Nifi Hbase数据插入比原始数据占用更多空间_在可变长度数据上，takes (100)比char(100)占用更多的空间 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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MYSQL 大量插入数据失败后,磁盘空间却被占用

最近有人问,在MYSQL中大量插入数据失败后,磁盘空间被占用了不少,然后磁盘空间到底怎么样, 我们先模拟一下这个环节. 先找一个大表,或者现生成一个 #!...通过上面的信息我们大致知道这个48MB的磁盘空间里面的数据,共占用了 3072 PAGES ,B-tree node 使用了 2461 , 估计熟悉MYSQL的小伙伴们,头脑里面已经有了那个树形的图...' FROM information_schema.TABLES where table_schema='test' and table_name='test_p'; 从上面的脚本中我们获得,仅仅插入的表中...下面我们来进行这个测试我们让数据插入,人为的失败.在看磁盘空间的占用方式,的确,数据插入成功和失败占用的磁盘空间并没有差. 由于计算方式,上图给出的datafree 并不准....我们在证明一下到底实际占用的空间是多少,在操作完 OPTIMIZE TABLE test_1; 后页面重新分配

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NIFI 开发注解详述

示例#3 - HBaseClientService_1_1_2没有设置这个标志，因此它默认为false，因此只包含来自nifi-hbase-client-service-1_1_2-nar的资源。...注意:在使用该注释时，需要注意的是，组件的每个添加实例都会比不使用该注释的组件增加更多的内存占用。...{@code Restricted}组件可以用来执行操作员通过NiFi REST API/UI提供的任意未消毒的代码，也可以用来使用NiFi OS凭证获取或修改NiFi主机系统上的数据。...这些组件可以由其他授权的NiFi用户使用，以超出应用程序的预期用途、升级特权，或者可以公开关于NiFi进程或主机系统内部的数据。...默认情况下，只有当所有的目的地都报告它们有可用空间才触发(即，所有对外连接均未满)。

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「大数据系列」Apache NIFI：大数据处理和分发系统

这个问题空间一直存在，因为企业有多个系统，其中一些系统创建数据，一些系统消耗数据。已经讨论并广泛阐述了出现的问题和解决方案模式。企业集成模式[eip]中提供了一个全面且易于使用的表单。...来源库 Provenance Repository是存储所有起源事件数据的地方。存储库构造是可插入的，默认实现是使用一个或多个物理磁盘卷。在每个位置内，事件数据被索引和搜索。...恢复/记录细粒度历史记录的滚动缓冲区 NiFi的内容存储库旨在充当历史的滚动缓冲区。数据仅在内容存储库老化或需要空间时才会被删除。...这允许更多进程同时执行，从而提供更高的吞吐量。另一方面，您可以完美地将NiFi缩小到适合在边缘设备上运行，因为硬件资源有限，所需的占用空间很小。...要专门解决第一英里数据收集挑战和边缘使用案例，您可以在此处找到更多详细信息：https：//cwiki.apache.org/confluence/display/NIFI/MiNiFi，关于Apache

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2015 Bossie评选：最佳开源大数据工具

去年以来DataFrames API取代SchemaRDD API，类似于R和Pandas的发现，使数据访问比原始RDD接口更简单。...NiFi Apache NiFi 0.2.0 发布了，该项目目前还处于 Apache 基金会的孵化阶段。Apache NiFi 是一个易于使用、功能强大而且可靠的数据处理和分发系统。...Apache NiFi 是为数据流设计。它支持高度可配置的指示图的数据路由、转换和系统中介逻辑。...Apache NiFi是由美国过国家安全局(NSA)贡献给Apache基金会的开源项目，其设计目标是自动化系统间的数据流。基于其工作流式的编程理念，NiFi非常易于使用，强大，可靠及高可配置。...它自定义HBase架构用于存储时间序列数据，被设计为支持快速聚合和最小的存储空间需求。通过使用HBase作为底层存储层，opentsdb很好的支持分布与系统可靠性的特点。

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Hadoop生态系统在壮大：十大炫酷大数据项目

HBase Apache HBase脱胎于一家名为Powerset的公司所搞的一个项目，2008年该公司被微软收购。其目的是，处理海量数据，便于自然语言搜索。...Nifi Apache Nifi原先名叫Niagara Files，这个技术转让项目由美国国家安全局(NSA)开发，2014年11月，它作为一个孵化器项目，捐献给Apache软件基金会。...另外，与NSA开发的其他项目一样，它也提供了安全功能，包括SSL、SSH、HTTPS、加密内容，以及可插入式、基于角色的验证和授权机制。...Apache软件基金会的更多大数据项目这些是Apache软件基金会里面Hadoop生态系统中一些备受关注的大数据项目。另外许多是捐献而来的。...Connolly告诉《信息周刊》杂志：“Apache之道就是社区比代码重要。虽然技术值得关注，但是Apache之道是把社区放在首位。”

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大数据技术分享：十大开源的大数据技术

3.NiFi——Apache NiFi是由美国国家安全局（NSA）贡献给Apache基金会的开源项目，其设计目标是自动化系统间的数据流。...基于其工作流式的编程理念，NiFi非常易于使用、强大、可靠、高可配置。两个最重要的特性是其强大的用户界面和良好的数据回溯工具。堪称大数据工具箱里的瑞士军刀。 ?...从Spark到NiFi再到第三方插件工具以至于Java到Scala，它都提供了强大的粘合作用。 6.Phoenix—是HBase的SQL驱动。目前大量的公司采用它，并扩大其规模。...Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBase scan，并编排执行以生成标准的JDBC结果集。 ?...10.Stanford CoreNLP——自然语言处理拥有巨大的增长空间，斯坦福正在努力增进他们的框架。

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数据库压缩技术简介

总结来说，对数据库数据的压缩，至少有以下的好处：使用更小的空间，节约成本，有调研认为，实际上存储的成本要高于 cpu 和内存，尽管单价更低，然而存储需求空间的膨胀高于对计算的需求。...更小的空间意味着更小的 seek distance，更多的单次读出数据，对磁盘的查询效率会更高【当然数据更小，数据库也可以做更多优化，比如更智能的 clustering of related objects...hbase 压缩目前 HBase 可以支持的压缩方式有 GZ（GZIP）、LZO、LZ4 以及 Snappy。...Snappy 和 LZO：用于热数据压缩，占用 CPU 少，解压/压缩速度比 GZ 快，但是压缩率不如 GZ 高。...WiredTiger为集合提供三个压缩选项：无压缩 Snappy（默认启用） – 很不错的压缩，有效利用资源【在各种文本测试场景中，压缩率约在54%~55%】 zlib（类似gzip） – 出色的压缩，但需要占用更多资源

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干货|盘点最受欢迎的十个开源大数据技术

3 NiFi Apache NiFi是由美国国家安全局(NSA)贡献给Apache基金会的开源项目，其设计目标是自动化系统间的数据流。...基于其工作流式的编程理念，NiFi非常易于使用、强大、可靠、高可配置。两个最重要的特性是其强大的用户界面和良好的数据回溯工具。堪称大数据工具箱里的瑞士军刀。...从Spark到NiFi再到第三方插件工具以至于Java到Scala，它都提供了强大的粘合作用。 6 Phoenix 是HBase的SQL驱动。目前大量的公司采用它，并扩大其规模。...Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBase scan，并编排执行以生成标准的JDBC结果集。 7 Zeppelin Zeppelin 是一个提供交互数据分析且基于Web的笔记本。...10 Stanford CoreNLP 自然语言处理拥有巨大的增长空间，斯坦福正在努力增进他们的框架。内容来源：数据观

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大数据技术分享：十大开源的大数据技术

3.NiFi——Apache NiFi是由美国国家安全局（NSA）贡献给Apache基金会的开源项目，其设计目标是自动化系统间的数据流。...基于其工作流式的编程理念，NiFi非常易于使用、强大、可靠、高可配置。两个最重要的特性是其强大的用户界面和良好的数据回溯工具。堪称大数据工具箱里的瑞士军刀。 ?...从Spark到NiFi再到第三方插件工具以至于Java到Scala，它都提供了强大的粘合作用。 6.Phoenix—是HBase的SQL驱动。目前大量的公司采用它，并扩大其规模。...Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBase scan，并编排执行以生成标准的JDBC结果集。 ?...10.Stanford CoreNLP——自然语言处理拥有巨大的增长空间，斯坦福正在努力增进他们的框架。

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Apache Kudu入门学习

当面对既需要随机读写，又需要批量分析的大数据场景时，方案如下：数据实时写入 HBase，HBase 完成实时的数据更新，定时（通常是 T+1 或者 T+H）将 HBase 数据写成静态的文件（如：Parquet...两套存储系统意味着占用的磁盘资源翻倍了，造成了成本的提升。并且每个环节需要保证高可用，都需要维护多个副本，存储空间也有一定的浪费。时效性低。...与 Apache NiFi 和 Apache Spark 集成。与 Hive Metastore (HMS) 和 Apache Ranger 集成以提供细粒度的授权和访问控制。...每个tablet存储着一定连续range的数据（key），且tablet两两间的range不会重叠。一张表的所有tablet包含了这张表的所有key空间。...的范围不能有重叠，分区在表的创建阶段配置，后续不可修改，但是可以删除和新增，如果数据找不到所属的分区将会插入失败。

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ES海量数据的优化实践

索引字段默认均开启列存（text类型不可开启），存储大小由不分词类型索引的字段数据情况决定。当前ES集群为6.8，不支持压缩，无优化空间。...图片2.3.2 收益a) 对数值型字段数占比70%的数据进行测试，改造为统一存储字段后，行存文件大小减少了20%多，index整体占用存储减少了15%；图片b) 行存文件的存储优化也对字段展示需要解压的数据进行降量...3.2.1 压缩性能普通的行式数据库一般压缩率在 3：1 到 5：1 ，而列式数据库的压缩率一般在 8：1 到 30：1 左右，因此nosql数据库拥有高效的储存空间利用率，以更低的存储支撑相同量级的文档数据...架构优化前，所有数据都存储在ES，整个检索流程是直接通过ES检索拉取指定展示字段。优化后，将4个检索字段写入ES构建索引数据，原始数据写入HBase，并设计doc_id为HBase的row key。...，需要增加更多的搜索后台技术栈，开发成本更高； b) 数据一致性：需要保障数据入库HBase和ES的先后顺序和一致性，入ES构建倒排表之前，需要确保文档先落盘列存数据库，以实现用户检索命中的文档可以在列存中查询原始数据列

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Hbase 学习（五）调优

优势： KeyValue原始数据在minor gc时被销毁。数据存放在2m大小的chunk中，chunk归属于memstore。...=2m // chunk的大小，越大内存连续性越好，但内存平均利用率会降低，要比插入的单元格的数据大一些。...设置成100G（major compaction大概需要一小时，设置太大了，compaction会需要更多的时间），major compaction是必须要做的，群里有个网友给数据设置了过期时间，数据被逻辑删除了...，但是没有释放硬盘空间，why？...在我们设计rowkey的时候，在前面加上随机数，比如0rowkey-1，1rowkey-2,0rowkey-3,1rowkey-4，去前面加上个随机数，就会有负载均衡的效果，但是如果这样做了，某个机器的数据还是比别的机器要多很多

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运营数据库系列之NoSQL和相关功能

对象存储可用于存储大量数据所在的HBase存储文件或作为备份目标。支持的功能 1.3.1....HBase数据帧是标准的Spark数据帧，并且能够与任何其他数据源（例如Hive，ORC，Parquet，JSON等）进行交互。...流管理 Cloudera Flow Management（CFM）是由Apache NiFi支持的无代码数据摄取和管理解决方案。它为企业提供了高度可扩展的数据移动、转换和管理功能。...简而言之，Nifi旨在自动执行系统之间的数据流。有关更多信息，请参阅Cloudera Flow Management 。...HBase和Spark Streaming成为了很好的伴侣，因为HBase可以与Spark Streaming一起提供以下好处： • 即时获取参考数据或配置文件数据的地方 • 以支持Spark Streaming

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今天开始采用的十大大数据技术

NiFi - NSA的工具，允许从这么多来源轻松地进行数据摄取，存储和处理，只需极少的编码和灵活的用户界面。...Kafka - 大数据系统之间异步分布式消息传递的选择。它融入了大多数堆栈。从Spark到NiFi再到第三方工具，从Java到Scala，它是系统之间的一个很好的粘合剂。这需要在你的堆栈中。...在HBase上添加凤凰城的建设正在使其成为NoSQL的首选。这为HBase添加了SQL，JDBC，OLTP和操作分析。...Stanford CoreNLP 自然语言处理是巨大的，只是增长更多。斯坦福大学正在继续改进他们的框架。...如果我们进入前20名，我会添加更多项目，特别是Storm， SOLR，Apache Oozie和Apache HAWQ。

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大数据NiFi（三）：NiFi关键特性

基于背压的数据缓冲和背压释放NiFi支持所有排队数据的缓冲以及当这些队列达到指定限制时提供背压的能力，或者指定过期时间，当数据达到指定期限时丢弃数据的能力队列优先级NiFi允许设置一个或多个优先级方案，...数据跟踪NiFi自动记录、索引对于数据流的每个操作日志，并可以把可用的跟踪数据作为对象在系统中传输。这些信息能够在系统故障诊断、优化等其他场景中发挥重要作用。...记录/恢复细粒度的历史数据NiFi的content repository被设计成历史滚动缓冲区的角色。数据仅仅在超时或者空间不足时被从content repository中删除。...三、安全性系统之间传递数据安全NiFi可以通过双向SSL进行数据加密。并且可以允许在发送与接收端使用共享秘钥，及其他机制对数据流进行加密与解密。...这允许更多进程同时执行，从而提供更高的吞吐。另一方面，您可以完美地将NiFi缩小到适合在边缘设备上运行，因为硬件资源有限，所需的占用空间很小。这种情况下可以使用MiNiFi。

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0622-什么是Apache NiFi

5 NiFi的性能期望和特性 NiFi旨在充分利用底层服务器的能力，最大化使用CPU和磁盘这种资源特别有优势。更多其他信息可以参考官网文档中的“Administration Guide”。...5.3 For RAM NiFi运行在JVM中，因此受限于JVM提供的内存空间。JVM的GC对于限制总实际堆大小以及优化应用程序运行时间是一个非常重要的因素。...数据仅仅在超时或者空间不足时被从content repository中删除。此项功能与数据跟踪功能一起，可以提供一项非常有用的基础功能，即用户能够对中间过程的内容进行下载和回放。...2.用户与系统间 NiFi允许双向SSL认证，并且提供可插入式授权模式，因此可以控制用户的登录权限（例如：只读权限、数据流管理者、系统管理员）。...这允许更多进程同时执行，从而提供更高的吞吐。另一方面，您可以完美地将NiFi缩小到适合在边缘设备上运行，因为硬件资源有限，所需的占用空间很小。

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Cloudera 流处理社区版(CSP-CE)入门

例如，可以连续处理来自 Kafka 主题的数据，将这些数据与 Apache HBase 中的查找表连接起来，以实时丰富流数据。...SSB 支持许多不同的源和接收器，包括 Kafka、Oracle、MySQL、PostgreSQL、Kudu、HBase 以及任何可通过 JDBC 驱动程序访问的数据库。...如果您需要获取有关作业执行的更多详细信息，SSB 有一个 Flink 仪表板的快捷方式，您可以在其中访问内部作业统计信息和计数器。...连接器无状态的 NiFi Kafka 连接器允许您使用大量现有 NiFi 处理器创建 NiFi 流，并将其作为 Kafka 连接器运行，而无需编写任何代码。...加入 CSP 社区并获取有关最新教程、CSP 功能和版本的更新，并了解有关流处理的更多信息。

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用于物联网的大数据参考架构

这些不断发展的设备、元数据、协议、数据格式，以及类型的理想工具即是 Apache NiFi。Apache NiFi 提供了获取不断变化的文件格式、大小、数据类型以及模式的灵活性。...如果您对文件类型有特殊要求，Apache NiFi 可以使用特定模式，但也可以使用非结构化或半结构化数据。...它可以采集原始数据、管理成千上万生产者与消费者的流量、进行基本的数据浓缩（Data enrichment）、对流数据进行情感分析、聚合、拆分、模式转换、格式转换，以及其它准备数据的初始步骤。...NiFi，Storm 和 Kafka 天生就是相辅相成的，他们的强力合作能够实现对快速移动的大数据的实时流分析。所有的流处理都由 NiFi-Storm-Kafka 组合负责。...您可以通过各种接口（例如 HBase 上的 Apache Phoenix，Apache Hive LLAP 和 Apache Spark SQL）来使用您所熟悉的 SQL 语句查询所有数据。

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初识 HBase - HBase 基础知识

2.5 稀疏性通常在传统的 RDBMS 中，每一列的数据类型是事先定义好的，会占用固定的内存空间，在此情况下，属性值为空（NULL）的列也需要占用存储空间。...而在 HBase 中的数据都是以字符串形式存储的，为空的列并不占用存储空间，而且在列族中可以指定任意多的列，因此 HBase 的列式存储解决了数据稀疏性的问题，在很大程度上节省了存储开销。...同时，RDBMS 中的表为每个列预留了存储空间，即图3-2-1表中的空白 Cell 数据在 RDBMS 中以“NULL”值占用存储空间。...而在 HBase 中，如图3-2-1表中的空白 Cell 在物理上是不占用存储空间的，即不会存储空白的键值对。...数据库中的很多列都包含了很多空字段，在 HBase 中的空字段不会像在关系型数据库中占用空间。需要很高的吞吐量，数据库的瞬间写入量很大。

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HBase的数据结构原理与使用

基于LSM树实现的HBase的写性能相比Mysql放弃部分磁盘读性能，换取写性能的大幅提升。 LSM树严格来说不是一个具体的数据结构，更多是一种数据结构的设计思想。...一条新的记录先是从C0中插入，如果这一次的插入造成了C0数据量超出了阀值，那么C0中的部分些数据片段则会直接合并到C1树中。...这样的优点在于，当表格中有空缺时，可以充分利用存储空间。对HBase来说，一行数据由一个行键（RowKey）和一个或多个相关的列以及它的值所组成。列的组成都是灵活的，行与行之间的列不需要相同。...如果RowKey过长比如500个字节，1000万列数据仅RowKey就要占用5GB空间，非常影响HFile的存储效率。 3、散列原则。...4、HBase Shell的安装和使用 HBase自带的操作工具只有HBase Shell这一命令行终端。通过HBase Shell工具，可以交互式地进行数据管理，包括插入数据、删除数据等。

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