关系数据库系统和混合/云数据管理解决方案的用户都可以使用SQL灵活地访问业务数据，并以创新的方式进行转换或显示。...在实践中，如果查询通过子查询加入自身，并且查询量很大，则可以预期运行时间很长。解决此问题的一种方法是使用临时表来保存具有特定问题标准的初步结果。...例如，在SAS的WORK库中为整个时间范围创建一个小部件销售表，并多次查询该表。高效的代码结构（例如使用索引）也可以提高效率。...通过使用伪代码对逻辑规则进行周到的设计可以帮助避免由于不正确/不一致的规则而导致的错误。了解如何在SQL中编码嵌套逻辑对于释放数据中的潜力至关重要。...但是，SQL逻辑与其他编程语言所需要的思维方式略有不同。 结合分组功能，这些工具可以为数据科学家提供竞争优势，以获取和转换用于特征工程，商业智能，分析报告等的数据源！
之前在“这个场景更适合使用NoSQL”文章中通过和SQL的对比 介绍了NOSQL数据存储结构的特点，一位朋友看后希望再介绍下NOSQL查询方面的特点 这里以NOSQL中比较典型的mongodb数据库为例...，先从用法上看下mongodb的操作方式，以后会更深入的介绍mongodb查询方面的细节 下面从3个方面看下mongodb的查询方式 （1）简单查询 类似于sql的 select * from...table; （2）条件查询 类似于sql的 select * from table where name='jones'; （2）嵌套文档查询 类似于sql的join，但由于mongodb...支持文档内部嵌套子文档，所以嵌套文档查询非常简单 准备数据 为了执行查询操作，需要先向数据库插入几条数据 （1）选择目标数据库 和sql数据库一样，需要先选择目标数据库 > use tutorial...注意 我的mongodb中并没有 tutorial 这个数据库，但可以直接切换过去 这里和sql数据库有点不同，实际上，mongodb中创建数据库并不是必需的操作，数据库与集合只有在第一次插入文档时才会被创建
linq to sql的多条件动态查询确实是一件头痛的事情，用表达式树或反射方法要写一大堆代码，有时候想想与其这么复杂，还不如回到手动sql拼接的年代，但是技术总是向前发展的，终归还是要在linq上解决这一问题...，无意在网上发现一个还算比较简单的办法，分享一下: void ShowData() { using (DBDataContext db = new DBDataContext(...item.F_Money.ToString() + ""); } } } //得到合同金额大于6000,或合同名称中包含"江华"字的条件
说明 前段时间匆匆地为老PVE(Proxmox Virtual Environment)集群的CEPH增加了SSD，之后匆匆地简单对比记下了写了那篇“使用SSD增强Ceph性能的比较测试”，之后才反应过来...的内部元数据,基于RocksDB实现，类似索引提高性能 根分区:根分区分做两部分： 1.一个小的分区使用XFS进行格式化，并包含OSD的基本元数据。...访问顺序：wal>db>根 这里就提到第一个坑： 使用pve自带的图形操作界面创建OSD，即使是在指定了”日志/数据库磁盘”为SSD的情况下，也只会在SSD上生成一个大小为1G的block.db，然后在数据盘上分出一个容量...在SSD上创建分区 Ceph的wal和db的容量到底应该多大，网上说法不一，默认情况下， wal 和 db 的大小分别是 512 MB 和 1GB, 包括 Sage Weil 的 PPT 里面也是这样标明的.../dev/nvme0n1p6 --block.db /dev/nvme0n1p12 注意数据安全 操作完一个节点（一台服务器）再操作另一个节点，不要同时在多个节点上操作； 同一个节点上，一个OSD在新建的时候
1、建立高效且合适的索引 因为索引既有数据特征、也有业务特征，数据量的变化会影响索引的选择，业务特点不一样，索引的优化思路也不一样。...通常某个字段平时不用，但是某种触发场景下命中“索引缺失”的字段会导致查询瞬间变慢，所以实现要明确业务场景，建立合理的索引。...4、合理拆分多个表join的sql，若是超过三个表则进制join 如果表结构建的不合理，应用逻辑处理不当，业务模型抽象有问题，那么三表join的数据量由于笛卡尔积操作会呈几何级数增加，所以不推荐这样的做法...另外，对于需要join 的字段，数据类型应该保持绝对一致。多表关联查询时，应该确保被关联的字段要有索引。 5、使用临时表 某种情况下，该方法是一种比较好的选择。...因为在不断的嵌套查询中，已经无法很好地利用现有的索引提升查询效率，索引把中间结果保存到临时表中，然后重建索引，再通过临时表进行后续的数据操作。
想要对存在性能问题的查询进行优化，需要能够找到这些查询，下面先看下如何获取有性能问题的 SQL。...1.获取有性能问题的SQL 获取有性能问题的 SQL 的三种方法： 通过用户反馈获取存在性能问题的 SQL； 通过慢查日志获取存在性能问题的 SQL； 实时获取存在性能问题的 SQL； 1.慢查询日志获取性能问题...SQL MySQL 慢查询日志是一种性能开销比较低的获取存在性能问题 SQL 的解决方案，其主要的性能开销在磁盘 IO 和存储日志所需要的磁盘空间。...2.SQL的解析预处理及生成执行计划 找到了那些查询存在性能问题的 SQL，那么下面我们就看下，为什么这些 SQL 会存在性能问题？...query_cache_limit: 设置查询缓存可用存储的最大值，如果知道很大不会被缓存，可以在查询上加上 SQL_NO_CACHE 提高效率。
Begin tran付出的代价是在提交之前，所有SQL语句锁住的资源都不能释放，直到commit掉。 可见，如果Begin tran套住的SQL语句太多，那数据库的性能就糟糕了。...8、 一些SQL查询语句应加上nolock 在SQL语句中加nolock是提高SQL Server并发性能的重要手段，在oracle中并不需要这样做，因为oracle的结构更为合理，有undo表空间保存...SQL Server 的读、写是会相互阻塞的，为了提高并发性能，对于一些查询，可以加上nolock，这样读的时候可以允许写，但缺点是可能读到未提交的脏数据。使用 nolock有3条原则。...但是查询性能会比较低，因为查询时必须扫描那些没有数据的空位。...同理，如果在100页上的数据还没被读到就分到99页去了，那nolock查询有可能会漏过该记录，产生“跳读”。
检索增强生成 (RAG) 彻底改变了我们与数据交互的方式，在相似性搜索中提供了无与伦比的性能。它擅长根据简单查询检索相关信息。...但是，RAG 在处理更复杂的任务（例如基于时间的查询或复杂的关联数据库查询）时常常力不从心。这是因为 RAG 主要设计用于使用来自外部来源的相关信息进行增强文本生成，而不是执行基于条件的精确检索。...这些限制 限制了它在需要精确和条件数据检索的场景中的应用。 我们的高级 RAG 模型基于 SQL 向量数据库，将有效管理各种查询类型。...我们将抓取 Hacker News 的最新故事，同时指导您完成该过程，以演示如何使用高级 SQL 向量查询增强您的 RAG 应用程序。...它们可以处理更广泛的查询，包括基于时间和复杂的关联查询，从而显著提高当前系统的性能和效率。
同时还应该了解更多查询工作中的基于集合的程序方法。 在性能方面也需要关注反向模型，除了手动提高SQL查询的方法外，还需要以更加结构化和深入的方式来分析你的查询，以便使用其它工具来完成整个查询工作。...SQL是对编程语言的一种极好的补充；在某些情况下，编写查询甚至比编写代码更为优先！ ... SQL处理和查询执行 为了提高SQL查询的性能，首先需要知道，运行查询时，内部会发生什么。...编写SQL查询 需要进一步说明的是，垃圾回收原则（GIGO）原本就是表达在查询处理和执行之中：制定查询的人，同时也决定着SQL查询的性能。 这意味着在编写查询，有些事情可以同步去做。...这些地方也是你刚开始编写时，容易发生错误的地方，这些错误也很难发现。 同时，要想提升性能，使其变得有意义，就不能脱离上下文：在考虑SQL性能时，不能武断的认为上面的分句和关键字不好。...在逻辑上，实际执行计划更为有用，因为它包含了执行查询时，实际发生的其它细节和统计信息。
使用explain关键字，可以模拟mysql优化器执行的sql语句，从而知道mysql是如何处理sql语句的。通过explain可以分析查询语句或表结构的性能瓶颈。...eq_ref基本上很难在单表上出现，一般都是在多表的情况下才会出现eq_ref。 ref 非唯一性索引扫描。...possible_keys **描述：**表示这张表中可能会用到的索引（一个或多个），查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用到，可能自己创建了4个索引，在实际执行sql查询的时候...（SQL所需要返回的所有列数据均在一棵索引树上，而无需访问实际的行记录，出现这个 表示该条SQL语句性能较好） 示例截图： using index示例截图如下： 图片 using where using...（出现这个 表示 该条SQL语句性能也较高，但不如Using index）
10; 业务需要，LIKE 的时候必须使用模糊查询，我当然知道这会导致全表扫描，不过速度确实太慢了，直观感受，全表扫描不至于这么慢！...我使用的数据库是 PostgreSQL，不过它和 MySQL 差不多，也可以 EXPLAIN： SQL With LIMIT 如上所示：先按照 created_at 索引排序，再 filter 符合条件的数据...要想搞清楚缘由，你需要理解本例中 SQL 查询的处理流程：当使用 limit 时，因为只是返回几条数据，所以优化器觉得采用一个满足 order by 的索引比较划算；当不使用 limit 时，因为要返回所有满足条件的数据...不过就算知道这些还是不足以解释为什么在本例中全表扫描反而快，实际上这是因为当使用索引的时候，除非使用了 covering index，否则一旦索引定位到数据地址后，这里会有一个「回表」的操作，形象一点来说...，就是返回原始表中对应行的数据，以便引擎进行再次过滤（比如本例中的 like 运算），一旦回表操作过于频繁，那么性能无疑将急剧下降，全表扫描没有这个问题，因为它就没用索引，所以不存在所谓「回表」操作。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 最近在做各类小应用，用到了MYSQL，有时候会用到一些比较复杂的嵌套查询，在研究怎么通过SQL实现这些。...score 1 math 78 2 math 83 3 physics 90 … … … 现在想查询七年级学生的数学成绩，那么sql语句应该这么写： select * from stu left...从性能上说，先过滤也有利于后续join的过程。当然，数据库对这些肯定有相应优化。我们还是回归到一个基本问题， 两个子查询怎么样进行join呢？...，查询语句括起来，紧跟一个表的临时命名。...事实上，sql功能强大，可以实现许多复杂业务的查询。在实际场景，其实很容易遇到这样的情形。
作为一名专注于大数据技术的博主，我深知Presto（现更名为Trino）作为一款高性能SQL查询引擎，在现代数据栈中的重要地位。...一个查询会被分解成多个Stage，每个Stage包含多个并行执行的Task，每个Task处理Split（数据源上的逻辑分区）。...例如，使用Hive连接器查询HDFS上的Parquet数据：-- 创建Hive catalogCREATE SCHEMA hive WITH (location='thrift://localhost:...查询优化与性能调优Trino采用了CBO进行查询优化，通过统计信息估算查询成本并选择最优执行计划。动态过滤技术能在扫描数据前减少不必要的I/O，提高查询效率。...结语深入理解Trino高性能SQL查询引擎的原理与实践，不仅有助于在面试中展现深厚的技术功底，更能为实际工作中处理复杂数据分析任务提供强大助力。
本篇为系列案例之一：标量子查询优化 以下案例来自于某省电信系统EDW性能优化实践，数据库版本为11.2.0.3，运行在ORACLE Exadata一体机上，是个典型的OLAP环境，表上无索引，表无统计信息...下面查询访问的分区的行数，这里由于是OLAP系统，无统计信息，只能手动运行SQL来查询，如果有统计信息，可以大概根据统计信息来计算，虽然不是很准确，但是我觉得足够我们判断SQL性能了，何况CBO都是基于统计信息的...在标量子查询中，当主查询返回一行数据时，所有的标量子查询就要执行一次，如果在连接列有索引时，标量子查询在主表返回的行很少的情况下，对性能影响不大，常常出现在OLTP环境，并且连接列一般都有索引；如果在OLAP...环境中，看到标量子查询千万要小心，通常，主表返回的行很多，并且子查询中的表通常在连接列上面无索引，导致性能很低下，本案例就是这种情况； 2....平均每次执行时消耗的逻辑读、物理读，返回的行平均消耗的逻辑读、物理读，平均返回的行数等信息可以用于初步判断SQL是否存在性能问题； 遇到这种标量子查询，就得修改SQL，也就意味着业务需要修改代码，像电信运营商这种环境可能要好一点
Explain 命令是大多数数据库常用的一种展示SQL 执行计划和cost 的一种方式。...ORACLE 的查看方式类似, 从里到外,从下到上 查询中的顺序通过上图可以看出 1 通过 film_actor表的条件将actor_id where 条件先进行执行, 控制参与数据查询的数据量...3 Index Only Scan (since PostgreSQL 9.2) : 通过索引查询并且仅仅通过索引就可以满足查询的数据需求,相关减少索引查询后的回表问题 4 Bitmap Index...性能比index scan 要好. 5 Nested Loops : Nested Loops 是两张表之间根据之间的关联关系进行数据的fetch, 基本原理是分为驱动表和数据表, 从驱动表中取出一条数据...,与数据表的逐行数据进行对比,并查找到结果进行缓存, 相当于一个双循环的结构.在数据库中这样的多表查询方式是低级的.
7、通过explain查询分析SQL的执行计划 1、使用explain查询SQL的执行计划 SQL的执行计划侧面反映出了SQL的执行效率，具体执行方式如下所示：在执行的SQL前面加上explain关键词即可...有连接查询时，外层的查询为simple，且只有一个 B：primary：一个需要union操作或者含有子查询的select，位于最外层的单位查询的select_type即为primary。...类似，表示这个subquery的查询要受到外部表查询的影响 H：derived：from字句中出现的子查询，也叫做派生表，其他数据库中可能叫做内联视图或嵌套select 3）、table 显示的查询表名...J：index_merge：表示查询使用了两个以上的索引，最后取交集或者并集，常见and ，or的条件使用了不同的索引，官方排序这个在ref_or_null之后，但是实际上由于要读取所个索引，性能可能大部分时间都不如...如果内表的数据量比较大，就可能出现这个 K：loosescan(m…n)：5.6.x之后引入的优化子查询的新特性之一，在in()类型的子查询中，子查询返回的可能有重复记录时，就可能出现这个 除了这些之外
以前只用过Hive与impala两个类SQL查询系统，最近又将Hortonworks开源的Stinger与Apache的Drill做了些调研。累死累活搞了一天的资料，头都大了。...这样也造就了impala开发的比较快速，虽然到现在才一年左右的时间，但是impala已经可以很稳定的运行。 impala主要是为hdfs与hbase数据提供实时SQL查询。...没理 由，我只选了一部分SQL来跑），impala虽然性能提升不像Cloudera标称的达到hive的一百倍，但是在比较复杂的情况下达到40-70倍性 能提高还是有的。...它的数据接口都是插件化，理论上支持各种查询语言，SQL自然也不例外，不过目前这个系统还是Apache的一个孵化项目，很多功能尚未完成与稳定。但是可以预见，这个系统如果完成是很有影响力的。...SQL查询系统，也是声称可以提升较hive 100倍的速度（悲崔的hive，都拿它来当反面教材）。
， 因为测试的时候是一天中的两条数据， 没有不同的日期，所以当日以为是正确的 ，然而第二天写入数据了，要取出数据，却发现没有数据， 返回空的行， 以为都是代码又有问题 了，找了半天都没有 ，仔细看看了存储过程中的代码...，发现这样返回的数据的确是空的。...这个是嵌套查询的语句。 先执行的是外部查询的语句 。 比如说有三条信息.用上面写的语句在SQL分析器中执行 分析下这样的查询 先查找的是 日期 ， 日期最大是下面两条语句 。 在对比时间 。...分析是这样的 查询到的最大天数是2013-03-18这条数据。第三行。 而时间最带的是21:12:21 是第二条数据 这样与的结果就是没有交集，为空了。 后来通过 查找课本和询问他人。...问题解决了 ，办法就是通过排序的方法 order by Desc 的降序排顺 ，排序可以是通过不同的方式，可以叠加的 上面的语句若果改正为以下语句，就会是想要结果 select top 1 * from
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