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Nebula Graph 系列(1) —— 初识 Nebula

初识 Nebula 文章目录 初识 Nebula 前置知识 什么是 Nebula 什么是图数据库 Nebula 的优点 Nebula 的使用场景 Nebula 的安装 二进制压缩包安装 使用 nGql 生态多样化 Nebula Graph开放了越来越多的原生工具,例如Nebula Graph Studio、Nebula Console、Nebula Exchange等,更多工具可以查看 生态工具概览 Nebula 的使用场景 Nebula Graph可用于各种基于图的业务场景。为节约转换各类数据到关系型数据库的时间,以及避免复杂查询,建议使用Nebula Graph。 mv nebula-metad.conf.default nebula-metad.conf mv nebula-storaged.conf.default nebula-storaged.conf 解压 Nebula Graph Studio 压缩包 tar -zxf nebula-graph-studio-3.1.0.x86_64.tar.gz # 进入 Nebula 解压后的目录 cd nebula-graph-studio

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Nebula Graph】:数据导入工具——Nebula Importer

下载、编译 Nebula Importer 3. 使用 ‍1. 是什么 Nebula Importer (Importer) is a standalone import tool for CSV files with Nebula Graph. (Nebula Importer 是一个支持把 CSV 文件导入 Nebula 图数据库的工具) 2. 安装 2.1. 下载、编译 Nebula Importer git clone https://github.com/vesoft-inc/nebula-importer.git cd nebula-importer /nebula-importer --config .

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    Nebula K8s 集群中使用 nebula-spark-connector 和 nebula-algorithm

    本文首发于 Nebula Graph Community 公众号 [在 Nebula K8s 集群中使用 nebula-spark-connector 和 nebula-algorithm] 解决思路 解决 K8s 部署 Nebula Graph 集群后连接不上集群问题最方便的方法是将 nebula-algorithm / nebula-spark 运行在与 nebula-operator 相同的网络命名空间里 nebula: { # algo's data source from Nebula. 详细的 Nebula Graph 架构信息可以参考架构三部曲系列 Nebula 架构剖析系列(零)图数据库的整体架构设计 Nebula 架构剖析系列(一)图数据库的存储设计 Nebula 架构剖析系列( 更便捷的 nebula-algorithm + nebula-operator 体验 为了方便在 K8s 上尝鲜 nebula-graph、nebula-algorithm 的同学,这里安利下本人写的一个小工具

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    Nebula3 in CLR

    window because  // the DisplayDevice may be running in a different thread HWND hWnd = FindWindow(NEBULA3

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    Nebula Graph 源码解读系列 | Vol.01 Nebula Graph Overview

    Nebula 设计请参见《图数据库综述与 Nebula 在图数据库设计的实践》。 以下列出 vesoft-inc 仓库中大部分的代码仓库: nebulaNebula 1.0 的内核代码 nebula graph:Nebula 2.0 查询计算引擎 nebula storage:Nebula 2.0 存储引擎 nebula common:Nebula 2.0 内核工具包 Nebula Clients nebula-java:Java 客户端 nebula-cpp:CPP 客户端 nebula-go nebula-gears:Nebula Graph 图数据库内核工具链 nebula-graph-studio:Nebula Graph 可视化工具 3. 加入 Nebula 交流群请先填写下你的 Nebula 名片,Nebula 小助手会拉你进群~~

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    Nebula3 in CLR

    window because  // the DisplayDevice may be running in a different thread HWND hWnd = FindWindow(NEBULA3

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    一文了解 Nebula Graph DBaaS 服务——Nebula Graph Cloud Service

    Nebula Graph DBaaS 作为一款 DBaaS(DataBase as s Service)的产品,Nebula Graph Cloud Service 极大地降低了研发人员使用 Nebula Graph 的成本,更专注于使用 Nebula Graph 挖掘、分析数据背后的关联价值。 主要功能 一键创建 Nebula Graph 云服务实例 权限管理 - 可邀请其他 Nebula Graph Cloud Service 注册用户一起使用实例 日志记录 - 记录查看实例有关操作记录 [ DBaaS] 提供在线 Nebula Graph Studio——图数据库可视化工具: 控制台 - 快速尝试 nebula 语句的基本功能 图探索 - 通过图可视化发掘数据之间的联系 导数据 - 通过可视化配置将数据导入 ,方便实例所属权的转移和交接 [DBaaS] 公测范围 初次了解 Nebula Graph 图数据库,想要快速无障碍体验 Nebula Graph 产品服务 有图数据库使用需求的用户,诸如金融风控、实时推荐

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    详解 nebula 2.0 性能测试和 nebula-importer 数据导入调优

    [详解 nebula 2.0 性能测试和 nebula-importer 数据导入调优] 这是由社区用户——繁凡撰写的一篇他的实践分享,主要讲解如何进行 Nebula 性能测试以及数据导入部分的性能调优 概要 之前在做 Nebula 的调研工作,然后又针对使用上做了性能测试,期间多次请教了 Nebula 的官方人员,在这里对官方人员表示感谢,大佬辛苦了! 其他插件:nebula-import-2.0,nebula-bench-2.0,下载源码编译即可,安装在 4 节点。 nebula-importer 数据导入优化 使用 nebula-importer 进行导入,直接开干,速度只有 3w/s 的样子,这也太慢了吧。 报名参与 Nebula 交流会,NUC·2021 报名传送门,我们在北京等你来交流~~

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    Nebula Storage 2.0 存储格式

    [storage-format-in-nebula-graph-2.0] 随着 2.0 各版本的陆续发布,Nebula Graph 迎来了一系列的改动,在存储方面,影响最大的改动就是底层编码格式进行了修改 1.0 版本的格式 我们先简单回顾下 1.0 版本的编码格式,不熟悉的可以参考这篇博客《Nebula 架构剖析系列(一)图数据库的存储设计》。 点的格式 [Nebula Graph 1.0 点的格式] 边的格式 [Nebula Graph 1.0 边的格式] 给定任何一个 VertexID,经过 hash,可以得到对应的 PartID,因此对于一个点和这个点的所有边 2.0 版本存储格式 点的格式 [Nebula Graph 2.0 点的格式] 边的格式 [Nebula Graph 2.0 边的格式] 和 1.0 存储格式对比 [点格式版本对比] [点格式版本对比] 交个朋友,Nebula Graph 官方小助手微信:NebulaGraphbot 拉你进交流群~~ 推荐阅读 《Nebula 架构剖析系列(一)图数据库的存储设计》

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    Nebula Graph 的 Ansible 实践

    本文首发于 Nebula Graph 公众号 NebulaGraphCommunity,Follow & 看大厂图数据库技术实践 [Nebula Graph 的 Ansible 实践] 背景 在 Nebula-Graph 的日常测试中,我们会经常在服务器上部署 Nebula-Graph。 实践 因为 Nebula Graph 本身启动并不复杂,使用 Ansible 来完成 Nebula-Graph 的部署十分简单。 这样部署后,就不能使用 Nebula-Graph 的 nebula.service start all 来全部启动,因为有的机器上会没有 nebula-graphd.conf 的配置文件。 加入 Nebula 交流群请先填写下你的 Nebulae 名片,Nebula 小助手会拉你进群~~ 推荐阅读 【百亿级图数据在快手安全情报的应用与挑战】 【美团图数据库平台建设及业务实践】 【Nebula

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    Nebula Graph】:数据模型

    数据模型 Nebula Graph data model uses six data structures to store data. (顶点,用于储存实体且由 VID 在图空间中唯一标识) In Nebula Graph, vertices are identified with vertex identifiers (i.e. (属性,键值对,顶点和边上都可以有属性) 参考: Data modeling: https://docs.nebula-graph.io/2.5.1/1.introduction/2.data-model

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    Nebula Graph 1.0 Release Note

    Nebula Graph 1.0 发布了。作为一款开源分布式图数据库,Nebula Graph 1.0 版本旨在提供一个安全、高可用、高性能、具有强表达能力的查询语言的图数据库。 ://github.com/vesoft-inc/nebula-go/releases Nebula Graph Studio 基于 Web 的可视化工具,支持图探索、图查询以及数据导入等功能。 见 Nebula Graph Studio 周边工具 导入工具 Nebula Importer,提供高性能的 CSV 文件导入工具,支持导入本地和远程文件。 升级步骤 RC4 升级 v1.0.0 首先停止所有机器的 Nebula 服务 在每一台机器执行  scripts/nebula.service stop all 然后通过执行 scripts/nebula.service /tag/v1.0.0 安装 package 启动 Nebula 所有机器执行 scripts/nebula.service start all 确认进程正常启动 scripts/nebula.service

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    Nebula Graph】:安装与部署

    安装 在 Nebula Graph 集群的所有服务器上,都安装 Nebula Graph。 集群配置 需要我们修改 Nebula Graph 的配置文件包含: nebula-graphd.conf nebula-metad.conf and nebula-storaged.conf 它们都在 Nebula Graph 安装目录下的 etc 目录中 注:Nebula Graph 的默认安装位置为 /usr/local/nebula 每台机器上需要修改的文件,如下图所示: Machine ~ Machine E sudo /usr/local/nebula/scripts/nebula.service start graphd sudo /usr/local/nebula/scripts 为了方便,将此文件命名为 nebula-console: rename nebula-console-linux-amd64-v2.5.0 nebula-console 赋予 nebula-console

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    Nebula Importer 数据导入实践

    有大而全的Nebula Exchange,小而精简的Nebula Importer, 还有为 Spark / Flink 引擎提供的Nebula Spark Connector 和 Nebula Flink HDFS)中读取批式数据 需要将大批量数据生成 Nebula Graph 能识别的 SST 文件 Nebula Importer Importer 适用于将本地 CSV 文件的内容导入至 Nebula Graph 中 Nebula Spark Connector: 在不同的 Nebula Graph 集群之间迁移数据 在同一个 Nebula Graph 集群内不同图空间之间迁移数据 Nebula Graph 与其他数据源之间迁移数据 结合 Nebula Algorithm 进行图计算 Nebula Flink Connector 在不同的 Nebula Graph 集群之间迁移数据 在同一个 Nebula Nebula Importer 的使用 在我们接触 Nebula Graph 初期,当时生态不够完善, 加上只有部分业务迁移到 Nebula Graph 上,我们对 Nebula Graph 数据的导入不管全量还是增量都是采用

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    Nebula3嵌入WPF

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    Nebula3 RTTI 小技巧

    检查一个对象是否为特定类或者其派生类: 这是Nebula3 RTTI系统的标准特性, 可以检查一个对象是否可以安全地转换为特定类接口: // check whether obj is instance … // check whether obj is instance of class, or a derived class: if (obj->IsA(MyClass::RTTI))… 与Nebula2 MyNamespace::MyClass”); bool classExists = Factory::Instance()->ClassExists(FourCC(‘MYCL’)); 疑难解答 通常在使用Nebula3 但是对于Nebula3的动态对象模型来说, 我们需要欺骗链接器来链接”没有使用”的类到可执行文件中去. 这样就可以保证不被链接器所抛弃了 头文件 /nebula3/code/render/render_classregistry.h 是一个进行集中类注册的典型例子.

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    Nebula3中的模型

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    Nebula3的渲染流程

    > <Nebula3 xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="../.. type="Shapes"/> <Batch shader="b_empty" type="Text"/> </PostEffect> </FrameShader> </Nebula3

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    Nebula3资源子系统

    Nebula3的资源有下面几个特性: 包装了一些其它Nebula子系统需要的数据 可以用ResourceId共享 可以在任何时候加载(初始化)和卸载 可以同步或异步加载 例如典型的图形资源有网格和纹理 并不像Nebula2那样, 资源对象并不知道怎样去组织, 加载或保存自己. 取而代之的是, 附属于它的一个合适的ResourceLoader或ResourceSaver. 这使得程序员可以对资源的装载过程相比Nebula2有更多的控制. 资源共享完全可以直接通过标准的Nebula3的创建机制来绕过这个问题. ResourceProxy(或ManagedResource)是对于实际资源对象的资源管理包装. 目标是显而易见的, Nebula3提供了一些好用的ResourceMapper来加载需要的任何东西.

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