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Apache NIFI ExecuteScript组件脚本使用教程

ExecuteScript组件脚本使用教程 本文通过Groovy，Jython，Javascript(Nashorn)和JRuby中的代码示例，介绍了有关如何使用Apache NiFi处理器ExecuteScript...脚本提供了以下变量绑定，以允许访问NiFi组件： session: 这是对分配给处理器的ProcessSession的引用。...注意：ExecuteScript将在每次执行结束时执行session.commit，以确保提交操作。在脚本中您不需要(也不应该)执行session.commit。...然后，这些处理器可以基于文件确实具有该格式的假设对内容进行操作(如果没有，则通常会转移到"failure"关系)。处理器也可以以指定的格式输出流文件，具体的可以参考NIFI文档。...如果我们允许用户指定名称，则脚本将必须执行查找，以尝试将该名称与该类型的Controller Service实例列表中的(只能是一个)元素进行匹配。

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基于Apache NiFi 实现ETL过程中的数据转换

例如来源表user的主键id,要求写入目标表user的uid字段内,那么就需要列名转换. 2 方案选型 既然限定在 NiFi 框架内,那么只涉及实现方案选型. 2.1 基于执行自定义SELECT SQL...的 AS 语法 场景 适用于执行定制化SQL的场景，SQL形如 select id as uid from user 实现 处理器组实现如图 nifi-rename-column-name.png...2.2 基于QueryRecord 处理器 场景 适用于使用 NiFi 组件生成SQL的场景 优势 通用性好 语法规范 实现 QueryRecord 的 SQL 形如 select id as uid...from FLOWFILE 2.3 基于ExecuteGroovyScript 等可以执行脚本语言的处理器 场景 适用于要实现复杂转换，且性能要求不高的场景 实现 实现方式因人而异，原理就是在...Groovy 脚本内解析数据，做列名转换再输出即可 优势 能实现复杂规则，且可以热加载，不需要部署和重启NiFi 劣势 需要学习 nifi groovy 代码的编写方法 2.4 自定义处理器 场景 适用于要实现复杂转换

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NIFI文档更新日志

入门(读完即入门) 新增了解NiFi最大线程池和处理器并发任务设置 新增深入理解NIFI Connection 2020-05-12 新增自定义Processor组件 2020-05-10 新增AvroReader...CryptographicHashAttribute：哈希流属性 DistributeLoad：数据分发 EvaluateJsonPath：提取json内容到流属性 ExecuteGroovyScript：执行...Groovy脚本 ExecuteSQL：执行SQL ExtractText：提取text内容到流属性 FlattenJson：“压平”多层json GenerateFlowFile：生成流 GenerateTableFetch...：：日志打印信息 PutHiveStreaming：写hive ReplaceText：替换text RouteOnAttribute:根据属性路由流 RouteOnContent：根据流内容路由流 SplitAvro...nifi.sh 脚本解读 nifi-env.sh 脚本解读 nifi.sh start 解读 RunNiFi.java 源码解读 NiFi.java 源码解读 Nar包下的MANIFEST.MF NIFI

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Edge2AI之从边缘摄取数据

实验 3 - 使用Cloudera Edge Flow Manager更新现有边缘流程并在边缘执行额外处理 实验 1 - Apache NiFi：设置机器传感器模拟器 在本实验中，您将运行一个简单的 Python...您的集群附带模拟脚本发布到的嵌入式 MQTT 代理。为方便起见，我们将使用 NiFi 来运行脚本而不是 Shell 命令。...在属性选项卡上，设置如下所示的属性以运行我们的 Python 模拟脚本。...您现在可以停止该模拟器（停止 NiFi 处理器）。 实验 3 - 更新流程以在边缘执行额外处理 在之前的实验中，我们注意到一些传感器间歇性地发送错误的测量值。...将ConsumeMQTT处理器重新连接到Extract sensor_0 and sensor1 values处理器： 单击ConsumeMQTT和RPG之间的现有连接以将其选中。

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使用Apache NiFi 2.0.0构建Python处理器

无论您是想集成机器学习算法、执行自定义数据转换还是与外部系统交互，在 Apache NiFi 中构建 Python 处理器都可以帮助您满足这些数据集成需求。 Apache NiFi 有什么用？...在此版本之前，虽然可以在 NiFi 中使用 Python，但灵活性可能受到限制，并且执行 Python 脚本可能不像用户希望的那样精简。...一个示例处理器：Watson SDK 到基础 AI 模型 此 Python 代码定义了一个名为的 NiFi 处理器，它与 IBM WatsonX AI 服务进行交互，以根据输入提示生成响应。...方法接收包含关于处理器执行环境的信息的上下文对象和包含将处理的数据的流文件对象。...要开始使用 NiFi，用户可以参考快速入门指南进行开发，并参考 NiFi 开发人员指南以获取有关如何为该项目做出贡献的更全面信息。

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Apache NiFi安装及简单使用

：用户提供JSONPath表达式（与用于XML解析/提取的XPath类似），然后根据JSON内容评估这些表达式，以替换FlowFile内容或将该值提取到用户命名的属性中。...EvaluateXPath：用户提供XPath表达式，然后根据XML内容评估这些表达式，以替换FlowFile内容，或将该值提取到用户命名的属性中。...EvaluateXQuery：用户提供XQuery查询，然后根据XML内容评估此查询，以替换FlowFile内容或将该值提取到用户命名的属性中。...此处理器支持持久和非持久订阅。 GetHTTP：将基于HTTP或HTTPS的远程URL的内容下载到NiFi中。处理器将记住ETag和Last-Modified Date，以确保数据不会持续摄取。...该处理器不能用作源处理器，并且必须具有传入的FlowFiles才能被触发以执行其任务。 PostHTTP：执行HTTP POST请求，发送FlowFile的内容作为消息的正文。

5.8K21

Apache NIFI 讲解(读完立即入门)

你可能只需要从数据库中捕获更改数据和一些数据准备脚本即可。 另一方面，如果你在使用现有大数据解决方案（用于存储，处理或消息传递）的环境中工作，则NIFI可以很好地与它们集成，并且很可能会很快获胜。...Processor 处理器是执行操作的黑匣子。处理器可以访问FlowFile的属性和内容来执行所有类型的操作。...它们使你能够在数据输入，标准数据转换/验证任务中执行许多操作，并将这些数据保存到各种数据接收器。 ? NIFI在安装时会附带许多处理器。如果你找不到适合自己的用例的处理器，可以构建自己的处理器。...这些处理器的属性是NIFI与你的应用程序需求之间的最后联系。细节很重要，所以pipeline建设者会花费大部分时间来微调这些属性以匹配预期的行为。...由于处理器根据它们执行的操作以不同的速率消耗和产生数据，因此Connections充当FlowFiles的缓冲区。 Connections中可以有多少数据是有限制的。

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大数据NiFi（十七）：NiFi术语

七、Reporting Task 报告任务在后台运行,以提供有关NiFi实例中发生情况的统计报告。...NiFi允许将多个组件(如处理器)组合到一个Process group 中。可以通过界面查看组和操作组中的组件。 十、Port 一般用于远程连接NiFi组使用。...除了每个组件"黄色三角形"的警告以外，每个组件运行有错误时还会报告错误公告，这个错误会显示在处理器的右上角，以红色图标显示。系统级公告显示在页面顶部附近的状态栏上。...此外,NiFi在更新时会自动备份此文件，您可以使用这些备份来回滚配置,如果想要回滚,先停止NiFi,将flow.xml.gz替换为所需的备份,然后重新启动NiFi。...在集群环境中,停止整个NiFi集群,替换其中一个节点的flow.xml.gz,删除自其他节点的flow.xml.gz,然后重启集群，节点之间会自动同步"flow.xml.gz"备份文件。

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Apache Nifi的工作原理

您可能只需要从数据库中捕获更改数据 和一些数据准备脚本即可。...FlowFile处理器 处理器是一个黑盒子，其执行的操作。处理器可以访问FlowFile的属性和内容以执行所有类型的操作。...处理器公开具有多个配置设置的接口，以微调其行为。 ? 放大NiFi处理器以进行记录验证 -管道构建器指定了高级配置选项，黑框隐藏了实现细节。...这里我们有能力C1>能力C2 由于处理器根据执行的操作以不同的速率消耗和产生数据，因此连接充当FlowFiles的缓冲区。 连接中可以有多少数据是有限制的。...流控制器调度处理器P1以再次执行。 这个简化的示例可以大致 了解反压的 工作原理。 您要设置适合于要处理的数据的音量和速度的连接阈值。牢记四V的。 超出限制的想法听起来很奇怪。

3K10

深入解析Apache NIFI的调度策略

CRON driven: 当使用CRON驱动的调度模式时，处理器被调度为定期运行(比如每天凌晨调度运行)，类似于计时器驱动的调度模式，CRON驱动模式以增加配置复杂性为代价提供了更大的灵活性。...在这里，我们可以看到处理器当前正在执行一项任务。如果NiFi实例是集群的，则此值表示集群中所有节点上当前正在执行的任务数。 额外说一些，那么显示出来的这个Acrive Task是怎么来的呢？...上一个任务执行结束后到下一次 //任务执行，中间延时时间间隔为delay。以这种方式，周期性执行任务。 public ScheduledFuture<?...L  — 可以将L附加到Day of Week值后面，以指定该天是本月的最后一次出现。例如，1L表示该月的最后一个星期日。 比如: 0 0 13 * * ? 每天下午一点执行 0 20 14 ?...，每分钟每0秒、0+5…执行一次，复用上面的groovy代码。

1.9K30

使用 CSA进行欺诈检测

为了最大限度地减少这种情况下的损失，信用卡公司必须能够立即识别潜在的欺诈行为，以便它可以阻止信用卡并联系用户以验证交易，并可能发行一张新卡来替换受损的信用卡。...凭借 300 多个开箱即用的处理器，它可用于执行通用数据分发、获取和处理来自几乎任何类型的源或接收器的任何类型的数据。...在云上本地运行数据流 构建 NiFi 流程后，它可以在您可能拥有的任何 NiFi 部署中执行。...必要的 NiFi 服务会自动实例化为 Kubernetes 服务来执行流程，对用户透明。 它在流之间提供了更好的资源隔离。 流执行可以自动向上和向下扩展，以确保有适量的资源来处理当前正在处理的数据量。...Cloudera DataFlow 的流运行时在云原生和弹性环境中为生产中的流执行增加了稳健性和效率，使其能够扩展和缩小以适应工作负载需求。

1.9K10

使用 Cloudera 流处理进行欺诈检测-Part 1

为了最大限度地减少这种情况下的损失，信用卡公司必须能够立即识别潜在的欺诈行为，以便它可以阻止信用卡并联系用户以验证交易，并可能发行一张新卡来替换受损的信用卡。...在此流程中，我们定义了三个 SQL 查询以在此处理器中同时运行： 请注意，某些处理器还定义了额外的输出，例如“失败”、“重试”等，以便您可以为流程定义自己的错误处理逻辑。...在云上原生运行数据流 构建 NiFi 流程后，它可以在您可能拥有的任何 NiFi 部署中执行。...必要的 NiFi 服务会自动实例化为 Kubernetes 服务来执行流程，对用户透明。 它在流之间提供了更好的资源隔离。 流执行可以自动向上和向下扩展，以确保有适量的资源来处理当前正在处理的数据量。...Cloudera DataFlow 的流运行时增加了在云原生和弹性环境中执行生产流的稳健性和效率，使其能够扩展和缩小以适应工作负载需求。

1.5K20

大数据NiFi（六）：NiFi Processors（处理器）

NiFi Processors（处理器）为了创建高效的数据流处理流程,需要了解可用的处理器（Processors ）类型，NiFi提供了大约近300个现成的处理器。...每个新的NiFi版本都会有新的处理器，下面将按照功能对处理器分类，介绍一些常用的处理器。...具体可参照官网查看更多的处理器信息：http://nifi.apache.org/docs/nifi-docs/html/getting-started.html#what-processors-are-available...PutSQL：将FlowFile的内容作为SQL语句（INSERT,UPDATE或DELETE）执行,该处理器将执行sql语句,同时支持参数化的SQL语句。...五、提取属性EvaluateJsonPath：用户提供JSONPath表达式，这个表达式将对Json内容操作，将表达式计算的结果值替换FlowFile内容或将结果值提取到用户自己命名的Attribute

2K122

NIFI 开发注解详述

，等集群主节点确定后再继续执行。...{@code Restricted}组件可以用来执行操作员通过NiFi REST API/UI提供的任意未消毒的代码，也可以用来使用NiFi OS凭证获取或修改NiFi主机系统上的数据。...这些组件可以由其他授权的NiFi用户使用，以超出应用程序的预期用途、升级特权，或者可以公开关于NiFi进程或主机系统内部的数据。...发生这种情况的方式有两种:一种是用户单击以调度组件运行，另一种是将“自动恢复状态”配置设置为true(默认值)重新启动NiFi，并且组件已经在运行。...每次组件停止时，都将调用标记了此注释的方法，并且仅在从onTrigger方法返回最后一个线程后才调用 这意味着在这个方法中执行的线程将是处理器任何部分中唯一执行的线程。

3.3K31

Apache NiFi：实时数据流处理的可视化利器【上进小菜猪大数据系列】

NiFi的设计目标是可扩展性、灵活性和可靠性，以满足各种数据流处理的需求。 NiFi的核心概念 NiFi的核心概念包括流程、处理器、连接、流文件和组件。...流程代表一个数据流处理任务，由多个处理器组成。处理器是NiFi的基本处理单元，用于执行各种操作，如数据收集、转换、路由和存储。连接用于连接处理器，构建数据流的路径。...此外，实时数据流处理还需要具备容错和可恢复性，以应对节点故障或网络中断等异常情况。 NiFi在实时数据流处理中的作用 Apache NiFi提供了一种灵活且可靠的方式来处理实时数据流。...它具备以下特点： 可视化数据流设计：NiFi提供了一个直观的图形界面，使用户能够以可视化方式构建和管理数据流处理任务。用户可以通过简单地拖拽和连接处理器来定义数据流的流程和逻辑。...强大的数据路由和转换能力：NiFi内置了丰富的处理器，可以执行各种操作，如数据过滤、转换、合并、拆分和聚合等。这些处理器可以根据定义的规则将数据流路由到不同的目的地，实现复杂的数据处理和转换逻辑。

59220

有关Apache NiFi的5大常见问题

如果要使用NiFi提供Web服务，请查看HandleHTTPRequest和HandleHTTPResponse处理器。通过使用两个处理器的组合，您将通过HTTP接收来自外部客户端的请求。...例如，您可以使用NiFi通过HTTP访问外部系统，例如FTP服务器。您将使用两个处理器并通过HTTP发出请求。...虽然您可以在NiFi中为每个Flow File执行任何转换，但您可能不想使用NiFi将Flow File基于公共列连接在一起或执行某些类型的窗口聚合。...在流使用情况下，最好的选择是使用NiFi中的记录处理器将记录发送到一个或多个Kafka主题。...将数据发送到那里后，NiFi可能会触发Hive查询以执行联合操作。 我希望这些答案有助于您确定如何使用NiFi以及它可以为您的业务需求带来的好处的数据旅程。

3K10

教程|运输IoT中的NiFi

可扩展架构 扩展：连接数据系统，无论数据系统A与系统B有多么不同，数据流过程都会在数据上执行并交互，以创建单线或双向通信线路。...放大和缩小：增加处理器上的并发任务数量，以允许更多进程同时运行，或者减少此数量，使NiFi适合在硬件资源有限的边缘设备上运行。查看MiNiFi子项目，以了解有关解决此小规模数据挑战的更多信息。...您可以检查每个处理器的数据来源，以更深入地了解NiFi正在执行的处理和转换两种类型的模拟数据的步骤。这是显示步骤的流程图： ?...让我们深入了解配置控制器服务和配置处理器的过程，以了解如何构建此NiFi DataFlow。...右键单击处理器，按配置选项以查看不同的配置选项卡及其参数。

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