作者 | Gil Hoffer 译者 | 平川 策划 | 丁晓昀 现如今，公司商业应用程序的数量和种类多到让人无所适从，举例来说，一家中等规模的公司就有 800 多个。虽然很多人喜欢将这说成是 SaaS 失控的一个案例，但这并不是真正的问题所在。真正的问题是，这些应用程序中的大多数现如今都是由非开发人员管理的。 我所说的开发人员并不是指会编码的人。我认为，不一定非要会编码才能成为一名开发人员。更重要的是像工程师一样思考。当一家企业的 CRM、HCM、ERP、LMS、MAP 以及几十甚至几百个第三方
在ERP市场，一直是国内和国外厂商平分天下的局面，SAP和甲骨文把持着高端大客户市场，而中小和腰部客户市场一直是本土厂商用友和金蝶的天下，不过这个固有的格局有可能被打破，最近甲骨文旗下的NetSuite 云ERP将以8000元每月的价格冲击中小企业这块市场。
这些年来Oracle对于“应用”的收购不断，这也使得公司的云业务得以快速增长，特别是对NetSuite的收购可谓是为Oracle增色不少，而新伙伴nFüsz所带来的视频CRM产品notifiCRM将有望为Oracle下一步的发展助力。同时，业界也认为，为了与Salesforce竞争，nFüsz也有可能将成为Oracle的下一个收购目标。 Oracle正在大力推进自己的SaaS业务，以试图与Saleforce以及Amazon进行竞争。可以肯定的是，自2016年以来，Oracle的云计算业务一直在取得稳步的增长
一直被称为收购狂魔的Oracle在其云端转型之路上也是如此，而其中2016年7月份以93亿美元将NetSuite收入囊中，则被认为是影响力最大同时也是其教会了Oracle如何在云端运营产品的一次收购。 其实Oracle收购NetSuite的消息，在去年的SuiteWorld大会上仍是新鲜出炉。当时的与会者不确定是否应该相信他们所听到的关于在新的所有权下的云ERP供应商未来的所有保证。在今年拉斯维加斯的展会上，这种保证在一年的执行中得到了证实。 “你们中的一些人认为Oracle将会改变我们，”NetSuite
作者：杨丽 甲骨文（纽交所：ORCL）于28日对外宣布将以每股109美元现金报价收购NetSuite（纽交所：N），该价格相比NetSuite周三的收盘价溢价19%，总交易额将达到93亿美元。此次收购结束后，双方公司仍保持独立运营。 甲骨文热衷于扩大其云服务，旨在成为行业第一，此次收购将是对竞争对手Salesforce.com（此前为合作伙伴）的公开挑战。 截至纽约时间下午1:10，N股已经上涨了12.89%，每股85.63美元，这引起了人们对此次收购的猜测。甲骨文先已拥有NetSuite40%的股份，预
记得有一个ERP的资深顾问说过：在传统ERP软件时代，甲骨文在与SAP的竞争中经常被吊打，但是在云时代甲骨文却实现了反转，SAP在甲骨文在面前占不到半点便宜。可能谁都没有想到前几年还名不见经转的NetSuite，如今却成了甲骨文云端对抗SAP一把利剑。
Salesforce默认提供了很多功能，可以用于销售、市场开发、客服等。为了实现这些功能，Salesforce提供了一系列的标准对象，比如“客户”（Account）、“个案”（Case）、“解决方案”（Solution）等等。用户也可以创建自定义对象。
NetSuite是一家做云计算软件服务的公司，它的CEO Nelson发表观点认为：云计算是最终的计算模式，你同意吗？ 作为NetSuite的CEO扎克•纳尔逊，对于云计算有深刻的理解。毕竟，他的公司
当提起用友和金蝶的时候，很多人第一个联想到的是他们的财务软件，的确他们是从财务系统起家，然后再做ERP方面的延展才成就了今天，而后现代时代的ERP到底该何云何从呢？ 虽然Gartner指出传统ERP会逐渐沦为遗留系统，但是传统ERP是否会死亡并没有一个清晰的定论。另一方面，各种各样的SaaS厂商也如雨后春笋般涌现，都想抢食传统ERP厂商的固有领地，HR，CRM，协同，还是垂直行业等等到底该何处围剿传统ERP才能成功呢？答案只有一个：用户说了算。他们是买单者，也是应用者，他们最有发言权，也会告诉我们后现代ER
现在我们来谈谈一些最好的SaaS财务软件。新软件在不断出现或者原有软件通过不断改进、多次更新迭代，超越之前最好的软件，我会在今后持续的更新，这些信息不断更新同样可以使你的业务工具库保持在最新。
在整个计算机运行系统里，Cpu，内存，和磁盘主要的性能瓶颈是卡在了读取数据中，Mysql索引的优化主要在减少磁盘I/O操作中，这篇博客中详细讲解了二叉树结构，以及BTree作为Mysql索引结构的根本原理，文章底部留下来几个常用的问题。
如果您需要组织任务、记笔记、项目等等，Notion 是一个优秀的选择。本指南将向您展示如何使用 Notion 管理日常活动。Notion是一个非常有用的工具，可以帮助提高您的生产力。
新年初始，渠道合作伙伴可以指望的一件事就是软件即服务（SaaS）应用程序提供商之间的竞争水平将变成更加激烈的几个量级。 其中两个主要的驱动原因是Salesforce和Oracle。 Salesforc
ES 是一个近实时的搜索平台，当一个文档写入Lucene后是不能被立即查询到的。Elasticsearch提供了一个refresh操作，会定时地调用lucene的reopen(新版本为openIfChanged)为内存中新写入的数据生成一个新的segment，此时被处理的文档均可以被检索到。refresh操作的时间间隔由refresh_interval参数控制，默认为1s, 可以在写入请求中带上refresh表示写入后立即refresh，另外还可以调用refresh API显式refresh，例如：
精确查询:根据精确词条值查找数据，一般是查找keyword,数值，boolean等字段
Lucene 是一套用于全文检索和搜寻的开源程序库，提供了一个简单却强大的 API，能够做全文索引和搜寻。在 Java 开发环境里，Lucene 是一个成熟的免费开放源代码工具，它并不是现成的搜索引擎产品，但可以用来制作搜索引擎产品。Solr 和 ElasticSearch 都是基于 Lucene 开发的企业级的搜索引擎产品。 Lucene 的 API 来实现对索引的增（创建索引）、删（删除索引）、改（修改索引）、查（搜索数据）。
《四个最好的SaaS财务软件》一文介绍了四个顶级的SaaS财务软件，这些软件可以满足现代企业对财务管理的需求。它们分别是FinancialForce、NetSuite、Intacct和Oracle。这些软件具有强大的功能，可以有效地管理企业的财务和会计工作，同时具有很高的安全性和可扩展性。
根据2017年1月23日消息，最新的全球科技界最富有的100名富豪榜单现已公布，这最富有的100位超级富豪拥有的财富，净资产总值达到了8429亿美元。比尔盖茨毫无悬念居榜单首位，而Oracle公司的创始人，拉里·埃里森以净资产543亿美元再居第二位，他也是硅谷富豪榜中的第一人。 起点与辉煌 拉里·埃里森1944年出生在曼哈顿，当时他的未婚犹太妈妈只有19岁。埃里森由姑姑一家抚养，在芝加哥犹太区中产阶级聚集区长大。 很多记录 Larry Ellison 生平的文章提到，『在32岁以前的他，读了三个大学，没
曾经有一份巨大的机会摆在Oracle面前，它却没有珍惜，等它失去的时候它才后悔莫及，人世间最痛苦的事莫过于此。如果上天能够给它一个再来一次的机会，那么Larry Ellison肯定会早早将Salesforce的名字列到自己的收购清单上。 哲学家维特根斯坦曾说过：“我贴地步行，不在云端跳舞”，然而在我们这个云计算大肆盛行的时代，企业与供应商不能够在“云端跳舞”似乎却成为了一种落后与守旧的象征，尽管盲目上云确实会让他们难以招架业务模式激烈变化所带来的冲击。而在传统企业服务厂商中，Oracle自然是其中的代表者，
Elasticsearch 的开源分析可视化工具，与存储在 Elasticsearch 中的数据进行交互。
刚开始接触Elasticsearch的时候被Elasticsearch的搜索功能搞得晕头转向，每次想在Kibana里面查询某个字段的时候，查出来的结果经常不是自己想要的，然而又不知道问题出在了哪里。出现这个问题归根结底是因为对于Elasticsearch的底层索引原理以及各个查询搜索方式的不了解，在Elasticsearch中仅仅字符串相关的查询就有19个之多，如果不弄清楚查询语句的工作方式，应用可能就不会按照我们预想的方式运作。这篇文章就详细介绍了Elasticsearch的19种搜索方式及其原理，老板再也不用担心我用错搜索语句啦！
传统数据库是为了解决结构化存储而产生的，如关系型数据库、键值存储、操作磁盘文件的map-reduce（映射-规约）引擎，图引擎等。 传统型数据库的缺点：
论文标题：You eat with your eyes first: Optimizing Yelp Image 论文链接：https://arxiv.org/abs/2011.01434 论文单位：斯坦福大学
Bucketing可以让你速分类报表的记录而不用创建公式或自定义字段。当你创建一个Bucket字段后,你可以定义多个组(buckets)用于分类报表中的记录。
【导读】大数据行业近日又发生了哪些大事？D-News每天独家推送大数据行业新闻合集，每天早上五分钟，再也不会错过大新闻~每逢周一您还可以听到新闻内容哦~ 【摘要】Uber发布近百页白皮书构建空中公共交通；甲骨文公司93亿美金 巨资收购云ERP公司NetSuite ；票据交易系统Arex 获300万欧风险投资。 ◆ ◆ ◆ 业界巨头 Uber发布近百页白皮书 构建空中公共交通 根据近日发布的一份99页的白皮书中所描述，Uber在10年内将建造一个名为“Elevate”的网络，由完全电动的飞行器组成，它们可
Force.com 平台提供了一个强大的数据库，有很多特性可以帮助你快速和简单的创建应用。在一个关系数据库中，数据存在表中。每个表由不同类型的列组成，例如文本，数字或日期等。信息存储在表的行中，表可以通过主键和外键关联其它表。
1、第一个页面跳转时，onSelect传参this_event_attendees为这条记录的子列表
ERP云化到底可不可行？有好多人认为这是一个伪命题，但是在国外SaaS ERP在制造行业却倍受关注，有人可能会怀疑面对复杂的制造行业SaaS模式是否真的可行？ 目前我们看到市面上主流的软件即服务(Sa
在这篇文章中，我们将开发一个使用树状数据结构和协同过滤的自动完成组件来为用户选择最佳的图书标题提供建议。值得注意的是，算法、数据结构和机器学习都在朝着最终的解决方案一起工作，完整的代码和工作应用程序与结果一起提供。 问题公式化 我们想要从高层次角度来构建一个自动完成的字段，所以当我们键入一些字符时，它建议从这些图书的标题开始。 从GUI的角度来看，需要的是一个TextField或者ComboBox，它显示了一些像findTitlesThatStartWith（chars [] ch）这样的服务提供的选
上中学的时候写作文，最喜欢的季节我都是写冬天。虽然是因为写冬天的人比较少，那时确实也是对其他季节没有什么特殊的偏好，反而一到冬天，自己皮肤会变得特别白。但是冬天啊，看到的只有四季常青盆栽：瓜栗(就是发财树，好吧，算我矫情，反正我不喜欢这个名字)，绿萝，永远看不到它开花的巴西铁，富贵竹，散尾葵……过年的时候家里的杜鹃就开花了，零星的几朵小花儿更突显了这个季节的凄凉。红掌，蝴蝶兰总是美美的在那里，开不败却看不到生机。插到水里的勿忘我，洋桔梗，看到他们也只会联想到过几天他们会枯萎的命运。春天来了，先是迎春花，
》比如，query的时候，会先比较查询条件，然后计算分值，最后返回文档结果； 而filter则是先判断是否满足查询条件，如果不满足，会缓存查询过程（记录该文档不满足结果）；满足的话，就直接缓存结果。 综上所述，filter快在两个方面： 1 对结果进行缓存 2 避免计算分值
以前我曾疑惑，对于非结构化的内容，如一张图片或一段视频，如何实现搜索呢？图片或视频作为二进制文件，我们如何将其转化为可搜索的数据并存储起来，然后在搜索时将其还原呢？
<数据猿导读> 上周伊始，微软爆出将掷金25亿美元，建立公司在全美地区的最大数据中心，然而几天之后甲骨文公司宣布93亿美元收购云计算公司NetSuite，小编只能表示壕的世界真的理解不了，这年头你不花
《Elasticsearch 向量搜索的工程化实战》文章一经发出，收到很多留言。读者对向量检索和普通检索的区别充满了好奇，所以就有了今天的文章。
6 使用Kibana理解数据 Kibana4的功能 搜索词高亮显示 Elasticsearch聚合 Kibana4广泛使用Elasticsearch的聚合和子聚合为可视化提供多种聚合功能。主要包含两种
作者简介 孙咸伟，后端开发一枚，在携程技术中心市场营销研发部负责“携程运动”项目的开发和维护。 携程运动是携程旗下新业务，主要给用户提供羽毛球、游泳等运动项目的场馆预定。最近我们在做场馆搜索的功能时，接触到elasticsearch（简称es）搜索引擎。 我们展示给用户的运动场馆，在匹配到用户关键词的情况下，还会综合考虑多种因素，比如价格，库存，评分，销量，经纬度等。 如果单纯按场馆距离、价格排序时，排序过于绝对，比如有时会想让库存数量多的场馆排名靠前，有时会想让评分过低的排名靠后。有时在有多家价格相同的
在工作中，曾经做过一个项目，采用了哈希取模的方法进行水平分库，这种方法简单高效，但是在数据库规模有所变动的时候，需要做数据迁移。本文介绍一个自己拍脑袋想出来的一种简易的水平分库方案，以解决数据迁移的问题。
1 云CRM评估 “ 19世纪80年代，第一个PC端客户关系管理工具诞生,其本质是计算机化的名片夹配合调度系统。时至今日一些CRM仍然是这样。 在19世纪90年代有一家叫Swiftpage的公司推出了客户联系人管理系统ACT，他的功能是收集联系人信息到一个总控制台上。相当于数据库式的客户信息收集和管理。 目前有很多CRM也基于ACT来设计产品，对于一个企业而言，CRM不仅要解决客户信息的收集和管理，更进一步的去解决如何利用CRM进行销售自动化的问题。ACT类型CRM但是又不管理与客户的交流过程,比一个Exc
筛选旧文件对于一个人来说耗时耗力，而对于拥有数千名员工的大型组织和企业来说，更如同噩梦一般。这就是前Answers.com首席执行官David Karandish创立了Jane.ai的原因，这是一个可以从云存储提供商，团队等索引数据的人工智能平台。
本章讨论搜索速度的优化、搜索速度与系统资源、数据索引方式、查询方式等多个方面，下面我们逐一讨论如何优化搜索速度。
企业资源计划软件是企业投资的重头，几乎每个企业都要依赖ERP。传统的ERP基本都需要一年以上的实施时间。一般的ERP产品会涉及会计核算和财务管理、产品规划、库存管理、生产制造、分销、定价、运输、支付、营销和销售等。ERP系统通常是使用数据库作为后台支持，企业员工可以通过前端应用来进行相关操作。
MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，哈希索引，全文索引等等。
这篇文章转载自小甲鱼的PE文件详解系列原文传送门 之前简单提了一下节表和数据目录表，那么他们有什么区别？ 其实这些东西都是人为规定的，一个数据在文件中或者在内存中的位置基本是固定的，通过数据目录表进行索引和通过节表进行索引都是可以找到的，也可以这么说，同一个数据在节表和数据目录表中都有一份索引值，那么这两个表有什么区别？一般将具有相同属性的值放到同一个节区中，这也就是说同一个节区的值只是保护属性相同，但是他们的用途不一定是一样的，但是在同一数据目录表中的数据的作用是相同的，比如输入函数表中只会保存输入函数的相关信息，输出函数表中只会保存输出函数的信息，而输入输出函数在PE文件中可能都位于.text这个节中。
在上一篇文章《用友开发者中心应用构建实践指引！》中，我们完成了应聘人员信息登记的配置，实现了面试者提交应聘信息，面试官进行评分的功能，本篇希望实现在面试信息审批通过后自动提交信息至 HR 生成入职申请单的功能。
敏锐的读者会注意，目前为止本书介绍的所有查询都是针对整个词的操作。为了能匹配，只能查找倒排索引中存在的词，最小的单元为单个词。
官网：https://www.elastic.co/cn/products/elasticsearch
产品成立之初，产品的需求是需要对各种指标进行公式运算，组合成一个新的复合指标，供后续使用。当时产品提出的形式是有两种：
现代市场经济中所有的企业都有一个共同点。它们运营管理都在软件上运行，可以毫不夸张的说，选择适合的软件通常是企业之间保持竞争优势和陷入失败的重要因素。
TF：Term Frequency，即词频。它表示一个词在内容(如某文章)中出现的次数。为了消除文档本身大小的影响，通常，它的定义是：
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