因为之前在项目开发中一直都是使用的Log4Net作为项目的日志记录框架,最近忽然感觉对它已经有点腻了,所以尝试着使用了NLog作为新项目的日志记录框架(当然作为一名有志向的攻城狮永远都不能只局限于眼前的技术,要不断的使用和学习新的技术)。当然serilog也是一个不错的日志记录框架哟,不过今天主要还是要讲述的是NLog在项目中的配置和使用。
在项目开发中,日志系统是系统的一个重要组成模块,通过在程序中记录运行日志、错误日志,可以让我们对于系统的运行情况做到很好的掌控。同时,收集日志不仅仅可以用于诊断排查错误,由于日志同样也是大量的数据,通过对这些数据进行集中分析,可以产生极大的价值。 在微服务的系统架构中,由于一个系统会被拆成很多个功能模块,每个模块负责不同的功能,对于日志系统的要求也会更高,比较常见的有 EFLK(ElasticSearch + Filebeat + LogStash + Kibana) 方案,而对于我们这种单体应用来说,由于程序的代码比较集中,所以我们主要采用手写日志帮助类或是使用第三方组件的形式进行日志信息的记录。
本篇代码以下代码进行调整:https://github.com/ken-io/asp.net-core-tutorial/tree/master/chapter-02
应用离不开日志,虽然现在使用VS有强大的调试功能,开发过程中不复杂的情况懒得输出日志了(想起print和echo的有木有),但在一些复杂的过程中以及应用日常运行中的日志还是非常有用。 ASP.NET Core提供了内置的日志,但没弄明白这么把它输出到文件, 只能在VS的输出中查看, 谁知道怎么弄告诉我一下。(ASP.NET Core 系列目录) 本例 GitHub 一、内置日志的使用 上一篇:如何在后台运行一个任务 中使用到了内置的日志,直接在构造中注入一下,然后直接使用即可, 非常方便
这里还是简单介绍一下吧,为了让小白也知道。NLog是一个灵活的免费日志记录平台,适用于各种.NET平台,包括.NET Core。NLog可以通过简单地配置就可以可以很方便的写入多个日志仓库中(数据库,文件,控制台)。
这里大家可能会问,为什么没有Debug信息输出呢,这是因为我们上面NLog配置设置的记录日志的最低级别为Info.所以比Info级别小的Debug信息不会记录。如果想记录的话就把这个级别设置成Debug或者比Debug小的Trace就可以记录了。如下图所示:
Github源码地址:https://github.com/solenovex/Building-asp.net-core-2-web-api-starter-template-from-scratc
我们知道ASP.NET Core自带了appsettings.环境名.json,天生就能做到根据不同的环境选择不同的配置文件。但是NLog的官方例子里只有一份nlog.config,如何根据不同环境加载不同配置呢?
在这之前打算用Apache的Log4Net,但是发现其AdoNetAppender方法已经不存在了,无法使用配置文件直接输出到数据库了,因此我便改用了NLog框架。
NET Core越来越受欢迎,因为它具有在多个平台上运行的原始.NET Framework的强大功能。Kafka正迅速成为软件行业的标准消息传递技术。这篇文章简单介绍了如何使用.NET(Core)和Kafka实现NLog的Target。
.Net Core出来好久了,一直在了解,但始终没有应用到实际项目中.... 准备用.net core搞个SSO,才发现它和.net framework的变化并不是一点点... .net core还在学习摸索中,这篇文章就遇到的问题记录一下,希望对需要的人有所帮助 环境变量 .Net Core包含一个launchSettings.json的文件,在项目的Properties"文件夹下 本地计算机开发环境中,这个文件设置了.net core不同运行环境中每个变量的值 在生产环境中,设置环境的方法取决于操作系统
Which four statements are true about truncating a table? A)Any insert triggers for the table will
其实,redis采用的是定期删除+惰性删除策略。 为什么不用定时删除策略? 定时删除,用一个定时器来负责监视key,过期则自动删除。虽然内存及时释放,但是十分消耗CPU资源。在大并发请求下,CPU
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最近由于业务需求,需要将公有云RDS(业务库)的大表数据归档至私有云MySQL(历史库),以缩减公有云RDS的体积和成本。
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纷纭,是个免费的渠道集成工具。这里我就不多介绍了,右侧是飞机票:https://lesschat.com/
消息的可靠性是 RabbitMQ 的一大特色,那么 RabbitMQ 是如何保证消息可靠性的呢——消息持久化。
数据结构中队列和栈也是常见的两个数据结构,队列和栈在实际使用场景上也是相辅相成的,下面简单总结一下,如有不对之处,多多指点交流,谢谢。
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