php /* * @Author: Qicloud * @Title:ExcelApi * @Project:输出符合条件的所有数据 * @Date: 2021-03-02 01:55:42...'/PHPExcel/PHPExcel/IOFactory.php'; /** * 获取符合字段和字段值的数组集合 * @param array $data 待过滤数组 * @param string...$field 要查找的字段 * @param $value 要查找的字段值 * @return array 返回所有符合要求的数组集合 */ function arrayFilterFieldValue...return $row[$field] == $value; } }); return $data; } /** * @param Json信息输出...empty($data)) { $data = arrayFilterFieldValue($data, 'D', $info);//输出D列符合条件的数据 json($data); }
谢谢！
使用一个像素生成器从采样得到的表征条件生成图片像素。表征条件为图像生成提供了实质性的指导。本方法达到了无条件生成的SOTA，弥补了条件生成和无条件生成长期以来的性能差距。...引言 最近利用人类标注的类别条件、文字描述等的条件图像生成达到了令人印象深刻的效果，然而无条件生成还不能达到令人满意的效果。这一定程度上反映了有监督学习和无监督学习之间的差距。...RCG由三个部分组成：一个SSL图像编码器( Moco v3 )，用于将图像分布转换为一个紧凑的表示分布；一个RDM，用于从该分布中建模和采样；一个像素生成器，用于处理基于表示的图像像素。...RDM采用具有多个残差块的全连接网络作为其骨干，如图下所示。每个块由输入层，时间步嵌入投影层和输出层组成，其中每层由LayerNorm，SiLU和线性层组成。...像素生成器 图6：像素生成器 RCG中的像素生成器处理基于图像表示的图像像素。从概念上讲，这样的像素生成器可以是任何条件图像生成模型，通过用SSL表示来代替它的原始条件(例如,类标或文本)。
0x01：@Conditional使用 Spring Boot的强大之处在于使用了Spring 4框架的新特性：@Conditional注释，此注释使得只有在特定条件满足时才启用一些配置。...@ConditionalOnBean：当容器中有指定Bean的条件下进行实例化。 @ConditionalOnMissingBean：当容器里没有指定Bean的条件下进行实例化。...@ConditionalOnClass：当classpath类路径下有指定类的条件下进行实例化。 @ConditionalOnMissingClass：当类路径下没有指定类的条件下进行实例化。...@ConditionalOnProperty：当指定的属性有指定的值时进行实例化。 @ConditionalOnExpression：基于SpEL表达式的条件判断。...@ConditionalOnJndi：在JNDI存在的条件下触发实例化。
显然，可以通过规律进行输出。...stdio.h> void main(void) { int i，j； for (i=1;i<=5;i++) //行控制打印函数 { for(j=1;j<=i;j++) // 控制每行输出的...*的个数 printf(“*”); printf(“\n”); } } 按照上述代码，每一个*的处理都是靠循环进行的，实际上，第1行输出一个*，第2行应该在第1行的基础上再多一个*，依此类推；...假定我们把输出的内容先构造好，然后一次性输出就可。...%1c，%2c ，%3c printf(fstr,str); //输出的就是基于字符的输出 } }
目前的分子优化方法大多都基于编码器-解码器架构，这些现有的工作大多着眼于对单个属性进行优化，但在实际应用中，对生成分子的多目标优化，往往才更符合各个领域的现实需求。...初始图矩阵的组成部分 条件变分自动编码器（CVAE） 本研究的核心是基于图（而非字符串）的多目标优化，且实现了MGVAE和MGCVAE来生成新分子，并对这两种生成方式做了性能对比。...在该研究中，要控制的分子特性对应于条件向量c（one-hot向量），解码器根据这些给定的条件向量，与潜在向量一起生成具有所需属性的分子。...同时也对未应用任何条件的 MGVAE 生成的分子进行计数，以确定它们是否满足每个条件的范围。...用于评估MGVAE、MGCVAE 等生成分子模型的有效性、独特性和新颖性 4 结论 在这项研究中，作者研究了MGVAE 和 MGCVAE 这两种基于图的分子生成模型，同时对MGCVAE进行了多目标优化。
本实验基于ECE-CV K7-75T FPGA开发板实现。 软件使用Vivado 2018.1。...基于HDMI的视频流输入输出实验 1 HDMI概述 HDMI高清多媒体界面（英语：High Definition Multimedia Interface）是一种全数字化视频和声音发送接口，可以发送未压缩的音频及视频信号...图1 HDMI硬件实物 如图1，红框为ECE-CV板的HDMI输入输出接口，最高支持到1080P@60HZ的图像输入和输出功能。 ?...3 HDMI输入输出实验系统搭建 笔记本电脑的HDMI输出1080P@60HZ的视频ECE-CV平台，经过HDMI_IN到核心板再到HDMI_OUT再到显示屏，显示屏正常输出视频。...Rgb2dvi IP接收RBG888的VGA时序信号输出TMDS_OUT的差分数据信号。xlconstant IP为HDMI的输入和输出提供热插拔信号输出为‘1’。 ?
Hexo 基于分类输出文章 2021年04月15日 409 字 大概 1 分钟 本文将教你如何调用 Hexo 指定分类下的文章 本文回答了以下问题 https://www.zhihu.com/question.../404351568 https://segmentfault.com/q/1010000017758828 前言 官方的辅助函数 list_categories 根本不够用，只好自己用 categories...我先用 console.log() 看了看 site.categories.data，它的内容是如下。 ? 折腾一番，这个 object 是用 map() 来调用的。...输出目录标题 输出文章标题...string or null post.raw 文章的原始内容 ??? post.photos 文章的照片（用于相簿） array post.link 文章的外部链接（用于链接文章） string
对于C语言 ，通常应用的是字符输出，而字符输出最常用的函数则是printf ,对于该函数一个最主要的功能就是在当前的输出设备上当前光标处输出所要输出的内容，同时移动当前输出设备上光标的位置。 ...应用printf函数进行输出，只能被动地输出内容，这就是我们常用的输出方法，在设计程序时，事先对于输出的字符进行输出位置的梳理，而后按照行列输出字符。...这就是我们在设计输出多个*状图形时所遇到的，得用相当的程序代码对输出字符位置进行排序。 事实上，我们还有其他的方法，比如，采用先定义显示一个图形，而后再显示其他的图形。 ...定义函数 XianShiTuXing(int x ,int y ,int n) ,该函数的主要功能是在输出设备上的（x,y）坐标处显示基于n个*的星状图形。 ...for (i=0;i<k;i++) XianShiTuXing(x ,y + i* n , n); 其中 函数 MoveCursor(x+i-1,y) 可参见conio.h 中的函数
2、WavToC的使用 打开WavToC软件，导进来我们刚才生成的WAV文件，有几个音频的关键参数需要注意，采样速率、输出采样率、输出压缩级别，采样率、采样位宽是从WAV生成软件设置而来的，输出采样率跟采样速率有关系...fs>2*fN WAV文件的采样频率为16K理论上，输出采样频率应该<8000，所以可以选择6400或者8000，大家可以试试不同的采样率下声音的还原效果，我选择的是6400的输出采样率，还原度还是挺高的...因为一但使能 DACx 通道之后，相应的 GPIO 引脚（PA4 或者 PA5）会自动与 DAC 的模拟输出相连，设置为输入，是为了避免额外的干扰。...DAC 模块有 2 个输出通道，每个通道都有单独的转换器。在双DAC 模式下， 2 个通道可以独立地进行转换，也可以同时进行转换并同步地更新 2 个通道的输出。...3、定时器，DAC输出已经配置完成了，接下来编写我们的语音播放功能函数，只需要在定时器中断中调用即可，功能函数如下，只需要将函数放到中断里面调用，功能函数中，我们只需要把语音文件数组输出到DAC中，就可以了
，称为CondInst(条件卷积的实例分割)。...最优秀的实例分割方法，如Mask R-CNN，依靠ROI操作(通常是ROIPool或ROIAlign)来获得最终的实例掩码。相反，本文提出从一个新的角度来解决实例分割问题。...本文不使用实例化的ROIs作为固定权重网络的输入，而是使用以实例为条件的动态实例感知网络。CondInst有两个优点：（1）实例分割采用全卷积网络解决，不需要裁剪ROI和特征对齐。...（2）由于动态生成的条件卷积的能力大大提高，因此mask head可以非常紧凑（例如，3个卷积层，每个层只有8个通道），从而显著提高了推理的速度。...我们演示了一种更简单的实例分割方法，可以在准确性和推理速度方面实现改进的性能。在COCO数据集上进行实验分析，我们优于当前最新的一些方法，包括经过微调的Mask RCNN基线，而无需更长的训练时间。
标签：Excel公式，SUMPRODUCT函数 基于列中的条件求和通常使用SUMIF函数或者SUMIFS函数，特别是涉及到多条件求和时。然而，随着条件的增多，公式将会变得很长，难以理解。...而使用SUMPRODUCT函数，可以判断同一列中的多个条件且公式简洁。 如下图1所示的示例。...也可以使用下面更简洁的公式： =SUMPRODUCT(($A$2:$A$12="东区")*(($B$2:$B$12={"超市1","超市2"}))*($C$2:$C$12)) 公式中，使用了花括号，允许在其中放置多个条件...，因此，如果需要满足的条件更多的话，就可以通过逗号分隔符将它们放置在花括号中，公式更简洁。...小结 在花括号中放置判断条件，从而使公式更简洁，是本文讲解的重点技巧。
此时困住你的就是加速问题。 我认为的加速大概分为两种： 算法的本身的速度。 程序中的循环怎么改为矩阵计算，也就是并行计算。 这里先以条件随机场CRF为例，详细讲解CRF原理和如何加速的并行计算。...下面的所有图，公式都由本人zenRRan原创 1.概述 CRF（Conditional Random Field），中文被翻译为条件随机场。...先说什么是并行计算，字面意思就能理 解，并行，并排行进，大家同时进行的意思，同时进行的前提条件是需要 用到的东西都已经准备好。放在计算机里的意思就是当前运行的程序需要 的数据都已经准备好了。...那我们来看看我们的数据怎么能并行计算吧，我 拿出来一列数据来看看（先说下为什么拿出的是一列，而不是一行，因为 一列所需要的数据前一列都已经计算过了，而一行不具备这样的条件）， 比如第二列： ?...我们 的目的是，选取可能性最高的，又因为可能性最高在这里表示得分最高， 然后根据最高的得分，我们向前一个一个的选取每次前一个最高得分的节 点，最终这些所有的节点就是我们的最后的预测序列。
如上图所示，利用“graphDb"创建了以我个人家庭成为原型的三个实体节点“firstNode"、“secondNode"和“thirdNode"，并分别为其创建了关系“Father_Son"、“Mather_Son
SVM 数学描述的推导 这看上去是一个非线性规划的复杂问题，在《高等数学》中，我们已经学习过这类问题如何来求解。 — KKT 条件，本文我们就来详细了解一下 KKT 的推导过程。 2....有不等式约束的最优化问题 — KKT 条件 当约束加上不等式之后，情况变得更加复杂起来。...极值点在约束条件区域内 下图展示了 (x0, y0) 在 g(x) < 0 的区域内的情况： 无论是两图中的那种情况，最优化问题的极值点就是 f(x, y) 的极值点，也就是说约束条件失去了作用，此时我们只需要通过求导法则就可以得到...计算出来 f(x, y) 的极值点后，带入约束条件，如果满足则求解成功，否则说明极值点在约束条件边界上。 3.2....极值点在约束条件边界上 在这种情况下，我们成功将不等式约束的优化问题转化为了有等式约束的优化问题，根据上面我们推导出的拉格朗日乘子法就可以计算出极值点。
目录 我的Neo4j探索之旅 - 初识Neo4j（一） 目录 前言： 它是什么？...配置Neo4j环境变量 4. neo4j 启动 5. 安装有可能的问题 6. neo4j 实现外网访问： 7. Neo4j 部分配置参数详解： 8....修改neo4j可视化界面的超管用户密码] 9 . window版本的其他安装方式: 如何安装neo4j社区版本（免费）（linux - CenterOs7） 总结： 前言： neo4j 这个东西在国内用的很少...输入如下的命令，安装neo4j 的服务 # 安装neo4j 服务 neo4j install-service # 卸载neo4j 服务 neo4j uninstall-service 常见问题2： ?...总结： 介绍了Neo4J的基本理念，已经我为什么要使用到neo4j 这个库 Neo4j在linux上和windows上的安装，注意如果要用到项目上，请注意使用开源的社区版，企业版提供更多的功能以及更好性能
作为系列第15期，我们即将学习的是：在pandas中基于范围条件进行表连接。...但在有些情况下，我们可能需要基于一些“特殊”的条件匹配，来完成左右表之间的表连接操作，譬如对于下面的示例数据框demo_left和demo_right： 假如我们需要基于demo_left的left_id...等于demo_right的right_id，且demo_left的datetime与demo_right的datetime之间相差不超过7天，这样的条件来进行表连接，「通常的做法」是先根据left_id...的功能拓展库pyjanitor中的「条件连接方法」，直接基于范围比较进行连接，且该方式还支持numba加速运算： · 推荐阅读 · 如何快速优化Python导包顺序 Python中临时文件的妙用...基于matplotlib轻松绘制漂亮的表格
*/ int CharSayColor; /* 基于显示的文本色 */ int CharGetColor; /* 基于输入的文本色 */ /* 应用函数说明 */ int GetCharSayColor...(void); /* 得到当前默认的字符输出色 */ int GetCharSayForeColor(void); /* 得到当前默认的字符输出前景色 */ int GetCharSayBackColor...(void); /* 得到当前默认的字符输出背景色 */ int GetCharGetColor(void); /* 得到当前默认的字符输入色 */ int GetCharGetForeColor(void...); /* 设置当前默认的字符输出色 */ int SetCharSayForeColor(int color); /* 设置当前默认的字符输出前景色 */ int SetCharSayBackColor...; } /* 得到当前默认的字符输出前景色 */ int GetCharSayForeColor(void) { return CharSayColor & 0X0f; } /* 得到当前默认的字符输出背景色
博客1[1]：基于Amos的路径分析与模型参数详解 博客3[2]：基于Amos路径分析的模型拟合参数详解 博客4[3]：基于Amos路径分析的模型修正与调整 在博客1[4]（https://blog.csdn.net.../zhebushibiaoshifu/article/details/114333349）中，我们详细介绍了基于Amos的路径分析的操作过程与模型参数，同时对部分模型所输出的结果加以一定解释；但由于Amos...所输出的各项信息内容非常丰富，因此我们有必要对软件所输出的各类参数加以更为详尽的解读。...其中，本文主要对输出的全部参数加以整体性质的介绍，而对于与模型拟合程度相关的模型拟合参数，大家可以在上述博客3、博客4中查看更详细的解读。...第六个“Condition number”表示相关矩阵的“条件编号”，样本相关矩阵的条件编号是其最大特征值除以其最小特征值。 第七个“Eigenvalues”为相关矩阵的“特征值”。 ?
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