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数组重复

之前有写过 找出数组只出现一次,今天再来看下怎么找出数组重复出现。 有一个长度为 n 数组,所有的数字都在 0~n-1 范围,现在要求找出数组任意一个重复数字。...思路一: 先给数组排序,然后再遍历一遍有序数组,依次比较相邻元素,就很容易能找出数组重复值。使用快排排序的话时间复杂度为 O(nlogn) 。...思路二: 利用空间换时间思想,新建一个哈希表,然后遍历数组,每扫描一个元素都去哈希表里查找是否也存在该元素,如果存在,即找到一个重复,如果不存在,则将该元素保存到哈希表。...== i,换句话说就是不断调整数组,使其满足 arr[i] == i,比如数组第一个元素 arr[0] 为 4 ,那就要把元素 4 放到下标为 4 位置上去。...推荐文章: 找出数组只出现一次 我给自己配置第一份保险 每天微学习, 长按加入一起成长.

1.7K20

数组第 K 大

文章目录 1.问题描述 2.难度等级 3.热门指数 4.解题思路 5.实现示例 5.1 C++ 5.2 Golang 参考文献 1.问题描述 给定整数数组 nums 和整数 k,请返回数组第 k 个最大元素...从快排核心操作可以看到,如果分界值位置刚好是 K(升序为从后往前),那么该分界值为数组第 K 大。如果分界值位置小于 K,则继续在右子数组按照相同方式寻找,反之在左子数组寻找。...循环往复,直至找到第 K 大。 复杂度分析: 时间复杂度:平均 O(n)。假设数组是无序,每一次划分将数组一分为二。第一次划分时间复杂度是 O(n),第二次划分是 O(n/2)。...5.实现示例 5.1 C++ // findKthLargest 寻找数组第 K 大。...数组第K个最大元素 - leetcode

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数组第K小

简介 查找一个序列最大/最小值时间复杂度均为 ,而查询一个序列第 大时间复杂度最坏情况下即为排序最好时间复杂度 只考虑比较排序),但利用快排 思想也可以达到期望 时间复杂度...思想 沿用快排 思想,选择一个枢轴,然后将小于枢轴都交换到枢轴左边,大于枢轴都交换到枢轴右边。...然后判断: 如果枢轴左边小于等于枢轴序列大小等于 ,则说明第 小即为枢轴。 如果枢轴左边小于等于枢轴序列大小大于 ,则说明第 小一定在枢轴左边序列。...如果枢轴左边小于等于枢轴序列大小小于 ,则说明第 小一定在枢轴右边序列。 【注】同样,在快排采用使划分尽量均衡方法也可以用到此处,从而尽可能避免出现最坏情况。 3...., const T &) = compare) { srand(time(NULL)); return FindKth(s,t,k,cmp); } #endif 3.6 随机化 + 三

1.1K20

数组 k-diff

,求出差值为k对对数k-diff。...在思考如何解答该题之前,需要明确如下几点细节:nums数组元素都是整数索引位置i与位置j,不能相等k-diff对关系:nums[i] - nums[j] = k -> nums[i] = nums[j...] + k -〉 nums[i] - k = nums[j]k-diff对,存在相同对情况,但结果只取1次因此,我们对题目中进行详细了解了,因为会排除重复对,我们很容易想哈希表来构建 方法一:...构建哈希表 重复场景如示例一差值为k=1,(1,3) & (3,1)视为一种情况,则要定义两个哈希表来储存哈希表可以通过字典k-value或者集合set(),本题无需考虑索引关系定义ans,numset...ans.add(num) numset.add(num) return len(ans) 复制代码 方法二:双指针 首先对nums数组元素按照从低到高顺序排列在递增数组

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5 数组K-diff

1 Leetcode532 数组k-diff对 给定一个整数数组和一个整数 k, 你需要在数组里找到不同 k-diff 对。...这里将 k-diff 对定义为一个整数对 (i, j), 其中 i 和 j 都是数组数字,且两之差绝对值是 k....尽管数组中有两个1,但我们只应返回不同数量。 示例2: 输入: [1, 3, 1, 5, 4], k = 0 输出: 1解释: 数组只有一个 0-diff 对,(1, 1)。...01 题目解析 思路一 和前面咱们练习[leetcode数组系列1]两之和有相似的地方,方法一是通过暴力,两层循环O(n*n)方式完成,这里就不赘述了哈。...这里引入hash表,我们将数组元素A存放于hash表,再查看A-K是否也在表,如果在就满足条件累加,否则继续遍历。下面具体阐述一下。 初始化hash表。 ?

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【NumPy 数组过滤、NumPy 随机、NumPy ufuncs】

python之Numpy学习 NumPy 数组过滤 从现有数组取出一些元素并从中创建新数组称为过滤(filtering)。 在 NumPy ,我们使用布尔索引列表来过滤数组。...布尔索引列表是与数组索引相对应布尔值列表。 如果索引处值为 True,则该元素包含在过滤后数组;如果索引处值为 False,则该元素将从过滤后数组中排除。...创建过滤器数组 在上例,我们对 True 和 False 值进行了硬编码,但通常用途是根据条件创建过滤器数组。...如果存在生成随机程序,则可以预测它,因此它就不是真正随机。 通过生成算法生成随机称为伪随机。 我们可以生成真正随机吗? 是的。...我们不需要真正随机,除非它与安全性(例如加密密钥)有关或应用基础是随机性(例如数字轮盘赌轮)。 在本教程,我们将使用伪随机

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Day6-线性表-堆-数组第K大

二 直接上题 Q:已知一个未排序数组,求数组第K大 如:array = 【3,2,1,5,6,4】,k = 2,那么结果就是5 三 完整代码及运行结果 冷静分析: 如果你这时候对面试官说...,把数组排序,再倒着取第k个不就行了,那你一定没考虑到,排序后数组依然可能有重复,这种情况。...基础知识回顾: 二叉堆,c++STL优先级队列,即priority queue,最大(小)值先出完全二叉树。 那么问题来了,完全二叉树又是什么?...回到题目当中,我们需要维护一个k大小最小堆,先将前k个元素压入堆,继续遍历数组,当,当前数组元素大于堆顶元素时,就把当前数组元素压入堆(当然要先弹出当前堆顶元素)。...2,最小堆,[5,6] 堆顶元素5,即为第2大???

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2023-07-27:最长可整合子数组长度, 数组数字排序之后,相邻两差值是1, 这种数组就叫可整合数组。 给定一个

2023-07-27:最长可整合子数组长度, 数组数字排序之后,相邻两差值是1, 这种数组就叫可整合数组。 给定一个数组,求最长可整合子数组长度。...3.创建一个空set容器,用于记录数组元素是否已经存在。 4.开始遍历输入数组,从start = 0开始。每次迭代,重置set为空。...11.检查当前子数组是否为可整合数组,即判断maxVal和minVal之间差值是否等于end-start。 12.如果当前子数组为可整合数组,更新ans为当前子数组长度和ans较大值。...7.检查排序后help数组是否符合可整合数组条件,即判断help数组相邻元素之间差值是否为1。 8.如果help数组满足可整合数组条件,更新ans为当前子数组长度和ans较大值。...9.返回最长可整合子数组长度ans。 算法maxLen时间复杂度和空间复杂度分别为: 时间复杂度: • 最坏情况下,需要遍历输入数组每个元素,所以时间复杂度为O(n),其中n是输入数组长度。

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2020-03-02:在无序数组,如何求第K小

2020-03-02:在无序数组,如何求第K小? 福哥答案2021-03-02: 1.堆排序。时间复杂度:O(N*lgK)。有代码。 2.单边快排。时间复杂度:O(N)。有代码。...make([]int, len(arr)) copy(arrc, arr) return process2(arrc, 0, len(arr)-1, k-1) } // arr 第k小...// process2(arr, 0, N-1, k-1) // arr[L..R] 范围上,如果排序的话(不是真的去排序),找位于index // index [L..R] func process2...// 每一个小组内部排好序 // 小组中位数组成新数组 // 这个新数组中位数返回 pivot := medianOfMedians(arr, L, R)...// 每个小组内部排序 // 每个小组中位数领出来,组成marr // marr中位数,返回 func medianOfMedians(arr []int, L int, R int) int {

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力扣题目汇总(两之和Ⅱ-输入有序数组,删除排序数组重复项,验证回文串)

之和 II - 输入有序数组 1.题目描述 给定一个已按照升序排列 有序数组,找到两个数使得它们相加之和等于目标。...# new_list.append(a+1) # print(new_list) # return new_list 删除排序数组重复项...示例 1: 给定数组 nums = [1,1,2], 函数应该返回新长度 2, 并且原数组 nums 前两个元素被修改为 1, 2。 你不需要考虑数组超出新长度后面的元素。...你不需要考虑数组超出新长度后面的元素。 说明: 为什么返回数值是整数,但输出答案是数组呢? 请注意,输入数组是以“引用”方式传递,这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见。...// 根据你函数返回长度, 它会打印出数组该长度范围内所有元素。

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把表所有错误自动替换为空?这样做就算列变了也不怕!

小勤:怎么把表里面的错误都替换成为空值? 大海:Power Query里选中全表,替换错误值啊! 小勤:这个我知道啊。但是这个表列是动态,下次多了一列这个方法就不行了,又得重新搞一遍。...大海:我们先来看一下这个生成公式: 其中,导致增加或减少列之后不能动态更新问题主要在于生成了固定列名对应替换值,如上图红框所示。 小勤:对,如果这部分内容能变成动态就好了。...比如,我们还可以再构造一个列表,里面每一个元素都是空值,列名有多少个值,我们就重复多少个空值,如下所示: 小勤:理解了,就是给一个初始列表,然后按表(Table.ColumnCount)进行重复...大海:其实长公式就是这样一步步“凑”成,另外,注意你“更改类型”步骤里列是固定哦。 小勤:嗯,这个我知道。后面我再按需要去掉这个步骤或做其他修改就是了。...而且,其他生成固定列参数公式也可能可以参考这种思路去改。 大海:对。这样做真是就算列变了也不怕了。

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