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Hibernate学习笔记 多表映射

本来也应该有一个应用ManyToOne注解的article字段来表示评论所属的文章,但是为了演示单向的OneToMany映射,所以我故意不添加这个文章属性。...但是一对多注解,如何应用到普通字段上呢。所以,这里需要一个集合。...单向的一对多映射并不高效,如果删除了某文章的某评论,Hibernate进行的操作是这样:首先删除关联表中该文章关联的所有评论,然后再将其他评论添加回关联表中,最后,根据orphanRemoval决定是否删除评论表中孤立的评论...双向的OneToMany 理解了单向OneToMany之后,很容易就能理解双向OneToMany了。两个实体类一需要使用ManyToOne注解,另外一的集合类使用OneToMany注解。...一对一关系也存在单向和双向的。首先我们看看单向映射。

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SuperEdge易学易用系列-系统介绍

本文对应的视频 视频内容 SuperEdge适用于哪些场景 master 与 worker 节点之间网络不可靠以及单向可达 master-worker单向可达.png 边缘计算场景下云之间的网络具有两个特点...: 单向可达,通常是可以访问云,云不能访问 可靠性差,如:4G5G、WiFi等无线网络 这样的网络条件无法满足传统Kubernetes对网络的要求,SuperEdge原创多种领先的技术能力,让云网络不再成为边缘业务容器化管理的拦路虎...(Tunnel)优雅地解决了云单向网络问题,即使worker节点位于NAT网络也丝毫不影响原有的Kubernetes运维能力,如:kubectl exec/logs。...支持以云原生方式从云端批量添加位于内网的边缘节点的项目。...【TKE 边缘容器系列】一文读懂 SuperEdge 拓扑算法 【TKE 边缘容器系列】一文读懂 SuperEdge 云隧道 【TKE 边缘容器系列】SuperEdge 如何支持多地域 StatefulSets

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SuperEdge 易学易用系列-SuperEdge 简介

边缘计算场景下云之间的网络具有两个特点: 单向可达,通常是可以访问云,云不能访问 可靠性差,如:4G5G、WiFi等无线网络 这样的网络条件无法满足传统 Kubernetes 对网络的要求,SuperEdge...(Tunnel[2])优雅地解决了云单向网络问题,即使 worker 节点位于NAT网络也丝毫不影响原有的Kubernetes运维能力,如:kubectl exec/logs。...资源分布式部署既是为了满足业务实际需要也是提高系统容灾的有效方式,如何高效管理多地域分布式资源是一个永不过时的话题。...支持以云原生方式从云端批量添加位于内网的边缘节点的项目。...【TKE 边缘容器系列】一文读懂 SuperEdge 拓扑算法 【TKE 边缘容器系列】一文读懂 SuperEdge 云隧道 【TKE 边缘容器系列】SuperEdge 如何支持多地域 StatefulSets

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C++ 不知图系列之基于邻接矩阵实现广度、深度搜索

可以有方向也可以没有方向,有方向的又可分为单向和双向。 如下图(顶点1)到(顶点2)之间的只有一方向(箭头所示为方向),称为单向。类似现实世界中的单向道。...可以说路径是由连接的顶点组成的序列。因路径不只一条,所以,从一个项点到另一个项点的路径描述也不仅只一种。 在图结构中如何计算路径? 无权重路径的长度是路径上的数。...所有的构成关系集合信息,这里用 E 表示(城市与城市之间的关系描述)。 如何描述用来表示项点之间的关系。所以一条可以包括 3 个元数据(起点,终点,权重)。...Vertex addVertex(T value); //添加 void addEdge(T from,T to); //添加有权重的 void addEdge(T from...无权重添加: /* * 添加顶点与顶点之间的关系 * 无向图 */ template void Graph::addEdge(T from,T to) { //检查结点是否存在

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开启图结构的学习:图的创建和遍历

一般来说我们将一张图定义为G=(V, E),其中集合V表示顶点(nodes),而集合E表示某一对顶点之间的关系,叫做,如果这种关系是单向的,那么形成的图为有向图,反之如果是双向的,那么形成的图就是无向图...,如果一个图中顶点的关系既有单向,又存在双向,那么叫做混合图!...注意:如果使用自定义类型,需要重写哈希函数,请参考原来的文章: 如何使用哈希容器来操作自定义类型 图类的定义如下: class Graph{ public: unordered_map<int,...、from节点的值和to节点的值就可以创建两个节点和一条,然后添加入整个图中!...建立过程中,一定要注意,当加入一条时,我们一定要将from节点的出度+1,to节点的入度+1,然后将to节点添加到from节点的nexts中,并将这个添加到from节点的集edges。

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每周学点大数据 | No.14 图论基础回顾

而在有向图中则不然,每一条都是有方向的,也就是说,(u,v)这条表示的是从u指向v的一条;而(v,u)这条表示的是从v指向u的一条。它们都是单向可达的。...如果仅有(u,v)这条存在,u可以通过(u,v)到达v,但v却不能通过这条到达u,即(u,v)和(v,u)是两条不同的。以u为起点的,叫作u的出度;以u为终点的,叫作u的入度。...在加权图中,有的是加权,也就是说,不仅仅是一条,在的上面有一个权重,这个权重也可以叫作的长度,在不加权的图中,我们一般认为的长度为1。还有的是图的顶点具有一个权值。...这个最大的集合是指,如果几个点之间是连通的,只要再添加图中的任何一个顶点就都不再连通。连通分量是一个图的子图。还有一种判定连通图的方法,就是如果一个无向图只有一个连通分量的话,那么它就是连通的。...小可:嗯,在无向图中是这样的,那么在有向图中又如何呢? Mr. 王:由于有向图的是有方向的,所以存在这样一种情况,就是虽然两个顶点是有一条“连着”的,但是却是单向可达的。

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每天学习一点儿算法--广度优先搜索

图简介 图用于模拟不同的东西是如何相连的: 图由节点(node)和(edge)组成。一个节点可以与众多的节点直接相连。 再来看这个图: 从1到5的最短路径是怎样的呢?...注意,只有按照添加顺序查找时,才能实现这样的目的。这里就需要用到一种名为队列(queue)的数据结构。 队列类似于栈,只支持两种基本操作:入队和出队。...有箭头的图称为有向图,其中的关系是单向的;无箭头的图称为无向图,其中的关系是双向的。例如,下面两个图是等价的: 实现算法 先概述一下这种算法的工作原理: 首先,创建一个队列。...search("you") 广度优先搜索的运行时间为O(V+E), 其中V为顶点数, E为数。...小结 广度优先搜索用于解决最短路径问题 带箭头的为有向图,其中的关系是单向的 不带箭头的为无向图,其中的关系是双向的 队列是先进先出的结构;栈是后进先出的结构 每天学习一点点,每天进步一点点。

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重拾算法-3.1-图论-图的存储

邻接矩阵 实现方式 图的结点编号为 1 ~ n g[i][j] 表示点i到j的权 若i到j没有边,g[i][j]视情况赋值-1、0、inf 存在问题: ​ 不能保存重 ​ 空间消耗太大...邻接表 —— vector实现 实现方式 vector g[], e[]; g[i][j] 保存以点i为起点的第j条的终点 e[i][j] 保存相应权 代码实现 添加 void add...邻接表 —— 数组实现 实现方式 结点编号 1 ~ n , 编号 0 ~ e-1 int first[], to[], nxt[], cost[], e; first[u] :以u为起点的第一条的编号...,初始为-1 to[i]: i的终点 nxt[i] :与i起点相同的下一条 的编号 cost[i] :i的权 e: 总数 代码实现 添加 void add( int u, int v, int...= -1; i = nxt[i] ) { int v = to[i], c = cost[i]; } 注意邻接表保存的是单向,无向图需要插入两条有向 for( int i = 0; i <

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最小生成树算法实现与分析:Prim 算法,Kruskal 算法;

如果一个有向图的基图是连通图,则有向图是若连通图; 单向连通:G=V,E;是有向图,对于任意u,v属于V,从u到达v或者v可达u,则称G为单向连通图; 连通分量:无向图的一个极大连通图子图称为G的一个连通分量...n-1; 如果在生成树上添加一条,一定会构成一个环; 极小连通子图的每条都不可少,如果去掉一条,则变成两个连通分量; 生成树:一个连通图的最小连通子图,无回路; ?...加入到Vnew之中; 重复上述步骤,直到Vnew包含所有的点; 证明:假设权值最小的不在最小生成树中,此时将权值最小的加入生成树中,必然会构成一个回路,去掉回路中权值最大的,构成一个新的最小生成树...Kruskal算法:此算法可称为加法;初始生成树数为0,每次就选择一条满足条件的最小代价的,加入到生成树的集合中; 把图中的所有边按代价从小到大排序; 把图中的n个顶点,看成独立的n棵树组成的森林...; 按照权值从小到大选择,所选的顶点u,v应该属于两颗不同的树;则成为最小生成树的一条,并将这两颗树合并为一棵树; 重复上述操作,直到当前边集合中包括n-1课树为止; ?

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【化解数据结构】详解图结构,并实现一个图结构

如何来理解这些术语呢?...节点的度为 3 ,图中的 D 节点和其他 4 个节点相连,因此它的度为 4 可以看到图中 CDG 形成了一个环,因此这个图也称为有环的 如果图中每两个顶点间存在路径,则图是连通的 有向图 图中节点之间边线是单向的...根据上面的介绍,我们对图结构有了一定的了解,接下来我们封装一个图结构,首先,先了解图结构有哪些方法 方法 含义 addVertex(value) 向图中添加一个顶点 addEdge(a,b) 向图中添加两点之间的...实现 addVertex 方法 添加这个顶点,我们先判断一下图中有没有这个顶点,有的话我们就不添加了,没有的话,添加到顶点列表中,同时添加到邻接表中来建立边关系 addVertex(value) {...找到小镇的法官 总结 在这篇文章中我们详细讲解了图结构,如何表示一个图结构,如何手写一个图结构,博主在自己写博客的时候,也能学到很多东西,从理解到实现,都需要站在另一个角度去思考,如何能清晰的将内容输出

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Python 图_系列之基于邻接炬阵实现广度、深度优先路径搜索算法

顶点可以是现实世界中的城市、地名、站名、人…… : 图中的用来描述顶点之间的关系。可以有方向也可以没有方向,有方向的又可分为单向和双向。...如下图(项点1)到(顶点2)之间的只有一方向(箭头所示为方向),称为单向。类似现实世界中的单向道。 (顶点1)到(顶点2)之间的有两个方向(双向箭头),称为双向。...可以说路径是由连接的顶点组成的序列。因路径不只一条,所以,从一个项点到另一个项点的路径描述也不指一种。 在图结构中如何计算路径? 无权重路径的长度是路径上的数。...如何描述用来表示项点之间的关系。所以一条可以包括 3 个元数据(起点,终点,权重)。当然,权重是可以省略的,但一般研究图时,都是指的加权图。 如果用 G 表示图,则 G = (V, E)。...2 个,一个用来添加无权重,一个用来添加有权重的

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SuperEdge 和 FabEdge 联合在边缘 K8s 集群支持原生 Service 云互访和 PodIP 直通

PART ONE 背景 在边缘计算的场景下,边缘节点和云端为单向网络,从云端节点无法直接访问边缘节点,导致了以下的问题: 云端无法访问边缘端的 service 访问云端 service 需要以...nodeport 的形式 云端 podIp 无法直通 2021 年 8 月 2 日,博云正式开源 FabEdge 边缘网络方案。...为了使用户无感知单向网络带来的的差异,SuperEdge 研发团队与 FabEdge 社区合作,实现在云 podIp 直通。...PART THREE FabEdge 与 SuperEdge 结合实现 Service 互访和 podIp 直通方案验证 3.1 验证的环境 在 SuperEdge 边缘独立集群中添加4个节点,2个节点...云原生边缘容器开源项目 SuperEdge 正式入选 如何评价一个开源项目(一)--活跃度 腾讯程序员不寻常的三年 我的9年开源之路:395 Patch、20+Feature,背后只有努力与热爱 欢迎关注

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Java中常见的八种数据结构

哈希值并不是具有唯一性,在某些情况下Hash值会冲突,HashMap在Hash冲突时,会将元素在数组的位置上添加为链表元素结点,当链表长度大于8时,链表会转换为红黑树。...添加、删除元素慢。 栈(Stock) 栈可以类比为水桶,只有一端能够进出,遵循的先进后出的规则。 栈先进的元素进入栈底,读元素的时候从栈顶取元素。...单向链表:单向链表是最简单的链表形式。我们将链表中最基本的数据称为节点(node),每一个节点包含了数据块和指向下一个节点的指针。 双向链表:顾名思义,双向链表就是有两个方向的链表。...同单向链表不同,在双向链表中每一个节点不仅存储指向下一个节点的指针,而且存储指向前一个节点的指针。...图(Graph) 一个图就是一些顶点的集合,这些顶点通过一系列结对(连接)。顶点用圆圈表示,就是这些圆圈之间的连线。顶点之间通过连接。

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如何去伪存真地看懂一份图数据库的评测报告?

作者丨教授老 图数据库作为新兴的技术,已经引起越来越多的人们关注。近来,笔者收到很多朋友的提问,诸如如何看懂评测报告内的门门道道?如何通过评测报告,知晓各个产品间的优势和劣势?...关于单向vs.双向存储逻辑,在后面的正确性验证部分有详细论述。...下图展示了如何通过图查询语言来完成相应的工作。注意,该顶点有6条出对应的1跳邻居、2条入对应的1跳邻居,其中有1个邻居“27498091”是重叠的。...图9 Tigergraph的性能评测结果中的数据(参考Github公开的测试结果数据) Tigergraph的查询结果错误有3个可能,都具有典型性: 构图错误:只存储了单向,没有存储反向,无法进行反向遍历...,并且存储空间的占用也会成倍增加(存储正向+反向的数据结构要比仅存储单向复杂2x以上),数据加载时间也会成倍增长。

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千亿关系链下的新增共同好友计算

例如,用户A和B,都新添加好友C,实质是新增三角形A-B-C。 这里,我们设计了一种新增三角形挖掘算法(New Triangle Enumeration, 简称NTE算法)。...Part3 : new1三角形计算 new1由1条新增和2条全量组成,是三类三角形中计算量最大的。为了减少计算量,这里采用新增join全量的结果,再去join一次全量的整体思路。...具体过程为: 1.连接单向 读取新增关系链集合Sn和历史全量关系链集合Sa,筛选单向关系链(srcId < dstId)。...[1505959394834_8773_1505959394934.jpg] 图:STE单向连接 如图所示,从新增关系链取有序A-B与全量关系链取的有序A-C做连接,得到以A为主键的元组(A...[1505959526816_6209_1505959527227.jpg] 图:STE主键转换 这里以D-E为主键相当于为D-E添加一条虚链(不确定是否存在)。

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Java中常见的八种数据结构

哈希值并不是具有唯一性,在某些情况下Hash值会冲突,HashMap在Hash冲突时,会将元素在数组的位置上添加为链表元素结点,当链表长度大于8时,链表会转换为红黑树。...添加、删除元素慢。 栈(Stock) 栈可以类比为水桶,只有一端能够进出,遵循的先进后出的规则。 栈先进的元素进入栈底,读元素的时候从栈顶取元素。...单向链表:单向链表是最简单的链表形式。我们将链表中最基本的数据称为节点(node),每一个节点包含了数据块和指向下一个节点的指针。 双向链表:顾名思义,双向链表就是有两个方向的链表。...同单向链表不同,在双向链表中每一个节点不仅存储指向下一个节点的指针,而且存储指向前一个节点的指针。...图(Graph) 一个图就是一些顶点的集合,这些顶点通过一系列结对(连接)。顶点用圆圈表示,就是这些圆圈之间的连线。顶点之间通过连接。

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《offer来了》第四章学习笔记

3.链表 链表有 3 种:单向链表、双向链表及循环链表。 ? 3.1.单链表 链接方向单向,访问链表时要从头部开始顺序读取。...一个单向链表的节点(Node)可分为两部分:第 1 部分为数据区(data),用于保存节点的数据信息;第 2 部分为指针区,用于存储下一个节点的地址,最后一个节点的指针指向 null。 ?...6.4.添加 分为 3 步:① 将红黑树看作一颗二叉查找树,并以二叉树的插入规则插入新节点;② 将插入的节点涂为「红色」或「黑色」;③ 通过左旋、右旋或着色操作,使之重新成为一颗红黑树。...7.1.无向图 从顶点 Vi到 Vj的没有方向,则称这条为无向。顶点和无向组成的图为无向图 ?...从顶点 Vi到 Vj的有方向,则称这条为有向,也叫作弧,用有序偶 来表示有向,Vi叫作弧尾,Vj叫作弧头。由顶点和有向组成的图叫作有向图。 ?

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