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使用AI在照片之间转移衣服。从单个图像！

作者 | Whats_AI 来源 | Medium 编辑 | 代码医生团队 该AI在照片之间转移衣服！ 该算法将身体的姿势和形状表示为参数网格，可以从单个图像进行重构并轻松放置。...在该会议上， 致力于从单个图像进行人工重新渲染。 简而言之，给定一个人的图像，能够以不同的姿势或从另一个输入图像获得的不同衣服来创建该人的合成图像。 这称为姿势转移和衣服转移。 ?...对于特征图的每个纹理像素，在源图像中分配一个对应的像素坐标。 然后，该对应图用于估计公共表面UV系统上输入图像和目标图像之间的颜色纹理。...这项新技术基本上由四个主要步骤组成： 使用另一篇论文中开发的DensePose，能够使用输入图像和SMPL之间的对应关系来提取前面讨论的UV纹理贴图中表示的部分纹理。 ?...在这种情况下，在特征图像上使用Pix2Pix生成躺着的人的真实感图像。 如果想了解更多有关这项新技术的文章，请在下面链接。

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在 Linux 上使用 gImageReader 从图像和 PDF 中提取文本

因此，gImageReader 就来解决这点，它可以让任何用户使用它从图像和文件中提取文本。 让我重点介绍一些有关它的内容，同时说下我在测试期间的使用经验。...gImageReader：一个跨平台的 Tesseract OCR 前端 为了简化事情，gImageReader 在从 PDF 文件或包含任何类型文本的图像中提取文本时非常方便。...直接通过应用扫描图像 能够一次性处理多个图像或文件 手动或自动识别区域定义 识别纯文本或 hOCR 文档 编辑器显示识别的文本 可对对提取的文本进行拼写检查 从 hOCR 文件转换/导出为 PDF 文件...将提取的文本导出为 .txt 文件 跨平台（Windows） 在 Linux 上安装 gImageReader 注意：你需要安装 Tesseract 语言包，才能从软件管理器中的图像/文件中进行检测。...gImageReader 使用经验 当你需要从图像中提取文本时，gImageReader 是一个相当有用的工具。当你尝试从 PDF 文件中提取文本时，它的效果非常好。

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    从文本到图像：深度解析向量嵌入在机器学习中的应用

    但在面对抽象数据，如文本，图像等，采用向量嵌入技术来创建一系列数字，从而将这些复杂信息简化并数字化。这一过程不仅适用于非数值数据，同样也适用于数值数据。...当我们将现实世界中的对象和概念转化为向量嵌入，例如： 图像：通过视觉特征的向量化，捕捉图像内容。 音频：将声音信号转换为向量，以表达音频特征。 新闻文章：将文本转换为向量，以反映文章的主题和情感。...这些向量嵌入不仅捕捉了原始数据的特征，还通过它们在向量空间中的相对位置，表达了对象和概念之间的语义相似性。...这种相似性度量基于项目之间的向量表示，帮助系统做出精准推荐。 在分类任务中，向量嵌入同样发挥着关键作用。面对一个新的、未标记的数据点，分类模型会根据其向量表示，找到最相似的已知类别对象。...在这个例子中，考虑的是灰度图像，它由一个表示像素强度的矩阵组成，其数值范围从0（黑色）到255（白色）。下图表示灰度图像与其矩阵表示之间的关系。

    25110

    试水 Mac 开发 —— 代码生成器

    这个时候我还没有意识到自己已经一只脚踏进坑里，我心想难道 NSTextView 是 NSScrollView 的子类？那我手动把它改成 NSTextView 吧……然后迎接我的是各种 crash。...后来仔细揣摩了一下 Storyboard 里控件的层级关系，我发现之前真的只是单纯地连了个 NSScrollView 到代码中，真正的 NSTextView 在一个奇怪的地方： ?...你需要在你投入生成器的努力和你花在修正其输出上的精力之间进行权衡。...在 Mac 开发中使用 RxSwift 感觉 RxCocoa 对 Cocoa 的支持并不好，譬如没有为 NSTextView 和 NSTextField 提供 rx.string、rx.stringValue...具体效果就是，只有在左侧把 Model Name 和 JSON 都填上，右边才会显示结果，之后无论是改变 Model Name 还是 JSON 内容，右侧结果都会跟着变化。

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    Mac 开发之 做一个JSON转模型属性的小公举

    由于窗口有两个水平方向的文本视图,因此我把窗口的最小初始化size设置为(900,323),这样整个界面看起来是一个水平的长方形,便于操作和阅读 设置window的最小size 3....选中ViewController.m文件,进行视图初始化设置 初始化设置 这里有个细节需要注意: 在Mac OSX中,使用NSTextView控件进行文本输入时,系统会自动将英文的双引号变为中文的双引号...,这会导致获取内容字符串时,造成解析错误,因此需要设置NSTextView的automaticQuoteSubstitutionEnabled这个属性为NO,告知系统,关闭自动引号转换功能. 6....,有时候会发现文本内依然有空白格式的内容,这会导致在使用NSJSONSerialization解析的时候出错,我通过使用c语言的方式进行遍历字符串发现这些不可见的空白符多数为\240 (偶尔有\302)...,因此在发生解析错误的时候,在内部再进行一次字符串处理,如果依然还保持,才会提示错误信息.这段检查代码写的比较粗糙,请各位纠正优化7.

    1.1K20

    UI篇－CATextLayer和 富文本的交融

    前言 CATextLayer适用于IOS或者MAC，比UIlablel 和 NSTextView 能做的事很多，可以这样说UIlablel是通过CATextLayer实现的，身为CALayer的三大子类之一...在使用中通过将AttributedString赋值给控件的 attributedText 属性来添加文字样式。有属性的控件有UILabel、UITextField和UITextView。...200, 0)]; label.backgroundColor = [UIColor greenColor]; //自动换行 label.numberOfLines = 0; //设置label的富文本...，取值为 NSString 对象，目前只有图版印刷效果可用： //NSAttachmentAttributeName NSTextAttachment 设置文本附件,常用插入图片 //NSLinkAttributeName...1竖直 0水平 在iOS没卵用，不支持竖版 2.设置段落样式：段落样式中允许你设置文字与文字之间的行间距、字符间距、以及对齐模式,但是注意的是，在设置段落样式的时候，必须保证控件的 numberofline

    2.6K10

    大象在飞吗？如何解决AI作画中的歧义问题 文本生成图像的消歧方法 Resolving Ambiguities in Text-to-Image Generati

    ，画的人物性别选择等等，如果在文本生成图像前插入一个语言模型，模型能够意识到这些歧义，并为用户提供更明确地指定其意图的机会，可以提高用户满意度， 并且引导T2I模型生成更多样更准确的图像。...受到这个启发，作者在文本到图像生成模型之上加入了基于语言模型的提示消歧过滤器。该过滤器能够提出澄清问题或生成不同的可能设置，这些设置稍后将通过人类交互解决。...人工选择1，生成无歧义的提示文本：一只大象和一只鸟在飞翔。大象在飞翔。消除歧义的框架涉及到GPT、OPT等语言模型，因为与文本生成图像主流网络相关性不高，此处不展开，感兴趣可以看原文了解。...总结在这项工作中，作者研究了即时歧义在文本到图像生成模型中的作用，并提出了一个消歧义框架，以帮助该模型生成更忠实、更符合用户意图的图像。作者首先建立了一个由不同类型的歧义组成的基准数据集。...在通过语言模型与人类交互获得信号并执行不同的自动和人类评估之后，输入文本到图像生成模型来测量图像生成的一致性，该模型向这些系统提供了歧义消除的效果。

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    比OCR更强大的PPT图片一键转文档重建技术

    如果内容丰富，图片并茂的内容图像在转为 doc 文档时，由于图像比例，文档排版插入，对丰富背景还原度差等问题导致很多 ppt 形式的图片无法很好还原为电子文档。...但是目前 OCR 对于角度的预测在-45---45 角度之间比较准确，对于 90 度，180 度的旋转图片，预判角度不太准确。...先把图片旋转到-45~45 之间。再通过 OCR 预测角度讲图片旋转到 0 度。...图16 BiseNet网络 2.4 实体恢复 在上一步我们已经知道图片中哪块区域是文本，图片，表格，但是直接插入到 PPT 中会存在很多问题，比如图片中还嵌有文本的处理，文本框直接插入的背景问题等。...图20 未对背景做处理插入效果 直接插入效果可以看出，在文本区域块和周围其他背景颜色差别太多，过度显得特别突兀，而且如果插入文本框颜色和文字颜色一致会导致文本看不清。

    4.6K30

    考考大模型视频理解能力，中科院人大百川提出新基准合成框架

    直接在视频内容中插入多个无关的图像或文本“针”，严格评估模型对时间理解的能力。 来看下面的栗子。...该方法名为VideoNIAH，可以解耦视频内容与其对应的查询-响应对，通过插入无关的图像或文本“针”来生成测试数据，既保证了视频来源的多样性和查询响应的多样性，还通过插入多个针来严格评估模型对时间理解的能力...如前文所述，VideoNIAH（Video Needle In A Haystack）创新性地将测试视频内容与其查询-响应对解耦，通过在原始视频中插入无关的图像/文本“针”（needles），并仅从这些针生成注释...插入帧间（Insert）：使用图像作为”针”，这些图像作为静态片段插入到视频帧之间，考察模型对视频中静态图像的识别和记忆能力。...排序任务的性能差距方面，在排序任务上，专有模型与开源模型之间的性能差距尤为显著。大多数开源模型在排序任务上几乎无法完成任务，这可能是由于它们在训练过程中忽视了时间序列建模的能力。

    13010

    Text to image论文精读Adma-GAN：用于文本到图像生成的属性驱动内存增强型GAN Attribute-Driven Memory Augment

    此外，我们还设计了一种属性-句子联合条件生成器学习方案，以使特征嵌入在多个表示之间对齐，从而促进了跨模态网络的训练。...文本和图像数据之间的模态结构存在较大差距，跨模态文本到图像生成模型的优化容易出现过拟合或塌陷，从而生成不规则的对象形状。...为了消除两个不同任务的学习过程中的偏差，使分类器能够在分类属性标签时区分真假,4.4.3、跨模态对齐作者合并了真实图像之间的所有对比度损失函数x 以及相应的文本嵌入{eses​, eaea​} 优化鉴别器...下表报告了哪里插入句子和属性嵌入作用更佳：六、讨论和结论多属性描述提供了样本的一般内容，句子提供了属性之间的关联。两者的结合可以合成更逼真的图像和语义匹配的图像。...样本联合机制优于样本感知机制，因为它对数据集中属性之间的全局相关性进行建模。最后，作者在属性到图像、句子到图像和图像到图像中使用对比学习，以促进跨模态对齐。

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    UniReal登场：用视频架构统一图像生成与编辑，还学到真实世界动态变化规律

    ：图像定制化生成、指令编辑和物体插入。...在指令编辑方面，UniReal 支持用户通过自由输入文本对图像进行灵活编辑，例如添加或删除物体、修改属性等。...然而，这些任务之间共享一个核心需求：在保持输入输出图像一致性的同时，根据控制信号建模图像的变化。 这一需求与视频生成任务有天然的契合性。...通过使用 full attention 机制，模型能够充分建模视觉和文本之间的关系，实现跨模态信息的高效融合和综合理解。这种设计确保了模型在处理多样化任务时的灵活性和生成效果的一致性。...在物体插入任务中，我们与此前的代表性方法 AnyDoor 进行了对比，UniReal 展现出了更强的环境理解能力。

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    基于 Milvus 的跨模态行人检索

    由于查询及其检索结果可以是不同的模态，如何衡量不同模态数据之间的内容相似性仍然是一个挑战。 图像与自然语言之间比较有代表性的应用有双向-图像文本检索、自然语言对象检索和视觉问题回答（VQA）等。...现有的深度学习方法要么尝试在共享的潜在空间中学习图像和文本的联合嵌入（Joint Embedding), 要么建立相似性学习网络来计算图像-文本对的匹配得分。...在关联模块中，将提取的图像和文本特征嵌入到一个共享的潜在空间中，在这个空间中，匹配样本之间的兼容性和未匹配样本之间的方差均被最大化。 ?...在不同 batch 大小的情况下，CMPM loss 在图像和文本的关联上表现出极大的稳定性和优越性，没有传统 bi-directional ranking loss 中的三联抽样和余量选择的阻碍。...CMPC 对于带有 identity-level 注释的图像-文本匹配，应用于每种模式的分类损失有助于学习更多的判别特征。然而，在单独的分类任务中，图像-文本对的匹配关系可能没有得到充分的利用。

    1K30

    爵士乐、放克钢琴曲，Stable Diffusion玩转跨界、实时生成音乐

    它是一个从文本生成图像的开源人工智能模型，可以生成「骑马的宇航员」。 现在，Stable Diffusion 模型经过调试可以生成声谱图了，如下动图中的放克低音与爵士萨克斯独奏。...图像到图像 使用 diffusion 模型不仅可以将创作条件设置为文本 prompt，还可以设置为其他图像。这对于修正声音的同时保留你喜欢的原始片段的结构非常有用。...为了使它们可循环，我们还创建了具有精确测量数值的初始图像。 然而，即使使用这种方法，片段之间的过渡仍然很突兀。...这比插入原始音频有趣得多，因为在潜在空间中，所有中间点听起来仍然像合理的片段。 下图是彩色的，以显示相同 prompt 的两个 seed 之间的潜在空间插值。播放这个序列要比只播放两个端点流畅得多。...如果没有新的 prompt，应用程序将在同一 prompt 的不同种子之间插入。声谱图被可视化为遵循半透明播放头时间轴的 3D 高度图。

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    MORA:LORA引导缺失模态多模态疾病诊断 !

    在广泛的多样数据集上的预训练，使得多模态预训练模型能够理解不同模态（如图像、文本、音频和视频）之间的复杂模式和关系。此外，预先存在的知识减少了在采用这些模型作为下游任务时大量特定数据的需要。...然而，MAPs在不同训练和测试中的缺失模态设置之间缺乏稳健性。在MAPs之上，Jiang等人[7]提出了特定的模态提示（MSPs），相对于MAPs，它们对不同的缺失设置更为稳健。...患者具有不同缺失模态的图像和文本。对于缺失的模态，作者使用一个占位输入（对于缺失的文本，它是空字符串；对于缺失的图像，它是零矩阵）。这用于保持预训练模型输入标记的总数。...作者在 ODIR 上训练 MoRA，其中 ，这意味着 65% 图像模态和 65% 文本模态样本。作者在不同的缺失率下进行测试，并在图2 中展示了结果。...作者在 ODIR 上训练 MoRA，其中 65% 图像模态和 65% 文本模态样本，但固定了秩 r。作者试图将 MoRA 插入到不同的块中，以检查性能。

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    03.HTML头部CSS图像表格列表

    在 元素中你可以插入脚本（scripts）, 样式文件（CSS），及各种meta信息。...从不同的位置插入图片 本例演示如何将其他文件夹或服务器的图片显示到网页中。 HTML 图像- 图像标签（ ）和源属性（Src） 在 HTML 中，图像由 标签定义。...浏览器将图像显示在文档中图像标签出现的地方。如果你将图像标签置于两个段落之间，那么浏览器会首先显示第一个段落，然后显示图片，最后显示第二段。...HTML 图像- Alt属性 alt 属性用来为图像定义一串预备的可替换的文本。 替换文本属性的值是用户定义的。 在浏览器无法载入图像时，替换文本属性告诉读者她们失去的信息。...注意: 加载页面时，要注意插入页面图像的路径，如果不能正确设置图像的位置，浏览器无法加载图片，图像标签就会显示一个破碎的图片。 更多实例 排列图片 本例演示如何在文字中排列图像。

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    拳打开源SOTA脚踢商业闭源的LI-DiT是怎样炼成的？（商汤MMLab上海AI Lab）

    首先，本文在提示之前明确插入一个指令，以减轻信息不一致的情况。基于大语言模型的指令遵循能力，本文利用人类指令来鼓励语言模型关注与图像生成相关的概念，包括对象、属性和空间关系。...如下图 5 所示，LLM-infused Diffuser的流程包括四个部分： 在图像提示之前插入系统提示和指令，以鼓励大语言模型关注图像内容并突出其属性。...受到大语言模型强大的指令跟随能力的启发，本文旨在利用这种能力迫使大语言模型关注提示中的关键图像内容，并促进文本表示与文本到图像合成任务之间的对齐。具体来说，本文提议在传统的图像描述之前插入自定义指令。...这样的指令提示大语言模型关注关键图像内容，例如图像中物体的属性以及物体之间的空间关系。在本文的实验中，采用了一个简单的指令：通过详细描述物体的颜色、形状、大小、纹理、数量、文字和空间关系来描述图像。...在定量评估中，本文专注于生成图像与输入提示之间的一致性。

    21710

    【如何写论文】解决方案——删除脚注里多余的回车换行，标题的段前磅数消失问题、图像显示不完整、被截断、浮动问题

    这会导致脚注文本与分隔线之间有过多的空白行，使得脚注看起来不够紧凑和整洁。页面底部的脚注区域横线未顶格。这意味着脚注上方的分隔线没有紧贴页面边缘。字有缩进的情况。...三、图像显示不完整、被截断、浮动问题3.1、问题描述在一些情况下，图片在插入后会显示不完整、被截断，往往只能看到其部分内容：这种情况的可能原因有多种，通常是因为图像在段落间被设置了单倍行距。...由于单倍行距固定了行与行之间的距离，如果图像的高度超过了这个距离，那么图像其余的部分就会被截断，无法完全显示。3.2、解决方案首先选中图片当前所在段落，然后右键唤出菜单栏，在菜单栏点击段落。...将行距设置为“单倍行距”，或者设定为多倍行距适当增加高度，以确保图像有足够的空间在段落中完整显示。...文档网格：若无特殊要求，一般设为无网格此外，还可以检查并调整段前和段后的间距，以确保图像不会与段落上方的文本或下方的文本重叠，从而避免被截断的情况发生。

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