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请不要把数据分析和机器学习混为一谈

经常看到有很多人把机器学习和数据分析混为一谈,因此我想分析一下机器学习和数据分析这两个职位之间有什么不同,他们干的事情有什么不同,并且借此来分析下两者的技术背景有什么不同。 首先呢这两者的第一个区别就是他们处理的数据特点不一样。那么怎么可以简单地理解呢? 1、数据处理特点不同 首先从我们的传统上。数据分析他们所处理的是交易数据,而我们机器学习处理的则是行为数据。那么,什么是交易数据,什么是行为数据呢? 比如说对于一个电商来说,他的用户交易数据就是下单,比如说对于银行这样的系统来说,他的交易数据就是用户的存取

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请不要把数据分析和机器学习混为一谈

经常看到有很多人把机器学习和数据分析混为一谈,因此我想分析一下机器学习和数据分析这两个职位之间有什么不同,他们干的事情有什么不同,并且借此来分析下两者的技术背景有什么不同。 首先呢这两者的第一个区别就是他们处理的数据特点不一样。那么怎么可以简单地理解呢? 首先从我们的传统上。数据分析他们所处理的是交易数据,而我们机器学习处理的则是行为数据。那么,什么是交易数据,什么是行为数据呢?比如说对于一个电商来说,他的用户交易数据就是下单,比如说对于银行这样的系统来说,他的交易数据就是用户的存取款账单,再比如对于电信

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