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    实时分析需要SQL和复杂查询

    今天的数据驱动型企业不仅需要针对实时数据作出快速响应要,而且还必须执行复杂的查询以解决复杂的业务问题。 例如,客户个性化系统需要将历史数据集与实时数据流结合起来,以便立即向客户提供最相关的产品建议。提供关键任务的实时业务观察能力的运营分析系统也必须如此,例如,在线支付供应商需要监测其全球范围内的交易,以发现可能预示金融欺诈的异常情况。 或者想象一个网上学习平台需要为学区客户和内部客户团队提供关于学生和教师使用情况的最新洞察力。或者是一个市场新闻供应商,需要监测并确保其金融客户在狭窄的窗口内获得准确的、相关的

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    蚂蚁金服估值600亿美元,霍金再次告知警惕人工智能,加拿大学者教机器做梦

    欢迎收听由大数据文摘(BigDataDigest)和清华大数据产业联合会数据派(Datapi)联合推出“大数据新闻周报”栏目。每周一早上,用最新鲜的大数据事件唤醒您! 播音栏目同步在喜马拉雅频道“大数据文摘”中播出,点击文末“阅读原文”还有其他精彩声音。 【数据新闻周报】招募志愿者啦! 如果你对新闻采编、播音、后期制作感兴趣,欢迎加入我们,欢迎在大数据文摘、数据派、喜马拉雅给我们留言:) 资本动态 4月26日,蚂蚁金服宣布,公司已于日前完成B轮融资,融资额为45亿美元。这也是全球互联网行业迄今为止最大的单

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