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8. 图像处理应用 - 动作放大

然而有时候我们却有放大和强调这些轻微动作需要,这一节讲就是一种特殊技术,它能够将原始视频中微小动作放大成显而易见样子。这里我给出一些有意思例子,分别演示了动作放大前后视频。...dis_k=2ce8d404d143dde3d679cdd43dcec6ea&dis_t=1587108607 拉格朗日 vs 欧拉 视频动作放大是如何做到呢?...通过学习这种变化,就可以跟踪到物体运动规律,通过操控每一个基本单元值,就可以操控最终视频中物体运动。 ? 由于视频中感兴趣像素个数是很少,因此欧拉派观点更容易实现,效果也不错。...我们现在需要放大信号动作,实际上是需要找到这样一种信号: ?...今天所讲频域处理实现只是欧式视频动作放大一种方法,它有一些明显局限性。在我计划中,还会再撰写一篇文章来阐述这些局限性,并引入另外一种欧式视频动作放大算法来克服这些局限性,得到更好结果。

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Kubernetes(k8s)调度器 - 调度亲和性实践

Kubernetes(简称K8s)是一个用于管理容器化应用程序开源平台。...在K8s中,节点亲和度设置是一种调度分配策略,用于定义 Pod(一个或者多个容器集合) 可以调度到哪些节点上以及基于怎样规则分配 Pod 到各个节点。...前段时间在我们 K8s 集群运行一些计算任务,但是发现好多 Pod 都会集中分配到一个节点上,这些计算任务比较依赖网速,同一个节点上执行非常影响任务执行效率。...集群默认调度方式是优先分配到到空闲资源比较多节点上,但是我希望任务尽可能分配到不同节点上,充分发挥多个节点优势。 通过简单搜索发现可以配置调度调度亲和性来实现我需求。...我在 K8s Config Maps 中设置如下: affinity:是节点亲和性声明 podAntiAffinity:表示Pod反亲和性,反亲和性是将 Pod 运行在不同区域、不同机器上 preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution

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一个Angular 5教程:一步一步指导实现你第一个Angular 5应用程序

你可以使用ofType来创建一个会在多种动作类型上触发效果。但就目前而言,我们在三项行动中只需要两项。对于该Load操作,我们正在将每个操作转换为getCardList方法调用结果新可观察对象。...所以我们效果在做出取决于外部系统东西(我们Firebase,准确地说)后派发新动作。...但是在相同代码中,我们看到了另一个效果,它ServerFailure使用装饰器参数处理动作dispatch: false。这是什么意思?...从我们日志中可以看出,我们正在明确调度Action,但没有服务器请求在这里为我们提供。怎么了?我们忘了将我们效果加载到我们AppModule中。...让我们为我们效果添加一个非调度元素: @Effect({dispatch: false}) addCards$ = this.actions$ .ofType(Cards.ADD).pipe(

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聚焦于任务调度测试平台pytestx

设计理念 聚焦于任务调度,接口自动化80%本地编写,20%交由平台管理。 如果使用pytest做接口自动化,那么个人认为最好编写工具是PyCharm,任何低代码测试平台都无法取代。...当然不会代码,或者不使用pytest,那低代码测试平台,或者yaml,甚至excel写自动化用例,都是可以接受。而在使用pytest这个特定场景里面,要做平台化,平台功能就需要仔细斟酌。...既然编写用例最好使用PyCharm,平台也就只能专注于用例编排和任务调度,即创建任务,关联用例,批量运行,以及定时,并行,通知等。 pytestx正是基于此理念设计一款纯粹任务调度平台。...pytest-html替换allure 由重到轻,化繁为简,pytest-html能够满足数据+日志报告需要,最新V3.2.0版本界面尚可。...teprunner延续 pytestx基础代码是从teprunner来,对数据库设计、代码规范、项目结构做了优化。

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win8效果横向布局

有一个月没写过博客了,自己博客也没有看过,前段时间一直在忙着写代码,公司有一个制漆产品,与传统纵向布局不一样,要求页面横向布局,类似win8那种布局效果,最开始,我也没有什么头绪,然后硬着头皮做了...运行出来效果如下: ?...win8横向布局: 注意点: 1、flex兼容性写法 2、inline-block兼容性写法 3、html标签设置高度为100%时,body高度不能设置为100%,否则会出现滚动条 4、html与body...高度相差10个像素原因是因为设置了!...8、原理上,flex里面的排列方式是一行显示,但如果要显示两行的话,给这两行加上父元素,display:block;就可以。 时隔一年,我再来做这个,越来越简单了,废话不多说,直接上代码 <!

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Angular 接入 NGRX 状态管理

注:图片来自ngrx.io/guide/store NGRX 是 Angular 实现响应式状态管理应用框架。...选项介绍: 选项 作用 --reducers 执行reducers存放路径,约定路径为上一级 index.ts,也是 store 创建文件 --skip-tests 跳过生成测试文件 示例命令:...提供目标模块路径 --skip-tests 跳过生成测试文件 示例命令: ng generate effect store/effects/user --root --module=app.module.ts...this.store.dispatch(UserActions.updateUser()); }, 5000); } } PS:以上案例完整代码可访问 github.com/OSpoon/angu… 接入实体 实体引入对应单个用户状态管理来说起到效果并不明显...store 创建文件 --skip-tests 跳过生成测试文件 示例命令: ng generate entity store/todo/todo --reducers=..

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为什么Linux CFS调度器没有带来惊艳碾压效果

预期中,人们期待它会带来令人惊艳效果。 然而这是错觉。 人们希望CFS速胜,但是分析来分析去,却只是 在某些方面比O(1)调度器稍微好一点点。 甚至在某些方面比不上古老4.4BSD调度器。...---- 为什么CFS对别的调度算法没有带来碾压效果呢? 首先,在真实世界,碾压是不存在,人与人,事与事既然被放在了同一个重量级梯队比较,其之间差别没有想象那么大,根本就不在谁碾压谁。...其次,我们应该看到,CFS调度器声称它会给交互式进程带来福音,在这方面CFS确实比O(1)做得好,但是惊艳效果来自于粉丝认同。...我们知道,Android也是采用了CFS调度器,也有一些事BFS,为什么同样没有带来惊艳效果呢?...CFS调度思想古已有之。 所以无论从概念还是从效果,Linux CFS调度器均没有带来令人眼前一亮哇塞效果。但是还缺点什么。嗯,技术上解释。

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Trimaran: 基于实际负载K8s调度插件

在 K8s 集群治理过程中,常常会因 CPU 、内存等高使用率状况而形成热点,既影响了当前节点上 Pod 稳定运行,也会导致节点发生故障几率激增。...调度插件 这里使用了K8s调度器框架,注册定制基于实际负载感知调度器插件。...K8s调度器框架在调度一个pod时,调用Score方法为每个节点打分。 以下是该算法步骤: 获取当前节点利用率,以进行评分,假定该节点为A。...LoadVariationRiskBalancing插件 插件将扩展Score扩展点。K8s调度器框架在调度一个pod时,调用Score方法为每个节点打分。...举例说明,假设有三个节点N1、N2和N3,要安排podCPU和内存请求为500 milicores和1 GB。所有节点都有4个cpu和8GB内存。

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k8s解决pod调度不均衡问题

问题及原因 k8s是通过sceduler来调度pod,在调度过程中,由于一些原因,会出现调度不均衡问题,例如: 节点故障 新节点被加到集群中 节点资源利用不足 这些都会导致pod在调度过程中分配不均...都会造成调度不均衡 解决办法及分析 在这之前,我们需要先装一个metrics,安装方法可参考:k8smetrics部署 Scheduler在调度过程中,经过了预选阶段和优选阶段,选出一个可用node...最根本一个调度策略就是判断节点是否有可分配资源,我们可以通过以下kubectl describe node node名来查看,现在按照这个调度策略来分析下 查看当前节点资源占用情况 ?...可以看到,当前k8s集群共有三个node节点,但是节点资源分布情况极其不均匀,而实际上,k8s在进行调度时,计算就是requests值,不管你limits设置多少,k8s都不关心。...重平衡工具Descheduler 工具简介 Descheduler 出现就是为了解决 Kubernetes 自身调度(一次性调度)不足问题。

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基于ack k8s集群调度方案设计

1、概述 2、原生调度原则 2.1 调度流程 2.2 调度策略 3、应用和服务概况 4、阿里云集群概况 4.1 集群概况 4.1 node节点规划 4.1.1 阿里云ecs介绍 4.1.2 k8s...集群节点选型原则 4.1.3 k8s集群节点池设计 5、调度策略设计 5.1 原生调度类型取舍 5.2 局部最优解理论 5.3 结合服务特性调度原则 5.4 应用分类标准 6、展望 名词说明...设计调度需要考虑因素:单独和整体资源请求、硬件/软件/策略限制、亲和以及反亲和要求、数据局域性、负载间干扰等等 k8s调度机制是k8s原生提供一种高效优雅资源分配机制,它核心功能是为每个Pod...找到最适合它节点,通过合理利用k8s原生提供调度能力,根据业务特性配置合理调度策略,能有效提高集群中资源利用率 2.1 调度流程 原生调度流程整体上分为以下三步 预选(过滤)——选出可以调度节点...对于新接入应用服务,在优化code前提下,接入前做好应用占用稳定时资源测试、性能时资源测试以及持续观测,例如借助于监控、netdata等工具,对应用资源限制给定一个较为合理阈值 对于普适性应用

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训练集训练次数对测试效果关系证明

1 问题 训练集训练次数对测试效果有多大效果,训练次数是否成正相关,是否存在最优训练次数,它关系图像是怎样?怎样获得它关系图像?...格式 ) # (2) 测试集: 评估模型性能/效果 test_ds = datasets.MNIST( root='data', download=True, train=False...、输出以及测试网络性能(不经过任何训练网络) net = MyNet() #网络训练过程 #x,真实标签y ,网络预测标签y_hat #目标:y_hat越来越接近y #算法:mini-batch 梯度下降...return a list.append(test(test_loader, net, loss_fn)) print(list) x=np.array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,8,19...,正确率有非常明显提高,对于训练次数,训练次数越多正确越好,同时存在训练效果达到饱和,存在最优训练次数。

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测试了一下编解码执行效果

但是以淘金式思路来看这个问题,需要提出自己问题,进行批判性吸收。 编码效率 ?    写了一段代码测试使用protostuff和json两种序列化编码执行速度。...但是因为用了两个独立junit test方法,所以影响可忽略不计。来看看效果。 ? 这是修改了顺序代码。下面是其中3次结果: ? (结果1) ? (结果2) ?...改造一下代码,测试一下解码效率。 ? (结果1) ? (结果2) ? (结果3) 结论:protostuff解码速度远远快于json。 编码后大小 ? 结果: ?...结论:protostuff编码后数据小于json。 换一个复杂对象验证效果: ? 结果: ? 又换了一个更复杂,结果: ? 虽然protostuff编码后数据小于json。但是相差不是很大。...看上面我用到对象Pod,是 io.fabric8.kubernetes.api.model.Pod,有k8s背景朋友应该知道这个对象有多复杂。

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Web应用程序测试:Web测试8步指南

正文开始: ---- Web应用测试:Web测试8步指南 在我们写下更多关于Web测试类型细节之前,让我们快速定义Web测试。...在这一阶段,检查诸如Web应用程序安全性、站点功能、残疾人和普通用户访问以及处理流量能力等问题。 ? 二、Web应用测试清单 根据Web测试需求,可以执行以下部分或全部测试类型。...1、功能测试 这是用来检查您产品是否符合您为其制定规范,以及您在开发文档中为其制定功能需求测试活动包括: 1.1 测试你网页中所有链接是否正常工作,并确保没有坏掉链接。...♦从数据库中检索到测试数据将在Web应用程序中精确显示 可以使用工具:QTP, Selenium 5、兼容性测试 兼容性测试确保您Web应用程序在不同设备之间正确显示。...:Babel Enterprise、BFBTester和CROSS 8、众包测试 您将选择大量的人员(人群)来执行测试,否则将在公司中执行一组特定的人员。

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Spread for Windows Forms快速入门(8)---单元格中用户动作触发事件

这篇文章概括介绍了单元格哪些事件是由控件用户动作触发。虽然它没有全面地列出用户可能执行每一个动作,但是它详细地描述了用户所使用大部分普通操作所引发事件。...点击动作 Spread中多种点击,双击,以及右键点击动作会触发这些事件: 用户动作 事件列表 点击一个普通单元格 MouseDown Enter GotFocus CellClick LeaveCell...在Spread中,处理选择单元格操作以及使用选择区域各种动作会导致如下事件: 用户动作 事件列表 选择一个单元格 - 点击一个普通(默认)单元格 MouseDown Enter GotFocus...在Spread中,与输入数据相关各种动作会触发如下事件。...以下是输入一个值时引发事件: 用户动作 事件列表 在单元格中输入一个值 (查看“点击单元格”所引发事件) EditChange (每一次按键引发重复EditChange事件) MouseDown

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分支路径图调度框架在 vivo 效果广告业务落地实践

因此我们实现了支持分支路径调度框架,解决普通图调度框架可扩展性差问题。一、图调度框架简介1.1 vivo效果广告预估服务vivo效果广告实时在线服务是提供实时AI算法推荐服务。...有限有向图,对图中节点是全路径访问,对分支路径管理不够友好。因此我们依然要探索新方法。为了解释有限有向图在实时在线服务中局限性,我们以vivo效果广告预估服务调度流程为例,进行说明。...三、在vivo 效果广告推荐系统中落地过程实践是检验真理唯一标准,我们再通过实际落地过程看,分支路径调度框架是否满足我们预期。...我们回忆一下vivo效果广告预估服务调度流程,那一个充满着异常、超时、兜底逻辑调用图。为了便于说明,我们把它化简了一下,变成一个流程图,如左图,目前它还是一个全路径调度图。...分支路径图调度框架在vivo效果广告预估服务中做了一次成功实践。它帮助工程师降低在开发过程中风险,提速在项目中迭代效率。让算法预估服务飞轮越转越快!

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特征工程:基于梯度提升模型特征编码效果测试

来源:DeepHub IMBA本文4300字,建议阅读8分钟展示梯度提升模型下表格数据中数字和分类特征各种编码策略之间基准测试研究结果。...本文将通过对一系列不同数据集进行基准测试来验证这些默认值是否是最优化选项。...本文目的是展示梯度提升模型下表格数据中数字和分类特征各种编码策略之间基准测试研究结果。...powertransform:根据分布属性在“bxcx”、“mmmx”或“MAD3”之间有条件地编码(通过Automunge 库 powertransform = True 设置),这是效果最差场景...总结 从训练时间和模型性能角度来看, Automunge 库 z-score 归一化和分类二值化在测试中都表现了出了很好效果,所以如果你在处理表格数据时候可以优先使用 Automunge 默认值进行特征处理

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特征工程:基于梯度提升模型特征编码效果测试

本文将通过对一系列不同数据集进行基准测试来验证这些默认值是否是最优化选项。...本文目的是展示梯度提升模型下表格数据中数字和分类特征各种编码策略之间基准测试研究结果。...powertransform:根据分布属性在“bxcx”、“mmmx”或“MAD3”之间有条件地编码(通过Automunge 库 powertransform = True 设置),这是效果最差场景...如果应用程序可能具有与语法内容相关某些扩展结构情况下可以试试 总结 从训练时间和模型性能角度来看, Automunge 库 z-score 归一化和分类二值化在测试中都表现了出了很好效果,所以如果你在处理表格数据时候可以优先使用...Parsed Categoric Encodings with Automunge. (2020b) https://medium.com/automunge/string-theory-acbd208eb8ca

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iOS8新特性:简洁易用毛玻璃效果

探寻iOS8新亮点:毛玻璃效果简易实现 IOS8之前,apple官方并不建议开发者使用类似毛玻璃模糊效果,也并没有开放相关接口,大部分开发者是通过转化CGImage这个类来实现毛玻璃模糊效果...,并且实现效果也很优秀。...在IOS8之后,苹果官方新出了一个类UIVisualEffectView,通过这个类,实现毛玻璃效果变得轻而易举,而且效率非常之高,下面,我们来介绍下这个类简单用法。...五、一个小控件 通过上面的介绍,我们可以发现,在IOS8中创建一个毛玻璃效果是如此容易,apple官方提供类也是如此强大,我们很轻松就可以实现实时变化虚化程度动画效果,这在以前是非常麻烦和低效...但是apple还有一个忠告:莫要泛滥使用虚化,导致很差用户体验! 最后,和大家分享一个前两天写小控件,实现效果是仿IOS8中在桌面下拉会是背景渐变虚化,从顶部会滑出搜索框。

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推荐效果线上评测:AB测试平台设计与实现

作者:放按钮.PM;原文标题:《推荐效果线上评测:AB测试平台设计与实现》 br 第一篇 1、背景 在推荐系统中,评测效果,除了离线AUC,更合理方法是通过线上真实AB测试,来比较策略效果。...AB测试来自医学双盲实验,在双盲测试中: 病人随机被分成两组,在不知情情况下,分别服用安慰剂跟测试用药 经过一段时间后,再来比较两组病人表现是否有显著差异。 从而决定药物是否真的有用。...互联网行业AB测试类似,对于一个策略/UI,在同一个时间维度,保证其他体验一致情况下,分析实验组跟对照组区别,以便做决策判断。...因为经常接触AB测试,以及看到了国内一些公司AB平台不同设计实现方法,整理一下AB测试平台相关知识。 2、具体说明 本文从以下方面讨论。...但是以数据驱动业务,需要极快创新速度,大量创新需要被测试,会严重delay业务。

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关于K8s中Pod调度方式和节点标记Demo

写在前面 嗯,整理K8s中pod调度相关笔记,这里分享给小伙伴 博文内容涉及: kube-scheduler组件简述 Pod调度(选择器、指定节点、主机亲和性)方式 节点coedon与drain...调度重要功能模块,运行在k8s 集群中master节点。...「作用」 : Kubernetes Scheduler作用是将待调度Pod (API新创建Pod, Controller Manager为补足副本而创建Pod等)按照特定调度算法和调度策略绑定...在整个调度过程中涉及三个对象,分别是 待调度Pod列表 可用Node列表 以及调度算法和策略 「整体流程」 :通过调度算法调度,为待调度Pod列表中每个Pod从Node列表中选择一个最适合Node随后...Kubernetes Scheduler调度流程是通过插件方式加载"调度算法提供者” (AlgorithmProvider)具体实现

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