没错，据《卫报》报道，特斯拉对特朗普政府提起诉讼，希望喊停特斯拉对从中国进口的某些零部件征收的“非法”关税。
近期以来Uber真的是风波不断。 外媒报道，据最新测试文件显示，Uber无人驾驶项目的可靠性仍有待提高，在路测期间，每1.2公里就需要进行人为干预。 据了解，当前的Uber正在宾夕法尼亚州，加利福尼亚
大家应该都有过这种经历，就是一旦提起某个人，脑子里就会立马蹦出两个字“靠谱”，甚至会去安利别人，说这个人真的很靠谱。那么，“靠谱”到底意味着什么呢？在你心里是怎么定义“靠谱”的呢？一个人要做到哪些你才会觉得他靠谱呢？
项目做久了，难免会发现有些需求总是反复无常，今天想这样，明天想那样，但是逻辑本身又不是很复杂，比如：
1、永远不满足于现状。大佬一般是持续学习，甚至是终身学习。爱因斯坦说走出校门才是教育的开始，对于程序员来说，走出公司也是学习的开始。
晶圆代工龙头台积电已经向美国政府递交意见书，希望在美国针对华为禁令的120天的宽限期之后，能够继续为华为代工芯片。另外据悉，高通也已经向美国政府递交了继续向华为供货的申请。
为了更好更高效地进行数据分析，我学习了如何使用tf.summary观察训练过程，用tf.records制作和读取训练集，以及用tf.dataset按批读取数据。
几个星期前，我写了一些关于小数据的大机会。虽然我对小数据的立场并没有改变，但在大数据领域也有一些令人非常兴奋和惊讶的事情正在发生。快速浏览整个商业环境，解释了一些强大的使用案例，可能会让你的创意灵感让你知道如何让大数据为你工作。 更少的急诊室=450万美元的储蓄 在 Caesars Entertainment 公司，大数据有助于降低员工的医疗费用并且能覆盖到他们的家庭成员。通过分析与员工相关的健康保险索赔的数据，该公司发现，相比较高成本的紧急部门的实际突发事件发生率而言，低成本的紧急部门的实际突发事件去救援
旨在迅速找到有效方法来对抗新型细菌和病毒病原体的研究人员已经开发了一种新的人工智能(AI)平台。根据科学家的说法，他们的“用人工智能识别传染病联合疗法”（IDentif.AI）工具可以帮助揭示对抗COVID-19冠状病毒的疗法。
What scientists have learnt from COVID lockdowns？
volatile关键字是我们经常在面试过程中碰到的一个问题，本文来介绍下这个关键字
1948 年，美国数学家，信息论的创始人之一 Warren Weaver 提出了 3 类科学问题划分。
Apache Log4j2 漏洞最新进展及解决方案：《Log4j 2.3.1 发布！又是什么鬼？？》
科技日益发达，机器人技术也越发成熟。现在的机器人早已脱离了最初的设计，除了能扫地擦窗之外，它们还在艺术和文学领域表现出了非凡能力，不管是画画、写小说还是下棋，统统不在话下。 几个月前，日经新闻社的“星新一奖”文学大赛上出现了智能机器人的作品，展现出了机器人的新潜力。这一文学大赛是为了纪念日本著名科幻作家星新一而创立，《名侦探柯南》中工藤新一之名就是取自他的名字。星新一曾创作出《反复无常的机器人》等作品，2014年，他的女儿决定在“星新一奖”中加入人工智能的身影，从而使大赛本身更具科幻色彩。 日本函馆未来
最近打算写个系列文章，GitHub 和 Git 工作流，主要包括 Git 简介、GitHub 简介和 Git 工作流，本篇文章包含以下内容：
以前有一个著名的木桶理论--一个木桶能装多少水,取决于最短的一块板。在工业化时代，这个理论的确非常有效。但是在全球互联网的时代，这个理论实际早已破产。 今天的公司实在没有必要精通一切，如果财务不够专业
马斯克糟心的2018年即将结束的时候，终于迎来了一个好消息：至少他的员工们都认为，他是个好老板。
费雪指的是菲利普·费雪（1907-2004），终年97岁，是华尔街极受尊重和推崇的成长股投资大师。最近我读完了他写的《怎样选择成长股》。
这本来是一份不错的工作，但是令人郁闷的是，我们的老板反复无常，经常调整员工的工资。
【新智元导读】AR和VR的设备成本在持续下降，相关标准正在建立之中，而app应用的生态圈也正在开始浮现。这些影响，还有AR和VR方面大量的引人注目的高调收购互相结合，可能代表了一个AR和VR的业务与技
2022 年，疫情的反复无常，让国内不少城市再次按下暂停键。非接触的身份认证方式，由于能够减少病毒的传播路径，已经成为各地防疫常态化的重要需求。当下，非接触生物识别技术正快速发展，根据调研机构 Mordor Intelligence 发布的一份报告预测，受新冠疫情的影响，到 2026 年，全球非接触式生物识别技术市场将接近 238.5 亿美元，复合年增长率为 16.17%。
这些奇迹的背后，不仅有循序渐进的创新、技术从实验室走向市场焕发出的活力，更多的是一个个年轻的天才人物。
作为开发人员，如果你被裁员或只是想要新的挑战而计划转行，以下建议有助于你顺利实现职业转型。
现代VR技术是感官的一场盛宴，至少对于其中两个感官来说是的。斯坦福大学虚拟交互实验室的博士后研究员Benjy Li表示，“视觉和听觉一直是VR环境的主要组成部分，触觉反馈开始允许基本触摸，VR环境的下一步技术突破可能是通过嗅觉或味觉来实现的。” 失败的气味电影尝试 用气味增加体验效果不是新提出的噱头，只是在以往的尝试中屡屡遭遇失败。1959年，AromaRama放映系统在电影《The Great Wall》上亮相。该系统能够通过影院的空调系统散发气味，并每90秒改变一次气味。但该体验并未给人们留下深刻的
Volatile 算是一个面试中的高频问题了。我们都知道 Volatile 有两个作用：
你有没有为了选择一个更好用的数字产品，而投入了大量的时间去钻研，可最后却发现自己并不能抛弃旧有的产品？又或者你买了一部iPhone之后，不知道为什么又随之买了 MacBook Pro和Apple Wa
机器学习模型具有概率性。对于同一个问题，机器可能会给出不同回答，以“世界上最棒的美食是什么？”这一问题为例。假如我们间隔一分钟，对同一个人提问，这个人两次给出的回答应该是相同的；但如果我们分两次问模型同样的问题，它给出的答案可能会发生变化。如果模型认为越南菜最好吃的概率为70%，意大利菜最好吃的概率为30%，那么相应的，模型会有70%的概率回答越南菜，30%的概率回答意大利菜。
关键时刻，第一时间送达！ 📷 参与 |王赫 编辑 | Donna 近年来，以比特币为代表的加密数字货币一直是社交媒体和搜索引擎上的热门。但是，比特币价格浮动也使各位看官们经历了过山车般的体验。 随着本周各大权威机构纷纷表示看好区块链的未来，从1月17日到18日凌晨，比特币成功止住前一日暴跌的颓势，涨幅接近20%（18.46%）。 如果我们能够智能化的制定投资策略的话，就能发现这些反复无常的波动背后潜藏着巨大的利润。 与传统金融工具相比，加密货币由于缺乏指标数据，预测变得非常困难。 本文以当下最火的比特币为例
图片来源：Hacker News 翻译 | AI科技大本营（rgznai100） 参与 | 王赫 编辑 | Donna 近年来，以比特币为代表的加密数字货币一直是社交媒体和搜索引擎上的热门。但是，比特币价格浮动也使各位看官们经历了过山车般的体验。 随着本周各大权威机构纷纷表示看好区块链的未来，从1月17日到18日凌晨，比特币成功止住前一日暴跌的颓势，涨幅接近20%（18.46%）。 如果我们能够智能化的制定投资策略的话，就能发现这些反复无常的波动背后潜藏着巨大的利润。 与传统金融工具相比，加密货币由于
最近，一组来自CMU和UC Berkeley等研究机构的研究人员率先推出了全球首个AI宇宙三维模拟器。这个模拟器不仅速度快而且精度高，调参后无需训练仍能准确模拟，甚至连它的创造者都不知道它是如何做到的。
https://www.youtube.com/watch?v=0Yku0GTrcuw 长尾效应 长尾效应，英文名称Long Tail Effect。“头”（head）和“尾”（tail）是两个
流量红利见顶、疫情反复无常、出海渠道受阻、隐私政策调整……每个品牌都在寻找一个新的增长点。 精准营销、内容营销、私域流量运营等概念兴起，越来越多的企业需要应对快速变化的市场需求，而利用数据资产做营销数字化转型是企业实现新增长的重要途径。特别是当前95后等新生代消费群体成为主力，品牌年轻化、线上销售等业务转型变得更为紧迫。 苏泊尔成立于1994年，作为一家综合性大众家居用品企业，目前拥有6大研发制造基地，12,000 多名员工，年产能逾 1 亿件，在线下拥有数万个零售终端。近年来，苏泊尔产品营销策略重心逐渐
之前遇到一个客户，对各种广告文案和设计画面纠结万分，一个户外广告翻来覆去修改了无数次，拖了半年，连领导都换了，才最终定了最开始写的那句话，而那时候距离开盘已经不到两个月时间，前期整整半年时间都浪费在了犹豫中。
有一种术语像初雪一样轻飘在加密货币的讨论中。轻轻地布满一篇文章后，接着就布去了另一篇，反复无常地进入一只耳朵，或是眼睛，又从另一边飘出。而事实上，我认为，这个术语应该像一包血淋淋的锤子一样锤到我们的头顶上才对。
Gollum 历史成为了传说，传说又成为了神话，两千五百多年来，无人得知至尊魔戒的下落。直到，当机缘来临，它又诱惑了一个新的持有者。 我——的——宝——贝———— 这段文字是指环王的开篇旁白。但我觉得用来形容volatile关键字却再合适不过了。volatile的字面意思是“易变的，反复无常的”，但它实际的意思却复杂得多。大量的初学者面对着它无比渴求，希望一窥究竟，却很难在实际项目中用对。同时，最令人讨厌的是面试时还经常被问到它。 本文尝试为众生梳理梳理Java的volatile。如果你觉得本文内容比较长
写在前面：昨天反复修改格式，本来已经发出去了，后有好兄弟私戳我有点小问题，不过我也因此发现现在已经发出去的文章是可以修改的，虽然仅限20字，最气的是出错的地方多了三个“turtle.”，好巧不巧刚好21个字。
我们在 I/O 2019 发布了 Benchmark 库的第一个 alpha 版。之后为了能帮助您在优化代码时可以准确地评估性能，我们就一直在改进 Benchmark 库。Jetpack Benchmark 是一个运行在 Android 设备上的标准 JUnit 插桩测试 (instrumentation tests)，它使用 Benchmark 库提供的一套规则进行测量和报告:
据报道，GPT-3.5系列模型自2021年四季度就开始混合使用文本和代码进行训练[1]。而在今年11月30日，OpenAI推出了一款新的自然语言对话模型ChatGPT，该模型是对GPT-3.5中一个2022年初完成训练的模型的微调实现[2]。
目前国内在网络舆情仿真建模中所使用的仿真平台主要有 Netlogo、Anylogic、Matlab、Vensim 等，netlogo软件是一款比较通用的。 但是他是由logo语言构成，语言逻辑很让人抓马。 这里python 中的mesa可以实现其中一部分，这里看一下病毒传播仿真模型。
这类算法的工作原理是使用统计数据来发现数据中的模式。事实证明，它在模仿人类技能 (如我们的视觉和听觉能力) 方面非常强大。在一些特殊情况或者是某些有限范围内，它甚至可以模仿我们的推理能力。深度学习为谷歌的搜索、Facebook 的新闻 Feed 和 Netflix 的推荐引擎提供了强大的支持，并正在改变医疗和教育等行业。
如果国际学生就读的美国高校在今年9月选择继续全部网上授课，将不会给这些学生发放签证，海关也会禁止入境。目前人在美国的国际学生也需要立即离境，或转至当面授课的高校就读。
今天做的是用python实现画图，画出你想要的图案，只要你的想象力足够丰富，以及能够合理的运用这个turtle模块，基本可以画出你想要的东西出来。
在日常工作和生活中，我们经常会遇到一件事情要重复做很多次的这种情况发生。在编程中，我们也会遇到这种情况，循环这种机制，就是专门用来处理这种需要不断重复做的事情的方法。通过几分钟的阅读，你将会掌握这种机制和编程手法。
当你遇上难题的时候，你试过一声“天知道”然后就草率决定吗？保守估计一般人平均每天要做上百个决定，这些决定小到早餐要吃什么，大到要不要跳槽，都需要我们动动脑筋。有些小的选择错了就错了，无伤大雅，但有些关系到你人生的重大选择就要注意了。 当你面对既重要又紧急的问题却没有任何经验时该怎么办？人人都希望自己的决策是英明的，但如何才能保证呢？如果有一套清晰的决策框架帮助你是不是比迷迷糊糊地做出选择更好呢？其实只要你愿意，人人都可以成为自己的分析师，面对重大的决策时更能深思熟虑。谨记：好的问题里面潜藏了答案。
这不仅仅是在构建产品，在这种情况下，部署是必要的 - 如果您要为管理生成报告，它也适用。十年前，高管不会质疑假设并将自己的数字插入Excel表格以查看发生了哪些变化，这是不可想象的。今天，一张难以理解的matplotlib数据的PDF可能会给初级副总裁留下深刻印象，但在经验丰富的高级副总裁眼中，这可能会给ML带来怀疑。
4月8日，神州租车与华夏金融租赁在北京举办战略合作签约仪式，华夏金融租赁将向神州租车提供30亿元的合作额度，而这也是2021年以来汽车租赁行业最大的一笔合作额度。
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