在这种各列之间有关联关系的情况下，如果还用之前的计算方法来计算目标SQL语句整个WHERE条件的组合可选择率，并用它来估算返回结果集的Cardinality的话，那么估算结果可能就会和实际结果有较大的偏差...表现为两点，（1）在Oracle 12c之前，Frequency类型的直方图所对应的Bucket的数量不能超过254，这样如果目标列的distinct值的数量超过254，Oracle就会使用Height...（2）在Oracle数据库里，如果针对文本型的字段收集直方图统计信息，那么Oracle只会将该文本型字段的文本值的头32字节给取出来（实际上只取头15字节）并将其转换成一个浮点数，然后将该浮点数作为上述文本型字段的直方图统计信息存储在数据字典里...这种处理机制的先天缺陷就在于，对于那些超过32字节的文本型字段，只要对应记录的文本值的头32字节相同，Oracle在收集直方图统计信息的时候就会认为这些记录该字段的文本值是相同的，即使实际上它们并不相同...假设多表关联的目标SQL所包含表的数量为n，则该SQL各表之间可能的连接顺序的总数就是n!（n的阶乘）。
使用存储过程CALL apoc.meta.stats()对图中标签和关系数据规模做一个粗略统计分析，然后可以重点分析某类数据下的节点数据。...如果超级节点是路径的中间节点，可以将查询路径分段，例如：MATCH (a)-[r]->(b) WITH DISTINCT(b) MATCH ...，这里b表示超级节点。...七、自规避路径查询 7.1 查询场景案例 A到C的路径不能出现C-A-B-A，即某个点只能路过一次。下面这个查询实现了从473节点出发查询三层路径默认返回匹配到的第一条路径。...与上一次7.1查询一样，下面这个查询实现了从473节点出发查询三层路径默认返回匹配到的第一条路径，并且没有重复遍历节点。...返回的结果可以看到，473、7976、13534、8516四个节点组成了一条三层的路径。
以下列举了一些常用的数值类型：Int8, Int16, Int32, Int64：有符号整数类型，分别占用1字节、2字节、4字节和8字节。...查询所有订单的总数和平均价格sqlCopy codeSELECT COUNT(*) AS total_orders, AVG(price) AS average_priceFROM orders查询某个用户的订单信息...COUNT(*)COUNT(*)是一个聚合函数，用于计算指定列或整个表中的行数。它返回一个整数值，表示符合条件的行数。...AVG()AVG()函数用于计算指定列或整个表中数值列的平均值。它返回一个浮点数值，表示符合条件的列的平均值。...语法：AVG(column)参数：列名返回值：浮点数 在ClickHouse中，AVG()函数会对指定的数值列进行求平均，返回结果的数据类型为浮点数。
5/2=2.5 % 两个数相除后所得的余数 5%2=1 // 向下取整，返回两个数相除的整数 5//2=2 ** 计算一个数的幂运算 5**2=25 1....>>> 3 * 2 6 >>> 3.6 * 2.3 8.28 在表3-2-1中，对运算符 * 的描述中还有“返回一个被重复若干次的字符串”，在第4章4.2节会给予解释。 4....根据上述原理，下面通过操作，理解 % 运算符的计算结果。 >>> 5 % 2 1 根据前述计算余数的原理，在 的计算中， ，那么余数 ，即上述返回值。...>>> 3 ** 2 + 4 / 2 - (3 + 2) 6.0 需要提醒读者注意，3.1.1节【自学建议】演示了 Python 中的“大整数”不溢出现象，但是对于浮点数运算而言，若超出了中央处理器所能允许浮点数范围...顺便比较 10 ** 400 与 10.0 ** 400的区别：前者返回的是整数——不会溢出，后者返回结果应该是浮点数，溢出了。 为了巩固所学，必须做个练习，当然，此练习还“另有深意”。
更多内容请参阅 www.itdiffer.com 我的个人网站 ” 3.4 进制转换 前面诸节所用到的整数、浮点数、分数，均是“十进制”的数，这符合数学和日常生产生活的多数习惯。...' bin() 只能对十进制的整数进行转换，所返回值是用字符串（参阅第4章4.2节）表示的二进制数字（简称“二进制字符串”），如图3-4-1所示，其中 0b 是二进制字符串前缀。...图3-4-1 返回结果组成 若将十进制的浮点数转化为二进制，是否可以用 bin()？不能！...在 hex() 返回的十六进制字符串中，所用的 到 的字母均为小写。 对于十进制的浮点数，虽然 hexo() 不能使用，但浮点数对象有一个方法可以实现向十六进制的转换。...就 Python 的浮点数运算而言，大多数计算机每次计算误差不超过 。对于大多数任务来说，通过“四舍五入”（round() 函数，参阅3.3.1节）即能得到期望的结果。
， 然后将查询结果返回给用户。...测试结果如下: 图 5 查找节点平均延时的测试结果 通过上面的测试可以看出，当节点（Node）的数量超过1000万时，在不设置索引的情况下，平均查询延时已经超过了6秒，说明此时 neo4j 已经明显“吃不消...我们看下在1000万节点的情况下有索引和无索引插入延时测试： 图 6 1000万节点情况下有索引和无索引的插入测试结果 由上图测试结果可以看出： 在千万级数据的情况下有索引插入比无索引插入要慢30%，...数据库缓存：由于neo4j 执行一次查询操作之后，会将数据缓存到内存中，执行相同的查询操作 neo4j 直接返回内存中缓存的数据结果。...，然后计算 count 值，而前者只会将必要的属性加载到内存求count值。
Neo4j 存在明显性能不足，Neo4j 社区开源版本只支持单机部署，扩展能力存在比较大的问题，无法满足读写性能的线性扩展以及读写分离的业务需求，并且开源版本 Neo4j 对点和边的总数据量也有限制；而...：3.4 版本，五节点因果集群 Nebula Graph： 版本： nebula-graph v1.1.0 源码编译安装， 部署：单台服务器部署三节点 Nebula Graph 集群。...我们业务的 Neo4j 数据点和边的 vid 是 string 类型，Nebula v1.x 版本还不支持 string 直接当做 vid（v2.0支持），考虑到官方文档中的描述：“当点数量到达十亿级别时...spark 并发，导入效率比使用 "local" 提升 4 倍+，测试环境单机三节点 HDD 盘 IO 峰值能到 200-300 MB/s。...Neo4j 导入 Nebula Graph 的实现原理与实践
集群的节点数量 _nodes.successful 正确响应的节点数量 _nodes.failed 失败响应的节点数量 2.IP&角色&属性 "nodes" : { "fSoa6g9FQNWOD1upVGrJUg...index_current 该节点当前正在执行索引操作的个数 index_failed 该节点索引操作执行失败的个数 delete_total 该节点索引删除操作的总数 delete_time_in_millis...该节点索引删除操作的总耗时 delete_current 该节点当前正在执行索引删除操作的个数 noop_update_total 该节点空操作（更新）的总数 is_throttled 是否被限流 throttle_time_in_millis...该节点merge操作停止总的时间 total_throttled_time_in_millis 该节点merge操作限流总的耗时 total_auto_throttle_in_bytes 超过该阈值自动触发...该节额外refresh操作总的耗时 listeners 该节refresh listeners的数量 6.flush操作指标 返回示例： "flush" : { "total" : 90832,
本篇我们用图数据库 Neo4J（NoSQL的一种）来举例说明在这种场景下如何弥补 MySQL 的不足。 这里先用简单的人物关系来举例说明。...假设有如下三个需求： 找出用户总数目。 找出“认识” 小杨 并且 小杨 又 “认识” 的人。 找出小杨 “认识” 的 “认识” 的 “认识” 的 “认识” 的人。...找出用户总数目：非常简单，直接求 count(*) 即可。...我们用图数据库 Neo4J 来解决同样的需求。...分别给用户表和关系表造点数据：(user1.csv 里包含 1100个 用户，relation1.csv 里包含 1W 条记录，每个用户大概“认识” 100 个人，并且给关系表加上索引。)
为了提高查找和定位的速度，通常都要画出与单词列表所对应的单词查找树，其特点如下： l 根节点不包含字母，除根节点外每一个节点都仅包含一个大写英文字母； l 从根节点到某一节点，路径上经过的字母依次连起来所构成的字母序列...每个单词仅由大写的英文字符组成，长度不超过63个字符。文件总长度不超过32K，至少有一行数据。 输出描述 Output Description 该文件中仅包含一个整数和一个换行/回车符。...该整数为单词列表对应的单词查找树的节点数。...但，本问题只是问你结点总数，而非建树方案，且有32K文件，所以应该考虑能不能不通过建树就直接算出结点数？...于是，得出建树的等效算法： ① 读入文件； ② 对单词列表进行字典顺序排序； ③ 依次计算每个单词对前一单词的差，并把差累加起来。
gitee上的镜像仓库加速下载 使用neo4j的账户密码登录，默认账户是neo4j，密码用刚刚我们设置的密码neo4jj 03BloodHound-Toools 创建一个随机的数据集，用来测试和分析BloodHound...connect - 连接到数据库 setnodes - 设置要生成的节点数(默认为500) setdomain - 设置域的名称 cleardb - 清空数据库并设置正确的模式 generate -...鼠标右键空白处时，会弹出以下内容 鼠标右键任一节点时，会弹出以下内容 真看每个节点时，可能会发现有些节点和别的不太一样，有些有钻石图标还有靶子的图标，那些是什么意思呢？...Objects 此OU包括子OU的所有用户总数 -Total Group Objects 此OU的安全组数 -Total Computer Objects 此OU下的计算机对象数 -Sibling Objects...within OU 此OU的同级对象总数 03Edge 默认Edge -MemberOf 此节点是上一节点的成员，由末端指向上的尖端，如图，所有的域管理员属于域管理员组。
一、Neo4j简介 Neo4j是一个NoSQL的图数据库管理系统，图是一个比线性表和树更高级的数据结构。...Neo4j企业版是收费的，只有企业版才能使用分布式安装，并提供负载均衡和高可用配置等功能，社区版最多可以使用数十亿个节、关系和属性，对一般小型应用已经足够了。...支持索引：有效提升查询性能，支持手工定义索引和自动创建模式索引 支持约束：模式约束，比如指定唯一属性 图的遍历算法： 广度优先遍历：获取某节点下的可连接的所有节点数据 深度优先遍历：获取指定的某条路径数据...、Http和Https 3、Neo4j配置优化：页面高速缓存、堆大小及垃圾收集器 4、使用Neo4j的web控制台 四、Cypher查询语言 CQL设计理念：让简单的事情变得容易，让复杂的事情成为可能...2、Neo4j数据建模基本原则：用节点来表示现实的事物，用关系表示事物之间的联系。 泰戈尔曾说：“你今天受的苦，吃的亏，担的责，扛的罪，忍的痛，到最后都会变成光，照亮你的路。”
ps aux | wc -l 检查进程个数是否正常 (比如超过250) 26、可运行进程数目 vmwtat 1 5 列给出的是可运行进程的数目，检查其是否超过系统逻辑 CPU 的 4 倍...32、打开文件数目 lsof | wc -l 检查打开文件总数是否过多。...，有了这个表达式就好办了 2.匹配双字节字符(包括汉字在内)：[^\x00-\xff] 评注：可以用来计算字符串的长度（一个双字节字符长度计2，ASCII字符计1） 3.匹配空白行的正则表达式：\n\s...\.0+|0)$ //匹配浮点数 ^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0?\.0+|0$ //匹配非负浮点数（正浮点数 + 0） ^(-([1-9]\d*\.\d*|0\....\.0+|0$ //匹配非正浮点数（负浮点数 + 0） 评注：处理大量数据时有用，具体应用时注意修正 15.匹配特定字符串： ^[A-Za-z]+$ //匹配由26个英文字母组成的字符串 ^[A-Z]+
字符串类型 字符串是不可变的数据类型 索引(下标) 我们在日常生活中会遇到很多类似的情况,例如吃饭排队叫号,在学校时会有学号,工作时会有工号,这些就是一种能保证唯一准确的手段,在计算机中也是一样,它就叫索引...首字母大写,有特殊符号分割的也会大写 s.endswith('x')以什么开始 s.startswith('a') 以什么结尾 s.find('p') 通过元素查找下标,查找到没有的返回-1 s.index...%f： 将整数、浮点数转换成浮点数表示（默认保留小数点后6位）。 %g：自动调整将整数、浮点数转换成 浮点型或科学计数法表示（超过6位数用科学计数 法，如果是科学计数则是e；）。...%G：自动调整将整数、浮点数转换成 浮点型或科学计数法表示（超过6位数用科学计数 法，如果是科学计数则是E；）。...中文 2字节 16位 英文 1字节 8位 unicode 万国码 2个字节 16位 4个字节 32位 utf-8 可变编码 英文 1字节 8位 欧洲 2字节 16位 亚洲
在普通SQL语句的使用上增加了编程语言的特点，所以PL/SQL就是把数据操作和查询语句组织在PL/SQL代码的过程性单元中，通过逻辑判断、循环等操作实现复杂的功能或者计算的程序语言。...PL/SQL变量 首先看看sql内置的数据类型 数据类型 长度 说明 CHAR(n BYTE/CHAR) 默认1字节，n值最大为2000 末尾填充空格以达到指定长度，超过最大长度报错。...n为Unicode字符数 VARCHAR2(n BYTE/CHAR) 最大长度必须指定，至少为1字节或者1字符，n值最大为4000 变长类型。超过最大长度报错。默认存储的是长度为0的字符串。...p为有意义的10进制位数，正值s为小数位数，负值s表示四舍五 BINARY_FLOAT 5字节，其中有一长度字节。 32位单精度浮点数类型。...符号位1位，指数位8位，尾数位23 BINARY_DOUBLE 9字节，其中有一长度字节。 64位双精度浮点数类型。
“小数”，在 Python 中一般用“浮点数类型”表示（与浮点数对应的是“定点数”，建议读者参考3.1.1节【自学建议】的方法研究此概念），按照下面的方式，即可创建一个浮点数对象： >>> pi = 3.14...3.1.1节中提到过 int 类型有与之对应的内置函数 int()，同样，float 类型也有与之对应的内置函数 float()，通过它也能够创建浮点数。...>>> 0.0 == 0 True >>> 1.0 == 1 True 返回值是 True （这是布尔值，参阅3.7节），说明 == 符号两侧的数字是相等的（在 == 两侧，与数字之间不论是否有空格，...均不影响计算结果，但有空格更“好看”）。...，返回值是 False，说明“不是”；注释（4）的返回值是 True ，说明变量 fee 引用的浮点数 1.00 “就是” 1 。
对于oracle中的sql来说，数据类型的支持非常全面，无论是数据计算还是复杂的业务逻辑封装需要，数据类型的支持都是内置和可扩展的。可以根据需要来选择。...数据类型 长度 说明 CHAR(n BYTE/CHAR)默认1字节，n值最大为2000末尾填充空格以达到指定长度，超过最大长度报错。默认指定长度为字节数，字符长度可以从1字节到四字节。...n为Unicode字符数VARCHAR2(n BYTE/CHAR)最大长度必须指定，至少为1字节或者1字符，n值最大为4000变长类型。超过最大长度报错。默认存储的是长度为0的字符串。...VARCHAR同VARCHAR2不建议使用NUMBER(p[,s])1-22字节。存储定点数，值的绝对值范围为1.0 x 10 -130至1.0 x 10 126。...BINARY_DOUBLE9字节，其中有一长度字节。64位双精度浮点数类型。
在上面的图中，有4个key被hash之后的值在在n1节点和n2节点之间，按照顺时针规则，这4个key都会被保存在n2节点上， 如果在n1节点和n2节点之间添加n5节点，当下次有key被hash之后的值在...Redis Cluster中槽和集群中对应节点的关系 2.客户端向Redis Cluster的任意节点发送命令，接收命令的节点会根据CRC16规则进行hash运算与16383取余，计算自己的槽和对应节点...3.如果保存数据的槽被分配给当前节点，则去槽中执行命令，并把命令执行结果返回给客户端 4.如果保存数据的槽不在当前节点的管理范围内，则向客户端返回moved重定向异常 5.客户端接收到节点返回的结果，...cluster-require-full-coverage设置为no 5.2 带宽消耗 Redis Cluster节点之间会定期交换Gossip消息，以及做一些心跳检测 官方建议Redis Cluster节点数量不要超过...1000个,当集群中节点数量过多时，会产生不容忽视的带宽消耗 消息发送频率：节点发现与其他节点最后通信时间超过cluster-node-timeout /2时，会直接发送PING消息 消息数据量：slots
主要测试获取一个关键词上文关键词集合性能，得到的结论是在CYPHER中数据使用WITH传递ID效率会更高，比完整传送节点数据的CYPHER性能提升了3倍左右。...五、计算聚合相似性CYPHER优化 在这个优化脚本中，主要实现了向下传送的数据修改为节点ID，性能比第三节中脚本提升了3倍左右。...这个脚本在第五节基础上修改为两个词的聚合相似性分析。...例如，如果Neo4j数据库被分配了4个内核， // 那么并行的最多进程数为400。...N个不重复关键词的词对聚合相关性分析计算结果应该为C(n,m)[3]条， 因此优化上一节中的查询如下，其中对关键词进行编号是为了方便实现上述的组合公式。
即：兜底发送的节点数量=10 * N。 通过调大cluster_node_timeout可以减少通信的节点数量，例如：从15秒调整到30秒。...消息体：会携带一定数量的其他节点信息，默认包含集群总节点数的1/10，最少包含集群的3个节点，最多包含集群总节点数-2。...携带消息体的大小与集群规模相关，规模越大消息体越大，通信成本越高。 达到一定程度后整体集群性能会下降，Redis Cluster官方建议最大规模1000个实例，实际中通常不会超过500个实例。...请求重定向 请求路由过程如下： @1 客户端发送请求命令到集群任意节点 @2 计算key对应的槽，计算公式：slot=CRC16（key）&16383 @3 槽在本节点，执行命令，每个实例维护自身负责的槽也维护其他实例负责的槽位...ASK重定向流程： @1 发送请求命令 @2 计算key对应的槽 @3 槽在本节点，数据也在，执行命令 @4 访问的数据正在迁移，回复ASK信息含请求数据的目标节点 @5 向目标节点发起ASKING请求
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