首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

NARS APL:有理表示和分子

NARS APL是一种编程语言,它是基于NARS(Non-Axiomatic Reasoning System)的扩展版本。NARS是一种基于非公理化推理的人工智能系统,它通过对知识进行推理和学习来解决问题。

NARS APL的主要特点是它使用有理数来表示和计算数据。有理数是可以表示为两个整数的比值的数,它可以精确地表示分数和小数。这使得NARS APL在处理精确计算和数值计算时具有优势。

NARS APL可以用于各种应用场景,包括科学计算、数据分析、机器学习等。它提供了丰富的数学函数和操作符,可以进行向量和矩阵运算,支持复数计算和符号计算。同时,NARS APL还具有高度的可扩展性和灵活性,可以与其他编程语言和工具进行集成。

腾讯云提供了一系列与NARS APL相关的产品和服务,包括云服务器、云数据库、人工智能平台等。其中,推荐的腾讯云产品是云服务器(CVM),它提供了高性能的计算资源和灵活的配置选项,可以满足NARS APL的计算需求。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云云服务器的信息:腾讯云云服务器产品介绍

总结起来,NARS APL是一种基于有理数表示和计算的编程语言,它适用于各种科学计算和数据分析场景。腾讯云提供了与NARS APL相关的云计算产品和服务,包括云服务器等。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Brief Bioinform|MESPool:分子边缘收缩池化用于分子表示学习性质预测

背景 分子性质预测是药物发现的一项基本任务,在计算机辅助药物发现的工作流中起着至关重要的作用,因为许多方法依赖于预测的分子性质来评估、选择生成分子。...近年来,人工智能驱动的分子性质预测方法已成为先导化合物发现与优化领域的热点。同时,图神经网络(GNN)在图表示学习方面已经显示出强大的能力,并被进一步应用于分子图数据。...识别与任务相关的结构对于分子性质预测非常重要。在GNN中,图池化可以对节点进行分组并分层表示分子图。 然而,之前的池化方法或者会丢失节点信息,或者无法准确保留原始图的连接。...从图3C可以看出,池化层识别了瑞德西韦VV116上的核苷类似物核心(瑞德西韦分子的浅粉色部分,VV116分子的粉色部分)。...图3 案例分析 总结 本文提出了一种新的用于分子表示学习的图池化方法MESPool,该方法通过选择边缘来减少结构,并能够自适应调整池化比例。

11210

Uni-Mol:分子3D表示学习框架预训练模型项目原作解读

药物分子与图片、语言文字的不同之处在于,“什么是最好的分子表征”依旧是一个人们未能形成共识的问题。主流分子预训练模型均从一维序列或二维图结构出发,但分子结构本身是在三维空间中表示的。...能否直接从三维信息出发构建预训练模型、获得更好的分子表征,是一个重要而有意义的问题。 近日,深势科技团队发布了首个三维分子预训练模型 Uni-Mol。...Uni-Mol 直接将分子三维结构作为模型输入,而非采用一维序列或二维图结构,在利用 2 亿个分子三维构象 3 百万个蛋白候选口袋数据进行预训练后,Uni-Mol 在几乎所有与药物分子蛋白口袋相关的下游任务上都超越了...分享主题:Uni-Mol分子3D表示学习框架预训练模型 分享嘉宾:郑行,深势科技算法研究员,博士就读于北京大学计算生物物理方向,主要研究方向为小分子虚拟筛选、分子表示学习、分子生成等,致力于将 AI+...基于通用的三维分子表示学习(MRL)框架,Uni-Mol 在几乎所有于药物分子蛋白口袋相关的下游任务上都超越了 SOTA,并能直接完成分子构象生成、蛋白-配体复合物结合结构预测等三维结构相关的任务。

69210

SMICLR:用于半监督无监督表示学习的多模态分子表征对比学习

Representations for Semisupervised and Unsupervised Representation Learning 摘要 机器学习作为化学空间探索的工具,拓宽了人们研究已知未知分子的视野...其核心是分子表征,这是提高构效关系学习的关键。最近,对比学习框架在不同领域的表征学习方面显示出了令人印象深刻的结果。因此,本文提出了一个包含多模态分子数据的对比框架。...作者的方法联合训练一个图编码器一个普通编码器对SMILES字符串执行对比学习。...当在SMICLR的预训练编码器上叠加一个非线性回归器并对整个模型进行微调时,作者将QM9数据集上的能量电子相关性质的预测误差平均分别降低了44%25%。...当在每个分子输入表示中应用数据增强时,可以进一步改进框架的性能。此外,SMICLR在无监督的环境下取得了有竞争力的表示学习结果。

47320

Nature Machine Intelligence | 使用自监督图像表示学习框架精准预测分子特性药物靶点

二、模型与方法 ImageMol预训练策略的核心是通过考虑三个原则来对分子进行视觉表示:一致性、相关性和合理性。这些原则引导 ImageMol 从分子图像中捕捉有意义的化学知识结构信息。...在微调中,首先将来自下游任务的分子图像输入到 ResNet18 中以获得潜在特征表示。然后将潜在特征表示传递到全连接层并使用softmax激活函数对这些分类值进行归一化。...作者进一步将 ImageMol 的性能与基于指纹的模型、基于序列的模型基于图形的模型相比,如图2d、图2e所示,在使用random scaffold split时, ImageMol优于这三种最先进的分子表示模型...通过ImageMol 框架下 3CL 蛋白酶抑制剂与非抑制剂数据集的分子图像表示,发现 3CL 抑制剂非抑制剂t -SNE图中分离良好(图3b)。...图3 预测13个SARS-CoV-2靶标的抗病毒活性通过ImageMol鉴定抗SARS-CoV-2抑制剂 ImageMol可以从分子图像表示中捕获化学信息的先验知识,包括 =O 键、-OH键、-NH

64610

Front Pharmacol|基于图片段分子表示深度进化学习的多目标药物设计

蛋白质-配体结合亲和力分数(用BAS表示)、合成可及性分数(synthetic accessibility score, SAS)分子的水-辛醇分配系数(water-octanol partition...进化的隐表示由解码器解码以生成新的分子,然后使用RDKit在有效性(validity)、新颖性(novelty)唯一性(uniqueness)方面对其进行评估。...SMILES的非结构化性质意味着两个结构相似的分子可以具有完全不同的SMILES表示。 这些缺点导致所生成的分子缺乏多样性有效性。...因此,基于图的深度生成模型作为一种替代策略受到关注,其允许搜索分子及其片段的拓扑结构。它涉及一种更直观的方法,根据分子的路易斯(Lewis)结构将其表示为一个图。...(A)中分子的簇被识别为子结构,并表示为(B)连接树中的节点。 2.3 蛋白-配体结合亲和力计算 实现可靠和合适的对接分数计算导出模块对于DEL进行分子优化至关重要。

76720

耶鲁大学提出分子语言模型MolLM,结合生物医学文本与分子的二维三维表示

目前用于分子和文本联合表示的深度学习模型主要依赖于一维或二维分子格式,而忽略了提供有价值的物理见解的重要三维结构信息,因此限制了模型在广泛的模态范围内的多功能性适应性。...相反,专注于明确的三维表示的有限研究往往忽略了生物医学领域内的文本数据。因此,将二维三维分子信息以及生物医学文本相结合的分子表示学习模型仍十分缺乏。...MolLM旨在通过处理二维三维结构信息的途径获得分子数据的表示。二维路径利用从分子的二维图结构中提取的信息,包括度、最短路径距离边。...因此,该模型学习在联合潜在空间中为分子和文本生成更鲁棒语义上有意义的表示。...表2 案例分析 本文提出了一种新的框架MolLM,强调结合生物医学文本与分子的二维三维表示构建分子语言模型。

11510

J Cheminform|DeepGraphMolGen:一种多目标的计算策略,图卷积强化学习方法,用于生成具有理想性质的分子

一、研究背景 在计算机模拟实验中产生具有理想性质的分子或材料是一个当前感兴趣的领域。然而,由于化学空间的离散性以及分子数量巨大,目前的生成方法在产生新分子方面出现了分歧。...相反,近年来最先进的方法,包括功能树变分自动编码机图卷积策略网络等,使用分子的图形表示而不是SMILES字符串,并在分子生成中获得了100%的有效性。基于图形的方法具有相当大的效用。...二、模型与方法 此系统由性质预测分子生成两部分组成(图1)。对于这两个部分,作者将分子表示为图,因为相比SMILES字符串更自然。...绿色的步骤表示使用图卷积的特征提取,橙色的步骤表示性质得分的回归。 a. 图所代表的分子是特征向量。 b. 特征向量通过线性层传递以获得Depth-0消息。 c....将预测性质实际性质之间的损失反向传播以更改权重。 ? 图2. 性质预测方法 2.2 分子生成的强化学习 系统生成分子的强化学习途径如图3所示。 a状态定义为当前的图Gt可能的原子类型C。

76310

JCIM|RJT-RL:一种基于化合物的可逆树表示深度强化学习的分子设计方法

1 摘要 自动化设计具有特定化学生物化学性质的分子是材料信息学计算药物发现中的一个重要过程。...利用这种表示,作者进一步形式化分子设计优化问题为使用深度强化学习(RJT-RL)生成可逆连接树。在该方法中,强化学习的所有中间最终状态都可转化为有效分子,这可以有效地指导简单基准任务中的优化过程。...简要地说,连接树中的节点表示分子图中的一个化学键或一个环[这些化学键环已经预先从数据库中筛选出来定义好。...在左图中,圆圈箭头分别代表连接树表示中的节点边。箭头附近的数字表示site information。这里展示了利用site information,可以唯一确定分子的原始结构(红色虚线框起来的)。...树节点中的数字表示预先定义的word ID。(B)从策略分布采样action表示状态的RJT的修改的示例。采取action之前的状态表示(A)中所示的分子

31330

MetaDaily|耐克旗下NFT交易额突破8亿美元,谷歌高管称AI聊天机器人会产生错觉

Web3浏览器Opera宣布将集成AIGC服务 Web3浏览器Opera宣布将集成人工智能生成内容 (AIGC) 服务,并计划将现有AI程序扩展到该服务中以支持浏览器、新闻游戏等产品。...谷歌高管称AI聊天机器人会产生错觉 在谷歌最新推出的聊天机器人Bard意外“翻车”后,谷歌高级副总裁兼谷歌Search负责人在接受采访时表示:“我们现在谈论的这种人工智能有时会导致出现某种我们所谓的错觉...两名熟悉情况的Meta员工称,最近几周,该公司对于预算未来的员工数一直不明朗。对此,Meta没有立即置评。...美妆品牌NARS推出 ODENTITY NFT 知名美容品牌 NARS Cosmetics 与女性创立的 web3 先驱组织 web3 Boss Beauties 合作,宣布推出“ODENTITY” NFT...NFT 系列旨在推动数字世界中的自我表达创造力。

26820

Julia(复数有理数)

复数有理数 Julia附带了预定义的类型,表示复数有理数,并支持所有标准数学运算基本函数。定义了“ 转换”“提升”,以便对预定义数字类型(原始的或复合的)的任何组合执行的操作均符合预期。 ?...Julia具有一个有理数类型来表示整数的精确比例。...使用//运算符构造有理数: julia> 2//3 2//3 如果有理数的分子分母具有公因子,则将它们简化为最低项,以使分母为非负数: julia> 6//9 2//3 julia> -4//8 -...1//2 julia> 5//-15 -1//3 julia> -4//-12 1//3 这种整数比率的标准化形式是唯一的,因此可以通过检查分子分母的相等性来测试有理值的相等性。...可以使用numerator()denominator()函数提取有理值的标准分子分母: julia> numerator(2//3) 2 julia> denominator(2//3) 3 通常不需要对分子分母进行直接比较

68910

【Android FFMPEG 开发】FFMPEG 音视频同步 ( 音视频同步方案 | 视频帧 FPS 控制 | H.264 编码 I P B 帧 | PTS | 音视频同步 )

FFMPEG 有理数 AVRational 结构体 ---- 1 . 有理数 : 有理数是整数分数的集合 ; 有理数可以用两个整数相除 ( 分数 ) 来表示 ; 2 ....FFMPEG 中的有理数变量保存 : ① 数值损失 : 使用 float 或 double 表示有理数 , 会产生数值损失 , 如 无限循环小数 ; ② AVRational 结构体 : 有理数中有无限循环小数..., 为了更精确的表示无限循环小数 , FFMPEG 中定义了 AVRational 结构体更精确的表示有理数 ; 3 ....AVRational 结构体原型 : 为了更精确的表示 FFMPEG 中的有理数 , FFMPEG 中定义了 AVRational 结构体 , 其中 int num 表示有理分子 , int den...帧率 FPS 获取代码示例 : //获取视频的 FPS 帧率 ( 1秒中播放的帧数 ) /* 该结构体由一个分子分母组成 , 分子 / 分母就是 fps typedef struct AVRational

2.7K20

Julia(转换推广)

第一种方法是通过将分子分母转换为适当的整数类型,从而将一种有理数转换为另一种有理数。第二种方法通过将分母设为1来对整数进行相同的转换。...最后两种转换方法提供了从有理类型到浮点数整数类型的转换。要转换为浮点数,只需将分子分母都转换为该浮点类型,然后进行除法。要转换为整数,可以使用div运算符对整数进行截断(四舍五入)。...整数浮点值的混合被提升为足以容纳所有值的浮点类型。混合有理的整数被提升为有理。混有浮点数的有理数被提升为浮点数。将复杂值与实际值混合会提升为适当类型的复杂值。 这实际上是使用促销的全部内容。.../分母类型是其分子/分母类型也提升了其他整数类型的结果的有理类型。...第二条规则将相同的逻辑应用于两种不同类型的有理数,从而导致它们各自的分子/分母类型的有理化。第三条也是最后一条规则规定,使用浮点数推广有理数与使用浮点数推广分子/分母类型的结果相同。

1.6K40

这玩意儿不赖!——聊聊HART协议(6)(留言赠书)

,主要用于将现场设备(传感器执行器)连接到控制网络。...网络通信技术的理解,将其应用于功能更强大的HART-IP over Ethernet-APL安装上。...图11是以HART-IP为基础的Ethernet-APL系统架构,这里表示的是APL现场交换机通过局域控制网直接连接控制系统。...图11 以HART-IP为基础的Ethernet-APL系统架构 无论是控制器、资产管理应用程序还是其他经过认证的主机系统,HART-IP允许它们独立安全地访问并集成测量参数、设备配置设备诊断信息,...图12 各类HART综合应用的系统图 在Ethernet-APL系统里,因为有了HART-IP,HART功能不再局限于监测诊断,它还可以进行控制。

13110

仿真模拟计算有哪些技术方法应用场景?

除科研实验表征等实操验证之外,科研领域还有理论计算仿真模拟的技术方法。...通过理论计算仿真模拟,节省科研时间、精力实验成本,有助于提高对各个领域的物理过程进行理解认识,有效提高科研效率,最终获得优质的科研成果。那么目前仿真模拟计算有哪些技术方法呢?...离子扩散、电极-电解液溶剂化配位结构AIMD计算等第一性原理计算第一性原理主要用于吸附能、缺陷形成能、态密度、能带结构、键长键角、晶体轨道、电荷转移、反应路径、活化能过渡态等量子化学计算研究范围包括稳定不稳定分子的结构...、性能及其结构与性能之间的关系;分子分子之间的相互作用;分子分子之间的相互碰撞相互反应等问题。...过程模拟过程模拟主要是用表示系统内各装置特性的数学模型(物料平衡、热量平衡、热力学平衡设备设计方程等)以及表示各装置间结合关系的数学式,表示过程系统的特性。

6410

GraphNVP | 用于分子图生成的可逆流模型

分子生成 具有理想药理特性新分子的发现是计算药物发现中的关键问题。传统上,这项任务是通过临床合成候选化合物并对其进行实验来完成的。...分子表征 将深度学习应用于分子生成的重要步骤是如何表示化合物。早期的模型依赖于SMILES的基于字符串的表示形式 。...因此,这个问题被称为 分子图生成。 分子由无向图表示,其中原子键分别表示节点边缘。分子的结构由邻接张量表示节点特征矩阵 X 用于表示原子的类型(例如,氧,氟等)。...一些模型顺序生成分子图 ,从而以逐步的方式添加节点(原子)边缘(键)。替代方法很简单,只需一步 即可以与图像生成模型类似的方式生成图形 。...引入了两种潜在表示,一种用于节点分配,另一种用于邻接张量,以分别捕获图结构及其节点分配的未知分布。使用两种新类型的耦合层:邻接耦合 节点特征耦合, 以获取这两个潜在表示

1.1K30

NeurIPS2020| 用遗传探索指导深层分子优化

从头开始的分子设计试图在化学空间中寻找具有理想性质的分子。最近,深度学习作为一种很有前途的解决这一问题的方法得到了相当多的关注。...一、研究背景 1.1 从头分子设计 发现具有理想性质的分子在药物发现材料设计等方面有着重要的应用。...但是因为分子空间很大,这个任务很有挑战性;例如,可合成的类药物化合物的数目估计在1060个左右。为了解决这个问题,从头分子设计的目标是从零开始产生具有理想性质的新分子,而不是直白地在分子空间上罗列。...为了解决这个问题,作者在整个学习过程中,从神经学徒策略 遗传专家策略 中收集高回报值的分子。其中 θ 表示表示学徒策略的DNN参数,X表示一组将遗传算子应用于专家策略的种子分子。...是对应于给定分子的标准SMILES表示的字符。 但是,作者选择使用LSTM网络来生成分子的SMILES表示似乎并不明显。

30210
领券