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Netlogo,在特定多边形的中心创建种子(即id = 123456)

NetLogo是一种用于建模和仿真复杂系统的编程语言和开发环境。它是一种基于代理的编程语言,主要用于模拟和研究社会、生态和经济系统等复杂系统。

NetLogo的特点包括:

  1. 简单易学:NetLogo采用了简洁的语法和直观的图形界面,使得初学者能够快速上手。
  2. 代理模型:NetLogo基于代理模型,可以模拟和研究系统中的个体行为和相互作用。
  3. 可视化:NetLogo提供了丰富的可视化工具,可以直观地展示模型的运行过程和结果。
  4. 开源免费:NetLogo是开源的,可以免费使用和修改。

NetLogo的应用场景包括:

  1. 社会科学研究:NetLogo可以用于模拟社会系统中的个体行为和社会互动,研究社会现象和社会政策的影响。
  2. 生态学研究:NetLogo可以用于模拟生态系统中的物种互动和环境变化,研究生态系统的稳定性和可持续发展。
  3. 经济学研究:NetLogo可以用于模拟经济系统中的市场行为和经济政策,研究经济现象和政策的影响。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

  1. 云服务器(CVM):提供弹性计算能力,支持多种操作系统和应用场景。产品介绍链接
  2. 云数据库MySQL版(CDB):提供高可用、可扩展的MySQL数据库服务。产品介绍链接
  3. 人工智能平台(AI Lab):提供丰富的人工智能开发工具和服务,支持图像识别、语音识别、自然语言处理等应用。产品介绍链接
  4. 云存储(COS):提供安全可靠的对象存储服务,适用于各种数据存储和分发场景。产品介绍链接

以上是对NetLogo的简要介绍和相关腾讯云产品的推荐。如需更详细的信息和使用指南,建议访问腾讯云官方网站或联系腾讯云客服。

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随机选择一个或几个节点作为种子(seeds)。每个感染者以概率p(可视作该节点传染能力,通常表示为ββ)影响与其相连节点。其实这是一个最简单SI模型在网络中实现。...所以,如果N是总人口(790万我们例子),我们有 S(T)= S(T)/ N,人口易感部分, Ⅰ(T)= I(t)/ N的人口感染分数并 R(T)= R(t)/ N,人口康复部分。...解这个微分方程,我们可以得到累计增长曲线表达式。有趣是,这是一个logistic增长,具有明显S型曲线(S-shaped curve)特征。该模型初期跨越临界点之后增长较快,后期则变得缓慢。...,每个节点传染能力是0.5,与其相连节点以0.5概率被其感染,每个节点回复能力是0.5,其以0.5概率被其回复。...R中实现是通过抛硬币方式来实现

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