在分析联合索引性能之前，温故下基础知识。...EXPLAIN select * from pre_sales_project_rfq where project_id = 1 通过输出结果可以看出，联合索引依然起作用。...看来MySQL还没有智能到自动优化常量表达式的程度，因此在写查询语句时尽量避免表达式出现在查询中，而是先手工私下代数运算，转换为无表达式的查询语句。...MySQL在运行时也要消耗资源维护索引，因此索引并不是越多越好。...4 参考文档 1、理解MySQL——索引与优化 2、B树与B+树 3、MySQL索引背后的数据结构及算法原理 4、对数计算器 5、Markdown中数学公式整理 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，
MySQL索引优化order by与group by 案例一 name符合最左前缀法则，但在age处断了，所以只能用到name列，索引长度202，order by也用到了index_union索引...案例三 如第二张图所示，在确定最左列name后，其实下面也按age和position分别也是排好序的。...的数据都在本索引树上，如果是*肯定不会有using index了，最后 就是order by的文件排序了。...using index效率高，using filesort效率低，using index利用了索引树本身的排序特性。...利用索引覆盖减少回表 group by本质就是先排序后分组，遵循最左前缀法则。如果分组不需要排序可以加上order by null禁止排序。
看到这个，我们就知道 MySQL 使用了临时表来实现 group by。 使用临时表实现 group by，成本高，执行慢。...本文我们一起来探寻 MySQL 使用索引实现 group by 的过程，使用临时表实现 group by 会单独用一篇文章来介绍。 本文内容基于 MySQL 5.7.35 源码。...如果用了这个大招，在 explain 输出结果的 Extra 列可以看到 Using index for group-by (scanning)。...MySQL 把紧凑索引扫描中使用的顺序读取记录嵌入到松散索引扫描的逻辑里，当评估紧凑索引扫描成本比松散索引扫描低时，对于包含 distinct 关键字的聚合函数，就会用顺序读取记录代替跳着读取记录，并且在顺序读取记录的过程中完成记录去重...总结 引言小节，介绍了 MySQL 实现 group by 的两种索引扫描方式：紧凑索引扫描、松散索引扫描。
【MySql】MySql索引的作用&&索引的理解 索引的作用 索引是与效率挂钩的，所以没有索引，可能会存在问题 索引：提高数据库的性能，索引是物美价廉的东西了。...常见的索引分为以下几种 主键索引(primary key) 唯一索引(unique) 普通索引(index) 全文索引(fulltext)–解决中子文索引问题 创建一个海量表，在查询的时候，...往往IO效率低下的最主要矛盾不是IO单次数据量的大小，而是IO的次数 理解单个Page MySQL 中要管理很多数据表文件，而要管理好这些文件，就需要先描述，在组织 ,我们目前可以简单理解成一个个独立文件是有一个或者多个...多页情况 MySQL 中每一页的大小只有 16KB ，单个Page大小固定，所以随着数据量不断增大， 16KB 不可能存下所有的数据，那么必定会有多个页来存储数据。...把整个的B+树称作mysql innode db下的索引结构，一般我们建表的时候，就是在该结构下进行CURD，即使没有主键也是这样子的，会有默认主键的至此，我们已经给我们的表user构建完了主键索引。
所以，在GROUP BY的实现过程中，与ORDER BY一样可以利用索引 例如有一个索引idx(c1,c2,c3) SELECT c1, c2 FROM t1 WHERE c1 < 10 GROUP BY...c1, c2; 这条查询就可以直接使用索引扫描完成 使用索引扫描需要什么条件？...（1）查询针对一个单表 （2）GROUP BY条件字段必须处在同一个索引中最前面的连续位置 （3）如果引用到了该索引中GROUP BY条件之外的字段条件，它就必须以常量形式存在 （4）在使用GROUP...BY 的同时，如果有聚合函数，只能使用 MAX 和 MIN 这两个聚合函数，并且它们均指向相同的列 （5）当 GROUP BY 条件字段不是索引前缀部分的时候，where 中的条件字段需包含缺失的索引键...条件中有c2，并且条件值是个常量，所以就满足条件，可以使用索引完成group by操作了
Oracle很久前的版本就支持降序索引的功能，MySQL是从8.0才开始支持。...sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 执行这条SQL，因为c1和c2在索引中是有序排列的，而且默认升序，可以看到用到了这个索引，不需要回表， mysql...--+----------+-----------------------------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) 如果是Oracle，我们可能会想到，可以在创建索引的时候...但是需要注意的是，由于引入了降序索引，MySQL 8.0之前支持的group by子句默认隐式排序的功能，不再支持了，因此对结果集有排序的需求，就需要显式执行order by。...如果熟悉Oracle的朋友，可能知道从9i升级到更高版本时，同样会碰到group by默认不排序的功能改变，相应地，很可能需要应用配合改造，具体可参考《Oracle不同版本group by的变化》。
在最先进的深度网络中，研究者们已经观察到许多单个神经元与未教授给网络的人类可解释的概念相匹配：已发现神经元可以检测物体、区域、性别、语境、感情等。...(B)在输入图像上的单个过滤器的激活可以可视化为过滤器激活超过其前1%分位数水平的区域，该区域对应图像中所有人的头部。...估计单个神经元重要性的一种方法是研究删除该神经元对整体平均网络精度的影响。 为更细致地了解网络中每个神经元的逻辑作用，作者评估在移除单个神经元时，神经网络对每个单独场景进行分类的能力的影响。...为了更好地理解神经元在GAN生成器中的逻辑作用，作者测试了当神经元组被直接移除或激活时生成器的输出结果。 首先，作者从在LSUN教堂场景上训练的渐进GAN中依次移除更大的树神经元集。...3 总结展望 为了更好地理解网络是如何工作的，作者提出了一种分析单个神经元的方法。在分类其中，神经元揭示了网络如何将特定场景类别的识别分解为对每个场景类别都很重要的特定视觉概念。
on columns in GROUP BY clause; this is incompatible withsql_mode=only_full_group_by 去搜了一下，推荐的几篇都说是需要修改配置文件...解决： 在客户端或者服务器连上MySQL后输入SELECT @@sql_mode;,得到结果集如下： ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE...,在[mysqld]下添加一行 sql_mode= STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO...,NO_ENGINE_SUBSTITUTION 重启MySQL服务器，这里我是直接通过命令方式，或者添加了service可以通过service 重启 #关闭命令 /home/mysql8/bin/mysqladmin...-uroot -p shutdown #启动命令 /data/software/mysql8/bin/mysqld_safe --defaults-file=/data/software/mysql8
mysql5.7在使用group by的注意事项 1、问题描述 2、解决方案(一)： 3、解决方案(二) 4、解决方案(三) 1、云数据库修改方案： 2、本地数据库修改方案： 1、问题描述 先看一个sql...语句报错： select * from oilDaily group by wellId 这是因为在mysql5.7中开启了sql_mode中的“only_full_group_by”，而这个在执行以往版本中带有...group by的语句时就会报错。...(二) 在不需要group by的属性上面使用any_value()函数 例如： select any_value(oilId),wellId from oilDaily group by wellId...4、解决方案(三) 我们直接删除sql_mode中的only_full_group_by 我用的mysql云数据库,修改方式如下: 1、云数据库修改方案： 点击管理 点击参数设置
我来总结一下吧：简而言之就是这里边user_id不是聚合列，在功能上也不是groug by所需要的字段。你：user_id不行？那user_name呢？...select user_name from user_info group by user_age;图片黄啊码：user_name也不行，就算天王老子来了也不行。你：那user_age总行了吧？...黄啊码：我发觉大聪明最近有长进了select user_age from user_info group by user_age;图片确实是可以的，这里就相当于把user_age当成聚合列来使用。...那昨天的作业该咋做你：您请，我怕说错挨揍如果使用多个字段进行分组的话，很简单，直接在group by后边加上另外的字段即可。你：这么简单，早知道。。。黄啊码：啪，哪有那么多早知道。...你：【下次再也不出风头了】select user_age,user_height from user_info group by user_age,user_height;图片好了，多个列进行group
由于不同网站具有不同的权威性、不同的内容质量，搜索引擎针对不同的新闻源网站设置不同的权重，在爬取以及检索过程中，会作为参照因素。...在处理用户搜索请求时，首先基于友好的考虑，搜索引擎会对用户的搜索请求进行自然语言理解和分词；然后在已经建好的索引中检索结果，根据新闻热度、质量等排序、去重；进行呈现。...这也是主流新闻搜索引擎采用的运营方式。对于集成的新闻信息如何进行二次加工甚至多次加工，挖掘和释放其附加价值。 因此，搜索引擎在信息集成中，扮演一个再次加工的新闻终端角色。...具体来说，搜索引擎可以在结果详情页提供用户评论。新闻结果和评论则支持社会化账号的分享，进而促进了新闻的二次传播最终实现社会化的裂变式传播。...三、搜索引擎的新闻信息采集现阶段面临的挑战 传统搜索引擎在移动互联网趋势下也面临着技术、商业模式的挑战。例如移动场景下，不方便的文字输入被语音、拍照、位置等搜索方式取代。
我们在数据库表中新增一列user_height表示身高，然后拿到所有数据： 我们如果单单用user_age来分组看看结果如何： 你：这也太简单了吧，我来： select * from user_info group...我来总结一下吧：简而言之就是这里边user_id不是聚合列，在功能上也不是groug by所需要的字段。 你：user_id不行？那user_name呢？...select user_name from user_info group by user_age; 黄啊码：user_name也不行，就算天王老子来了也不行。...那昨天的作业该咋做 你：您请，我怕说错挨揍 如果使用多个字段进行分组的话，很简单，直接在group by后边加上另外的字段即可。 你：这么简单，早知道。。。 黄啊码：啪，哪有那么多早知道。...你：【下次再也不出风头了】 select user_age,user_height from user_info group by user_age,user_height; 好了，多个列进行group
一般情况下，我们会在一个索引上较多的使用等值查询或者范围查询，此时索引大多可以帮助我们极快的查询出我们需要的数据。那当我们在where条件中对索引列使用!=查询，索引还能发挥他的作用吗？...= 6; 复制代码MySQL会如何执行这个SQL呢？是直接全表扫描吗？其实，走不走索引，只取决于一个因素，那就是成本。...在这个索引树上，索引值为6的占据了很大一部分，那么MySQL扫描成本就会大大降低了。此时扫描的行数变成了1，10-12，共计3行。相对于全表扫描，此时走二级索引树扫描，显然代价是比较低的。...=是否可以使用索引，要看具体的场景。总结一下就是，MySQL判断某个sql是否走索引，其实取决于成本分析。如果使用二级索引的成本更低，MySQL就会倾向于使用二级索引。...如果使用二级索引扫描的行数占比过高，导致需要频繁的回表，MySQL经过计算之后觉得走二级索引的代价太大了，就会使用全表扫描。
什么是索引？ 索引是一种数据结构，是对记录集的一个或多个字段的值进行排序的存储结构。 索引是如何工作的？...索引的出现其实是为了提高数据查询的效率，就像书的目录一样，根据目录可以快速定位到内容，类比于索引，根据索引提供指向存储在表的指定列中的数据值的指针，根据指针找到包含该值的行。...当Key值不是递增的时，此情况下新增数据速度快，但缺点是数据不是有序的，在区间查询时需要遍历实现，所以速度很慢。 **因此哈希表模型只适用于等值查询的场景。...有序数组 有序数组在等值查询和范围查询场景中的性能都非常优秀。 仅看查询效率，有序数组是最好的数据结构，使用二分法查询可以快速查询到目标值，时间复杂度是O(log(N))。...MySQL默认一个节点的长度为16K，一个整数(bigint)字段索引的长度为8B，另外每个索引还跟着6B的指向其子树的指针；所以16K/14B≈1170。
♣ 题目部分 在Oracle中，虚拟索引的作用有哪些？ ♣ 答案部分 在数据库优化中，索引的重要性是不言而喻的。...但是，在性能调整过程中，一个索引是否能被查询用到，在索引创建之前是无法确定的，而创建索引是一个代价比较高的操作，尤其是当数据量较大的时候。这种情况下，创建虚拟索引是一个很好的选择。...虚拟索引（Virtual Index）是定义在数据字典中的伪索引，但没有相关的索引段。虚拟索引的目的是模拟索引的存在而不用真实的创建一个完整索引。...而虚拟索引没有与之相关的存储空间。由于这个原因，虚拟索引也被称为无段索引。...，那么答案就是要么在测试库创建索引来测试，要么使用虚拟索引来测试性能。
在MySQL中，只有Memory存储引擎支持显式的哈希索引，但是可以按照InnoDB使用的方式模拟自己的哈希索引。这会让你得到某些哈希索引的特性，例如很大的键也只有很小的索引。...想法非常简单：在标准B-Tree索引上创建一个伪哈希索引。它和真正的哈希索引不是一回事，因为它还是使用B-Tree索引进行查找。然而，它将会使用键的哈希值进行查找，而不是键自身。...你所要做的事情就是在where子句中手动地定义哈希函数。 一个不错的例子就是URL查找。URL通常会导至B-Tree索引变大，因为它们非常长。...//www.mysql.com'); 这种方式很不错，因为MysSQL查询优化器注意到url_crc列上有很小的、选择性很高的索引，并且它会使用里面的值进行索引查找。...替代方案是把完整的URL索引为字符串，它要慢得多。 这个办法的一个缺点是要维护哈希值。你可以手工进行维护，在MySQL 5.0及以上版本中，可以使用触发器来进行维护。
♣ 题目部分 在Oracle中，全文索引的作用是什么？ ♣ 答案部分 Oracle全文索引使Oracle具备了强大的文本检索能力和智能化的文本管理能力。...Oracle将全文检索功能做为内置功能提供给用户，使得用户在创建数据库实例时自动安装全文检索。 要使用Oracle全文索引，必须具有CTXAPP角色或者是CTXSYS用户。...Oracle全文索引为系统管理员提供CTXSYS用户，为应用程序开发人员提供CTXAPP角色。具有CTXAPP角色的用户可以使用全文索引。...全文索引适合于在一些大字段类型中查找匹配关键字，例如搜索引擎（谷歌、百度）常会用到。...当然，Oracle的全文索引远比这个例子复杂，想深入学习Oracle全文索引的读者可以参考Oracle官方文档。
SQL> create index ind2_2 on tab2(c2); 索引が作成されました。...) mysql> delimiter // mysql> create procedure my_procedure() -> begin -> DECLARE n int DEFAULT 1; ->...> delimiter ; mysql> call my_procedure; Query OK, 1 row affected (0.84 sec) mysql> create index ind2...Null，所以“c2 is null”条件的检索不能从索引中受益。...Mysql的B+tree索引也不直接不存储Null，但是“c2 is null”条件的检索能从索引中受益。
然后我们用MySQL，再执行前面那句错误的代码： 也就是： SELECT * FROM stud GROUP BY saddress; 我们看结果： ?...顺利的通过了，但是，你发现没有，前面的smo,sname,age,这3列的数据不对啊，没错，MySQL强行显示第一次查找到的saddress不同的行了！！！...其实这个结果是不对，但是MySQL应该是兼容了这个错误！ 而DOS却是严格按照SQL的语法来的。...b; select a,b,c from table_name group by a; 而因为MySQL的强大，它兼容了这个错误！！！...但是在DOS是不能的。所以出现了DOS下报错，而在MySQL中能够查找的情况(其实这个查找的结果是不对的)。
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