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    吴恩达说“将引领下一波机器学习技术”的迁移学习到底好在哪

    现实中不断有新场景的出现,迁移学习可以帮助我们更好地处理遇到的新场景。迁移学习到底有哪些优点,能够成为现在机器学习算法的新焦点?...迁移学习不需要为你的问题重新开发一个完全定制的解决方案,而是允许你从相关问题中迁移知识,以帮助你更轻松地解决您的自定义问题。...所以首先,我们需要阐明深度学习究竟和传统的机器学习在哪些方面有所不同。 ▌深度学习进行底层抽象 机器学习是机器自动学习把预测值或者标签分配给数值型输入(即数据)的一种方式。...这里就是迁移学习可以大展拳脚的地方了。 迁移学习可以让知识从一个机器学习模型迁移到另一个模型上。...这就是迁移学习的本质:采用一种模型,学习如何很好地完成某项任务,将其部分或者所有知识迁移到一个相关的任务。

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    MongoDB 2023年度纽约 MongoDB 年度大会话题 -- 企业级从传统数据库到NOSQL,你会更好

    正文:—————————————————————————— 这是2023年纽约NYC MongoDB大会的第二期,这期的主题是在企业级别从RDBMS 迁移NoSQL....来参加纽约2023 MongoDB技术大会,正如刚才那位女士提到的,我在AWS工作了10年,作为NOSQL方面的全球的技术专家,我负责亚马逊零售 NOSQL 技术团队,你们下面的诸位可能会很熟悉,从有关系...,到无关系的数据迁移,我的团队拥有最先进的设计模式和最佳的实践开发经验。...我们迁移路线是否正确,我们迁移的基准点在哪里,我们如何关心开发的模式。...台下很多人可能会说,AWS 就是云企业,你们迁移NOSQL上很简单,实际上你们是错误的,AWS 诞生于1995年,他是开发面向服务架构前就存在的公司,价值50亿美元的企业,所以我们并不是你们想象的我们有很多传统的技术

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    【Redis高手修炼之路】初学Redis——概述以及Redis安装使用教程

    目录 1.NOSQL概述         1.1什么是NOSQL                 1.1.1概念                 1.1.2非关系数据库存储什么样的数据呢?        ...概述         1.1什么是NOSQL                 1.1.1概念 NoSQL:Not Only SQL 不仅仅是SQL,通常指的是非关系型的数据库。...12306春运期间,过年回家火车抢票的时间,用户不断查询有没有剩余票。...Availability- 高可扩展性和高可用性的需求 关系型数据库进行扩展和升级是比较麻烦的一样事,对于很多需要提供24小时不间断服务的网站来说,对数据库系统进行升级和扩展是非常痛苦的事情,往往需要停机维护和数据迁移...1.3主流的NOSQL产品 Redis是一个开源的使用C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。

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    腾讯云分布式数据库(DCDB)

    目前,DCDB 默认部署主备架构且提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案,适用于TB或PB级的海量数据库场景。 内部感谢计费平台部TDSQL、数据平台部PGXZ团队支持。...目前,DCDB 默认部署主备架构且提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案,适用于TB或PB级的海量数据库场景。...即使我们将物理硬件升级到几十颗CPU,容量做到几十TB,然而DDL、DML的性能都会出现大幅下滑;更何况,随着业务快速增长,可能您刚的一台高端设备,还没用上几个月性能就不足需要更换了。...3.3 解决开源方案或NoSQL的难题 选择开源或NOSQL产品,确实也能够解决数据库瓶颈,而且这些产品免费或者费用更低,然而,可能您需要看到开源方案或NoSQL的以下问题: 1.产品bug修复取决于社区进度

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    NoSql数据库,是怎么解决我们高并发场景下MySql表现的不足

    不清楚的可以再回去看看啊数据库读写分离方案,实现高性能数据库集群,数据库分库分表后,我们生产环境怎么实现不停机数据迁移 后来又有朋友问我,如果他们的业务还在继续增长,都成国内独角兽的行业了,之前动态分的...01 什么是NoSql NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即"不仅仅是SQL",指的是非关系型的数据库。...你可能会疑问,那NoSql既然这么多优点,那我们直接都换成NoSql的得了,不要关系型数据库mysql这样的了。...Config Server、Router Server Shard Server是独立的Mongod 进程,真正存数据的地方 Config Server 也是一组Mongod进程,存储元数据的地方,比如那个数据在哪个分片上...即我们来请求的时候,首先到达我们的路由层Router Server,然后路由到Config Server,看数据在哪个Shard 上,最后就直接能到正确的Shard Server 上。

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    DCache 分布式存储系统|安装部署与应用创建

    传统的 SQL 结构化存储方案已经跟不上脚步, NoSQL 便出现了。...这个NoSQL,具体 No 在哪呢? SQL 与 NoSQL SQL 是指数据库的结构化查询语言,它是数据库的操作命令集,传统的关系型数据库都使用标准的 SQL 语句操作处理数据。...从字面上看,NoSQL 似乎是与 SQL 对立的,做 NoSQL 似乎就意味着放弃 SQL,然而实际上 NoSQL 本意是 Not Only SQL,它不仅仅是 SQL,那么也就可以包含 SQL 的能力...DCache DCache 是一个基于 TARS 框架开发的分布式 NoSQL 存储系统,数据采用内存存储,同时支持连接后端 DB 实现数据持久化,结合了 NoSQL 和 SQL 的优势,具备以下特点...)等多种数据结构; 采用集群模式,实现高扩展性和高可用性,支持异地镜像,就近接入; 支持通过 TARS 名字服务访问,支持同步、异步、单向 RPC 调用方式; 高效运维平台,在线完成服务部署、扩缩容、迁移

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    「无服务器架构」无服务器架构是应用程序的正确选择?考虑利弊

    这将说明在何种情况下,serverless的优点和缺点的平衡使得它成为技术堆栈的最佳选择,而在哪些情况下它可能不是最佳选择。...对于真正的大型应用程序来说,供应商之间的迁移不可避免地会非常复杂。...传统的web开发: 身份识别:Spring安全框架(Java) 数据存储:NoSQL更适合这里,因为不需要事务(MongoDB) 通知:带有Websockets的Spring 支付方式:第三方服务 业务逻辑核心...上周给亲戚礼物时,我就是这么做的。 三个电子市场以同样的价格提供同样的产品。其中两个明显比第三个慢(过滤慢2-4秒)。是的,也许缓慢的应用程序只是低劣的架构的结果。...复杂的集成/迁移,从当前的非无服务器解决方案 我同意将现有体系结构迁移到无服务器体系结构或混合解决方案是具有挑战性的。然而,根据我的经验,问题的关键在于依赖于缺乏相关专业知识的开发人员。

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    使用这8招后,数据库查询从191s优化到30ms!

    大家好,我是不才陈某~ 毫不夸张的说咱们后端工程师,无论在哪家公司,呆在哪个团队,做哪个系统,遇到的第一个让人头疼的问题绝对是数据库性能问题。...从解决问题的角度出发,我们得先了解到问题的原因;其次我们得有一套思考、判断问题的流程方式,让我们合理的站在哪个层面选择方案;最后从众多的方案里面选择一个适合的方案进行解决问题,找到一个合适的方案的前提是我们自己对各种方案之间的优缺点...应该站在哪个层面思考优化? 从上图可见,自顶向下的一共有四层,分别是硬件、存储系统、存储结构、具体实现。...数据归档 注意点:别一次性迁移数量过多,建议低频率多次限量迁移。...建议优先考虑该方案,主要通过数据库作业把非热点数据迁移到历史表,如果需要查历史数据,可新增业务入口路由到对应的历史表(库)。

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    完爆90%的性能毛病,数据库优化八大通用绝招!

    大家好,我是不才陈某~毫不夸张的说咱们后端工程师,无论在哪家公司,呆在哪个团队,做哪个系统,遇到的第一个让人头疼的问题绝对是数据库性能问题。...从解决问题的角度出发,我们得先了解到问题的原因;其次我们得有一套思考、判断问题的流程方式,让我们合理的站在哪个层面选择方案;最后从众多的方案里面选择一个适合的方案进行解决问题,找到一个合适的方案的前提是我们自己对各种方案之间的优缺点...图片应该站在哪个层面思考优化?图片从上图可见,自顶向下的一共有四层,分别是硬件、存储系统、存储结构、具体实现。...图片数据归档图片注意点:别一次性迁移数量过多,建议低频率多次限量迁移。...建议优先考虑该方案,主要通过数据库作业把非热点数据迁移到历史表,如果需要查历史数据,可新增业务入口路由到对应的历史表(库)。

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    为什么数据库会慢? 8 个数据库性能优化方案,帮你破局!

    原文链接:https://www.cnblogs.com/skychen1218/p/16059148.html 作者:陈珙 前言 毫不夸张的说咱们后端工程师,无论在哪家公司,呆在哪个团队,做哪个系统...应该站在哪个层面思考优化? 从上图可见,自顶向下的一共有四层,分别是硬件、存储系统、存储结构、具体实现。...数据归档 注意点:别一次性迁移数量过多,建议低频率多次限量迁移。...建议优先考虑该方案,主要通过数据库作业把非热点数据迁移到历史表,如果需要查历史数据,可新增业务入口路由到对应的历史表(库)。...这里我给大家介绍一本书马丁.福勒《NoSQL精粹》,这本书我重复看了好几遍,也很好全面介绍各种 NoSQL 优缺点和使用场景。

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    大厂面试系列(六):Redis及nosql应用

    NoSQL数据库,以及MongDB和Redis使用场景? 缓存一致性问题 数据先写 redis?还是先写 MySQL?写入失败怎么办?redis 或者 MySQL 挂掉怎么办?...redis的高可用,redis的集群方案,一致性哈希和哈希槽模式下缓存服务器宕机,数据如何迁移 你知道redis为什么读写速度那么快么?redis数据装在内存中,那么数据可以持久化吗?...这两种持久化方式的区别在哪里呢?你知道redis的内存淘汰机制吗?redis的cluster集群原理能简单说一下吗? 如何解决 Redis 的并发竞争 Key 问题 zset底层怎么实现的?...能上多少,怎么知道的 ,sentinel和cluster区别和各自适用场景,redis cluster集群同步过程 讲下布隆过滤器的实现机制 redis处理大量重复数据 生产环境Redis 如何做数据迁移...问nosql如何设计? 做个微信商城,其中有各种活动,限时优惠,和秒杀,问我并发的时候怎么做处理的。

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    后端思维之数据库性能优化方案

    前言 毫不夸张的说咱们后端工程师,无论在哪家公司,呆在哪个团队,做哪个系统,遇到的第一个让人头疼的问题绝对是数据库性能问题。...应该站在哪个层面思考优化?   从上图可见,自顶向下的一共有四层,分别是硬件、存储系统、存储结构、具体实现。...优点 缺点 利用数据库作业,定时把历史数据移到历史表或者库 局部的热点数据 结构无需改动,少侵入性 热点数据过多仍会导致性能问题   注意点:别一次性迁移数量过多...,建议低频率多次限量迁移。...建议优先考虑该方案,主要通过数据库作业把非热点数据迁移到历史表,如果需要查历史数据,可新增业务入口路由到对应的历史表(库)。

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    后端思维之数据库性能优化方案

    前言 毫不夸张的说咱们后端工程师,无论在哪家公司,呆在哪个团队,做哪个系统,遇到的第一个让人头疼的问题绝对是数据库性能问题。...image.png 应该站在哪个层面思考优化? image.png   从上图可见,自顶向下的一共有四层,分别是硬件、存储系统、存储结构、具体实现。...image.png 数据归档 数据归档 做法 场景 优点 缺点 利用数据库作业,定时把历史数据移到历史表或者库 局部的热点数据 结构无需改动,少侵入性 热点数据过多仍会导致性能问题   注意点:别一次性迁移数量过多...,建议低频率多次限量迁移。...建议优先考虑该方案,主要通过数据库作业把非热点数据迁移到历史表,如果需要查历史数据,可新增业务入口路由到对应的历史表(库)。

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    95道MongoDB面试题(含答案),1万字详细解析!

    3、你说的NoSQL数据库是什么意思?NoSQL与RDBMS直接有什么区别?为什么要使用和不使用NoSQL数据库?说一说NoSQL数据库的几个优点?...现在,每个默认块的大小是 64Mb,所以你需要至少 64 Mb 空间才可以实施一个迁移。 24、当我试图更新一个正在被迁移的块(chunk)上的文档时会发生什么?...30、当更新一个正在被迁移的块(Chunk)上的文档时会发生什么? 更新操作会立即发生在旧的块(Chunk)上,然后更改才会在所有权转移前复制到新的分片上。...35、什么是NoSQL数据库?NoSQL和RDBMS有什么区别?在哪些情况下使用和不使用NoSQL数据库? NoSQL是非关系型数据库,NoSQL = Not Only SQL。...66、在哪些场景使用MongoDB 大数据 内容管理系统 移动端Apps 数据管理 67、MongoDB中的命名空间是什么意思?

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