目前的用的数据库是clickhouse，数据量大概在20亿左右 # 定位问题 我通过调试将查询数据的语句打印出来，查询语句放在数据库中执行，发现几秒就查询完成了，这个时候我就奇了怪了，后面我再仔细看接口的代码...# 查询分析 语句大概是下面这样的，大概有30多张表，也就是需要union30多张表 select count(*) from ( select...问题显而易见，为啥我们要构造一张这么大的表在内存中再count数量，直接count每张表的数量再相加不就是了。...优化语句如下： select count(cnt) from ( select count() as cnt from...) 将该语句放在数据库查询，秒级返回，直接从1分钟优化到1秒钟
从执行计划来看，count(1)和count()的效果是一样的。 但是在表做过分析之后，count(1)会比count(*)的用时少些（1w以内数据量），不过差不了多少。...如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快。但是差的很小的。 因为count(),自动会优化指定到那一个字段。...所以没必要去count(1)，用count()，sql会帮你完成优化的 因此：count(1)和count(*)基本没有差别！...-------+----------+----------+------------+----------------------+ 5 rows in set (0.00 sec) MyISAM有表元数据的缓存...，例如行，即COUNT()值，对于MyISAM表的COUNT()无需消耗太多资源，但对于Innodb，就没有这种元数据，CONUT（*）执行较慢。
---- 优化的原因 MySQL-Btree索引和Hash索引初探 中 什么情况下会使用到B树索引 。...not int 和 操作无法使用索引 ---- not in 的优化 如果not in 的指标范围非常大的话，这个效率很差。...---- 使用汇总表优化count(*)查询 select count(*) from product_comment where product_id = 999; 如果这个表 有上亿条，或者并发访问很高的情况...，这个SQL的执行效果也不是很理想 优化思路：就是使用汇总表 汇总表就是提前统计出来数据，记录到表中以备后续的查询使用。...from product_comment_cnt where product_id = 999 union all # 新增的数据 select count(*)
列表(元组)的count函数 功能 返回当前列表中某个成员的个数 用法 inttype = list.count(item) 参数 item : 你想查询个数的元素 注意事项 如果查询的成员(元素)不存在...,则返回 0 列表只会检查完整元素是否存在需要计算的内容 列表和元组的count是一致的 代码 # coding:utf-8 animals = ['小猫', '小狗', '龙猫', '小猫',...龙猫') rabbit = animals.count('小兔子') print('我家的院子里有很多小动物') print('其中小猫有 %s 只' % cat) print('小狗有 {} 只'....('小狗') l_cat = animals_tuple.count('龙猫') rabbit = animals_tuple.count('小兔子') print('我家的院子里有很多小动物') print...('其中小猫有 %s 只\n小狗有 %s 只\n龙猫有 %s 只\n小兔子有 %s 只' % (cat, dog, l_cat, rabbit))
解题思路： 这个一道sql函数题目，跟上一题有点一样，先n=n-1，因为从0开始的。 第二：limit哪里从n开始选择当前那个。...CREATE FUNCTION getNthHighestSalary(N INT) RETURNS INT BEGIN set N=N-1; RETURN ( # Write your...IFNULL((SELECT DISTINCT Salary FROM Employee ORDER BY Salary DESC LIMIT N,
查询最新的N条数据 T3 redis#incr 在T2的时间点的时候会出现数据不一致，B看到的是数据已经更新，但是数据库还没更新。...这其实就是一个查询优化的问题了，和是不是count(*)没有关系，那么有以下两招常用，这个得具体问题具体分析了。...比如时间维度可以加一个索引来优化； select * from table_name where a = x and b = x; 加索引 业务拆分 count性能比较 count(primary key...遍历整个表，读出这个字段，判断不为null累加； count(*)。遍历整个表，做了优化，不取值，累加。 结合mysql的一些索引查询知识，我们可以大致得出如下结论。 ?...建议直接使用count(*)。 相关阅读 为什么要用自增主键? 蚂蚁金服面试题: 一条SQL查询语句如何执行的 索引使用策略及优化
python保留字 保留字即关键字，python内置的一些有特殊含义的名称，可以通过一下命令查看所有的内置关键字： import keyword keyword.kwlist 4....如r"this is a line with \n"：则\n会显示，但并不是换行。 按字面意义级 联 字符串。...python中的字符串有两种索引方式，从左往右以0开始，从右往左以-1开始。 python没有单独的字符类型，一个字符就是长度为1的字符串。 实例练习： #!...) print(r'\n') 9..../bin/python3 input("\n\n按下enter键后退出。") 上述代码就是在执行脚本后会输出两行空行，然后回车退出。 11.
在这些语言中，Mysql在PHP的web开发中是应用最广泛。 这里我们将采用python语言 Python提供了相关模块直接来访问和操作Mysql数据库记录。...Python3加Windows的操作环境下安装相关模块只需在命令行执行： pip install pymysql 安装完毕，在python下验证 import pymysql 以下实例展示了Python
前面的文章中我们已经学习了Python的许多知识点，了解了Python的基本概念和一些语法知识，算是对Python有了一个很好的了解。...在接下来的最后一关，我们来一场华丽的华山论剑，我们将前面十三关的重要知识点浓缩成下面两个问题，大家一起来比拼下 Python 的武力值，为我们的课程画上一个完美的句号。...print("这是一个猜数字的游戏，游戏规则：\n" "1.猜一个1——100之间的整数\n" "2.只有5次机会\n" "3.如果随机数大于玩家猜的数字则告诉玩家“...我们这里要导入一下random模块，当然如果你电脑内没有安装的random模块的话我们需要安装一下random模块，安装方法如下： 安装python中的模块 - 知乎 导入模块代码如下： import...整个程序的代码如下： import random # 导入random模块 print("这是一个猜数字的游戏，游戏规则：\n" "1.猜一个1——100之间的整数\n"
的基本语法、数据类型、导入模块、流程控制。...\n’).split(‘:’) print line 文件处理模式： r：以只读模式打开文件 w：以只写模式打开文件 a：以追加模式打开文件 r+b：以读写模式打开 w+b：以写读模式打开...substring, [start [,end]]) #同find，只是找不到产生valueerror异常 str.rindex(substring, [start [,end]]) #同上反向查找 str.count...追加元素 list.insert(index, var) list.pop(var) 返回最后一个元素，并从list中删除 list.remove(var) 删除第一次出现的该元素 list.count...Python第三天主要内容： 1. IDE的使用 2. 模块和模块的常用方法 3. 函数式编程 4. Yield 5. 三元运算 6. Lambda表达式 7. 内置函数 8. 常用模块 9.
本题要求编写程序，计算N的阶乘。 输入格式： 输入在一行中给出一个正整数 N。 输出格式： 在一行中按照“product = F”的格式输出阶乘的值F，请注意等号的左右各有一个空格。
来源：blog.csdn.net/LJFPHP/article/details/84400400 一、前言 这个问题是今天朋友提出来的，关于查询一个1200w的数据表的总行数，用count(*)的速度一直提不上去...找了很多优化方案，最后另辟蹊径，选择了用explain来获取总行数。 二、关于count的优化 网上关于count()优化的有很多。...博主这边的思路就是没索引的就建立索引关系，然后使用count(1)或者count()来提升速度。这两个函数默认使用的是数据表中最短的那个索引字段。...MySQL中聚合函数count的使用和性能优化 （https://blog.csdn.net/lmy86263/article/details/73681633） mysql count(*) 会选哪个索引...定义：explain 命令速度很快，因为 explain 用并不真正执行查询，而是查询优化器【估算】的行数。
我们将为语法编写一个语法（元语法），然后我们将从中生成一个新的元解析器。幸运的是我从一开始就计划了，所以这是一个非常简单的练习。...Python 代码，以及允许配对的大括号嵌套在其中。...有了这些东西，元语法可以由辅助的元解析器解析，并且生成器可以将它转换为新的元解析器，由此解析自己。更重要的是，新的元解析器仍然可以解析相同的元语法。...如果我们使用新的元编译器编译元语法，则输出是相同的：这证明生成的元解析器正常工作。 这是带有动作的完整元语法。...这样做的好处是我们甚至不需要更改生成器：这种改进的元语法生成的数据结构跟以前相同。
Python是一种广泛使用的解释型、高级编程、通用型编程语言，由吉多·范罗苏姆创造，第一版发布于1991年。可以视之为一种改良（加入一些其他编程语言的优点，如面向对象）的LISP。...Python的设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法（尤其是使用空格缩进划分代码块，而非使用大括号或者关键词）。相比于C++或Java，Python让开发者能够用更少的代码表达想法。...那么Python和Java在语法上有什么区别呢，让我们通过几个生动的例子来一探究竟。...python中定义列表很简洁不需要通过指定个数和内容来定义，Java中定义了个数以后是不能变的，如果需要可以变需要通过ArrayList来定义，类型也需要指定。...总体感觉在同样的思路下，去完成一个代码，python的确完美胜出，正应了那句话："Life is short,I use python"。
代码优化一样，也许一个两个的优化，对于提升代码的运行效率意义不大，但是只要处处都能注意代码优化，总体来说对于提升代码的运行效率就很有用了。 这个观点，在现在看来，是要进行代码优化的一个原因，但不全对。...初始大小建议设置为2的N次幂，如果能估计到有2000个元素，设置成new HashMap(128)、new HashMap(256)都可以。...这种做法会导致内存中有count份Object对象引用存在，count很大的话，就耗费内存了，建议为改为： ?...可以使用类似如下的代码作判断： ? foreach循环的底层实现原理就是迭代器Iterator，参见Java语法糖1：可变长度参数以及foreach循环原理。...但是，在Java中，C/C++这种”if (i = 1)”的语法是不可能出现的，因为一旦写了这种语法，Java就会编译报错”Type mismatch: cannot convert from int
今天做了一个小的测试，发现MySQL 5.7中对于count(*)的处理好像有点霸道，没想象中那么好。 为了对比，我找了一套5.6的环境。...总体而言5.6的环境中对于count(*)的处理可塑性很强，很随和，你让我怎么查我就怎么查。初始数据为100万。...这样的一个count(*)的查询，在5.6中的效果是这样的，估算的时候默认是走了索引xx >explain select count(*) from test\G ******************...，没有了统计信息还是有很大的局限性，不过优化器还是很随和的。...filtered: NULL Extra: Select tables optimized away 1 row in set, 1 warning (0.02 sec) 这表示在优化器阶段已经被优化了
前言 接着上一篇博客的内容，我将继续介绍Python相关的语法。部分篇章可能不只是简单的语法，但是对初学者很有帮助，也建议读懂。 1. 表达式 由数字、符号、括号、变量等组成的组合。...在Python编程中无须关心变量的存亡，也不关心内存的管理。Python语言和Java一样，采用了类似的垃圾收集的机制(Garbage Collection)。...简单的理解：首先，在Python中，一切皆对象。Python使用引用计数ob_refcnt记录所有对象的引用数。当对象引用数ob_refcnt变为0，它就被认为是生命结束了，内存也会被回收。...举例: 列举1000以内被7整除的前20个数 count = 0 # count是一个计数器 for i in range(0, 1000, 7): print(i) count +...在以后的博客，我会再具体介绍算法相关的内容。 以上为Python基础语法的第二部分，下一个部分将在下一篇博客中介绍。
周海汉 /文 vim支持大部分文件格式的语法高亮，而且可以自定义。不过缺省的python语法高亮感觉太少，修改一下。...1.修改语法高亮文件 /usr/share/vim/vim72/syntax/python.vim 将" let python_highlight_all = 1 前面的引号去掉，可支持内置函数...，数字，空格，异常的语法高亮。...语法基本比较鲜艳了。.../bin/env python # coding=utf8 # author:周海汉 # 2009.12.17 import os def myfunc ( self , args
前言 最近正在重新整理Python的基础知识，以便更好地学习新知识。这一部分主要是讲述Python基础语法的演示。下面的语法都是基于Python3的语法。 1....数字 2.1.1 整型 在Python2中，整数的大小是有限制的，即当数字超过一定的范围不再是int类型，而是long长整型，而在Python3中，无论整数的大小长度为多少，统称为整型int。...不能是Python的关键字，例如def、class等关键字不能作为标识符。 大小写敏感。 4.2 常量 在Python中，没有真正意义上的如Java或C语言一样的不可修改的常量。...= 和 ==支持不同数据类型的比较，其他则不支持。(Python是动态语言，所以在做某些处理时会忽略这样的问题。)...Python的哲学就是要易读易懂，不搞C++那一套。 以上为Python基础语法的第一部分，下一个部分将在下一篇博客中介绍。
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