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数据NiFi(六):NiFi Processors(处理器

NiFi Processors(处理器)为了创建高效的数据流处理流程,需要了解可用的处理器(Processors )类型,NiFi提供了大约近300个现成的处理器。...这些处理器提供了可从不同系统中提取数据,路由,转换,处理,拆分和聚合数据以及将数据分发到多个系统的功能。如果还不能满足需求,还可以自定义处理器。...每个新的NiFi版本都会有新的处理器,下面将按照功能对处理器分类,介绍一些常用的处理器。...一、数据提取GetFile:将文件内容从本地磁盘(或网络连接的磁盘)流式传输NiFi,然后删除原始文件。...此处理器应将文件从一个位置移动到另一个位置,而不是用于复制数据。GetHDFS:监视HDFS中用户指定的目录。每当新文件进入HDFS时,它将被复制到NiFi并从HDFS中删除。

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数据NiFi(九):NiFi集群页面的添加、配置处理器操作

NiFi集群页面的添加、配置处理器操作下面以GetFile Processor为例来添加配置处理器:一、从工具栏中拖入Processor,弹出的面板中搜索GetFile,然后点击“ADD”添加Processor...Disable/Enable(启用/禁用)此选项允许用户启用或禁用处理器,具体取决于处理器的当前状态。...View data provenance(查看数据来源)此选项显示NiFi数据来源表,其中包含有关通过该处理器路由的FlowFiles的数据出处事件的信息。...Copy(复制)复制当前处理器。Delete(删除)删除当前处理器。...二、配置处理器鼠标双击处理器或者选择以上“Configure”,打开配置处理器选项,配置分为四个部分:SETTINGS,SCHEDULING,PROPERTIES,COMMENTS。

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数据NiFi(十六):处理器Connection连接

处理器Connection连接一、查看队列中的FlowFile单独启动“GenerateFlowFile”处理器后,可以观察到对应的Connection连接队列中有数据Connection连接上右键...处理器中设置自定义属性“mykey”,对应的value值设置为“myvalue”:单独启动“GenerateFlowFile”生产部分数据,查看队列中的FlowFile属性如下:三、​​​​​​​Connection...时间可以删除队列中无法及时处理的数据,默认设置为0,数据永远不会过期,当设置了一个过期时间,Connect连接上可以看到一个小时钟图标。...“Back Press”背压:NiFi提供了两种背压配置机制,背压机制允许队列中存在多少数据,当达到这个数据后,源头处理器就不再调度产生数据,防止数据溢出。"...Back pressure data size threshold"指定队列中数据达到多大时触发背压机制。设置背压机制后,Connection连接上会显示进度条。

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使用 DMA FPGA 中的 HDL 和嵌入式 C 之间传输数据

使用 DMA FPGA 中的 HDL 和嵌入式 C 之间传输数据 该项目介绍了如何在 PL 中的 HDL 与 FPGA 中的处理器上运行的嵌入式 C 之间传输数据的基本结构。...介绍 鉴于机器学习和人工智能等应用的 FPGA 设计中硬件加速的兴起,现在是剥开几层“云雾”并讨论 HDL 之间来回传递数据(主要指FPGA 的可编程逻辑 (PL) 中运行的代码以及 FPGA 中的硬核或软核处理器上运行的相应软件之间传输数据...因此,要成为一名高效的设计人员,就必须掌握如何在硬件和软件之间来回传递数据的技巧。 本例中,使用的是 Zynq SoC(片上系统)FPGA,它具有硬核 ARM 处理器。...虽然有几种不同的方法可以完成 PL 和 PS 之间数据传输,包括编写自己的自定义接口,但我认为最常见的机制是通过直接内存访问 (DMA) 传输。...这是因为 DMA 允许 ARM 内核的 CPU 简单地启动自身与 DDR 之间数据传输,而 CPU 无需等待传输完成后再执行任何其他任务。

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配置scpLinux或Unix之间传输文件无需密码

如何配置scp文件传输 实现scpLinux或Unix之间传输文件,首先需要配置好scp,默认scp要使用密码的,通过以下配置可以不用输入密码,就完成Linux或Unix之间的文件传输 假设有2台Linux..., A server, B server(ip假设为xxxx8),需要将文件(包括目录)从A传输到B,BFagent安装在A上面。...第六部, 测试文件传输,可以将/home/linuxidc 下面的某个目录传输给B。        ...例如将/home/linuxidc下面的dir001(该目录包括多个文件和目录) 传输到B server上/home/linuxidc/testdir目录下面         scp -r dir001...linuxidc@9.xxxx:/home/linuxidc/testdir B server上 第五步, 进入/home/linuxidc/testdir, 检查传输的文件

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数据NiFi(十七):NiFi术语

四、Relationship 每个处理器都有零个或多个关系。这些关系指示如何对FlowFile进行处理:处理器处理完FlowFile后,它会将FlowFile路由(传输)到其中一个关系。...九、Process Group 当数据流变得复杂时,更高,更抽象的层面上管理数据流是很有用的。NiFi允许将多个组件(如处理器)组合到一个Process group 中。...十、Port 一般用于远程连接NiFi组使用。 十一、Remote Process Group 远程组可以实现将数据从一个NiFi实例传输到另一个NIFI实例。...虽然NiFi提供了许多不同的机制来将数据从一个系统传输到另一个系统,但是如果将数据传输到另一个NiFi实例,远程进程组实现是最简单方法。...集群环境中,停止整个NiFi集群,替换其中一个节点的flow.xml.gz,删除自其他节点的flow.xml.gz,然后重启集群,节点之间会自动同步"flow.xml.gz"备份文件。

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数据NiFi(十三):NiFi监控

NiFi监控组件工具栏下的NiFi屏幕顶部附近有一个条形,称为状态栏。...它包含一些关于NiFi当前健康状况的重要统计数据:活动线程的数量可以指示NiFi当前的工作状态,排队统计数据表示当前整个流程中排队的FlowFile数量以及这些FlowFiles的总大小。...这是一个滚动窗口,允许我们查看处理器消耗的FlowFiles数量,以及处理器发出的FlowFiles数量。处理器之间连接还会显示当前排队的数据条目数。...可以通过“公告指示”来查看事件处理日志信息,默认级别是“WARN”级别,可以处理器配置中设置,当有对应级别的事件信息产生时,才会显示。...二、对于每个组的监控情况如下“组件信息统计”中图表含义如下:配置的远程NiFi实例传输个数。禁用的远程NiFi实例传输个数。 组内正在运行的处理器个数。组内已经停止的处理器个数。组内无效处理器数量。

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Apache NiFi安装及简单使用

虽然术语“数据流”用于各种上下文,但我们在此处使用它来表示系统之间的自动和管理信息流 一个易用、强大、可靠的数据处理与分发系统。...他回去nifi安装目录找,我们同时也nifi安装目录下建立data-in目录 再添加一个LogAttribute处理器做getfile处理器suucess后的下步操作。 ?...可以看到连接的一些设置,FlowFile Expiration属性表示数据通道里的过期时间,默认是0不过期,如果改成30sec,就代表数据如果在这个通道里停留30sec还没被下个处理器处理,就失效了。...这通常与ListenHTTP一起使用,以便在不能使用Site to Site的情况下(例如,当节点不能直接访问,但能够通过HTTP进行通信时)两个不同的NiFi实例之间传输数据)。...HandleHttpResponse可以FlowFile处理完成后将响应发送回客户端。这些处理器总是被期望彼此结合使用,并允许用户NiFi内直观地创建Web服务。

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0622-什么是Apache NiFi

系统和系统之间,系统和用户接口之间要安全,可信和权责分明。 持续改进生产系统 实验室环境很难复制生产环境。从生产系统复制数据到实验室环境或者实验室环境重现生产系统的问题?...3.数据跟踪 NiFi自动记录、索引对于数据流的每个操作日志,并可以把可用的跟踪数据作为对象系统中传输。这些信息能够系统故障诊断、优化等其他场景中发挥重要作用。...2.类装载器隔离 对于任何基于组件的系统,随着规模的扩张,组件之间的依赖会越来越错综复杂。为了解决这个问题,NiFi通过提供自定义类装载器模型,来确保每个扩展组件之间的约束关系被限制非常有限的程度。...S2S可以轻松,高效,安全地将数据从一个NiFi实例传输到另一个实例。NiFi客户端库可以轻松构建并捆绑到其他应用程序或设备中,以通过S2S与NiFi进行通信。...你可以拖放风格的可视化界面上来配置这些数据处理器,把它们链接到一起,并在它们之间使用背压机制来进行流控。NiFi还提供了内置的自动扩展、请求复制、负载均衡和故障切换机制。

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教程|运输IoT中的Kafka

我们将创建Kafka主题(类别队列),来处理数据管道中的大量数据,充当物联网(IoT)数据和Storm拓扑之间的连接。...消息系统客户端应用程序之间传输数据。一个应用程序生成数据,例如从嵌入在车辆上的传感器读取数据,另一个应用程序接收数据,对其进行处理以使其可视化以显示有关驾驶这些车辆的驾驶员驾驶行为的特征。...NiFi生产者 生产者实现为Kafka Producer的NiFi处理器,从卡车传感器和交通信息生成连续的实时数据提要,这些信息分别发布到两个Kafka主题中。...启动NiFi流程中的所有处理器(包括Kafka处理器),数据将保留在两个Kafka主题中。...现在,您将了解Kafka在演示应用程序中扮演的角色,如何创建Kafka主题以及如何使用Kafka的Producer API和Kafka的Consumer API主题之间传输数据

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数据NiFi(二):NiFi架构

NiFi架构一、​​​​​​​NiFi核心概念NiFi的基本设计理念是基于数据流的编程Flow-Based Programming(FBP),应用是由处理器、连接器组成的网络。...以下是NiFi的一些概念:NiFi术语描述FlowFileFlowFile 是系统间传输的对象,FlowFile有attribute和content,attribute属性是与数据关联的key-value...Connection通常和Processor的一个或者多个Relationship连接,这就允许根据处理器的不同数据处理结果来路由数据。...Flow Controllers负责维护Processors之间的调度、管理所有流程使用的线程及其分配。...Process Group处理器组,一堆Processors及其对应的Connection组成了一个Process Group,这个处理器组通过输入端口接收数据,通过输出端口发送数据

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使用 CSA进行欺诈检测

本系列的前一篇博客《将流转化为数据产品》中,我们谈到了减少数据生成/摄取之间的延迟以及从这些数据中产生分析结果和洞察力的日益增长的需求。...用模式描述数据 模式是描述数据结构的文档。环境中的多个应用程序甚至 NiFi 流中的处理器之间发送和接收数据时,拥有一个存储库非常有用,该存储库中集中管理和存储所有不同类型数据的模式。...NiFi 与 Schema Registry 集成,它会自动连接到它以整个流程中需要时检索模式定义。 数据 NiFi 流中的路径由不同处理器之间的视觉连接决定。...QueryRecord 处理器允许您为处理器定义多个输出并将 SQL 查询与每个输出相关联。它将 SQL 查询应用于通过处理器流式传输数据,并将每个查询的结果发送到关联的输出。...云上本地运行数据流 构建 NiFi 流程后,它可以您可能拥有的任何 NiFi 部署中执行。

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使用 Cloudera 流处理进行欺诈检测-Part 1

本系列的前一篇博客“将流转化为数据产品”中,我们谈到了减少数据生成/摄取之间的延迟以及从这些数据中产生分析结果和洞察力的日益增长的需求。...环境中的多个应用程序甚至 NiFi 流中的处理器之间发送和接收数据时,拥有一个存储库非常有用,该存储库中集中管理和存储所有不同类型数据的模式。这使应用程序更容易相互通信。...NiFi 与 Schema Registry 集成,它会自动连接到它以整个流程中需要时检索模式定义。 数据 NiFi 流中的路径由不同处理器之间的视觉连接决定。...QueryRecord 处理器允许您为处理器定义多个输出并将 SQL 查询与每个输出相关联。它将 SQL 查询应用于通过处理器流式传输数据,并将每个查询的结果发送到相关的输出。...Apache NiFi 的图形用户界面和丰富的处理器允许用户创建简单和复杂的数据流,而无需编写代码。交互式体验使得开发过程中测试流程和排除故障变得非常容易。

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「大数据系列」Apache NIFI:大数据处理和分发系统

什么是Apache NiFi? 简单地说,NiFi就是为了实现系统间数据流的自动化而构建的。虽然术语“数据流”用于各种上下文,但我们在此处使用它来表示系统之间的自动和管理信息流。...对于CPU 流控制器充当引擎,指示特定处理器何时被赋予执行线程。编写处理器执行任务后立即返回线程。可以为Flow Controller提供一个配置值,指示它维护的各个线程池的可用线程。...这些扩展包的概念称为“NiFi Archives”,开发人员指南中有更详细的讨论。 站点到站点通信协议 NiFi实例之间的首选通信协议是NiFi站点到站点(S2S)协议。...S2S可以轻松,高效,安全地将数据从一个NiFi实例传输到另一个实例。 NiFi客户端库可以轻松构建并捆绑到其他应用程序或设备中,以通过S2S与NiFi进行通信。...放大和缩小 NiFi还可以非常灵活地扩展和缩小。从NiFi框架的角度来看,增加吞吐量方面,可以配置时增加Scheduling选项卡下处理器上的并发任务数。

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应用系统之间数据传输的几种方式

原来一个系统之间可以完成的业务流程,通过多系统的之间多次交互来实现。这里不打算介绍如何进行SOA架构的设计,而是介绍一下应用系统之间如何进行数据传输。...应用系统之间数据传输有三个要素:传输方式,传输协议,数据格式 数据传输方式一般无非是以下几种: 1 socket方式 Socket方式是最简单的交互方式。是典型才c/s 交互模式。...最典型的应用场景是批量处理数据:例如系统A把今天12点之前把要处理的数据生成到一个文件,系统B第二天凌晨1点进行处理,处理完成之后,把处理结果生成到一个文件,系统A 12点进行结果处理。...这种方式的缺点 1 学习jms相关的基础知识,消息中间件的具体配置,以及实现的细节对于开发人员来说还是有一点学习成本的 2 数据量的情况下,消息可能会产生积压,导致消息延迟,消息丢失,甚至消息中间件崩溃...下面具体来分析一个场景,来看看系统之间数据传输的应用 场景 目前业务人员需要导入一个大文件到系统A,系统A保存文件信息,而文件里面的明细信息需要导入到系统B进行分析,当系统B分析完成之后,需要把分析结果通知系统

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通过 SSH 远程和本地系统之间传输文件的 4 种方法

,您需要 两台机器之间进行 SSH 访问 知道远程机器上的用户名和密码 远程机器的 IP 地址或主机名(同一子网上) 除此之外,让我们看看通过 SSH 远程系统之间复制文件的方法。...方法一:使用 scp 命令通过 SSH 复制文件 scp 将被弃用,尽管如此,它仍然是我最喜欢的通过 SSH 系统之间传输文件的工具。 为什么? 因为它的语法类似于 cp 命令。...只需使用-rrsync 选项远程系统之间通过 SSH 复制整个目录。...它本质上是一个用于两个目录之间“递归同步”内容的工具,并且进行自动备份方面非常流行。...[202204121047953.png] 方法 四:使用基于 GUI 的 SFTP 客户端远程系统之间传输文件 作为最后的手段,您可以使用 FTP 客户端远程和本地系统之间传输文件。

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