文章目录 一、NoSQL 数据库特点 二、NoSQL 数据库适用场景 三、常见的 NoSQL 数据库 ( Redis | MongoDB ) 四、数据库排名 一、NoSQL 数据库特点 ---- NoSQL...全称 Not Only SQL , 称为 " 非关系型数据库 " ; 在 NoSQL 数据库中 , 数据都是以 键值对 形式存储 , 通过 键 Key , 可以取出对应的 值 Value ; NoSQL...持久性 Durability 访问性能 远高于 关系型数据库 扩展能力 远高于 关系型数据库 二、NoSQL 数据库适用场景 ---- NoSQL 数据库适用场景 : 高并发操作 大数据读写 扩展型要求较高...三、常见的 NoSQL 数据库 ( Redis | MongoDB ) ---- 常见的 NoSQL 数据库 : Redis : 常用于作为 缓存数据库 ; 数据持久化 : 支持 数据持久化 ,...支持键值对模式保存 ; 保存数据形式 : 可以保存 二进制数据 , 大型对象 ; 四、数据库排名 ---- 数据库总排名 : 关系型数据库 : 非关系数据库 :
今日，腾讯WeTest 618年中盛惠活动正式开启！...https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/devtools/minitest/ 04 618盛惠活动全攻略 // 活动规则: 一、活动时间：...2022年6月16日-2022年9月30日 二、活动对象： 全员可参与 三、活动特惠： 1. 618产品特惠活动，线上折扣礼包请前往WeTest官网（wetest.qq.com）购买。...四、活动说明: 1. 活动期间的产品服务优惠不与平台现有其他优惠政策叠加； 2. "新能力尝鲜试用"活动请参考具体产品关联的体验规则说明，按流程操作或填写申请表； 3....具体活动规则内容以官网相关页面公布规则为准，相关规则一经公布即产生效力，您应当予以遵守； 2. 腾讯WeTest平台尊重和保护用户个人隐私，不会公开或以任何形式使用用户个人数据信息。
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NoSQL数据模型简介 案例设计以一个电商客户，订单，订购，地址模型来对比下关系型数据库和非关系型数据库 传统的关系型数据库你如何设计？...NoSQL你如何设计 可以尝试使用BSON。...BSON是一种类json的一种二进制形式的存储格式，简称Binary JSON，它和JSON一样，支持内嵌的文档 对象和数组对象 用BSon画出构建的数据模型 { "customer":{ "id":1000...{"ccinfo":"111-222- 333","txnid":"asdfadcd334","billingAddress":{"city":"beijing"}}], } ] } } 想想关系模型数据库你如何查...高并发的操作是不太建议有关联查询的，互联网公司用冗余数据来避免关联查询 分布式事务是支持不了太多的并发的
BASE就是为了解决关系数据库强一致性引起的问题而引起的可用性降低而提出的解决方案。...分布式存储中一般一份数据至少会有三个副本，允许不同节点间副本同步的延时就是软状态的 体现。MySQL Replication 的异步复制也是一种体现。...最终一致性(Eventual Consistency)：最终一致性是指系统中的所有数据副本经过一定时间后，最 终能够达到一致的状态。弱一致性和强一致性相反，最终一致性是弱一致性的一种特殊情况。...它的思想是通过让系统放松对某一时刻数据一致性的要求来换取系统整体伸缩性和性能上改观。
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NoSQL四大分类 KV键值： 新浪：BerkeleyDB+redis 美团：redis+tair 阿里、百度：memcache+redis 文档型数据库(bson格式比较多)： CouchDB MongoDB...旨在为 WEB 应用提供可 扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰 富，最像关系数据库的。...所以我们只能在一致性和可用性之间进行权衡，没有NoSQL系统能同时保证这三点。 注意：分布式架构的时候必须做出取舍。 一致性和可用性之间取一个平衡。多余大多数web应用，其实并不需要强一致性。...数据库的写实时性和读实时性需求 对关系数据库来说，插入一条数据之后立刻查询，是肯定可以读出来这条数据的，但是对于很多web应 用来说，并不要求这么高的实时性，比方说发一条消息之 后，过几秒乃至十几秒之后...因此，根据 CAP 原理将 NoSQL 数据库分成了满足 CA 原则、满足 CP 原则和满足 AP 原则三 大类： CA - 单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常在可扩展性上不太强大。
什么是NoSQL NoSQL NoSQL = Not Only SQL，意思：不仅仅是SQL； 泛指非关系型的数据库，随着互联网Web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别 是超大规模和高并发的社交网络服务类型的...Web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服 的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展，NoSQL数据库的产生就是为 了解决大规模数据集合多种数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题...NoSQL的特点 1、易扩展 NoSQL 数据库种类繁多，但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。 数据之间无关系，这样就非常容易扩展，也无形之间，在架构的层面上带来了可扩展的能力。...2、大数据量高性能NoSQL数据库都具有非常高的读写性能，尤其是在大数据量下，同样表现优秀。这得益于它的非关系 性，数据库的结构简单。...3、多样灵活的数据模型 NoSQL无需事先为要存储的数据建立字段，随时可以存储自定义的数据格式，而在关系数据库里，增删 字段是一件非常麻烦的事情。如果是非常大数据量的表，增加字段简直就是噩梦。
0x01 前言 我们经常利用一些数据库特性来进行WAF绕过。在Mysql中，比如可以这样： 内联注释： /*!...12345union*/select Mysql黑魔法: select{x user}from{x mysql.user}; 换行符绕过:%23%0a、%2d%2d%0a 一起去探索一下能够绕过WAF防护的数据库特性...%2b + %2d - %40 @ %7e ~ 0x04 END 本文汇总了一些常见的Mysql数据库特性和特殊的绕过函数，这是最灵活多变的一种数据库类型，以上这些远远是不够的
ORACLE数据库系统是美国ORACLE公司（甲骨文）提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品，是目前最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)或B/S体系结构的数据库之一。...在真正使用Oracle数据库之前，我们应该提前了解Oracle数据库特点，便于我们的使用。...1、完整的数据管理功能： （1）、数据的大量性 （2）、数据的保存的持久性 （3）、数据的共享性 （4）、数据的可靠性 2、完备关系的产品： （1）、信息准则——关系型DBMS的所有信息都应在逻辑上用一种方法...，即表中的值显式地表示； （2）、保证访问的准则 （3）、视图更新准则---只要形成视图的表中的数据变化了，相应的视图中的数据同时变化 （4）、数据物理性和逻辑性独立准则 3、分布式处理功能： ORACLE...它提供多层安全性，包括用于评估风险、防止未授权的数据泄露、检测和报告数据库活动，以及通过数据驱动的安全性在数据库中实施数据访问控制的控制。
然而，这不是解决所有数据存储问题的唯一方案，也是NoSQL 产生的原因。NoSQL 提供了新的方法而不是采用面向标准SQL的范式。...NoSQL 技术与高伸缩性无缝融合，很多技术同时具备了高分布性和高性能,是大数据分析的存储基石。...Key/Value 第一个也是最早的 NoSQL 数据存储就是key/value....使用场景中的NoSQL 根据使用场景，首先需要一个文档型的 NoSQL数据库，将存储在关系型数据库中的数据结构化的一个 JSON 文档....进一步，将这一方法通用化，从NoSQL数据库读取所有的读操作，而让所有的写操作 (create, update,delete) 还在RDBMS上 .但必须实现一个逻辑来维持 RDBMS到NoSQL 的数据同步
0x01 前言 我们经常利用一些数据库特性来进行WAF绕过。...在Oracle中，比如可以这样： 空白字符：%00 获取数据库版本：SELECT banner FROM v$version where rownum=1 相比于Mysql/MSsql，它的特性相对较少...，但确有其特殊之处，比如空白字符可以用%00替代，一个获取数据库版本的语句就这么长。...一起去探索一下Oracle数据库特性，挖掘能够绕过WAF防护的数据库特性。...id=1 and 1=ctxsys.drithsx.sn(1,(select user from dual))-- 0x04 END 本文汇总了一些常见的Oracle数据库特性和常见的数据库函数，仅作抛砖引玉之用
0x01前言 我们经常利用一些数据库特性来进行WAF绕过。...nvarchar(50);set @test='wait'+'for delay ''0:0:5''';exec sp_executesql @test 0X04 END 本文整理了一些常见的MSsql数据库特性
0x01 前言 我们经常利用一些数据库特性来进行WAF绕过。Access通常与ASP搭配，以及少的可怜的几点特性。 为了文章的完整性，我们来测试一下access的特性。
在腾讯WeTest新平台能效升级、焕新上线之际，筹备已久的618活动也正式拉开序幕！ 活动时间：2021年6月18日-9月30日 全线产品升级，三重活动福利助力企业测试能效提升！...此次“焕新钜惠”活动都有哪些亮点呢？...不仅如此，在自动化测试方面，还提供了多种系统对接，且支持市面上的主流机型和测试框架，测试的过程中，发现产品的问题类型更全面，测试报告数据更丰富清晰。...第二款是UQM用户质量管理，它作为专业的游戏客户端性能和异常监测分析平台，借助深度质量的大数据分析，为游戏业务提供全方位的质量检测、数据分析、业务洞察服务。...这就呈上完整的活动攻略！ （活动部分-移动端长图） 本次活动方式：登陆腾讯WeTest官网 http://wetest.qq.com
# NoSQL数据库分类 键值数据库 列族数据库 文档型数据库 图形数据库 详细信息 (opens new window) 分类 举例 典型应用场景 数据模型 优点 缺点 键值数据库 Redis,Voldemort...列族数据库 列族数据库采用的是列族数据模型，由多个行构成，每行数据包含多个列族，不同行可以有不同数量的列族。...（HBase） # 文档型数据库 数据模型是结构化的文档，半结构化的文档以特定的格式存储，比如JSON。文档型数据库可以看作是键值数据库的升级版，允许之间嵌套键值。...优点 性能好、灵活性高、复杂性低、数据结构灵活 缺点 缺乏统一的查询语法 使用者 百度云数据库（MongoDB）,SAP（MongoDB） # 图形数据库 图型数据库以图论为基础，一个图是一个数学概念...图数据库使用图作为数据模型来存储数据。
/TC和MongoDB这3个NoSQL数据库，因此我接下来将写三篇文章分别详细介绍这3个数据库。...8种Nosql数据库系统对比 读：Kristóf Kovács 是一位软件架构师和咨询顾问，他最近发布了一片对比各种类型NoSQL数据库的文章。...但是NoSQL数据库之间的不同，远超过两 SQL数据库之间的差别。这意味着软件架构师更应该在项目开始时就选择好一个适合的 NoSQL数据库。...，NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储。...现今的计算机体系结构在数据存储方面要求具 备庞大的水平扩 展性，而NoSQL致力于改变这一现状。目前Google的 BigTable 和Amazon 的Dynamo使用的就是NoSQL型数据库。
2021年6月16日腾讯WeTest平台大版本更新，全线产品升级，多项服务上线，由此我们启动了为期3个月的焕新钜惠活动，活动亮点多多，让我们一起来回顾一下本次活动。...不仅如此，在自动化测试方面，还提供了多种系统对接，且支持市面上的主流机型和测试框架，测试的过程中，发现产品的问题类型更全面，测试报告数据更丰富清晰。 ...提供从“本地研发工具”到“线上大数据分析”及“定制化专家报告”的全方位能力，更精准的帮助游戏解决研发、测试到运营期的质量问题。 ...活动结束倒计时，这些福利不要错过 距离活动结束日期9月30日仅剩十多天，还有很多小伙伴没能体验到我们的活动福利，不过没有关系，本次焕新活动，无论你是刚体验云测试的新人，还是平台资深老用户，都可以在活动中...，发现你的专属活动产品和特惠福利。
NoSQL的分类 NoSQL仅仅是一个概念，NoSQL数据库根据数据的存储模型和特点分为很多种类。...NoSQL概念 随着web2.0的快速发展，非关系型、分布式数据存储得到了快速的发展，它们不保证关系数据的ACID特性。NoSQL概念在2009年被提了出来。...大数据量，高性能 NoSQL数据库都具有非常高的读写性能，尤其在大数据量下，同样表现优秀。这得益于它的无关系性，数据库的结构简单。...而NoSQL的Cache是记录级的，是一种细粒度的Cache，所以NoSQL在这个层面上来说就要性能高很多了。 灵活的数据模型 NoSQL无需事先为要存储的数据建立字段，随时可以存储自定义的数据格式。...MySQL和NoSQL都有各自的特点和使用的应用场景，两者的紧密结合将会给web2.0的数据库发展带来新的思路。让关系数据库关注在关系上，NoSQL关注在存储上。
然后在mongodb文件夹中新建data和logs，分别用来放置数据文件和日志文件。 (3)打开CMD，运行如下命令，以启动mongodb服务。...coding=utf-8 import pymongo # 建立连接 con = pymongo.Connection('127.0.0.1', 27017) # 创建数据库 mydb = con.mydb...# 添加用户 mydb.add_user('test', 'test') # 用户验证 mydb.authenticate('test', 'test') # 创建数据表 muser = mydb.user
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