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Nosql数据库服务之redis

Nosql数据库介绍 是一种非关系型数据库服务,它能解决常规数据库的并发能力,比如传统的数据库的IO与性能的瓶颈,同样它是关系型数据库的一个补充,有着比较好的高效率与高性能。 专注于key-value查询的redis、memcached、ttserver 解决以下问题: 1)对数据库的高并发读写需求 2)大数据的高效存储和访问需求 3)高可扩展性和高可用性的需求 Nosql数据库的应用环境 1)数据模型比较简单 2)需要灵活性更强的IT系统 3)对数据库的性能要求较高 4)不需要高度数据一致性 5)对于给定KEY,比较容易映射复杂值的环境 Nosql软件的分类与特点 1)key-value 面向文件的数据库(mongoDB) 用于WEB应用较多 数据类型是一系列键值对 查询性能不高,没有统一的查询语法 4)图形数据库(Graph) 社交网络应用较多 不容易做分布式的集群方案 常用的Nosql ,还支持主从同步模式,是一个开源的基于C语言编写的,支持网络、内存可持久化的日志型、key-value数据库 redis持久服务的特点 key-value键值类型存储系统 支持数据可靠存储 单进程单线程高性能服务

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【大话NoSQL】——什么是NoSQL

产生背景 随着web2.0的快速发展,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的社会性网络服务类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题 直到2009年NoSQL再次被提出,NoSQL的概念发生了天翻地覆的改变,就像它的名字一样,不提供SQL功能的非关系型数据库。我们知道了NoSQL的产生背景,但是为什么它得到了快速发展? 在基于web的架构当中,数据库是最难进行横向扩展的,当一个应用系统的用户量和访问量与日俱增的时候,你的数据库却没有办法像web server和app server那样简单的通过添加更多的硬件和服务节点来扩展性能和负载能力 对于很多需要提供24小时不间断服务的网站来说,对数据库系统进行升级和扩展是非常痛苦的事情,往往需要停机维护和数据迁移,为什么数据库不能通过不断的添加服务器节点来实现扩展呢? MySQL和NoSQL都有各自的特点和使用的应用场景,让关系数据库关注在关系上,NoSQL关注在存储上。 下篇博文,我们开始学习NoSQL数据库中最火的一个:MongoDB,谢谢关注。

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    技术分享 | 原生多模型 NoSQL 概述

    NoSQL 存储领域的业界玩家 主要分为三类:垂直领域的开源社区、多模型 NoSQL 公司 和公有厂商。 多模型NoSQL公司,如YugabyteDB、Aerospike等,虽然也是开源,也是基于公有开展支持多云的企业服务,但并不掌握垂直领域生态和接口标准,更多地兼容Redis、Cassandra、PG( 原生产品是在公有普及的大背景下,站在客户的视角,对云端提供服务的产品提出的能力和要求,比如弹性伸缩、可观测性等。 原生技术是帮助实现原生产品的技术手段,如容器、服务网格、微服务、不可变的基础设施和声明式 api 等。多模型 NoSQL 从设计之初,我们就与相关的原生技术进行紧密结合,考虑了基于原生的能力。 02 弹性伸缩 弹性伸缩,是原生产品非常重要的能力,解决以往自行开发在软件架构层面或者在资源层面上面临的一些瓶颈。多模型 NoSQL 从客户资源、服务器或者容器资源方面实现了弹性伸缩。

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    NoSQL

    NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即“不仅仅是SQL”,是一项全新的数据库革命性运动,早期就有人提出,发展至2009年趋势越发高涨。 NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储,相对于铺天盖地的关系型数据库运用,这一概念无疑是一种全新的思维的注入。 NoSQL数据库的四大分类 键值(Key-Value)存储数据库 这一类数据库主要会使用到一个哈希表,这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据。 图形(Graph)数据库 图形结构的数据库同其他行列以及刚性结构的SQL数据库不同,它是使用灵活的图形模型,并且能够扩展到多个服务器上。 NoSQL数据库没有标准的查询语言(SQL),因此进行数据库查询需要制定数据模型。许多NoSQL数据库都有REST式的数据接口或者查询API。

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    NOSQL数据库学习,NoSQL总结(三)

    NoSQL数据模型简介 案例设计以一个电商客户,订单,订购,地址模型来对比下关系型数据库和非关系型数据库 传统的关系型数据库你如何设计? NoSQL你如何设计 可以尝试使用BSON。

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    NOSQL数据库学习,NoSQL总结(五)

    电商大促时,为了应对访问量激增,部分用户可能会被引导到降级页面,服 务层也可能只提供降级服务。这就是损失部分可用性的体现。 解释: 1、分布式:不同的多台服务器上面部署不同的服务模块(工程),他们之间通过Rpc通信和调用,对外 提供服务和组内协作。 2、集群:不同的多台服务器上面部署相同的服务模块,通过分布式调度软件进行统一的调度,对外提供 服务和访问。

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    NoSQL概述

    那个时候更多的使用静态网页 HTML 服务器根本没有压力 思考下:整个网站的瓶颈是什么? 数据量太大, 一个机器放不下 数据索引 (300万条数据就一定建立索引! B+树), 一个机器内存也放不下 访问量(读写混合), 一台服务器承受不了 只要你开始出现以上三种情况之一, 那么就必须晋级! 商品的基本信息 名称 价格 商家信息 关系型数据库就能就解决 MySQL/oracle (淘宝早就去IOE了 王坚:推荐文章 :阿里的这群疯子) 淘宝内部的MySQL 不是大家用的MySQL 评论(文字比较多) 文档型数据库中 MongDB 图片 分布式文件存储系统 FastDFS 淘宝自己的 TFS Google GFS Hadoop HDFS 阿里的 Web3.0:将以网络化和个性化为特征,提供更多人工智能服务,完全基于Web,用浏览器即可实现复杂的系统程序才具有的功能。

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    SQL or NoSQL?

    关注「前端向后」微信公众号,你将收获一系列「用心原创」的高质量技术文章,主题包括但不限于前端、Node.js以及服务端技术 写在前面 对于关系型数据库,(必要时)我们可以通过反范式化牺牲一部分写入性能, NoSQL? 不同于关系型数据库,NoSQL 数据库(也叫非 SQL 或非关系型数据库)提供的数据存储、检索机制并不是基于表关系建模的: A NoSQL (originally referring to “non SQL 等 从使用角度来看,践行 NoSQL 并不一定先要选个 NoSQL 数据库,以“NoSQL”的方式来使用 MySQL 等关系型数据库当然也算: You can stay with MySQL, and use it like a NoSQL database.

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    大数据和计算技术周报:NoSQL特辑

    以下是专门NoSQL集合正文,限于众编辑水平有限,不保证大家都喜欢。 1 高性能Redis Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value类型的NoSQL数据库。 http://dwz.cn/78OTPp 2 Hbase的架构及设计 阐述了HBase中的各个组件的用途;客户端请求时服务端时数据的走向;以及当RegionServer挂了,内部是如何将数据恢复的。 http://dwz.cn/78OUsR 5 MongoDB优势 MongoDB作为一个NoSQL数据库相比传统关系型数据库有哪些优势,为什么选择MongoDB,下文讲述了一些MongoDB的优点。 http://dbaplus.cn/news-21-189-1.html 7 NoSQL数据库的综述 NoSQL不仅非常博大精深,而本篇将主要给大家做一下NoSQL数据库的综述。

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    NoSQL概述-从Mongo和Cassandra谈谈NoSQL

    分两部分介绍NoSQL - NoSQL 概览 1. RDBMS VS NoSQL 2. NoSQL 种类 3. NoSQL 的一些名词 - 结合Mongo,Cassandra谈谈NoSQL的设计和应用 1. 部署架构 2. 分片 3. 数据存储与维护 4. 读写分析 5. New SQL: 结合RDBMS 与NoSQL的优势(还没有看到一个清晰的概念定义) NoSQL 种类 数据模型|相关数据库|典型应用|优势|劣势| ----|:----:|----:|----:|- NoSQL 主要概念 1. 不支持事务和join 2. 目前的NoSQL不仅需要取数据,还需要关注数据如何存储,才能获取比较好的读写性能,应用领域相对较窄 3. NoSQL 的schema比较灵活,数据模型的设计比较快,加速了开发。

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    NOSQL数据库学习,NoSQL总结(四)

    NoSQL四大分类 KV键值: 新浪:BerkeleyDB+redis 美团:redis+tair 阿里、百度:memcache+redis 文档型数据库(bson格式比较多): CouchDB MongoDB 所以我们只能在一致性和可用性之间进行权衡,没有NoSQL系统能同时保证这三点。 注意:分布式架构的时候必须做出取舍。 一致性和可用性之间取一个平衡。多余大多数web应用,其实并不需要强一致性。 因此,根据 CAP 原理将 NoSQL 数据库分成了满足 CA 原则、满足 CP 原则和满足 AP 原则三 大类: CA - 单点集群,满足一致性,可用性的系统,通常在可扩展性上不太强大。

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    NOSQL数据库学习,NoSQL总结(二)

    什么是NoSQL NoSQL NoSQL = Not Only SQL,意思:不仅仅是SQL; 泛指非关系型的数据库,随着互联网Web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别 是超大规模和高并发的社交网络服务类型的 NoSQL的特点 1、易扩展 NoSQL 数据库种类繁多,但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。 数据之间无关系,这样就非常容易扩展,也无形之间,在架构的层面上带来了可扩展的能力。 2、大数据量高性能NoSQL数据库都具有非常高的读写性能,尤其是在大数据量下,同样表现优秀。这得益于它的非关系 性,数据库的结构简单。 Cache,所以NoSQL 在这个层面上来说就要性能高很多了。 高并发 高可用 高性能 当下的应用是 SQL 和 NoSQL 一起使用,技术没有高低之分,就看你怎么用,对吧!

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    NoSql简介

    NoSql简介 1. 互联网技术栈演变 一台MYSQL撑起整个时代 ? Memcached缓存+MYSQL集群 ? Mysql主从复制,读写分离 数据库写入压力增加,读写放于一个库中,数据库压力太大。 读写分离的思路,减轻服务器负担 ? 引入NOSQL 2.NoSql是什么? 泛指非关系数据库,数据之间没有关系,可以很好的横向扩展 3.NoSql的特征 易扩展 高性能 数据模型多 4.NoSql和RDBMS的区别 RDBMS 高度组织化结构化数据 结构化查询语言 数据和 关系存在一个单独的表中 数据操作语言 一致性 事务 NoSql 代表着不仅仅是SQL 没有声明式查询语言 没有预定义模式 键值 一致性 CAP定理 高性能,高可用,可伸缩 5. 3V+3高 大数据时代的3V 海量数据 Volume

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    使用Bluemix,NoSQL DB和Watson创建应用程序

    我现在是IBM的Bluemix平台的架构师。我曾经使用Tomcat服务器上的Web应用程序编写了一个在Bluemix上运行的示例应用程序。 这个应用的前端web页面的是用JavaScript开发,服务器端以Java开发,我还在此应用开发中使用了DBaaS(数据库即服务)--Cloudant(一款NoSQL数据库)。 并且还使用了Watson语言作为翻译服务。 我开发此应用是为了解决下面我将讲到问题: 世界著名厨师Gabriel,他的食谱广受欢迎,Gabriel还不断地把自己的新灵感加入到食谱中。 建议的解决方案 IBM架构师Gabriel建议厨师Gabriel可以使用SoftLayer Cloud(一个服务提供商)将所有食谱存储在Cloudant---一个NoSQL数据库(当然数据库的具体技术实现我们并没有和 Java 用于存储的Cloudant NoSQL数据库 Watson语言翻译程序 我将包含一个显示RecipeRequest(食谱数据请求)和Recipe以及Language对象之间关系的UML(Unified

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    【Redis】NoSQL简介

    简介 NoSQL最常见的解释是“non-relational”, “Not Only SQL”。泛指非关系型的数据库。它们不保证关系数据的ACID特性。 NoSQL一词最早出现于1998年,是Carlo Strozzi开发的一个轻量、开源、不提供SQL功能的关系数据库。 2009年,Last.fm的Johan Oskarsson发起了一次关于分布式开源数据库的讨论,来自Rackspace的Eric Evans再次提出了NoSQL的概念,这时的NoSQL主要指非关系型、分布式 高可用 NoSQL在不太影响性能的情况,就可以方便地实现高可用的架构。比如通过复制模型也能实现高可用。 4. 思考题: 比较RDBMS 和NoSQL 数据库,说明他们的应用场景 NoSQL适用于网状结构,比如明星推送消息给粉丝 参考资料 什么是CAP,举例说明CP和AP为什么不能同时满足?

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    NoSQL Sharding 分片

    翻译内容: NoSQL Distilled 第四章 Distribution Models 作者简介: ? 在理想的情况,不同的服务器节点会服务于不同的用户。每个用户只需要和一个server进行存取操作,这样就可以获得比较快的响应。这样的话服务器之间的负载就被平均分摊了,也就是均衡了。 这个问题首先需要解决的就是我们如何把数据聚合起来,让一个用户基本上总从一台服务器上获取他的数据。(译者曰:其实就是说,一次请求到一个服务器上,然后就能得到想要的数据,而不是还要同时去访问别的机器。 Many NoSQL databases offer auto-sharding, where the database takes on the responsibility of allocating 没事,好在大部分的NoSQL数据库都提供了自动sharding,数据库自动负责数据的分片工作并且确保你访问数据时能正确的跑到对应数据的分片上去拿数据(小编说:这就对了,各干各的事情)。

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    NoSQL教程:了解NoSQL的功能,类型,含义,优势

    通过本节教程,我们将学习如下内容—— 什么是NoSQL? 为什么使用NoSQLNoSQL数据库的简要历史 NoSQL的功能 NoSQL数据库的类型 NoSQL的查询机制工具 什么是CAP定理? 提供易于使用的界面,用于存储和查询提供的数据 API允许进行低级数据操作和选择方法 基于文本的协议,通常与带有JSON的HTTP REST一起使用 多数不使用基于标准的查询语言 支持Web的数据库作为面向互联网的服务运行 分区容限: 分区容限意味着即使服务器之间的通信不稳定,系统也应继续运行。例如,可以将服务器划分为可能无法相互通信的多个组。在此,如果数据库的一部分不可用,则其他部分始终不受影响。 可以平等地处理结构化,半结构化和非结构化数据 易于使用且灵活的面向对象编程 NoSQL数据库不需要专用的高性能服务器 支持关键的开发语言和平台 比使用RDBMS易于实现 它可以用作在线应用程序的主要数据源 处理大数据,以管理数据的速度,多样性,数量和复杂性 在分布式数据库和多数据中心操作方面表现出色 无需使用特定的缓存层来存储数据 提供灵活的架构设计,可以轻松进行更改而不会造成停机或服务中断 10 NoSQL

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    NOSQL(一)--Redis

    简介最近开始接触NoSQL,翻译过来就是 not only sql,非关系型数据库吧。其中主要有四大类NoSQL,今天我们介绍其中的一种键值对的NoSQL:Redis。 slaveof ,填写服务器IP及端口即可,如果主服务器设置了连接密码,在masterauth后指定密码就行了。 持久化指令:SAVE、BGSAVE、LASTSAVE 命令行操作 使用CMD命令提示符,打开redis-cli连接redis服务器 ,也可以使用telnet客户端 # redis-cli -h 服务器 slaveof <服务器> <端口> #设置为从服务器 slaveof no one #设置为主服务器 shutdown #关闭服务 Redis数据结构 Redis又经常被认为是一个数据结构服务器 而且随着海量数据时代的到来这种NoSQL数据库会得到广泛的应用,当然,目前看直接作为数据库使用还有气劣势,比如不遵循SQL标准、ACID属性、表结构等等,扩展性差,缺少安全机制。

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    NOSQL快速入门

    NOSQL数据库易于数据的分散,其本身不支持join操作,各个数据独立设计,很容易把数据分散到各个服务器,相对于提升服务器性能,增大规模可以低成本的提高系统整体处理能力。 NOSQL系统就是一个分布式系统,其对于客户来说就是一个统一的整体,但实际上是由一组服务器组成的。 放弃P分区容错性:出现网络故障时,需要将所有数据放到一台机器,但对于NOSQL数据库一定来说,一定需要P 放弃A可用性:出现故障时,服务不可用,需要等待 放弃C强一致性:但保留数据的最终一致性,以网购为例 相对于传统的ACID, NOSQL引入BASE准则。 Basically Available基本可用:系统能够基本运行,一直提供服务。 方案 诠释 所有数据存放在一个服务器上 分片(Sharding) 将数据不同部分分配到不同服务器 记住:在设计,及早考虑分片 主从复制(Master-Slave) 主负责处理数据更新,并启动单独进程将数据同步到从

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    来聊聊NoSql

    接下来聊聊NoSql。 一、什么是NoSqlNoSql意思是Not Only Sql,不仅仅是SQL。NoSql也被称作非关系型数据库,那么与之相对的就是关系型数据库。 其实NoSql数据库也不是全都用键值对的形式存储数据,主要有以下四类: 键值存储型(Redis) 文档型(MongoDB) 列储存(Hbase) 图关系数据库(Neo4J) 二、NoSql为何会兴起 所以NoSql就闪亮登场了。本文将介绍用得比较多的NoSQL数据库 --- Redis。 redis其实也是这种请求响应模型的服务,客户端向服务端发送一个命令,等待服务端的返回;服务端接收到命令进行执行,然后将结果返回给客户端。在这个回合中,服务端是接收不了其他命令的。 使用管道就相当于可以并发处理,客户端不用等待服务端的响应,继续发起下一个请求。 那么jedis如何使用管道技术呢?

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