这篇文章真是让我操碎了心。本来想着在netbeans上面开发Javafx项目很容易，也就没怎么准备，就直接上手了。后来气的我想砸键盘。由于现在大家普遍都使用eclipse和idea，导致这两个ide的教程普遍的多。这叫什么效应来着？因为用的人多，所以大家不得不去用，反过来又导致这一领域的知识越来越多。而eclipse和idea基本就是这种情况。我想找个netbeans对口的问题解答简直难上之难，要么就是07年08年的。新的netbeans教程太少了。最后还是去官方找了一段时间才找出来的解决办法。
什么是JavaFX JavaFx平台是一个富客户端平台解决方案，它能够使用应用程序开发人员轻松的创建跨平台的富客户端应用程序。它构建在Java技术的基础之上，JavaFX平台提供了一组丰富的图形和媒体API与高性能硬件加速图形和媒体引擎,简化开发数据驱动的企业客户端应用程序。 JavaFX有以下优点： 因为JavaFX平台是用Java编写的,Java开发人员可以利用现有的技能和工具来开发JavaFX应用程序。 因为java是广泛使用的，所以很容易找到能轻易将JavaFX应用变成产品的开发人员。 因为跟Jav
Swing是一个用于开发java图形界面程序的工具包，一直用着挺顺手的，美中不足就是没有好用的浏览器组件，只能引用第三方jar包，比如说JxBrowser、DJ Native Swing等，但是都不能满足我的需要。javafx中的webview浏览器组件非常好用，又是jdk官方出品的，非常稳定。目前看来拖拽swing组件最好用的工具应该是netbeans，可惜netbeans不支持拖拽webview这个图形控件。后续经过一系列测试，找到了一个简单的在netbeans拖拽图形控件的同时，实现swing调用webview组件的简单方法，而且代码量很少。
VisualVM 是Netbeans的profile子项目，已在JDK6.0 update 7 中自带，能够监控线程，内存情况，查看方法的CPU时间和内存中的对 象，已被GC的对象，反向查看分配的堆栈(如100个String对象分别由哪几个对象分配出来的)。在JDK_HOME/bin(默认是C:\Program Files\Java\jdk1.6.0_13\bin)目录下面，有一个jvisualvm.exe文件，双击打开，从UI上来看，这个软件是基于NetBeans开发的了。
Jaroslav Tulach 是NetBeans 的创始人和最初的架构师，Anton (Toni) Epple 则是一位Java 咨询师和培训师，最近他们凭借 DukeScript 获得了 2014 年的 Duke 选择奖。DukeScript 这门技术希望能将 Java 带到一切客户端、移动终端或桌面，而不需要借助插件。DukeScript 这个名字有些误导性，其实它并不是一门新的脚本语言，相反它只是尝试“将 Java 放到 JavaScript 之中”，进而实现Java 最初的愿景——“一次编写，到处运行”。
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国外的攻城师，总结的有关Java的资料，各位美女，帅哥们，可以利用周末，慢慢的品味了。 构建 这里搜集了用来构建应用程序的工具。 Apache Maven：Maven使用声明进行构建并进行依赖管理，偏向于使用约定而不是配置进行构建。Maven优于Apache Ant。后者采用了一种过程化的方式进行配置，所以维护起来相当困难。 Gradle：Gradle采用增量构建。Gradle通过Groovy编程而不是传统的XML声明进行配置。Gradle可以很好地配合Maven进行依赖管理，并且把Ant脚本当作头等公民。
构建 这里搜集了用来构建应用程序的工具。 Apache Maven：Maven使用声明进行构建并进行依赖管理，偏向于使用约定而不是配置进行构建。Maven优于Apache Ant。后者采用了一种过程化的方式进行配置，所以维护起来相当困难。 Gradle：Gradle采用增量构建。Gradle通过Groovy编程而不是传统的XML声明进行配置。Gradle可以很好地配合Maven进行依赖管理，并且把Ant脚本当作头等公民。 字节码操作 编程操作Java字节码的函数库。 ASM：通用底层字节码操作及分析。 Ja
[3zqf7zy13o.gif] import javafx.application.Application import javafx.beans.property.SimpleObjectProperty import javafx.embed.swing.SwingFXUtils import javafx.scene.image.Image import javafx.scene.image.WritableImage import tornadofx.* import javax.imageio.
Spring-generator是基于javafx8开发的图形界面Spring代码生成器,使用 Apache FreeMarker 作为代码文件的模板,用户可以一键将数据库中的表生成为任意风格的.java代码文件(比如经典的三层模型);
NetBeans profiler是一个NetBeans IDE插件，主要为NetBeans IDE提供性能分析相关的功。NetBeans IDE是一个开源的集成开发环境。它很好地支持所有Java应用类型（包括Java SE、JavaFX、Java ME、Web、EJB和移动应用）的开发。
这周基本功能都花在了胖客户端程序上，自己考虑做一个应用，个人比较倾向于胖客户端程序，主要考虑了一下几种。 spring richclient 开源的，自己之前的工作做了大量的应用，之前的公司也花了很多的精力和资源在这上面做了很多的客户化工作和优化功能，richclient已经很多年都不更新了，但是感觉还是亲切一些，所以自己也首先考虑了这个。现在有了新版本1.1，相对于之前的旧版本来说功能还是结构上都有了很大的变化。 先是从摸索着做一个简单的查询窗口做起，但是做起来还是感觉力不从心。要配置的细节确实是比较多
Rhino和Nashorn都是用Java实现的JavaScript引擎。它们自身都是普通的Java程序，运行在JVM上
Java 资源列表，内容包括：构建工具、数据库、框架、模板、安全、代码分析、日志、第三方库、书籍、Java 站点等等。 古董级工具 这些工具伴随着Java一起出现，在各自辉煌之后还在一直使用。 Apache Ant：基于XML的构建管理工具。官网 cglib：字节码生成库。官网 GlassFish：应用服务器，由Oracle赞助支持的Java EE参考实现。官网 Hudson：持续集成服务器，目前仍在活跃开发。官网 JavaServer Faces：Mojarra是JSF标准的一个开源实现，由Oracle开
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 1: 关于ID生成器。 如果一个转化流程里的两个分支分别使用了Generate ID组件， 请注意“计数器名称”，这个很重要。 1） 如果改名字不同，则最总汇总结果中的id是会分别生成的，也就是说会出现重复的id。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
当执行一个场景时，Controller把场景中的每个用户配到负载生成器(Load generator)。
项目介绍 ：基于 JavaFX 开发的文本编辑器，供了完善的文本编辑和查看功能，支持 Mac / Windows / Linux。
StarUML(简称SU)，是一种创建UML类图，是一种生成类图和其他类型的统一建模语言(UML)图表的工具。StarUML是一个开源项目之一发展快、灵活、可扩展性强(zj)。
点击关注公众号，Java干货及时送达 推荐阅读：Spring Cloud Alibaba 终于一统江湖！ 出品 | OSC开源社区（ID：oschina2013） Grafana 9.0 的主要重点是改善 Grafana 的用户体验，使可观察性和数据可视化更易用也更容易获得。无论是通过 Prometheus 和 Loki 可视化查询生成器还是面板和仪表板搜索功能，Grafana 9.0 都引入了更新的工作流程，使发现和调查数据变得更加容易和直观。 要深入了解所有最新功能，可以加入在 GrafanaCONl
原文作者：souvc 博文出处：http://www.cnblogs.com/liuhongfeng/p/4177568.html
出品 | OSC开源社区（ID：oschina2013） Grafana 9.0 的主要重点是改善 Grafana 的用户体验，使可观察性和数据可视化更易用也更容易获得。无论是通过 Prometheus 和 Loki 可视化查询生成器还是面板和仪表板搜索功能，Grafana 9.0 都引入了更新的工作流程，使发现和调查数据变得更加容易和直观。 要深入了解所有最新功能，可以加入在 GrafanaCONline 举行的 Grafana 9.0 会议：https://grafana.com/go/grafanac
一年过去了，是时候发布新一版 Java Advent 日历。这篇是发布的第六个日历，能够参与这一季的日历让我感到非常荣幸。比起专门讨论某个主题，我觉得更值得坐下来看看这一年发生的重大事件。这篇回顾专注于 Java 生态，内容应该不会让你感到陌生。
HelloGitHub 推出的《讲解开源项目》系列，今天给大家带来一款开源 Java 版桌面 DJ 音乐播放器项目——XR3Player，它强大的功能和炫酷的展示效果，你肯定会喜欢上它的！
Leaf是美团推出的一个分布式ID生成服务，名字取自德国哲学家、数学家莱布尼茨一句话：“There are no two identical leaves in the world.”（“世界上没有两片相同的树叶”），取个名字都这么有寓意，美团程序员牛掰啊！
使用场景是面向java桌面端程序打包. 可以让windows/mac 直接双击使用java程序,对系统里面有没有jdk/jre不做要求.
在 Python 开发中，yield 关键字的使用其实较为频繁，例如大集合的生成，简化代码结构、协程与并发都会用到它。
生成器很容易实现，但却不容易理解。生成器也可用于创建迭代器，但生成器可以用于一次返回一个可迭代的集合中一个元素。现在来看一个例子：
对场景进行高分辨率的高保真渲染是计算机视觉和图形学领域的一个长期目标。实现这一目标的主要范式是精心设计一个场景的三维模型，再加上相应的光照模型，使用逼真的相机模型渲染输出高保真图像。生成对抗网络（GAN）已经成为一类强大的可以实现高保真高分辨率图像合成的生成模型。这种二维模型的好处之一是他们可以使用便于获得的大量图像进行训练。然而，将 GAN 扩展到三维则相对困难，因为用于监督的三维真实模型难以获得。近期，3D-aware GAN 解决了人工制作的三维模型以及缺乏三维约束的用于图像合成的 2D GAN 之间的不匹配问题。3D-aware GAN 由三维生成器、可微分渲染以及对抗训练组成，从而对新视角图像合成过程中的相机位姿以及潜在的场景的对象形状、外观等其他场景性质进行显式控制。GRAF 采用了 NeRF 中基于坐标的场景表示方法，提出了一种使用基于坐标的 MLP 和体渲染的 3D-aware GAN，将基于 3D 感知的图像合成推进到更高的图像分辨率，同时基于物理真实且无参数的渲染，保持了场景的三维一致性。然而在三维场景进行密集采样会产生巨大的消耗，同时三维的内容经常与观察视角纠缠在一起，而进行下游应用时，场景的三维表征往往需要集成到物理引擎中，因此难以直接获得场景三维内容的高分辨率表征。许多近期的方法通过将 MLP 移出场景表征从而加速了新视角合成的训练速度，通过优化稀疏体素证明了 NeRF能够获得高保真图像的原因不是由于其使用了 MLP ，而是由于体渲染和基于梯度的优化模式。
通过选择需要运行的脚本，分配运行脚本的负载生成器，在脚本中分配Vuser来建立手工场景
2014年对于Java来说是令人兴奋的一年，万一你不幸错过了在过去一年中Java发生的那些翻天覆地的变化和关于Java的在线争论，也没有关系，接下来将为你呈上2014年发生在JVM的最动荡的谈论话题。
在自动化测试多线程编程中，确保数据结构的线程安全性是至关重要的。本文将讨论如何在 Python 中处理生成器和迭代器的线程安全问题，并提供一些优化的思路。我们将深入分析现有代码，并进行改进，以解决潜在的性能问题。
在全栈学习Java中，了解如何使用Java FX创建图形化界面是很重要的一步。本篇文章将向您展示如何使用Java FX制作一个简单的小游戏。我们将使用Java FX的各种功能来创建游戏窗口、处理用户输入和显示游戏元素。
发现之前的两次的设计模式介绍过于单调且没新意。这次进行一项新的尝试，使用ChatGPT来辅助我们对生成器模式进行系统的学习。
GAN，全称GenerativeAdversarialNetworks，中文叫生成式对抗网络，了解GAN，私下我喜欢叫它为“内卷”网络，为啥这么说，我们先来看一个故事！！！
本文转自“腾讯广告算法大赛” CCF-腾讯犀牛鸟基金由中国计算机学会（简称CCF）和腾讯公司联合发起，致力于面向海内外青年学者搭建产学研合作及学术交流的平台。8年来犀牛鸟基金向全球范围内最具创新力的青年学者提供了解产业真实问题，接触业务实际需求的机会，并通过连接青年学者与企业研发团队的产学科研合作，推动双方学术影响力的提升及应用成果的落地，为科技自主研发的探索和创新储备能量。 基于CCF-腾讯犀牛鸟基金的平台支持，腾讯广告与清华大学李勇老师团队围绕分布式大规模推荐算法开展了深入的合作研究。双方最新的合作成
原文链接：https://blogs.itemis.com/en/typescript-code-generation-with-yakindu-statechart-tools
这篇文章主要是介绍一个完整的AOP系统的基本概念。 研究了AspectJ语言的规范和实现，并且展示了一个常见的横切问题来说明AspectJ的语法，并将它与Java进行了比较。
Yahoo 的 Storm 团队曾发表了一篇博客文章 ，并在其中展示了 Storm、Flink 和 Spark Streaming 的性能测试结果。该测试对于业界而言极 具价值，因为它是流处理领域的第一个基于真实应用程序的基准测试。
Java是使用最广泛的编程语言之一。 根据Github的最新报告 ，Java被列为仅次于JavaScript的第二大最常用的编程语言。 掌握Java的人有很多话题。 好消息是，您可以在线找到很多内容。 在本文中，我们将对所有这些主题进行分类，并提供对文章和代码示例的引用，这些文章和代码示例将指导您完成学习Java的过程。
JavaFX有着WPF类似的炫酷，但是由于WPF不是跨平台的，所以最近看了看JavaFX。下面是使用Eclipse进行开发的环境配置。
本笔记参考的课程是李宏毅老师的自然语言处理 课程Link：https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/lessonvideo/1000466
该应用程序从 Kafka 消费广告曝光消息，从 Redis 查找每个广告对应的广 告宣传活动，并按照广告宣传活动分组，以 10 秒为窗口计算广告浏览量。 10 秒窗口的最终结果被存储在 Redis 中，这些窗口的状态也按照每秒记录 一次的频率被写入 Redis，以方便用户对它们进行实时查询。
人工智能正在改变许多行业的格局，而其中改变最直观和影响最大的就是AIGC领域的图像创作。
简介：李翔，国内某互联网大厂AI民工，前携程酒店图像技术负责人，计算机视觉和深度学习重度爱好者，在ICCV和CVPR等会议上发表论文十余篇。
循环是一种常用的程序控制结构。我们常说，机器相比人类的最大优点之一，就是机器可以不眠不休的重复做某件事情，但人却不行。而“循环”，则是实现让机器不断重复工作的关键概念。
基本格式：[表达式 for 变量 in 旧列表] 或者 [表达式 for 变量 in 旧列表 if 条件] 第一个表达式表示最终需要得到的形式
.NET团队在 2023.11.28 在博客上正式发布了 ML.NET 3.0：：https://devblogs.microsoft.com/dotnet/announcing-ml-net-3-0/[1]，强调了两个主要的兴趣点，即深度学习和数据处理，使开发人员能够完全在 .NET 生态系统中创建注入 AI 的应用程序。开源 ML.NET 框架[2]的主要卖点，旨在帮助开发人员能够使用C#和F#构建自定义ML模型并将其集成到应用程序中。这是通过命令行 （CLI） 和模型生成器等工具完成的，或者创建像大型语言模型 （LLM） 这样的结构来完成，这些模型为 ChatGPT 和 无处不在的“Copilot”AI 助手提供支持。
去年7月开始参加工作，刚开始被先后分配了两个制作基础页面的任务，是常规的增删改查，包括前端页面的vue文件以及后端实体类和各逻辑层的接口、实现类，总共需要创建9个文件，1个vue、7个java，1个xml。
利用迭代器，我们可以在每次迭代获取数据（通过next()方法）时按照特定的规律进行生成。但是我们在实现一个迭代器时，关于当前迭代到的状态需要我们自己记录，进而才能根据当前状态生成下一个数据。 为了达到记录当前状态，并配合next()函数进行迭代使用，我们可以采用更简便的语法，即生成器(generator)。生成器是一类特殊的迭代器。
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