处理器都会执行用户自定义逻辑。...脚本提供了以下变量绑定，以允许访问NiFi组件： session: 这是对分配给处理器的ProcessSession的引用。...各种NiFi处理器假定传入的流文件具有特定的模式/格式(或根据诸如mime.type类型或者以其他方式推断)。...然后，这些处理器可以基于文件确实具有该格式的假设对内容进行操作(如果没有，则通常会转移到"failure"关系)。处理器也可以以指定的格式输出流文件，具体的可以参考NIFI文档。...NiFi组件可以选择将其状态存储在集群级别或本地级别。 注意，在独立的NiFi实例中，"集群范围"与"本地范围"相同。范围的选择通常与流中每个节点上的相同处理器是否可以共享状态数据有关。
描述 该处理器使用Hive流将流文件数据发送到Apache Hive表。传入的流文件需要是Avro格式，表必须存在于Hive中。有关Hive表的需求(格式、分区等)，请参阅Hive文档。...默认情况下(false)，如果在处理一个流文件时发生错误，该流文件将根据错误类型路由到“failure”或“retry”关系，处理器可以继续处理下一个流文件。...默认情况下(false)，如果在处理一个流文件时发生错误，该流文件将根据错误类型路由到“failure”或“retry”关系，处理器可以继续处理下一个流文件。...需要在nifi.properties中设置nifi.kerberos.krb5.file 支持表达式语言:true（只用于变量注册表） 连接关系 名称 描述 retry 如果传入的流文件的记录不能传输到...success 一个包含Avro记录的流文件，在该记录成功传输到Hive后路由到这个关系。 failure 如果无法将Avro记录传输到Hive，则包含路由到此关系的Avro记录的流文件。
3 NiFi处理器介绍 3.1 增加一个处理器(Processor) 1.我们现在可以通过在画布中添加Processor来开始创建数据流。 为此，请从屏幕左上角拖动“处理器”图标( ?...当开发人员创建Processor时，开发人员会为该处理器分配“tags”，可以认为是处理器的关键字。你可以通过在右上角的“filter”框中输入tag或者处理器的名称来进行过滤。...假设我们想把本地磁盘的文件导入NiFi，可以输入关键字“file”，NiFi默认提供了一些处理文件的不同处理器，或者也可以输入“local”来快速缩小列表范围。...当你选择了一个处理器后，在对话框底部可以看到处理器的简要说明，告诉你处理器的具体功能。GetFile处理器的描述告诉我们它将数据从本地磁盘拉入NiFi，然后删除本地文件。...当前正在执行的任务数显示在处理器的右上角附近，但如果当前没有任务，则不会显示任何内容。 ?
您可以通过以下方式确定何时使用NiFi和何时使用Kafka。 Kafka设计用于主要针对较小文件的面向流的用例，然而摄取大文件不是一个好主意。...NiFi还基于可扩展框架构建，该框架为用户提供了简便的方法来扩展NiFi的功能并快速构建非常自定义的数据移动流。 大规模公开用于实时数据收集的REST API的最佳方法是什么？...您将能够对请求中的数据进行处理，并将自定义答案/结果发送回客户端。例如，您可以使用NiFi通过HTTP访问外部系统，例如FTP服务器。您将使用两个处理器并通过HTTP发出请求。...例如，NiFi无法为用例＃1分配60％的资源，而为用例＃2分配40％的资源。对于关键用例，大多数客户将拥有专用的NiFi群集，以确保满足SLA。...在流使用情况下，最好的选择是使用NiFi中的记录处理器将记录发送到一个或多个Kafka主题。
处理器、FlowFile、连接器和FlowFile控制器：NiFi中的四个基本概念 让我们看看它是如何工作的。 FlowFile流文件 在NiFi中，FlowFile 是在管道处理器中移动的信息包。...在流水线的每个步骤中，在对流文件进行修改之前，首先将其记录在流文件存储库中的预写日志中 。...三种不同的处理器 NiFi在安装时会附带许多处理器。如果找不到适合您的用例的处理器，仍然可以构建自己的处理器。编写自定义处理器 超出了本博客文章的范围。 处理器是完成一项任务的高级抽象。...扩展 对于每个处理器，您可以指定要同时运行的并发任务数。这样，流控制器将更多资源分配给该处理器，从而提高其吞吐量。处理器共享线程。如果一个处理器请求更多线程，则其他处理器将具有更少的线程来执行。...流控制器 流控制器是将一切融合在一起的粘合剂。它为处理器分配和管理线程。这就是执行数据流的方式。 ? 流控制器协调处理器的资源分配。
你是否需要同行的反馈，以帮助你创建新的错误处理流程？NIFI决定将错误路径视为有效结果，这是一项设计决策。期望流程审查比传统的代码审查要短。 你应该使用它吗？或许吧 NIFI本身就易于使用。...在NIFI中，处理器通过connections连接在一起。在前面介绍的示例数据流中，有三个处理器。 ? 理解NIFI术语 要使用NIFI表示数据流，你必须首先掌握其语言。...这种抽象非常方便，因为它使pipeline的构建免受并发编程和错误处理机制的困扰。 处理器提供了多个配置设置的界面以微调其行为。 ? 这些处理器的属性是NIFI与你的应用程序需求之间的最后联系。...Scaling 对于每个处理器，你可以指定要同时运行的并发任务数。这样，流控制器将更多资源分配给该处理器，从而提高其吞吐量。处理器共享线程。...它为处理器分配和管理线程。这就是执行数据流的方式。 ? 此外，Flow Controller还可以添加Controller Services。
来自 Kudu 数据库的仪表板提要显示欺诈摘要统计信息。...对于此示例，我们可以简单地将 ListenUDP 处理器拖放到 NiFi 画布中，并使用所需的端口对其进行配置。可以参数化处理器的配置以使流可重用。...在这个流程中，我们定义了三个 SQL 查询在这个处理器中同时运行： 请注意，一些处理器还定义了额外的输出，例如“失败”、“重试”等，以便您可以为流程定义自己的错误处理逻辑。...在云上本地运行数据流 构建 NiFi 流程后，它可以在您可能拥有的任何 NiFi 部署中执行。...这避免了资源匮乏，并通过在不再使用时重新分配不必要的资源来节省成本。 具有用户定义的 KPI 的内置监控可以针对每个特定流进行定制，具有不同的粒度（系统、流、处理器、连接等）。
数据来源和变量及表达式一、数据来源NiFi对其摄取的每个数据保存明细。...以上表格默认显示1000个最近的事件信息。...二、变量及表达式FlowFile由两个主要部分组成：内容和属性,我们可以在一些情况下引用FlowFile对应的属性，这里就可以使用表达式来获取对应的属性，甚至有时候我们还需要自定义一些属性值方便灵活处理数据流...使用表达式表达式用来引用DataFlow属性或者引用定义好的变量，方便在创建和配置数据流时使用他们的值。...在演示将目录A下的数据文件导入到目录B下案例时，B目录是手动写死的，这里我们定义好了变量可以直接在处理器属性中引用值。
默认方法是一种相当简单的机制，它将数据块存储在文件系统中。可以指定多个文件系统存储位置，以便获得不同的物理分区以减少任何单个卷上的争用。...鉴于大多数主要NiFi子系统都有可插拔的方法，性能取决于实施。但是，对于具体且广泛适用的内容，请考虑开箱即用的默认实现。这些都是持久的保证传递，并使用本地磁盘这样做。...对于CPU 流控制器充当引擎，指示特定处理器何时被赋予执行线程。编写处理器以在执行任务后立即返回线程。可以为Flow Controller提供一个配置值，指示它维护的各个线程池的可用线程。...优先排队 NiFi允许设置一个或多个优先级方案，用于如何从队列中检索数据。默认值是最早的，但有时应先将数据拉到最新，最大的数据或其他一些自定义方案。...NiFi通过提供自定义类加载器模型来解决这个问题，确保每个扩展束都暴露于非常有限的依赖关系。因此，可以构建扩展而几乎不关心它们是否可能与另一个扩展冲突。
除其他应忽略的无关数据外，该存储桶还包含价值约1.5 TB的NiFi日志数据。 NiFi将监视此存储区[处理器1]。 当数据进入存储桶时，如果文件名包含“ nifi-app”，则NiFi将拉取数据。...[处理器2、3] 数据可以压缩也可以不压缩。 必须为每个传入的日志文件[处理器4]检测到此错误。 如果已压缩，则必须将其解压缩[处理器5]。...为此，我们通过故意错误配置某些处理器，使生成日志的NiFi实例不断出错。这导致约20-30％的日志消息为警告或错误并包含堆栈跟踪。平均消息大小约为250字节。...在处理几乎没有错误的文件时，每秒可以看到大量记录。当处理包含堆栈跟踪（更大且需要更多处理）的消息时，我们发现每秒的记录数较少。...要解决此问题，我们在流中添加了DuplicateFlowFile处理器，该处理器将负责为从GCS提取的每个日志文件创建25个副本。这样可以确保我们不会很快耗尽数据。 但是，这有点作弊。
传统的数据流解决方案往往会遇到以下的挑战： 系统错误 包括网络错误、硬盘错误、软件崩溃，甚至是人为错误，造成了数据流处理的不稳定性。...3 NiFi的核心概念 NiFi的基本设计理念是基于数据流的编程 Flow-Based Programming（FBP）。应用是由处理器黑盒、连接器组成的网络。...2.Flow Controller 是NiFi执行具体操作的大脑，负责从线程资源池中给Processor分配可执行的线程，以及其他资源管理调度的工作。...与隔离方式相比，多租户授权支持数据流管理的自助服务模型，允许每个团队或组织在完全了解流的其余部分的情况下管理流，而无法访问流。...NiFi项目自身提供了200多个数据处理器（Data Processors），这其中包括了数据的编码、加密、压缩、转换、从数据流创建Hadoop的序列文件、同AWS交互、发送消息到Kafka、从Twitter
NiFi 支持构建自定义处理器和扩展，使用户能够根据自己的特定需求定制平台。 凭借多租户用户体验，NiFi 确保多个用户可以同时与系统交互，每个用户都有自己的一组访问权限。...无论您是想集成机器学习算法、执行自定义数据转换还是与外部系统交互，在 Apache NiFi 中构建 Python 处理器都可以帮助您满足这些数据集成需求。 Apache NiFi 有什么用？...在处理 Cloudera Data Flow 等工具可提取的非结构化文件类型时，Python 处理器对于实现解析和操作数据的自定义逻辑而言至关重要。...另一方面，结构化文件类型通常可以使用 NiFi 的内置处理器进行处理，而无需自定义 Python 代码。...方法接收包含关于处理器执行环境的信息的上下文对象和包含将处理的数据的流文件对象。
通过添加用户自定义的属性来输入Jsonpath，添加的属性的名称映射到输出流中的属性名称,属性的值必须是有效的JsonPath表达式(例如：$.name)。"...示例说明： 提取流文件json内容，作为输出流的属性。...（注意：当输出选择flowfile-attribute时，即使jsonpath匹配不到值，流文件也会路由到matched） 输入json如下： 输出结果如下： 提取流文件json内容，作为输出流的内容...（注意：当选择flowfile-content时，用户只能自定义添加一个属性；如果jsonPath匹配不到，会路由到unmatched） 输出流内容： 介绍完“EvaluateJsonPath...这里我们使用“ReplaceText”处理器将上个处理器“EvaluateJsonPath”处理后的每个FlowFile内容替换成自定义的内容，这里自定义内容都是从FlowFile的属性中获取的值，按照
NiFI介绍 NiFi是美国国家安全局开发并使用了8年的可视化数据集成产品，2014年NAS将其贡献给了Apache社区，2015年成为Apache顶级项目 NiFi（NiagaraFiles）是为了实现系统间数据流的自动化而构建的...6、右键启动GetFIle与PutFIle，可以看到结果，输入目录中的文件同步到，输出目录中了 ? 注意：操作过程中，注意错误排查 1、Processor上的警告 ?...2、Processor上的错误 ? 简单使用2 先来添加处理器 ? 这里选择getfile处理器，它会获取本地磁盘数据，然后删除源文件 ?...6.数据接入 GetFile：将文件的内容从本地磁盘（或网络连接的磁盘）流入NiFi。 GetFTP：通过FTP将远程文件的内容下载到NiFi中。...PutFile：将 FlowFile的内容写入本地（或网络连接）文件系统上的目录。 PutFTP：将 FlowFile的内容复制到远程FTP服务器。
NiFi术语 一、DataFlow Manager DataFlow Manager(DFM)是NiFi用户，具有添加，删除和修改NiFi数据流组件的权限。...九、Process Group 当数据流变得复杂时,在更高,更抽象的层面上管理数据流是很有用的。NiFi允许将多个组件(如处理器)组合到一个Process group 中。...除了每个组件"黄色三角形"的警告以外，每个组件运行有错误时还会报告错误公告，这个错误会显示在处理器的右上角，以红色图标显示。系统级公告显示在页面顶部附近的状态栏上。...十四、flow.xml.gz 用户界面画布的所有组件内容都实时写入一个名为flow.xml.gz的文件，该文件默认位于$NIFI_HOME/conf目录中。...此外,NiFi在更新时会自动备份此文件，您可以使用这些备份来回滚配置,如果想要回滚,先停止NiFi,将flow.xml.gz替换为所需的备份,然后重新启动NiFi。
确实，这是一个高度可扩展的分布式系统，具有可靠的交付、背压和负载分配。这些功能使NiFi成为物联网应用的绝佳工具，在这些应用中网络质量可能会面临挑战。...NiFi将从此处接收来自MiNiFi的流文件。 添加consumerMQTT处理器以订阅Mosquitto代理并订阅iot / sensors下的所有主题。...使用UpdateAttribute处理器添加“版本”属性，我们将使用该属性来显示重新配置功能。您可以添加所需的任何属性：时间戳记，座席名称，位置等。 ?...最后，添加一个远程进程组（RPG）以将使用的事件发送到NiFi。连接这三个处理器。 ? 现在，您的流程类似于以下屏幕截图。左侧的数据流将在NiFi中运行，以接收来自MiNiFi的数据。...转到NiFi网络用户界面，然后编辑updateAttribute处理器。将“版本”属性设置为2而不是1，并将流保存在新模板“ iot-minifi-raspberry-agent.v2”中。就这样！
NiFi架构一、NiFi核心概念NiFi的基本设计理念是基于数据流的编程Flow-Based Programming（FBP），应用是由处理器、连接器组成的网络。...Flow Controllers负责维护Processors之间的调度、管理所有流程使用的线程及其分配。...错误处理做的非常好，而不是粗粒度的一把抓。数据进入和退出系统以及如何流过的点很容易理解和轻松跟踪。二、NiFi架构NiFi是基于Java开发的，所以运行在JVM之上。...Flow Controller(流控制器)：Flow Controller是NiFi执行具体操作的大脑，负责从线程资源池中给Processor分配可执行的线程，以及其他资源管理调度的工作。...指定主节点是为了运行单节点任务，这种任务不适合在集群中运行的组件，例如：读取单节点文件，如果每个节点都读取数据文件会造成重复读取，这时可以配置主节点来指定从某个节点上执行。
来自 Kudu 数据库的仪表板提要显示欺诈摘要统计信息。...对于这个例子，我们可以简单地将 ListenUDP 处理器拖放到 NiFi 画布中，并使用所需的端口对其进行配置。可以参数化处理器的配置以使流可重用。...在此流程中，我们定义了三个 SQL 查询以在此处理器中同时运行： 请注意，某些处理器还定义了额外的输出，例如“失败”、“重试”等，以便您可以为流程定义自己的错误处理逻辑。...这避免了资源匮乏，并通过在不再使用时重新分配不必要的资源来节省成本。 具有用户定义的 KPI 的内置监控可以针对每个特定流进行定制，具有不同的粒度（系统、流、处理器、连接等）。...参数化和可定制的部署 在流部署时，您可以定义流执行的参数，还可以选择流的大小和自动缩放特性： 原生监控和警报 可以定义自定义 KPI 来监控对您很重要的流程方面。
入门(读完即入门) 新增了解NiFi最大线程池和处理器并发任务设置 新增深入理解NIFI Connection 2020-05-12 新增自定义Processor组件 2020-05-10 新增AvroReader...开启HTTPS 2020-04-23 增加NIFI启动源码分析 增加JettyServer.java源码分析 2020-04-17 增加编译NIFI源码 增加NIFI自定义开发规范 这是一个NIFI Maven...子项目，用于自定义开发，减少对源码结构的侵入，方便NIFI升级 2020-04-09 增加PrometheusReportingTask 2020-03-22 增加自定义开发NIFI表达式语言 2019...2019-10-20 更新日志单独做出页面 已有的模板demo.xml文件 由百度云盘下载改为直接使用GitHub 浏览器点击下载 编辑管理员指南文档格式(还未修订) 2019-11-19 修复扩展开发...Controller Service的项目结构规范跳转NIFI nar包加载机制源码解读404问题(感谢匿名同学的细心发现) 修改入门文档的一些语句错误 2019-11-16 更新CalculateRecordStats
优先级队列：一种设置，用于基于最大、最小、最旧或其他自定义优先级排序方案从队列中检索数据的方式。 流特定QoS：针对特定数据的流特定配置，这些数据不容许丢失，并且其值根据时间敏感性而变小。...您可以检查每个处理器的数据来源，以更深入地了解NiFi正在执行的处理和转换两种类型的模拟数据的步骤。这是显示步骤的流程图： ?...equals('TruckData')} 建立EnrichTruckData EnrichTruckData-将天气数据（雾，风，雨）添加到从RouteOnAttribute的TruckData队列传入的每个流文件的内容中...在即将推出的“自定义NiFi处理器-物联网运输”教程中了解有关构建GetTruckingData处理器的更多信息。...DefaultPartitioner Compression Type none 配置PublishKafka_1_0：TrafficData PublishKafka_1_0-从ConvertRecord-TrafficData处理器接收流文件
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