时
会话临时表空间，在第一个请求中，会话临时表空间从临时表空间池分配给会话，最多两个临时表空间，一个用于用户创建的临时表，另一个用于优化器创建的内部临时表，当会话断开时，临时表空间将被释放进入临时表空间池中...的MVCC原理 MVCC即多版本并发控制，它能在很多情况下避免加锁操作，降低开销，不同的存储引擎实现方式不同，有乐观并发控制和悲观并发控制 MySQL的InnoDB引擎，通过在每行记录后面保存两个隐藏的列来实现...，一次锁定资源 锁升级，采用表锁 Msyql 执行SQL 过程 客户端发送一条查询给服务器 服务器先检查查询缓存，如果命中了缓存，则立刻返回存储在缓存中的结果。...as x USING(id) 如何优化SQL语句 先看表的数据类型是否设计的合理，遵守选取数据类型越简单越小的原则 表中的碎片是否整理，MySQL表的碎片整理和空间回收 表的统计信息是否收集，只有统计信息准确...，执行计划才可以帮助我们优化SQL 查看执行计划，检查索引的使用情况，没有用到索引，创建索引 创建索引需要判断这个字段是否适合创建索引，遵守建立索引的原则 创建索引后，通过explain分析，前后性能变化
MVVC的实现机制 InnoDB在每行数据都增加三个隐藏字段，一个唯一行号，一个记录创建的版本号，一个记录回滚的版本号。...如果一行记录被更新, 则 undo log record 包含 ‘重建该行记录被更新之前内容’ 所必须的信息。...结合聚簇索引的相关知识点，如果表中没有主键或合适的唯一索引，也就是无法生成聚簇索引的时候，InnoDB会帮我们自动生成聚集索引，但聚簇索引会使用DB_ROW_ID的值来作为主键；如果有主键或者合适的唯一索引...…T_min 如果read_view中有该事务，则不可见,找上一个版本。如果不在则可见(在read commited下)。...这保证了不管是事务开始之前，或者事务创建时，或者修改了这行数据的时候，这行数据是存在的。 这行数据的删除版本必须是未定义的或者比事务版本要大。这可以保证在事务开始之前这行数据没有被删除。
通常应用在一些需要快速判断某个元素是否属于集合，但是并不严格要求100%正确的场合，BloomFilter有以下特点： 空间效率高的概率型数据结构，用来检查一个元素是否在一个集合中。...当查询元素w时，通过Hash函数计算之后因为有一个比特为0，因此w不在该集合中。 那么怎么判断某个元素是否在集合中呢？...同样是这个元素经过哈希函数计算后得到所有的偏移位置，若这些位置全都为1，则判断这个元素在这个集合中，若有一个不为1，则判断这个元素不在这个集合中，就是这么简单！...当某行被请求时，通过布隆过滤器先检查该行是否不在这个数据块，布隆过滤器要么确定回答该行不在，要么回答它不知道。这就是为什么我们称它是反向测试。...Bloom Filter本质上是一种位图结构，用于快速的判断一个给定的值是否在一个集合中，这种判断会产生小概率的误判，即如果返回false，则一定不在这个集合内。
MySQL会根据联合索引的字段顺序，从左到右依次到查询条件中去匹配，如果查询条件中存在与联合索引最左侧字段相匹配的字段，会使⽤该字段过滤⼀批数据.直⾄联合索引中全部字段匹配完成，或者在执⾏过程中遇到范围查询...log在事务提交之后就会删除； update、delete产生的undo log需要保存到undo log链表中以供后面MVCC机制使用 隔离级别包括哪些 读未提交 读已提交 可重复度读 串行化 并发事务存在的问题...①、每行数据的隐藏字段：最后一次变更改行的事务id；回滚指针：指向该行数据的undo log ②、ReadView结构：当前事务id、当前数据库中活跃的事务id列表、可见的事务id界限 ③、事务可见性算法...使用explain sql 语句 如果字段没有添加索引可以依据业务逻辑判断是否需要添加 如果字段有索引没用上，那就是导致索引失效，有这么几种原因： 查询使用了函数、查询时进行了列运算、查询时字段有类型转换...mysql会根据联合索引的字段，从左往右依次匹配查询。遇到范围查询(>、则停止 尽量选择区分度高的列设置为索引。 索引列在查询时不要使用函数计算。
回答：虽然事务隔离级别是RR，虽然是同一个索引，虽然是同一个区间，但插入的记录并不冲突，故这里： 使用的是插入意向锁 并不会阻塞事务B 自增锁 自增锁是MySQL一种特殊的锁，如果表中存在自增字段，...MyISAM存储引擎是表锁设计，自增长不用考虑并发插入的问题。在InnoDB存储引擎中，自增长值的列必须是索引，同时必须是索引的第一个列，如果不是第一个列，则MySQL会抛出异常。...在read committed隔离级别下，非一致性读总是读取被锁定行的最新一份快照数据（如果没有被锁定，则读取行的最新数据；如果行锁定了，则读取该行的最新一个快照）。...如果不加筛选条件（或者筛选条件不走索引），会升级为表锁 索引数据重复率太高会导致全表扫描：当表中索引字段数据重复率太高，则MySQL可能会忽略索引，进行全表扫描，此时使用表锁。...可以在MYSQL运行时进行设置。 innodb_rollback_on_timeout：用来设定是否在等待超时时对进行中的事务进行回滚操作。默认是OFF，不回滚。不可以在MySQL启动时进行修改。
segment 里） DB_ROW_ID 6 byte，隐含的自增 ID（隐藏主键），如果数据表没有主键，InnoDB 会自动以DB_ROW_ID产生一个聚簇索引 实际还有一个删除 flag 隐藏字段...又来了个事务 2修改person 表的同一个记录，将age修改为 30 岁 在事务2修改该行数据时，数据库也先为该行加锁 然后把该行数据拷贝到 undo log 中，作为旧记录，发现该行记录已经有 undo...DB_TRX_ID 是否在活跃事务之中，trx_list.contains (DB_TRX_ID)，如果在，则代表我 Read View 生成时刻，你这个事务还在活跃，还没有 Commit，你修改的数据...，我当前事务也是看不见的；如果不在，则说明，你这个事务在 Read View 生成之前就已经 Commit 了，你修改的结果，我当前事务是能看见的 ---- 整体流程 我们在了解了 隐式字段，undo...是否大于等于 low_limit_id( 5 )，也不符合条件，最后判断 4 是否处于 trx_list 中的活跃事务, 最后发现事务 ID 为 4 的事务不在当前活跃事务列表中, 符合可见性条件，所以事务
MVCC模块在MySQL中的具体实现是由 三个隐式字段、undo日志、read view三个组件来实现的。...1、隐藏字段：每行记录除了我们自定义的字段外，还有数据库隐式定义的DB_TRX_ID，DB_ROLL_PTR，DB_ROW_ID等字段 1),DB_TRX_ID：6字节，最近修改事务id，记录创建这条记录或者最后一次修改该记录的事务...在快照读的时候也需要，所以不能随便删除，只有在快照读或事务回滚不涉及该日志时，对应的日志才会被purge线程统一清除（当数据发生更新和删除操作的时候都只是设置一下老记录的deleted bit，并不是真正的将过时的记录删除...3）、判断DB_TRX_ID是否在活跃事务中，如果在，则代表在Read View生成时刻，这个事务还是活跃状态，还没有commit，修改的数据，当前事务也是看不到，如果不在，则说明这个事务在Read View...2、具体流程如下∶ 先拿该行记录的事务ID（4）去跟Read Vew中的up_limt_id相比较，判断是否小于，通过对比发现不小于，所以不符合条件;继续判断4是否大于等于low_Imit id，通过比较发现也不大于
如果没有区的概念，在B+树索引上，由于每一层都是双向链表，如果单纯以页为单位来分配存储空间，那么链表中相邻的两个页之间的物理位置并不是连续的，可能离得很远，在磁盘读取多个数据页时，可能就会出现大量随机IO...每行数据，除了要记录具体行数据，也需要记录列字段类型、类型长度、空字段值、还有在MVCC机制原理专题说过，每行数据都有一个row_id，还有更新该行数据的事务id，还有回滚指针地址roll_ptr_id...每行数据的写入或者更新都有对应事务id、以及对应回滚指针，指向之前旧数据地址。 整个表头信息，大概占用了40bit空间，里面第3bit，是delete_mask，标识该行数据是否被删除。...所以MySQL每行数据的删除，不是立马从磁盘物理删除，而是先打标识。 此外表头信息里还有下一行数据指针地址、行数据类型等附加信息。...如果该行数据，有N个字段是null值，这个列表就存放相关字段位置，就可以通过该列表表示相关列值为空。 null值列表是一个bit数组，长度就是允许为空列的个数。
MVCC，InnoDB 会向数据库中的每行记录增加三个字段： DB_ROW_ID：行ID，6字节，随着插入新行而单调递增，如果有主键，则不会包含该列。...而对于删除，其实就是一种特殊的更新，InnoDB 在 info_bits 中用一个标记位 delete_flag 标识是否删除。...当我们在进行判断时，会检查下 delete_flag 是否被标记，如果是，则会根据情况进行处理：1）如果索引是聚簇索引，并且具有唯一特性（主键、唯一索引等），则返回 DB_RECORD_NOT_FOUND...其实很容易理解，如果是唯一索引查询，必然只有一条记录，如果被删除了则直接返回空，而如果是普通索引，可能存在多个相同值的行记录，该行不存在，则继续查找下一条。...当走普通索引时，判断逻辑如下： 判断被访问索引记录所在页的最大事务 Id 是否小于 ReadView 中的 m_up_limit_id（低水位），如果是则代表该页的最后一次修改事务 Id 在 ReadView
脏读：一个事务读取到另一个事务还未提交的数据。 不可重复读：在一个事务中多次读取同一个数据时，结果出现不一致。 幻读：在一个事务中使用相同的 SQL 两次读取，第二次读取到了其他事务新插入的行。...实际上，InnoDB 会在每行记录后面增加三个隐藏字段： DB_ROW_ID：行ID，随着插入新行而单调递增，如果有主键，则不会包含该列。 DB_TRX_ID：记录插入或更新该行的事务的事务ID。...当我们在进行判断时，会检查下 delete_bit 是否被标记，如果是，则跳过该版本，通过 DB_ROLL_PTR 拿到下一个版本进行判断。...：查询时，可能使用的索引 key：实际使用的索引 key_len：使用的索引字段的长度 ref：列与索引的比较 rows：估计要检查的行数 filtered：按表条件过滤的行百分比...如果对语句的优化已经无法进行，可以考虑表中的数据量是否太大，如果是的话可以进行垂直拆分或者水平拆分。 二狗：说说 MySQL 的主从复制？
回答：虽然事务隔离级别是RR，虽然是同一个索引，虽然是同一个区间，但插入的记录并不冲突，故这里： 使用的是插入意向锁 并不会阻塞事务B 自增锁 自增锁是MySQL一种特殊的锁，如果表中存在自增字段，...MyISAM存储引擎是表锁设计，自增长不用考虑并发插入的问题。在InnoDB存储引擎中，自增长值的列必须是索引，同时必须是索引的第一个列，如果不是第一个列，则MySQL会抛出异常。...因此，如果undo log一直不删除，则可以通过当前记录的回滚指针回溯到该行创建时的初始内容，所幸的是在InnoDB中存在清理线程，它会查询比现在最老的事务还早的undo log，并删除它们，从而保证undo...如果不加筛选条件（或者筛选条件不走索引），会升级为表锁 索引数据重复率太高会导致全表扫描：当表中索引字段数据重复率太高，则MySQL可能会忽略索引，进行全表扫描，此时使用表锁。...可以在MYSQL运行时进行设置。 innodb_rollback_on_timeout：用来设定是否在等待超时时对进行中的事务进行回滚操作。默认是OFF，不回滚。不可以在MySQL启动时进行修改。
我在之前的文章中(【MySQL入门】之MySQL数据库的锁机制（一），【MySQL入门】之MySQL数据库的锁机制（二）)介绍了MySQL的全局锁、表锁和行锁，今天我在来介绍下MySQL的一致性非锁定读...三个隐藏字段 InnoDB为数据库中存储的每一行增加了三个字段。 DB_TRX_ID：6字节，表示插入或者更新该行的最后一个事务的事务标识符。...DB_ROW_ID：6字节，我们在之前关于索引的文章中说过，如果表中没有显式的主键或者唯一索引，innodb会用DB_ROW_ID生成聚簇索引。 比如下图包含三个显式字段的一行数据： ?...一致性锁定读(Locking Reads) 在同一个事务中如果你先查询然后再更新数据时，由于InnoDB引擎的select操作使用一致性非锁定读，其他事务可以修改或者删除刚才查询的行数据，这样就无法保证数据的一致性了...在使用以上两种方式时所有扫描到的行都会被锁上，因此如果MySQL使用悲观锁时务必走索引，不然的话就会进行全表扫描，把整个表都锁住了。
MVCC在MySQL InnoDB中的实现主要是为了提高数据库并发性能，用更好的方式去处理读写冲突，做到即使有读写冲突时，也能做到不加锁，非阻塞并发读。...MVCC模块在MySQL中的具体实现是由三个隐式字段，undo日志、read view三个组件来实现的。MVCC解决的问题数据库并发场景有三种，分别为：读读：不存在任何问题，也不需要并发控制。...隐藏字段每行记录除了我们自定义的字段外，还有数据库隐式定义的DB_TRX_ID,DB_ROLL_PTR,DB_ROW_ID等字段。...接下来判断DB_TRX_ID >= low_limit_id,如果大于等于则代表DB_TRX_ID所在的记录在Read View生成后才出现的，那么对于当前事务肯定不可见，如果小于，则进入下一步判断。...判断DB_TRX_ID是否在活跃事务中，如果在，则代表在Read View生成时刻，这个事务还是活跃状态，还没有commit，修改的数据，当前事务也是看不到，如果不在，则说明这个事务在Read View
在进行事务操作时，通过“for update”语句，MySQL会对查询结果集中每行数据都添加排他锁，其他线程对该记录的更新与删除操作都会阻塞。排他锁包含行锁、表锁。...在更新数据的时候需要比较程序中的库存量与数据库中的库存量是否相等，如果相等则进行更新，反之程序重新获取库存量，再次进行比较，直到两个库存量的数值相等才进行数据更新。乐观锁适合读取频繁的场景。...，则主键字段产生行锁，如果其他线程按非主键不含索引字段进行查询，则非主键不含索引字段产生表锁，如果其他线程按非主键含索引字段进行查询，则非主键含索引字段产生行锁，如果索引值是枚举类型，mysql也会进行表锁...4、即便在条件中使用了索引字段，但是否使用索引来检索数据是由MySQL通过判断不同执行计划的代价来决定的，如果MySQL认为全表扫描效率更高，比如对一些很小的表，它就不会使用索引，这种情况下InnoDB...因此，在分析锁冲突时，别忘了检查SQL的执行计划，以确认是否真正使用了索引。 5、检索值的数据类型与索引字段不同，虽然MySQL能够进行数据类型转换，但却不会使用索引，从而导致InnoDB使用表锁。
结果包含很多列 1 各列字段说明 1.1 id SELECT标识符。这是查询中SELECT的序列号，表示查询中执行select子句或者操作表的顺序。如果该行引用其他行的并集结果，则该值可为NULL。...如果是具体表名，则表明从实际的物理表中获取数据，当然也可是表的别名 表名是derivedN的形式，表示使用了id为N的查询产生的衍生表 当有union result时，表名是union n1,n2等的形式...如果该表是未标记为const的第一个表，则通常不好，并且在所有其他情况下通常性能也非常糟糕。一般来说，可以通过添加索引来避免ALL，这些索引允许基于早期表中的常量值或列值从表中检索行。...1.9 filtered 此查询条件所过滤的数据的百分比 1.10 extra 额外信息： using filesort 性能消耗大，需要额外的一次查询（排序） 使用EXPLAIN可以检查MySQL是否可以使用索引来解析...EXPLAIN不能区分优化器是否在内存中执行文件排序。在优化程序trace输出中可以看到内存文件排序的使用。查找filesort_priority_queue_optimization即可。
这类查询在分析中很常见，也可能是定期的数据完整性检查（监视数据损坏情况）。若这些查询在不同时间点观察DB，则可能会返回无意义的结果 【快照隔离】是这类问题最常见解决方案。...快照隔离对长时间运行的只读查询（如备份和分析）很有用。若数据在查询执行的同时变化，则很难理解查询结果的物理含义。而若查询的是DB在某特定时间点冻结时的一致性快照，则查询结果含义明确。...表中的每行都有个 created_by 字段，其中包含将该行插入到表中的的事务ID。都有个 deleted_by 字段，最初是空的。...如某事务删除了一行，那么该行实际上并未从数据库中删除，而是通过将 deleted_by 字段设置为请求删除的事务的 ID 来标记为删除。...即若如下两个条件都成立，则该数据对象对事务可见： 读事务开始的时刻，创建该对象的事务已完成提交 对象未被标记为删除或即使被标记为删除了，但删除事务在当前读事务开始时还没有完成提交 长时间运行的事务可能会使用快照很长时间
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