用于图、有向图和多重图的数据结构
许多标准图数据算法
网络结构和分析措施
用于生成经典图、随机图和合成网络的生成器
节点可以是“任何东西”(例如，文本、图像、XML记录)
边可以容纳任意数据(例如，权重...其他属性
Python
print('G1中A的度数：', nx.degree(G1, 'A'))
print('G1中A的局部聚类系数：', nx.clustering(G1, 'A'))
print...（G，pos）,还可以指定边集（字典：键是边的元组，值是边的某个属性值）（默认全边集），形状，大小，透明度，等
# 根据字典，通过键给边添加值的标签，{('a', 'b'): 0.6, ('c', 'e...(G3)
plt.show()
# 某一点到其他点的BFS图
T = nx.bfs_tree(G3, 'A')
nx.draw_networkx(T)
plt.show()
# 自带的Cycle图...（G，pos）,还可以指定边集（字典：键是边的元组，值是边的某个属性值）（默认全边集），形状，大小，透明度，等
# 根据字典，通过键给边添加值的标签，{('a', 'b'): 0.6, ('c', 'e
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
