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NoSQL到底怎么用?

NoSQL,不同于传统关系型数据库的其他数据库系统的统称,不使用SQL作为查询语言,提供优秀的横向扩展能力和读写性能,非常契合互联网项目高并发大数据的特点。...NoSQL弥补了传统数据库在性能方面的不足; 数据库变更方便,不需要更改原先的数据结构; 适合互联网项目常见的大数据量的场景; 但在业务开发的场景下还是需要利用SQL查询及传统数据库事务和灵活的索引等功能...NoSQL内置的扩展性可以让我们不再需要对数据库做分库分表和主从分离,也是对传统数据库一个良好的补充。...课程小结 1.在性能方面,NoSQL数据库使用一些算法将对磁盘的随机写转换成顺序写,提升了写的性能; 2.在某些场景下,比如全文搜索功能,关系型数据库并不能高效地支持,需要NoSQL数据库的支持;...3.在扩展性方面,NoSQL数据库天生支持分布式,支持数据冗余和数据分片的特性。

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NOSQL数据库学习,NoSQL总结(四)

NoSQL四大分类 KV键值: 新浪:BerkeleyDB+redis 美团:redis+tair 阿里、百度:memcache+redis 文档型数据库(bson格式比较多): CouchDB MongoDB...MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰 富,最像关系数据库的。...所以我们只能在一致性和可用性之间进行权衡,没有NoSQL系统能同时保证这三点。 注意:分布式架构的时候必须做出取舍。 一致性和可用性之间取一个平衡。多余大多数web应用,其实并不需要强一致性。...因此牺牲C换取P,这是目前分布式数据库产品的方向 一致性与可用性的决择 对于web2.0网站来说,关系数据库的很多主要特性却往往无用武之地 数据库事务一致性需求 很多web实时系统并不要求严格的数据库事务...因此,根据 CAP 原理将 NoSQL 数据库分成了满足 CA 原则、满足 CP 原则和满足 AP 原则三 大类: CA - 单点集群,满足一致性,可用性的系统,通常在可扩展性上不太强大。

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【Redis】NoSQL 数据库 ② ( NoSQL 数据库特点 | NoSQL 数据库适用场景 | 常见的 NoSQL 数据库 | Redis | MongoDB | 数据库排名 )

文章目录 一、NoSQL 数据库特点 二、NoSQL 数据库适用场景 三、常见的 NoSQL 数据库 ( Redis | MongoDB ) 四、数据库排名 一、NoSQL 数据库特点 ---- NoSQL...全称 Not Only SQL , 称为 " 非关系型数据库 " ; 在 NoSQL 数据库中 , 数据都是以 键值对 形式存储 , 通过 键 Key , 可以取出对应的 值 Value ; NoSQL...持久性 Durability 访问性能 远高于 关系型数据库 扩展能力 远高于 关系型数据库 二、NoSQL 数据库适用场景 ---- NoSQL 数据库适用场景 : 高并发操作 大数据读写 扩展型要求较高...三、常见的 NoSQL 数据库 ( Redis | MongoDB ) ---- 常见的 NoSQL 数据库 : Redis : 常用于作为 缓存数据库 ; 数据持久化 : 支持 数据持久化 ,...; 保存数据形式 : 可以保存 二进制数据 , 大型对象 ; 四、数据库排名 ---- 数据库总排名 : 关系型数据库 : 非关系数据库 :

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NOSQL数据库学习,NoSQL总结(二)

什么是NoSQL NoSQL NoSQL = Not Only SQL,意思:不仅仅是SQL; 泛指非关系型的数据库,随着互联网Web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别 是超大规模和高并发的社交网络服务类型的...Web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服 的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展,NoSQL数据库的产生就是为 了解决大规模数据集合多种数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用难题...NoSQL的特点 1、易扩展 NoSQL 数据库种类繁多,但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。 数据之间无关系,这样就非常容易扩展,也无形之间,在架构的层面上带来了可扩展的能力。...2、大数据量高性能NoSQL数据库都具有非常高的读写性能,尤其是在大数据量下,同样表现优秀。这得益于它的非关系 性,数据库的结构简单。...高并发 高可用 高性能 当下的应用是 SQL 和 NoSQL 一起使用,技术没有高低之分,就看你怎么用,对吧!

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NoSQL数据库分类

# NoSQL数据库分类 键值数据库 列族数据库 文档型数据库 图形数据库 详细信息 (opens new window) 分类 举例 典型应用场景 数据模型 优点 缺点 键值数据库 Redis,Voldemort...# 键值数据库 键值数据库( Key-Value Database)会使用一个哈希表,这个表中有一个特定的key和一个指针指向特定的value。...列族数据库 列族数据库采用的是列族数据模型,由多个行构成,每行数据包含多个列族,不同行可以有不同数量的列族。...(HBase) # 文档型数据库 数据模型是结构化的文档,半结构化的文档以特定的格式存储,比如JSON。文档型数据库可以看作是键值数据库的升级版,允许之间嵌套键值。...优点 性能好、灵活性高、复杂性低、数据结构灵活 缺点 缺乏统一的查询语法 使用者 百度云数据库(MongoDB),SAP(MongoDB) # 图形数据库 图型数据库以图论为基础,一个图是一个数学概念

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NoSQL数据库探讨

NoSQL数据库探讨之一 - 为什么要用非关系数据库? 随着互联网web2.0网站的兴起,非关系型的数据库现在成了一个极其热门的新领域,非关系数据库产品的发展非常迅速。...如今,NoSQL数据库是个令人很兴奋的领域,总是不断有新的技术新的产品冒出来,改变我们已经形成的固有的技术观念,我自己(robbin)稍微了解了一些,就感觉自己深深的沉迷进去了,可以说NoSQL数据库领域也是博大精深的.../TC和MongoDB这3个NoSQL数据库,因此我接下来将写三篇文章分别详细介绍这3个数据库。...8种Nosql数据库系统对比 读:Kristóf Kovács 是一位软件架构师和咨询顾问,他最近发布了一片对比各种类型NoSQL数据库的文章。...但是NoSQL数据库之间的不同,远超过两 SQL数据库之间的差别。这意味着软件架构师更应该在项目开始时就选择好一个适合的 NoSQL数据库

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NoSQL数据库介绍

NoSQL的分类 NoSQL仅仅是一个概念,NoSQL数据库根据数据的存储模型和特点分为很多种类。...NoSQL被我们用得最多的当数key-value存储,当然还有其他的文档型的、列存储、图型数据库、xml数据库等。...在NoSQL概念提出之前,这些数据库就被用于各种系统当中,但是却很少用于web互联网应用。比如cdb、qdbm、bdb数据库。...大数据量,高性能 NoSQL数据库都具有非常高的读写性能,尤其在大数据量下,同样表现优秀。这得益于它的无关系性,数据库的结构简单。...MySQL和NoSQL都有各自的特点和使用的应用场景,两者的紧密结合将会给web2.0的数据库发展带来新的思路。让关系数据库关注在关系上,NoSQL关注在存储上。

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15个NoSql数据库

、对数据库的高可扩展性和高可用性的需求等等,下面我就跟大家几种常见的nosql数据库。...MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散,是类似json的bjson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。...TC在保证了极高的并发读写性能的同时,还具有可靠的数据持久化机制,同时还支持类似关系数据库表结构的Hashtable以及简单的条件、分页和排序操作,是一个很优越的NoSQL数据库。...或许开发者会问,如果现有的应用环境已经有了关系型数据库怎么办?...所有这些都支持数据库模式的更新与敏捷开发。 跨多数据库的无缝数据分发 客户端与一个或多个数据库进行无缝交互。单个的数据库无缝地联合在一起,使您能够给数据分区,提高读写能力,增大总体的数据库的大小。

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15个nosql数据库

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散,是类似json的bjson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。...TC在保证了极高的并发读写性能的同时,还具有可靠的数据持久化机制,同时还支持类似关系数据库表结构的Hashtable以及简单的条件、分页和排序操作,是一个很优越的NoSQL数据库。...或许开发者会问,如果现有的应用环境已经有了关系型数据库怎么办?...所有这些都支持数据库模式的更新与敏捷开发。 跨多数据库的无缝数据分发 客户端与一个或多个数据库进行无缝交互。单个的数据库无缝地联合在一起,使您能够给数据分区,提高读写能力,增大总体的数据库的大小。...在线再组织 Versant 数据库再组织选项为了会删除大量对象的应用而设计的。它使用户能够收回数据库中未使用的空间,同时使数据库保持正常运作,增加可用空间,改善数据库的性能。

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NoSQL 数据库如何选型

作者 | Arslan Ahmad 译者 | 平川 策划 | Tina 什么是 NoSQL 数据库? 通常,“NoSQL 数据库”是指非关系型数据库。...NoSQL 数据库之所以如此大受欢迎,是因为它们为用户提供了灵活的数据存储模式。 为什么要使用 NoSQL 数据库?...NoSQL 数据库性能优异、可扩展,而且很灵活,非常适合移动、Web 和游戏应用程序。 可扩展性:NoSQL 数据库通常使用分布式硬件集群进行横向扩展,而不是通过增加昂贵、健壮的服务器进行纵向扩展。...灵活性:NoSQL 数据库通常都提供了灵活的模式,支持快速迭代开发。NoSQL 数据库有灵活的数据模型,非常适合半结构和非结构化数据。...小   结 为了选出最合适自己的 NoSQL 数据库,你应该了解各种 NoSQL 数据库之间的差异。

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NoSQL 数据库学习 (redis)

noSQL 数据库学习笔记 一、Nosql 数据库 1.1 特点 1.2 分类 1.3 redis 数据类型 1.4 redis 应用场景 二、使用 redis 2.1 安装 redis (windows...redis 的简单使用 3.1 设置键值对 3.2 查看属性配置 3.3 redis 常用命令 3.4 jedis 使用 3.4.1 jedis 下载 3.4.2 使用 java 连接 redis 一、Nosql...数据库 常用的 NoSQL 有 redis,mogoDB 等等,这次以 redis 为学习 所有内容学习参考 菜鸟教程 1.1 特点 优势:快速查询,常常用来作为缓存处理,易扩展,灵活数据模型,高可用...劣势:存储的数据缺少结构化 1.2 分类 键值(key-value)存储 列存储 文档数据库 图形数据库 1.3 redis 数据类型 字符串类型 散列类型 列表类型 有序集合类型 1.4 redis...描述 示例 1 set key value 设置一个键(名字为 key),值为 value 2 get key 获取 key 对应的值 3 del key 删除 key 4 keys * 查看当前数据库里面有哪些键值对

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不懂NOSQL这些知识, 怎么吹牛B

NOSQL简史 NoSQL一词最早出现于1998年,是Carlo Strozzi开发的一个轻量、开源、不提供SQL功能的关系数据库。...NOSQL的分类 主流的NoSQL数据库主要分为4类: 键值(Key-Value)存储数据库 这一类数据库主要会使用到一个哈希表,这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据。...NoSQL数据库没有标准的查询语言(SQL),因此进行数据库查询需要制定数据模型。许多NoSQL数据库都有REST式的数据接口或者查询API。 如:OrientDB, Neo4J, Titan等。...更多NOSQL数据库列表请看 http://nosql-database.org/ 十万个为什么 列数据库到底牛逼在哪里 其实应该这么说,列数据库只有在OLAP,或者说对部分列进行聚合操作的场景下, 比如...我们现在需要查询这样一个场景,找userid=1用户的朋友的朋友,也就是社交网络里的2度查询,大家想想这个SQL应该怎么写(不难,大家自己试验一下吧)。

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NoSQL数据库的战争 - MongoDB和Oracle NoSQL的比较

NoSQL数据库的出现,就是要让多台服务器协同处理,提升数据处理的性能,以及通过横向扩展来承载分布式数据库负载,来满足新一代数据处理的需求。...和Oracle NoSQL相比,在数据库引擎排名 我们可以看到 MongoDB 位列第一,而Oracle NoSQL排在第74位。这个趋势揭示了当前的一些改变。...每个row都包含key和数据字段,这些都是在创建表时就定义好的 Index Index 两种数据库都使用索引来提升查询速度 Document和Key-Value存储 Oracle NoSQL提供的存储系统以...而Oracle NoSQL可以让有关系型数据库系统经验的用户使用SQL语句来进行DDL和DML操作。...MongoDB 和Oracle NoSQL都支持Sharding和Replication。Sharding可以让数据库和系统整体的负载分布在多个物理分区,从而增加处理速度。

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【Redis】NoSQL 数据库 ① ( J2EE 技术栈简介 | NoSQL 数据库引入 )

文章目录 一、J2EE 技术栈简介 二、NoSQL 数据库引入 一、J2EE 技术栈简介 ---- 基本技术 : 在 Java 后端开发中 , 最基础的功能 , 可以通过以下 JavaWeb 技术进行实现...搜索技术 二、NoSQL 数据库引入 ---- 早期 Web 架构 : 早期的 Web 服务器 中 , 在 Linux 服务器 中部署 Web 服务器 , 在Web 服务器上部署 J2EE 项目 ,...; 访问量增加 , 数据库的 IO 性能逐渐成为限制 整体性能的瓶颈 ; NoSQL 的出现 , 解决了上述 CPU 和 数据库 IO 压力 ; 将服务器进行 分布式部署 , 部署多台服务器 , 在所有的服务器之上...数据库访问 : 客户端 访问时 , 到 NoSQL 数据库中查询是否有 该客户端的 session 数据 , 有的话直接访问 , 没有的话 创建缓存 ; NoSQL 数据库的好处是 不需要 进行 文件...IO 操作 , 其数据都保存在 内存 中 , 运行速度很快 ; NoSQL 可以用于 缓存数据库 , 将频繁查询的数据 , 放在 NoSQL 数据库中 , NoSQL 数据库中查询不到 , 再查询关系型数据库

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