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第215天:Angular---指令

中将前缀为 ng- 这种属性称之为指令,其作用就是为 DOM 元素调用方法、定义行为绑定数据等 简单说:当一个 Angular 应用启动,Angular 就会遍历 DOM 树来解析 HTML,根据指令不同...,完成不同操作 注意:HTML5 允许扩展的(自制的)属性, data- 开头。...AngularJS 属性 ng- 开头,但是您可以使用 data-ng- 来让网页 HTML5 有效。 二者效果相同。...1、ng-app 指令 ng-app指令用来标明一个AngularJS应用程序 标记在一个AngularJS的作用范围的根对象上 系统执行时会自动的执行根对象范围内的其他指令 可以在同一个页面创建多个ng-app...32 }]); 33 34 35 36 5、ng-show/ng-hide 指令 ng-show/ng-hide指令会根据属性去确定是否展示当前元素

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AngularJS简介

HTML5允许扩展的(自制的)属性,data-开头。 AngularJS属性ng-开头,但是您可以使用data-ng-来让网页HTML5有效。 什么是AngularJS?...AngularJS 可以克隆重复 HTML 元素。 AngularJS 可以隐藏显示 HTML 元素。 AngularJS 可以在 HTML 元素”背后”添加代码。...” }; }); restrict 可以是:E 作为元素名使用、A 作为属性使用、C 作为类名使用、M 作为注释使用 restrict 默认为 EA, 即可以通过元素名属性名来调用指令...Scope 是一个对象,有可用的方法属性。 Scope 可应用在视图控制器上。 AngularJS 应用组成如下:  View(视图), 即 HTML。  ...orderBy 根据某个表达式排列数组。 uppercase 格式化字符串为大写。 向指令添加过滤器 过滤器可以通过一个管道字符(|)一个过滤器添加到指令中。

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AngularJS笔记「建议收藏」

ng-model 指令把元素(比如输入域的)绑定到应用程序。 ng-bind 指令把应用程序数据绑定到 HTML 视图。 2....HTML5 允许扩展的(自制的)属性, data- 开头。 AngularJS 属性 ng- 开头,但是您可以使用 data-ng- 来让网页 HTML5 有效。...C 作为类名使用 M 作为注释使用 restrict 默认为 EA, 即可以通过元素名属性名来调用指令。...普通元素无效; ng-bind用于普通元素,不能用于表单元素,应用程序单向地渲染数据到元素; 当ng-bind{ {}}同时使用时,ng-bind绑定的覆盖该元素的内容。...scope 是一个 JavaScript 对象,带有属性方法,这些属性方法可以在视图控制器中使用。 12. 在模块定义中 [] 参数用于定义模块的依赖关系。

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RNA-seq 详细教程:Wald test(10)

为了表明我们有兴趣比较哪两个样本,我们需要指定对比。用 DESeq2 results() 函数的输入提取所需的结果。...P-valuesp 是用于确定是否有证据拒绝原假设的概率。较小的 p 意味着有更强有力的证据支持备择假设。然而,因为我们正在对每个单独的基因进行测试,所以我们需要更正这些 p 进行多次测试。...具有极端计数异常值的基因DESeq() 函数为每个基因每个样本计算异常值的诊断测试,称为库克距离。 Cook 距离衡量单个样本基因的拟合系数的影响程度,Cook 距离的较大旨在指示异常值计数。...然而,由于高度分散,LFC 紫色基因的估计有很大不同。因此,即使两个基因可以具有相似的归一化计数值,它们也可以具有不同程度的 LFC 收缩。请注意,LFC 估计向先验收缩(黑色实线)。...例如,如果您想根据倍数变化对重要基因进行子集化进行进一步评估,您可能需要使用收缩。此外,对于需要折叠变化作为输入的 GSEA 等功能分析工具,您可能希望提供收缩

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RNA-seq 详细教程:Wald test(10)

为了表明我们有兴趣比较哪两个样本,我们需要指定对比。用 DESeq2 results() 函数的输入提取所需的结果。...然而,因为我们正在对每个单独的基因进行测试,所以我们需要更正这些 p 进行多次测试。 结果中的 padj 列代表针对多重检验调整的 p ,是结果中最重要的一列。...Cook 距离衡量单个样本基因的拟合系数的影响程度,Cook 距离的较大旨在指示异常值计数。...然而,由于高度分散,LFC 紫色基因的估计有很大不同。因此,即使两个基因可以具有相似的归一化计数值,它们也可以具有不同程度的 LFC 收缩。请注意,LFC 估计向先验收缩(黑色实线)。...例如,如果您想根据倍数变化对重要基因进行子集化进行进一步评估,您可能需要使用收缩。此外,对于需要折叠变化作为输入的 GSEA 等功能分析工具,您可能希望提供收缩

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性能优化-垃圾回收的常见算法

2、垃圾回收的常见算法 自动化的管理内存资源,垃圾回收机制必须要有一套算法来进行计算,哪些是有效的 象,哪些是无效的对象,对于无效的对象就要进行回收处理。...2.1.1、原理 假设有一个对象A,任何一个对象A的引用,那么对象A的引用计数器+1,当引用失败时,对象A的引用计数器就-1,如果对象A的计数器的为0,就说明对象A没有引用了, 可以被回收。...同样,标记清除算法也是有缺点的: 效率较低,标记清除两个动作都需要遍历所有的对象,并且在GC时,需要停止应用程序,对于交互性要求比较高的应用而言这个体验是非常差的。...紧接着进行GC,Eden区中所有存活的对象都会被复制到“To”,而在“From”区中,仍 存活的对象根据他们的年龄来决定去向。...、分代算法 前面介绍了多种回收算法,每一种算法都有自己的优点也有缺点,谁都不能替代谁,所 根据垃圾回收对象的特点进行选择,才是明智的选择。

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RNA-seq 详细教程:详解DESeq2流程(9)

1. size factors差异表达分析的第一步是估计大小因子,这正是我们已经原始计数进行归一化所做的。图片DESeq2 在执行差异表达分析时会自动估计大小因子。...图片在 RNA-seq 计数数据中,我们知道:为了确定差异表达的基因,我们评估组间表达的变化并将其与组内(重复之间)的变化进行比较。对于每个单独的基因,均值不等于方差。...(组内重复的平均计数重复观察到的方差来估计每个基因的离散度,正如我们用上面的公式所证明的那样。...如上所述,您可以看到均值离散之间的反比关系。黑点是根据我们拥有的数据进行的离散估计。每组只有少数 (3-6) 次重复,每个基因的变异估计通常不可靠。...我们通常建议每个条件至少进行 4 次生物重复,以便更好地估计变异。

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RNA-seq 详细教程:详解DESeq2流程(9)

1. size factors 差异表达分析的第一步是估计大小因子,这正是我们已经原始计数进行归一化所做的。...gene-wise dispersion 在 RNA-seq 计数数据中,我们知道: 为了确定差异表达的基因,我们评估组间表达的变化并将其与组内(重复之间)的变化进行比较。...(组内重复的平均计数重复观察到的方差来估计每个基因的离散度,正如我们用上面的公式所证明的那样。...如上所述,您可以看到均值离散之间的反比关系。黑点是根据我们拥有的数据进行的离散估计。每组只有少数 (3-6) 次重复,每个基因的变异估计通常不可靠。...我们确实看到了强烈的收缩,这可能是因为我们的一个样本组只有两个重复。我们拥有的重复越多,离散估计应用的收缩越少,能够识别的 DE 基因就越多。

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跟着存档教程动手学RNAseq分析(五):DESeq2基因水平差异表达分析

简单地说,DESeq2将对原始计数进行建模,使用标准化因子(大小因子)来解释库深度的差异。然后,它将估计基因的散度,并缩小这些估计,产生更准确的分散估计,建立计数模型。...波浪线(~)应该始终处理你的因子,并告诉DESeq2使用公式计数进行建模。...因此,0.01的离散度意味着在生物重复中,在平均预期周围有10%的差异。具有相同均值的基因的离散估计只会根据它们的方差而不同。...分别估计各基因的离散度: DESeq2根据基因表达水平(平均重复计数)方差估计每个基因的离散度。 第三步:基因离散估计拟合曲线 工作流的下一步是拟合一条曲线到基因离散估计。...因子水平是根据级别的字母顺序选择的。 在results()函数中,你可以指定感兴趣的比较比较的级别。最后给出的水平是进行比较的基础水平。语法如下所示: # DO NOT RUN!

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Redis 学习笔记(一)redis 数据类型对象机制

Bitmaps 相当于一个位为单位的数组,数组的每个单元只能存储0 1 , 数组的下标在 Bitmaps 中叫做偏移量。...,因为操作数据类型的命令除了要对键的类型进行检查以外,还需要根据数据类型的不同编码进行多态处理,所以 Redis 构建了自己的类型系统,主要有: redisObject 的对象机制 redisObject...对象的类型检查多态 redisObject 进行分配、共享销毁的机制 3.1 redisObject 的对象机制 /* * Redis对象 */ typedef struct redisObject...refcount 属性 用于计数指向这个对象的引用计数。...属性所指定的编码,选择合适的操作函数来处理底层的数据结构 最后返回命令的操作结构 3.3 redisObject 对象共享销毁 共享对象的出现是为了避免重复分配的麻烦。

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angularjs学习第一天笔记

在学习过程中也是围绕这几点进行系统的学习。   ...$scope 对象是定义应用业务逻辑、控制器方法视图属性的地方。       d.作用域是视图控制器之间的胶水       e....$scope也有父子级之分,和面向对象的类的继承一样,子级的$scope继承父级的$scope,其中跟$scope表示为:$rootScope  h.提供观察者监视数据模型的变化       i.可以将数据模型的变化通知给整个应用...,甚至是系统外的组件       j.可以进行嵌套,隔离业务功能和数据       k.给表达式提供运算时所需的执行环境   6、控制器   控制器的关键词为ng-controller,其作用还是讲页面逻辑根据功能模块分割中更小模块...,关键词( $interpolate)        简单理解就是格式化字符串,通过{{站位字符串名称}}字符串解析站位,然后通过关键词$interpolate返回的函数站位字符串名称赋值,得到最终的字符串

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Java 虚拟机:深入理解Java虚拟机是怎么实现synchronized的?

关于 monitorenter monitorexit 的作用,我们可以抽象地理解为每个锁对象拥有一个锁计数一个指向持有该锁的线程的指针。...当执行 monitorexit 时,Java 虚拟机则需将锁对象计数器减 1。当计数器减为 0 时,那便代表该锁已经被释放掉了。 之所以采用这种计数器的方式,是为了允许同一个线程重复获取同一把锁。...这里解释一下,CAS 是一个原子操作,它会比较目标地址的是否期望相等,如果相等,则替换为一个新的。 假设当前锁对象的标记字段为 X…XYZ,Java 虚拟机会比较该字段是否为 X…X01。...第一,该线程重复获取同一把锁。此时,Java 虚拟机会将锁记录清零,代表该锁被重复获取。第二,其他线程持有该锁。此时,Java 虚拟机会将这把锁膨胀为重量级锁,并且阻塞当前线程。...否则,Java 虚拟机会尝试用 CAS 操作,比较对象的标记字段的是否为当前锁记录的地址。如果是,则替换为锁记录中的,也就是锁对象原本的标记字段。此时,该线程已经成功释放这把锁。

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Genome Biology | DeepRepeat: 纳米孔测序信号数据的短串联重复进行直接的量化分析

可以划分为中有三个步骤:将信号转换为图像,使用深度学习每个核苷酸进行STR预测,并总结对多个reads的预测推断重复计数 s。具体流程如图1所示。...类似的方式,所有与感兴趣区域对齐的长读取的重复计数进行估计,并生成一个重复计数的直方图,其中条目是重复计数a 该条目的是在与感兴趣区域对齐的所有长读取中检测到的这个重复计数的时间。...作者使用了11HDce的HTT外显子-1区域的高覆盖率(~4000X)靶向纳米孔测序数据并进行了Sanger测序确定重复计数。...图2 11个带有CAG重复序列的亨廷顿氏病样本NA12878数据集进行Repeat计数。 作者还测试了Deep Repeat在不同数据集上的迁移性能,同另一个工具HipSTR进行比较。...如图3所示,a表示Deep Repeat在HX1上进行深度重复训练时,HipSTR在NA12878的高覆盖率短读数据进行重复计数,并纳米孔数据进行重复推断, b表示通过Deep重复纳米孔数据的重复计数

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数据仓库系列之数据质量管理

数据质量必须是可测量的,把测量的结果转化为可以理解的重复的数字,使我们能够在不同对象之间跨越不同时间进行比较。...删除含有缺失的记录、可能进行插补不处理三种情况。   ...汇总有效性检查的详细结果,将卷积的有效/无效计数百分比与历史水平作比较 3 重复性 数据行数 重复性检查,单字段、详细结果 将输入数据的与一个既定的值域数据作比较,检查数据是否重复 4 重复性...6 一致性 汇总数据 数据集内容的一致性,所表示的实体的不重复计数记录数比率 合理性检查,将数据集内所表示的实体的不同计数与阈值、历史计数、或总记录数作比较 7 一致性 汇总数据 数据集内容的一致性...,二个所表示的实体的不重复计数的比率 合理性检查,将重要字段/实体的不同计数的比率与阈值或历史比率作比较 8 一致性 数据行数 一致性多列剖析 合理性检查,为了测试业务规则,将跨多个字段的的记录数分布历史百分比作比较

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