下面创建了一个名为Networkx graph的G:
import networkx as nx
G = nx.Graph()
G.add_node(1,job= 'teacher', boss = 'dee')
G.add_node(2,job= 'teacher', boss = 'foo')
G.add_node(3,job= 'admin', boss = 'dee')
G.add_node(4,job= 'admin', boss = 'lopez')
我想
当我试图做的时候,我有点惊讶
if list in dict:
并得到了
TypeError: unhashable type: 'list'
我知道使用列表作为键是没有意义的,因为它们是可变的,并且当您对它们执行操作时,它们的散列可能会改变。然而,为什么不能简单地使用它们来查找字典中的对象呢?我知道这不是很多工作
if tuple(list) in dict:
而不仅仅是
if list in dict:
但是,我仍然觉得它会像默认行为一样工作,因为它当前元素的散列应该与字典中相应的元组的散列完全相同?还是我遗漏了什么东西使列表无法在字典中使用?
到目前为止,这是我的程序。我需要做的是用docString编写。
#string, list, list --> Dictionary
def addMovie (title, charList, actList):
"""The function addMovie takes a title of the movie, a list of characters,
and a list of actors. (The order of characters and actors match one
another). The functio
我试图从URL中提取一组值。这个集合有一个唯一的数字列表。此列表中的元素数应等于节点数。因此,这些节点获取的标签应该来自提取的列表。如何使用networkx执行此操作?
我偶然看到这个函数来标记节点:
nx.draw_networkx_labels(G,pos,labels,font_size=16)
在这里,“标签”必须是dict类型的。
import networkx as nx
from bs4 import BeautifulSoup
import matplotlib.pyplot as plt
soup = BeautifulSoup(br.response().read())
c
无论我在哪里搜索,他们都说python字典没有任何顺序。当我运行代码1时,每次都显示不同的输出(随机顺序)。但是当我运行代码2时,它总是显示相同的排序输出。为什么字典在第二个片段中排序?
#code 1
d = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3, 'four': 4}
for a, b in d.items():
print(a, b)
#code 2
d = {1: 10, 2: 20, 3: 30, 4: 40}
for a, b
基于我上次问的问题:
因为我目前在上得到了值。对于"Machine_learning“这一概念,我目前的代码如下:
from SPARQLWrapper import SPARQLWrapper, N3
from rdflib import Graph, URIRef, Literal
import networkx as nx
from networkx.readwrite import json_graph
from rdflib.extras.external_graph_libs import rdflib_to_networkx_graph
from rdflib.names
显然python允许我散列类似于(i for i in [1, 2, 3, 4, 5])的生成器表达式。
>>> hash(i for i in [1, 2, 3, 4, 5])
8735741846615
然而,仔细检查一下,不管我在其中投入了什么生成器,这个哈希值始终是相同的!
>>> hash(i for i in range(2))
8735741846615
>>> hash(i for i in [1, 2, 3, 4, 5, 6])
8735741846615
>>> hash(i for i in [0,
如果我想要像这样模拟我的网络,但是Bipartite =4,并将我的节点增加到600个节点(n=150,l =150,s=150和m=150),并且还有685条边,randomly...how可以编写模拟代码来构建这个网络吗?有人能帮我吗?enter code here非常感谢你的关注
还有这里的图片编码
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
import random
from networkx.algorithms import bipartite
B = nx.Graph()
n = [1,2,3,4]
l
我正在尝试从文件中创建一个字典,其中包含以下形式的学生列表:名字、姓氏、分数字典背后的想法是,它显示学生的名字和学生的分数。我已经将文件输入转换为3元素元组,但在尝试将其转换为字典时收到错误消息: TypeError: unhashable type:'dict‘以下是我的代码:
s = open(sfile, "rt")
# create dictionary
rating = {}
#create working lists
students = []
points = []
#read file and get rid of white spaces
cont =
我正在研究Redis,我创建了一个关键的服务器,我可以获得存储在这里的值的类型,如下所示:
> set server terver
OK
> get server
"terver"
> type server
"string"
但当我创建散列myhash时,
> hset myhash field1 lalalal
(integer) 1
> hset myhash field2 hahaha
(integer) 1
> type myhash
"hash"
我无法在散列中获取字段的类型。
> type
有没有办法让Base.Set在朱莉娅中进行对象比较过载?
我尝试过重载isequal和==,但是当它们应该相同时,我的对象仍然被标记为不同。
例如。
type Test
x
y
end
function ==(a::Test, b::Test)
return a.x == b.x && a.y == b.y
end
Set([Test(2,3), Test(2,3)])
给出
Set([Test(2,3),Test(2,3)])