TypeGraphQL是基于GraphQL重写的TypeScript版本，GraphQL的全称是：Graph Query Langue 图形化查询语言，是一个可由调用端定义API返回数据结构语言。...通过他我们可以定义一些Entity（实体），每个实体的数据字段，每个字段包含了数据类型，甚至是数据关系（一对多、多对多、多对一）。这些实体将映射到真实数据库中，创建真正的数据表。...，所有的服务都从这里开始，NestJs的核心思想是万物皆Module，所以我们可以到AppModule由一个@Module装饰器进行修饰，@Module的参数是一个对象，包含三个属性：imports、controller...InputType：声明一个输入类型的Schema，当进行Mutation变异查询（提交数据）的时候，提交的数据格式必须要按照此结构提交，使用方式：InputType。...这个类声明了四个只读属性的字段，并且定义了输入的数据类型。
NestJS是一个基于Node.js的渐进式框架，它提供了一套优雅的模块化、可测试、可扩展的架构，让开发者可以轻松地构建高效、可靠和易维护的应用程序。...定义不同类型和内容的消息回复规则，并调用相关接口或数据库。 创建一个模块（Module），组织控制器和服务，并导出给其他模块使用。...NestJS框架支持多种常用技术栈，如TypeScript、GraphQL、MongoDB等，让你可以根据需求选择合适的工具。...constructor (weixinService: WeixinService) { this.weixinService = weixinService } // 定义一个名为...它不仅能够及时处理用户发送过来得各种类型得信息并给予恰当得反馈；而且还能够提高开发效率和质量；并且还能够方便地与其他系统或服务集成。
大概率你听说过 GraphQL，知道它是一种与 Rest API 架构属于 API 接口的查询语言。但大概率你也与我一样没有尝试过 GraphQL。...'; @Resolver() export class AppResolver { @Query(() => String) // 定义一个查询,并且返回字符类型 hello() {...警告 @nestjs/graphql 会将 typescript 的 number 类型视为 Float，所以需要转成 Int 类型，即 @Field(() => Int) 为 BlogService...小结 至此，在 Nest.js 中配置 GraphQL 服务的就演示到此，从这里来看，Nest.js 配置 GraphQL 服务还算比较轻松，但是做了比较多的工作量，创建 resolver，创建 modal...我不过我猜测，主要还是大多数业务没有 API 架构的升级的需求，原有的 Restful API 虽说不够优雅，但是也能够满足业务的需求，反而 GraphQL 是一个新项目 API 架构的选择，但不是一个必须的选择
例如： 接口存在很多冗余字段 字段命名不规范 接口文档很多丢失、过时 部分接口功能耦合 实现一个功能的能力分散在多个接口里面 ETC......虽然使用typescript比起javascript来说有一定的学习成本，但是他引入了静态类型检测，给项目带来了更大的可靠性和更强的代码可读性。新项目必须上typescript。...Nestjs/GraphQL: Nestjs框架基于typescript实现的GraphqL模块。...区别在于组织代码的方式上，具体的区别这里不展开，有兴趣可以参考GraphQL 落地背后：利弊取舍 使用 typescript 开发 GraphQL 时，一般要基于 typescript 对数据定义模型...使用Type-GraphQL或者Nestjs/GraphQL可以帮助我们省略Schema模型定义，他们会基于Class编译出执行需要的schema。
虽然每一个 API 调用都可以异步完成，但你也必须处理它们的响应，无论是错误、超时甚至暂停页面渲染，直到收到所有请求数据。...Addresses 还定义了他自己的几个字段。（顺便说一下，GraphQL 模式不仅有对象，字段和标量类型，还有更多，你也可以合并接口，联合和参数以构建更复杂的模型，但本文中不会介绍）。...（还有用语求该对象的 Mutation 类型）在这里我们定义了一个 user 字段，该字段返回一个 User 对象，因此我们的架构也需要定义此字段： type Query { user(id: Int...} } } 这个解析器需要两个参数：一个代表父的对象（在最初的根查询中，这个对象通常是未使用的），一个包含传递给你的字段的参数的 JSON 对象。...但这个缺点也是积极的：通过仔细设计你的 Graphql Schema，你可以避免在更容易实现（也更容易破坏）的 REST 端点中明显的陷阱，如命名的不一致和混乱的关系。
它为客户端提供了一种灵活的方式来请求它需要的数据，提供严格类型的接口来查询数据，以及比 REST 更好的错误处理。...: Person } 在这里，我们有一个类型Person，该类型具有嵌套类型Address .然后，我们提供了一个简单的查询 API，用于根据 id 获取一个Person对象数据。!...这只是为了简单起见, 也可以将人员的创建与地址相结合。为了修改数据，这里必须使用类型定义address字段 为AddressInput类型，这是因为 mutation 仅适用于输入类型。...定义模型后，让我们将其放在资源目录中的文件夹 graphql 下，文件名为 schema.graphqls 。Spring 会自动读取扩展名为 *.graphqlss 的模型文件。...，其中包含异常和对数据获取环境元数据的引用，我们可以使用它获取其他信息，例如发生错误的位置和路径。
如果你的客户端和 / 或服务器编程语言是静态类型的，并且你不能用错误的字段名或类型构造对象，那可能没问题。...如果有一个 OpenAPI 规范，可以为你生成客户端 / 服务器类型声明，那就更好了。 但你真能负担得起在所有项目中都做到这样吗？...当你的团队在冲刺期间决定重命名或重新安排对象字段时，你能负担得起上线/api/v1.99端点的成本吗？即使完成了，团队会不会忘记更新规范并通知客户端开发人员更新内容？...分页和过滤并不简单 大多数 API 都使用对象集合。在待办事项列表应用中，列表本身就是一个集合。大多数集合都可以包含 100 多个项。...此外，它非常简单：type块定义新的类型，每个块包含具有自己类型的字段定义。类型可以是非可选的，例如String!字段不能有空值，而String可以。字段也可以有命名参数，所以TodoList!
GraphQL应用基本架构 一个GraphQL服务仅暴露一个 GraphQL Endpoint，可以按照业务来进行区分，部署多个GraphQL服务，分管不同的业务数据，这样就可以避免单服务器压力过大的问题了...想要描述数据，就必须离不开数据类型的定义。所以GraphQL设计了一套Schema模式（可以理解为语法），其中最重要的就是数据类型的定义和支持。...通过对象模型来构建GraphQL中关于一个数据模型的形状，同时还可以声明各个模型之间的内在关联（一对多、一对一或多对多）。 对象类型的定义可以参考下图： 对象模型引入关联关系 是不是很方便呢？...例如定义了一个名为User的对象类型，并对其字段进行定义和施加限制条件： User字段控制 那么，返回数据时，像下面这种情况就是不允许的： 错误的表示 Graphql会根据Schema Type来自动返回正确的数据...： 正确的表示 其他类型 除了上面的，Graphql还有一些其他类型来更好的引入面向对象的设计思想： 接口类型（Interfaces）：其他对象类型实现接口必须包含接口所有的字段，并具有相同的类型修饰符
想要描述数据，就必须离不开数据类型的定义。所以GraphQL设计了一套Schema模式（可以理解为语法），其中最重要的就是数据类型的定义和支持。...通过对象模型来构建GraphQL中关于一个数据模型的形状，同时还可以声明各个模型之间的内在关联（一对多、一对一或多对多）。 对象类型的定义可以参考下图： 对象模型引入关联关系 是不是很方便呢？...我们可以像设计类图一样来设计GraphQL的对象模型。 类型修饰符（Type Modifier） 那么，类型系统仅仅只有类型定义是不够的，我们还需要对类型进行更广泛性的描述。...例如定义了一个名为User的对象类型，并对其字段进行定义和施加限制条件： User字段控制 那么，返回数据时，像下面这种情况就是不允许的： 错误的表示 Graphql会根据Schema Type来自动返回正确的数据...： 正确的表示 其他类型 除了上面的，Graphql还有一些其他类型来更好的引入面向对象的设计思想： 接口类型（Interfaces）：其他对象类型实现接口必须包含接口所有的字段，并具有相同的类型修饰符
API架构风格对比：SOAP vs REST vs GraphQL vs RPC 最近一段时间关于GraphQL的讨论很多，一些项目中也相继用到了这种风格，但使用是否合理，是否存在杀鸡用牛刀这样的问题，...一个SOAP消息包含： 每个消息的开始和结束都要包含一个信封标签 包含请求或响应的消息体 标头(如果消息必须确定某些具体要求或额外要求) 请求过程中的错误信息 ?...RESTful架构应该遵循以下六个架构约束： 统一接口：为一个给定的服务(无论是设备还是应用类型)提供统一的接口。...REST的使用场景 管理API：专注于管理系统中的对象，并面向多个消费者是最常见的API风格。REST可以帮助这类APIs实现强大的发现能力，良好的文档记录，并符合对象模型。...而REST架构不能部分展示数据(要么全部显示，要么全部隐藏)。 GraphQL 的缺点 性能问题：GraphQL用复杂度换来功能上的提升。在一个请求中包含太多封装的字段可能会导致系统过载。
使用可扩展的模式定义，您可以：在其他模式中重用模式从标准类型派生自己的数据类型在同一文档中引用多个模式XML Schema保障数据通信从发送方发送数据到接收方时，必须确保两者对内容有相同的“期望”。...，它们仍然可能包含错误，而这些错误可能会产生严重的后果。...第一个值是要使用的命名空间。第二个值是要用于该命名空间的 XML 模式的位置：XSD 简单元素XML 模式定义了 XML 文件中的元素。简单元素是仅包含文本的 XML 元素。...它可以是 XML 模式定义中包含的类型之一（布尔值、字符串、日期等），或者它可以是您自己定义的自定义类型。...以下示例定义了一个名为 "address" 的元素，并施加了限制。
此文是作者考虑 GraphQL 在 Node.js 架构中的落地方案后所得。...一个 Document 中可包含单个或多个操作，每个操作都可以查询补丁数量的跟字段。...Schema 服务端使用名为 GraphQL Schema Language（或 Schema Definition Language、SDL ）的语言定义 Schema 来描述服务端数据。...同时虽然规范中没有规定 Resolver 缺少的情况，但引擎实现时，一般会实现一个向父层字段（即字段所在对象）取与自己同名的属性的值的 Resolver。...由于智联招聘前端架构Ada中包含基于 Node.js 的 BFF（Backends For Frontends 面向前端的后端）层，前端开发者有能力针对具体功能点开发一对一的接口，有且已经进行了数据聚合
先看REST API的做法： 再来看GraphQL是怎么做的： 可以看出其中的区别： 与REST多个endpoint不同，每一个的 GraphQL 服务其实对外只提供了一个用于调用内部接口的端点，所有的请求都访问这个暴露出来的唯一端点...GraphQL的核心概念：图表模式（Schema） 要想要设计GraphQL的数据模型，用来描述你的业务数据，那么就必须要有一套Schema语法来做支撑。 想要描述数据，就必须离不开数据类型的定义。...通过对象模型来构建GraphQL中关于一个数据模型的形状，同时还可以声明各个模型之间的内在关联（一对多、一对一或多对多）。 对象类型的定义可以参考下图： 是不是很方便呢？...例如定义了一个名为User的对象类型，并对其字段进行定义和施加限制条件： 那么，返回数据时，像下面这种情况就是不允许的： Graphql会根据Schema Type来自动返回正确的数据： 其他类型 除了上面的...，Graphql还有一些其他类型来更好的引入面向对象的设计思想： 接口类型（Interfaces）：其他对象类型实现接口必须包含接口所有的字段，并具有相同的类型修饰符，才算实现接口。
获取多个资源，只用一个请求； 典型的 REST API 请求多个资源时得载入多个 URL，而 GraphQL 可以通过一次请求就获取你应用所需的所有数据。...这样也能保证在较慢的移动网络连接下，使用 GraphQL 的应用也能表现得足够迅速。 描述所有可能类型的系统。...自定义类型查询 我们前面的查询中，已经将 hero 字段定义为 String 类型，但是常常开发中，我们又会碰到字段是多个类型，即字段也能指代对象类型（Object），比如一个 user 字段会有 name...ID： ID 标量类型表示一个唯一标识符，通常用以重新获取对象或者作为缓存中的键。 ID 类型使用和 String 一样的方式序列化；然而将其定义为 ID 意味着并不需要人类可读型。...属性上 属性定义 定义在类型后，键值对形式 定义在参数对象 fields 属性中，值为对象，每个属性名为键名，值也是对象，其中 type属性的值为 graphql 中的属性，下面会补充 补充： fields
尽管相对于Express来说比较新，但AdonisJS提供了充分的文档和多样化的插件和扩展生态系统，支持创建强大和可扩展的Web应用程序。 AdonisJS的特点包括： 遵循MVC架构。...可插拔的架构以实现可扩展性。FeathersJS采用可插拔的架构，使开发人员能够根据自己的需求轻松添加自定义功能和扩展。这种架构提供了灵活性和可扩展性，使应用程序能够适应不断变化的需求。...WunderGraph可以无缝地集成现有的REST、GraphQL和gRPC API，使开发人员能够在一个统一的平台上管理和使用多种类型的API。 高级性能监控和分析。...WunderGraph提供了先进的性能监控和分析功能，帮助开发人员了解和优化应用程序的性能，提供更好的用户体验。 提供统一的GraphQL层以访问多个API。...WunderGraph提供了一个统一的GraphQL层，使开发人员能够通过一个接口访问多个API，并实现数据的聚合和整合。 提供精细的安全性和授权控制。
但带宽容量并非总是足够的。这也是 Facebook 在 2012 年提出 GraphQL 架构风格的关键驱动因素。 响应过度和响应不足问题。...REST 的响应包含的数据会过多或不足，通常会导致客户端需要发送另一个请求。 4 REST 的用例 管理 API。在系统中，专注于管理对象并面向许多使用者的 API 是最常见的 API 类型。...详细的错误消息：GraphQL 以类似于 SOAP 的方式提供所发生错误的详细信息。它的错误消息包括所有解析器，并指向确切的发生故障时的查询部分。...因此，GraphQL 为移动设备提供了更有效的数据加载方式。 复杂的系统和微服务。GraphQL 能够隐藏其 API 背后的多个系统集成的复杂性。...GraphQL 从多个地方聚合数据，并将它们合并为一个全局的模式。对于随时间推移而逐渐扩展的遗留基础架构或第三方 API 来说，这尤其重要。 哪种 API 模式最适用你的用例？
它对自己的定义也不包含状态管理的字样，而是有穷状态机( finite state machines[5] )。暂时没有使用过，不做展开介绍。...强大的地方在于实现了一套GraphQL的缓存方案（GraphQL不像REST API那样可以用URL作为缓存的key，它只有单个schema，要缓存必须基于Schema拍平整个数据结构，然后再基于各个field...还提供了中间件（注意和服务端框架的中间件区分）、鉴权（推荐GraphQL API的鉴权只使用它提供的）、扩展、指令、联合类型等。作者也很厉害，提供了和NestJS以及Prisma各自的集成包。...GraphQL-Code-Generator[48]，很强大的工具，从.graphql文件到语言可以直接使用的方法/类型定义，这个思想实际上各个语言都有，如Dart和Ruby等。...Monorepo Nx[77]，我在用这个作为业务项目的Monorepo管理，到目前感觉都挺好，尤其是Angular + Nest项目，基于后端的GraphQL Schema生成TypeScript的类型定义和函数
复杂类型是指定义元素中包含属性或者子元素的类型 1．...2、 如果指定一个 XML 文件（.xml 扩展名），则 Xsd.exe 从文件中的数据推导出架构并产生一个 XSD 架构。 输出文件与 XML 文件同名，但扩展名为 .xsd。...输出架构被命名为 schema0.xsd、schema1.xsd，依此类推。 仅当给定类型使用 XMLRoot 自定义属性指定命名空间时，Xsd.exe 才生成多个架构。...2、 如果指定一个 XML 文件（.xml 扩展名），则 Xsd.exe 从文件中的数据推导出架构并产生一个 XSD 架构。 输出文件与 XML 文件同名，但扩展名为 .xsd。...输出架构被命名为 schema0.xsd、schema1.xsd，依此类推。 仅当给定类型使用 XMLRoot 自定义属性指定命名空间时，Xsd.exe 才生成多个架构。
获取多个资源，只用一个请求； 典型的 REST API 请求多个资源时得载入多个 URL，而 GraphQL 可以通过一次请求就获取你应用所需的所有数据。...这样也能保证在较慢的移动网络连接下，使用 GraphQL 的应用也能表现得足够迅速。 描述所有可能类型的系统。...自定义类型查询 我们前面的查询中，已经将 hero 字段定义为 String 类型，但是常常开发中，我们又会碰到字段是多个类型，即字段也能指代对象类型（Object），比如一个 user 字段会有 name...ID： ID 标量类型表示一个唯一标识符，通常用以重新获取对象或者作为缓存中的键。 ID 类型使用和 String 一样的方式序列化；然而将其定义为 ID 意味着并不需要人类可读型。...字符后面，这里是 typeHero 在参数对象的 name 属性上 属性定义 定义在类型后，键值对形式 定义在参数对象 fields 属性中，值为对象，每个属性名为键名，值也是对象，其中 type属性的值为
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