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WebGL着色器shader处理方法

关于着色器 WebGL,所谓固定渲染管线是不存在。估计会有人问,什么是固定渲染管线?先来简单说明一下。 固定渲染管线,简单来说,就是3d渲染所进行一连串计算流程,就像流水线一样。...前面说了,WebGL不存在固定渲染管线。也就是说,坐标变换必须全部由自己来做。而且,这个记述了坐标变换机制就叫做着色器(Shader)。 这样可以由程序员控制机制叫做可编辑渲染管线。...而着色器又有 处理几何图形顶点顶点着色器和处理像素片段着色器两种类型。 由于WebGL没有固定管线,所以必须准备好顶点着色器和片段着色器。...最简单方法,就是把着色器记录在HTML。使用这种方法的话,是利用HTMLscript标签来做。下面是一个简单例子。...这样的话,着色器被定义在了javascript文件,HTML代码就变简单多了,并不是说,这种做法比前一种做法好。 还不懂啥意思?懵?

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Spring认证指南:如何在 Neo4j NoSQL 数据存储持久化对象和关系

原标题:Spring认证中国教育管理中心-了解如何在 Neo4j NoSQL 数据存储持久化对象和关系。...(Spring中国教育管理中心) 本指南将引导您完成使用Spring Data Neo4j构建应用程序过程,该应用程序在 Neo4j 存储数据并从中检索数据,Neo4j是一个基于图形数据库。...你将建造什么 您将使用 Neo4j NoSQL基于图形数据存储来构建嵌入式 Neo4j 服务器、存储实体和关系以及开发查询。...这意味着当您查询TEAMMATE关系时,Spring Data Neo4j 会忽略关系方向。 使用该worksWith()方法,您可以轻松地将人们联系在一起。...最后,您有一个方便toString()方法可以打印出该人姓名和该人同事。 创建简单查询 Spring Data Neo4j 专注于在 Neo4j 存储数据。

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数据库关系代数关系运算

除法运算定义: ? 这个概念描述非常抽象,刚开始学习同学完全不知所云。这里通过一个实例来说明除法运算求解过程: 设有关系R、S 如图所示,求R÷S 结果: ?...求解步骤过程: 第一步:找出关系R和关系S相同属性,即Y属性。在关系S对Y做投影(即将Y列取出);所得结果如下: ?...第二步:被除关系R与S不相同属性列是X,关系R在属性(X)上做取消重复值投影为{X1,X2}; 第三步:求关系RX属性对应像集Y 根据关系R记录,可以得到与X1值有关记录,如图3...第四步:判断包含关系 R÷S其实就是判断关系RX各个值像集Y是否包含关系S属性Y所有值。...对比即可发现: X1像集只有Y1,不能包含关系S属性Y所有值,所以排除掉X1; 而X2像集包含了关系S属性Y所有值,所以R÷S最终结果就是X2 , ?

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helm依赖关系

Helm是一个作用于k8s包管理工具。类似于其它包管理工具如apt/yum ,应用开发者可以管理应用包chart之间依赖关系,以便于部署复杂k8s应用。...定义依赖关系在 helm,一个 chart 可以依赖于任何数量其他 chart。这些依赖关系可以在chart.yaml dependencies字段定义。...该命令会检查依赖chart是否存在于charts/并且处于可接受版本,否则将拉取满足依赖关系最新chart,并清理旧依赖关系。...我们可以在父chartvalues.yaml定义相应字段来管理子chart值。...高级别的 chart 可以访问下面定义所有变量。安装顺序说明值得注意是,虽然我们可以在helm定义依赖关系,但在安装过程,并不会根据依赖关系顺序进行安装。

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Django关系映射

什么是关系映射? 在关系型数据库,通常不会把所有数据都放在同一张表,不易于扩展。...一对一映射(创建) 一对一是表示现实事物间存在一对一对应关系。...---- 一对多是表现现实事物存在一对多对应关系,例如一个学校有多个班级,一个班级有多个学生,一本书只能属于一个出版社,一个出版社可以出多本书。...: print(i.id,i.student_name,i.classroom_id) 多对多映射 ---- 多对多表达对象之间多对多复杂关系,如:每个人都有不同学校,每个学校都有不同学生...MySQL创建多对多需要以来第三张表来完成 Django无需手动创建,Django自动完成 语法:在关联两个类任意一个类models.ManyToManyField(MyModel

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基于知识图谱算法网络故障智能诊断探索

,包括每个网元属性、网元之前连接关系、专线描述等。...当涉及拓扑信息查询、路径搜索等使用场景时需进行大量昂贵join表操作,同时连接关系更新维护也较为复杂。...这里我们调研了业界主流一些图数据库后,最终基于易用性,成熟度等考虑选用了neo4j做为网络信息知识图谱存储引擎,见示意图1。...c)      网元着色和事件过滤         在有了网络信息知识图谱和事件库之后,我们就可以选取时间片,将产生异常事件设备在图谱上着色,在实际使用图数据库neo4j实现过程只需给对应节点添加一个...这里值得注意是,我们可以选择需要过滤事件类型来定制调节诊断程序偏好。着色状态如上面图2所示。

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关系代数除法运算

除法运算定义: ?   RS÷S意义就是:“在R和S联系RS,找出与S中所有的元组有关系R元组”。   这个概念描述非常抽象,刚开始学习同学完全不知所云。...这里通过一个实例来说明除法运算求解过程    设有关系R、S 如图所示,求R÷S 结果 ?       求解步骤过程:      第一步:找出关系R和关系S相同属性,即Y属性。...第二步:被除关系R与S不相同属性列是X ,关系R在属性(X)上做取消重复值投影为{X1,X2};       第三步:求关系RX属性对应像集Y                       ...第四步:判断包含关系                    R÷S其实就是判断关系RX各个值像集Y是否包含关系S属性Y所有值。...对比即可发现:                    X1像集只有Y1,不能包含关系S属性Y所有值,所以排除掉X1;                    而X2像集包含了关系S属性Y所有值

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【Android 安装包优化】Tint 着色器 ( 简介 | 布局文件 Tint 着色器基本用法 | 代码中使用 Tint 着色器添加颜色效果 )

文章目录 一、Tint 着色器简介 二、布局文件 Tint 着色器基本用法 三、代码中使用 Tint 着色器添加颜色效果 四、参考资料 一、Tint 着色器简介 ---- Tint 着色作用是是...可以使图片变色 , 使用该机制可以显示不同颜色图片 ; 给定一个白色图标图片 , 如果要显示不同颜色图片 , 可以直接在 ImageView 设置 android:tint 或 app:tint...着色器效果是将非透明像素点 , 渲染成指定颜色 ; 用法示例 : 布局文件 , 在 ImageView 标签添加属性 app:tint="@color/purple_700" , 即可为其设置一个渲染颜色...Tint 着色器基本用法 ---- Tint 基本用法就是在 ImageView 组件添加 app:tint 属性 , 为其设置一个颜色值属性值即可 ; 布局文件示例 : <?...---- 在代码 , 通过调用 androidx.core.graphics.drawable.DrawableCompat 类 setTint 静态方法 , 为 Drawable 类型图片设置一个颜色值

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Room 数据库关系

设计一个关系型数据库很重要一部分是将数据拆分成具有相关关系数据表,然后将数据以符合这种关系逻辑方式整合到一起。...一对一关系 假设我们生活在一个每个人只能拥有一只狗,且每只狗只能有一个主人 “悲惨世界” ,这就是一对一关系。...一对多关系 再假设,一个主人可以养多只狗狗,现在上面的关系就变成了一对多关系。我们之前定义数据库 schema 并不需要改变,仍然使用同样表结构,因为在 “多” 这一方已经有了关联键。...> ) 为了避免运行两个独立查询,我们可以在 Dog 和 Owner 定义一对多关系,同样,还是在 List 前增加 @Relation 注解。...多对多关系 现在,继续假设我们生活在一个完美的世界,一个人可以拥有多只狗,每只狗可以拥有多个主人。要对这个关系进行映射,之前 Dog 和 Owner 表是不够

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面向对象设计关系

在java开发,有很多时候我们是在不断处理类与类之间关系,其中这六种关系是: 依赖、关联、聚合、组合、继承、实现,他们耦合度依次增强, 其在UML表示如下: 1.依赖(Dependence)...比如在实际生活我们做一件事情都需要借助其他物体帮助,换句话说, 我们依赖于其他物体生活。...) 如果说依赖关系讲求临时性,偶然性的话,那么关联关系则是一种持久性关系。...比如:在现实世界,分子是由原子组成,汽车是由各种零部件组成等,这都是聚合关系最好说明....在java,用关键字extends表示继承关系。 6.实现(Implementation) 表示一个类实现一个或多个接口方法。接口定义好操作集合,由实现类去完成接口具体操作。

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基于Neo4j构建外贸企业关系图谱做企业相似度查询「建议收藏」

目录 一、外贸企业关系图谱构建 1.从Oracle导出数据 2.导入数据到Neo4j 3.Neo4j数据展示 二、用Cypher做企业关联查询 1.多层关系查询 2.基于邻居信息Jaccard...相似度计算 3.加权关联度得分计算 三、总结 一、外贸企业关系图谱构建 说来惭愧,本科、研究生期间还没写过博客,正巧最近在写论文,想结合自己开发项目来构思,于是就通过这篇博客记录一下使用Neo4j图数据库来做企业相似度查询过程...这次外贸企业关系图谱构建用到以前项目中测试库(Oracle)数据,导入成csv格式后,再通过pythonpy2neo导入到neo4j。...———–由于数据涉及项目的私密信息,暂时就不分享出来了———— 1.从Oracle导出数据 该表在Oracle数据库部分结构如下: 目前数据库外贸企业数据约30多万条,经过两轮数据清洗和过滤...2.导入数据到Neo4j Neo4j有自己csv导入工具,还可以通过cypher语句导入csv格式数据,但是这里我使用是pyhonpy2neo库来完成数据导入。

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数据台和数仓关系

数据台 数据台设计立足点本身是数据和存储分离。...那就意味着,数据台本身并没有数据,数据来源是其他,比如传统数仓,业务数据库,用户在台上传文件(临时使用),各个业务系统API(瞬时,我们不关心API之前数据结果是什么样)。...数据台也有一个全局元数据管理系统,管理也是以表为主,粒度到字段级别。数据台这个元信息包含了各个子存储元信息,以数据台需要形态进行组织。...数据元数据其中承载一个重要功能是数据地图,虽然在数据台中,修建了通往所有数据道路 但是当用户进来时候 他无法知道具体某个数据地址 也就没办法利用这些修好道路。...数据地址从来都不是面向人类有好。 通过数据数据地图,以及数据台到各数据源建立好管道,那么我们就可以很好找到我们要数据以及对他们进行关联和处理,分析,甚至进一步成为机器学习素材。

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知识图谱关系推理

在知识图谱里,每个节点表示现实世界存在“实体”,每条边为实体与实体之间关系”。知识图谱是关系最有效表示方式。...关系推理 就我理解而言,虽然目前知识图谱上已经有了非常多实体对和关系事实,但是由于数据更新迭代以及不完整性,注定了这个知识图谱不完整,同样,他里面也隐藏着我们难以轻易发现信息。...然而,我们可以通过观察到知识图谱包含这样一条路径“梅琳达·盖茨 - 配偶 - 比尔·盖茨 -主席 - 微软 - 总部在 - 西雅图 ”,推测出梅林达可能居住在西雅图。...这就是一个完整、从关系推导出结果例子。 或许你会说,这条路径多简单,是个人都能猜到。那么从100条这样路径呢?你会得出怎样信息,会如何对信息选择进行预判,你得出信息又到底是对是错?...这就是关系推理需要进行工作了。 目前国内外关系推理模型主要基于三类: ? 先放两张便于大家理解图 ?

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【TypeScript】数组和元组之间关系

都有一些基础,今天给大家看是TypeScript数组,以及TypeScript元组,分别介绍他们读取和操作方法,好,码了差不多7600多字,充实一天,不愧是我,真棒!  ...Array> 元组 元组概念: 元组(tuple) 是关系数据库基本概念,关系是一张表,表每行(数据库每条记录)就是一个元组,每列就是一个属性。...***元组特点: 6点 1.数据类型可以是任何类型 2.在元组可以包含其他元组 3.元组可以是空元组 4.元组复制必须元素类型兼容 5.元组取值通数组取值,标号从0开始 6.元组可以作为参数传递给函数...console.log() 访问, * 通过 循环遍历 进行访问 * * * */ //访问元组值 数组返回类型只有一个,而元组返回可以是不同类型 //元组取值通数组取值...op[1] : void 0, done: true }; } }; //访问元组值 数组返回类型只有一个,而元组返回可以是不同类型 //元组取值通数组取值,标号从0开始 var row

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【转】storm和zookeeper节点关系

一、Nimbus Nimbus既需要在Zookeeper创建元数据,也需要从Zookeeper获取元数据。...3、路径a和b只有在提交新Topology时才会创建,且b数据设置好以后就不会再变化;c在第一次为该Topology进行任务分配时候会创建,若任务分配计划有变,Nimbus会更新它内容。...该目录下znode节点列表代表了目前活跃Supervisor,这保证了Nimbus能够及时得知当前集群机器状态,这是Nimbus可以进行任务分配基础,也是Storm具有容错性以及扩展性基础。...3、箭头9表示Supervisor会从LocalState获取由它启动所有Worker心跳信息。...箭头7表示Executor在Zookeeper创建路径,每个Executor会在运行过程记录发生错误。

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迈向语言模型分子关系建模

今天为大家介绍是来自Xiang Wang团队一篇论文。分子关系学习(MRL),旨在理解分子对之间相互作用,对推进生化研究发挥着关键作用。...为了实现统一训练范式,MolTC创新性地开发了一种动态参数共享策略,用于跨数据集信息交换。 分子关系学习(MRL)旨在理解分子对之间相互作用,由于其广泛应用范围已经获得了广泛关注。...例如,在SSI场景,如水-乙醇对,分别使用水和乙醇作为溶剂会产生不同能量释放。有时,角色颠倒甚至可能导致相互作用缺失。2. 输入顺序重要性:在某些分子对,分子引入顺序显著影响了相互作用。...例如,溶质-溶剂对一个化学基团在作为溶质时可能对吉布斯自由能释放至关重要,但在溶剂则不那么重要。这些洞察激励MolTC适应性地优先考虑不同关键信息,根据其角色和顺序为同一分子创建独特标记。...实验部分 表 1 表1展示了在定性交互任务表现。从表1可以得出以下结果:1.MolTC在定性相互作用预测始终优于其对手。

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HotSpot JVMKlassoopDescoop作用与关系

Klass继承关系图 oopDesc继承关系图 oop与oopDesc关系图 ---- JVM,Klass代表一个Java类,oopDesc代表一个Java对象(其实只代表其头部信息),oop...oopDesc子类,arrayOopDesc代表是数组类型对象,InstanceOopDesc代表是普通Java类对象,markOopDesc并不是代表一个Java对象,它只是因为历史原因被放到了这个继承关系里...而在该Klass对象创建过程,它同时也会计算该Klass对象对应Java类所创建Java对象需要多大内存空间,该计算结果会被保存到Klass对象_layout_helper字段,这样当运行时需要创建...还包括发起创建该对象对应Java类静态字段。...,作为该Java类在Java程序内代表(该对象会被保存在Klass对象_java_mirror字段)。

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