1 问题
训练集训练次数对测试效果的有多大效果,训练次数是否成正相关,是否存在最优训练次数,它的关系图像是怎样的?怎样获得它的关系图像?...格式
)
# (2) 测试集: 评估模型的性能/效果
test_ds = datasets.MNIST(
root='data',
download=True,
train=False...、输出以及测试网络的性能(不经过任何训练的网络)
net = MyNet()
#网络训练过程
#x,真实标签y ,网络预测标签y_hat
#目标:y_hat越来越接近y
#算法:mini-batch 梯度下降...return a
list.append(test(test_loader, net, loss_fn))
print(list)
x=np.array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,8,19...,正确率有非常明显的提高,对于训练次数,训练次数越多正确的越好,同时存在训练效果达到饱和,存在最优训练次数。