正如因为地震的爆发，才会有地震仪的诞生。 测试用例的诞生，也必然有其需要解决的问题：
本文讲述了如何编写测试用例以及相关的工具，强调了编写测试用例的重要性以及提高代码覆盖率和编写测试用例的可维护性。
nock 是前端常用来模拟http请求响应的工具，它基于nodejs的原生http模块，并且他可以让我们写一些轻逻辑的代码，我们先看一个简单的例子：
在工作中我们经常会遇到数据类型之间的互转的问题，而通常我们请求一些API借口返回的结果就是字符串，但是格式是Json的，在Python中转为字典是最易处理的，所以这里记录一下在Python下把字符串转为字典的三种方法。
前言 最近，团队对测试用例十分的注重，因此，下面是我对测试用例的一些解析。 首先，我们需要知道：为什么需要测试用例？ 理由很简单，就是为了在测试用例的辅助下，编写出高质量，可维护代码。 ---- 问题 正如因为地震的爆发，才会有地震仪的诞生。 测试用例的诞生，也必然有其需要解决的问题： 当我们在开发，我们往往会有以下的问题： 需求和开发脱节 当一份需求来了， 开发人员往往不能百分百的理解需求的内容（抛弃产品自己变更需求的可能性。。），这往往会让开发人员开发出的功能会有跟需求有所差别，这会带来额外的工作量 开
前言 最近，团队对测试用例十分的注重，因此，下面是我对测试用例的一些解析。 首先，我们需要知道：为什么需要测试用例？ 理由很简单，就是为了在测试用例的辅助下，编写出高质量，可维护代码。 问题 正如因为地震的爆发，才会有地震仪的诞生。 测试用例的诞生，也必然有其需要解决的问题： 当我们在开发，我们往往会有以下的问题： 需求和开发脱节 当一份需求来了， 开发人员往往不能百分百的理解需求的内容（抛弃产品自己变更需求的可能性。。），这往往会让开发人员开发出的功能会有跟需求有所差别，这会带来额外的工作量 开发和测试脱
在Python中有各种数据结构，而字典是我们生产中经常会用到的数据结构，这里记录一下如果判断某个key是否存在于字典中的二种方法。
如上所有方法各有不同，每种方法都有其特点，书到用时方恨少，记录一下，到时候可能能用到哦。
随着 Web 应用的复杂程度越来越高，很多公司越来越重视前端单元测试。我们看到的大多数教程都会讲单元测试的重要性、一些有代表性的测试框架 api 怎么使用，但在实际项目中单元测试要怎么下手？测试用例应该包含哪些具体内容呢？
这是个很常识性的知识点，只不过不同的发行版本有所不同，也可能有的命令没有，不过你想查看到你想看到的信息，总有一个是有的，这里我记录一下，也方便自己以后使用。
这两种方式在Python2和Python3中都适用，百分号方式是Python一直内置存在的，format方式为近期才出来的。
如果你是一个npm作者，强烈推荐使用np模块，它能为你轻而易举地解决更新版本、添加git发布tag和发布代码到npm，特别是当你有很多npm模块要维护的时候。
突然接到线上Zabbix告警信息，报MYSQL所在的主机/分区不足15%，内容如下：
字符串是由字符组成的序列，是一个有序的字符的集合，用于存储和表示基本的文本信息，'' 或 " " 或 ''' '''中间包含的内容称之为字符串。
变量是一个计算程序用做存储信息所引用的。他们还提供一种标签数据与一个描述性的名称,所以我们的程序可以被读者和我们自己更清楚地理解。它有助于认为变量保存信息的容器。他们的唯一目的是标签和数据存储在内存中，这些数据将被你的程序所使用。
通常我们在Linux下利用rpm做软件包的管理，一般删除软件包需要慎重，因为如果你一不小心把一些底层库依赖的软件包，那对你系统将是大伤害，甚至导致你系统的不可用，比如glibc被update或者删除。
Python在定义变量的时候不用指明具体的的类型，解释器会在运行的时候会自动检查变量的类型，并根据需要进行隐式的类型转化，因为Python是动态语言，所以一般情况下是不推荐进行类型转化的。
# UI 库 # Ant.Design 组件齐全，适合企业场景 # Material UI 样式更加美观，适合 2C 场景 # 选择因素 组件库是否齐全 样式风格是否符合企业业务需求 API 设计是否便捷灵活 技术支持是否完善 开发是否活跃 # Next.js # 同构应用 在服务端执行虚拟 DOM 渲染，此时前端和服务端渲染层是同一套代码 📷 # 创建同构应用 创建 Next.js 应用程序 (opens new window) 创建页面 页面就是 pages 目录下的一个组件 static 目录映射静
情况如上所示，当运行程序的时候，报错内容为：RuntimeError: dictionary changed size during iteration
lambda定义匿名函数，并不会带来程序运行效率的提高，只会使代码更简洁, 为了减少单行函数的定义而存在的。
我看到没有多少人谈论改进 JavaScript 代码的实用方法。以下是我用来编写更好的 JS 的一些顶级方法。
如果你想Python下跟Shell下一样，使用通配符来做字符串的匹配，例如: *.py, nginx-access-2018060[0-9]*.log等。
如何能让Python识别读取用户的输入，就像windows安装程序那样傻瓜式的交互呢，下面我们简单介绍一下Python的交互输入输出。
参考：http://www.jianshu.com/p/ff2de81e1b83 http://www.jianshu.com/p/6199b5c26725
sub3suite是一款功能强大的跨平台资源情报收集工具，该工具可以帮助广大研究人员执行子域名枚举、公开资源情报信息收集和攻击面映射等任务。sub3suite基于大量工具实现其功能，并且支持针对各种目标类型执行手动分析和自动分析。
# -*- encoding:utf-8 '''author: Vicky 2019-04-20 08:00''' import json #把下列字符串转换成 json 格式 str_info='{"name": "nock", "age": 18}' print(json.loads(str_info)) # 把字符下列字符串转换成字典: content='K:1|J:2|L:3|M:4|Q:5' content='K:1|J:2|L:3|M:4|Q:5' result={} content
最近线上突然发现一张表每天会产生500w条的数据，一个月下来发现已经接近8000w条的数据，达到90G之大的数据，之前在系统没有升级之前一年才产生100w左右的记录，估计开发的程序或者逻辑出现问题了，不管怎么样，作为运维发生问题，第一时间先以解决问题为第一位，所以这里总结一下删除大表数据的经验。
Node.js 10已经进入LTS时代！其应用场景已经从脚手架、辅助前端开发（如SSR、PWA等）扩展到API中间层、代理层及专业的后端开发。Node.js在企业Web开发领域也日渐成熟，无论是在API中间层，还是在微服务中都得到了非常好的落地。本书将通过Web开发框架Koa2，引领你进入Node.js的主战场！ 本书系统讲解了在实战项目中使用Koa框架开发Web应用的流程和步骤。第1章介绍Node.js的安装、开发工具及调试。第2章和第3章介绍搭建Koa实战项目的雏形。第4章详细介绍HTTP基础知识及其实战应用。第5章介绍MVC、模板引擎和文件上传等实用功能。第6～8章介绍数据库、单元测试及项目的优化与部署。第9～13章介绍从零开始搭建时下火爆的微信小程序前端及后台管理应用的全部过程，以及最终的服务器部署，包括HTTPS、Nginx。 本书示例丰富、侧重实战，以完整的实战项目贯穿全部章节，并提供书中涉及的所有源码及部分章节的配套视频教程，将是前端开发人员立足新领域和后端开发人员了解Node.js并使用Koa2开发Web应用的得力助手。
随着基础架构和软件环境变得越来越复杂，检测性能或可用性问题的根因变得越来越具有挑战性。幸运的是，迎接挑战的是一类新的工具和一种新的策略：AIOps。
这几天打算写一个简单的 API Mock 服务器，老生常谈哈？其实我是想讲 JSX, Mock 服务器只是一个幌子。我在寻找一种更简洁、方便、同时又可以灵活扩展的、和别人不太一样的方式，来定义各种 Mock API。后来我发现了 JSX 在领域问题描述的优势和潜力，当然这可不是空谈，我们会实际写一个项目来证实这个判断。
bash支持一维数组（不支持多维数组），并且没有限定数组的大小。类似与C语言，数组元素的下标由0开始编号。获取数组中的元素要利用下标，下标可以是整数或算术表达式，其值应大于或等于0。
《前端技术观察》是由字节跳动IES前端团队收集、整理、推荐的业界高品质前端资源合集，主要分为以下几个板块： Highlights 业界最新的技术、热点文章 业界对（新）技术的深度地、优秀地实践 Tut
不知道大家平时写单测时是怎么处理 网络请求 的，可能有的人会说：“把请求函数 Mock ，返回 Mock 结果就行了呀”。
127.0.0.1 - - [03/Feb/2015:23:14:24 +0800] "GET / HTTP/1.1" 200 2
在编写Python爬虫的时候，经常会遇到状态码超时的问题。这个问题对于爬虫开发者来说是一个巨大的挑战，因为它会导致爬虫的效率降低，甚至无法正常工作。需要解决这个问题，我们可以利用日志记录与分析的方法来定位并处理状态码超时问题。
Raft是一种用来管理日志复制的一致性算法。一致性算法允许一组机器像一个整体一样工作，即使其中的一些机器出了错误也能正常工作。
在爬虫过程中，可能会遇到各种异常情况，如网络连接错误、网页解析错误、请求超时等。为了提高爬虫的稳定性和容错性，需要对这些异常进行处理。
前面我们讨论了《如何基于幂等表实现幂等处理》，本文我们就来看看如何基于乐观锁、悲观锁来做幂等处理。
如果你想匹配或者搜索特定的字段的时候，如果你匹配的是相对比较简单的字符串的时候你只需要利用find()、rfind()、endswitch()、startswitch()等类似的方法即可，示例如下:
在分布式系统中，分布式一致性是一个非常重要的概念，它是指分布式系统的各个服务器都保持一个统一的状态（数据）。但是在分布式系统中，通常由于网络，系统状态等原因会导致某些服务不可用或者不可靠。这就需要一种分布式一致性的协议来保证系统在某些服务失败的情况下仍然整体可用。
- 在应用程序级别，可以指定捕获跟踪事件时的失败条件，同时还可以配置应在日志文件条目中捕获的跟踪事件。
Paxos算法解决的是一个分布式系统如何就某个值（决议）达成一致。一个典型的场景是，在一个分布式数据库系统中，如果各个节点的初始状态一致，每个节点执行相同的操作序列，那么他们最后能够得到一个一致的状态。为了保证每个节点执行相同的操作序列，需要在每一条指令上执行一个“一致性算法”以保证每个节点看到的指令一致。在Paxos算法中，有三种角色：Proposer (提议者),Acceptor（接受者），Learners（记录员）
当网站出问题时分析日志，第一步一般都不会是看访问日志。但是也不能忽视它，在访问日志中记录了很多的客户信息，如果你有心，可以从这个日志中获得很多有用的信息！ 访问日志access_log记录了所有对
应用服务器的高可用架构设计主要基于服务无状态这一特性，但是事实上，业务总 是有状态的， 在交易类的电子商务网站，需要有购物车记录用户的购买信息，用户每次 购买请求都是向购物车中增加商品 在社交类的网站中，需要记录用户的当前登录状态、最新发布的消息及好友状态等，用户每次刷新页面都需要更新这些信息 Web 应用中将这些多次请求修改使用的上下文对象称作会话(Session) 单机情况下,Session 可由部署在服务器上的Web 容器( 如Tomcat) 管理 在使用负载均衡的集群环境中，由于负载均衡服务
当前互联网的系统几乎都是解耦隔离后，会存在各个不同系统的相互远程调用。调用远程服务会有三个状态：成功，失败，或者超时。前两者都是明确的状态，而超时则是未知状态。我们转账超时的时候，如果下游转账系统做好幂等控制，我们发起重试，那即可以保证转账正常进行，又可以保证不会多转一笔。
在编程中，幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。幂等函数指的是那些使用相同参数重复执行也能获得相同结果的函数。这些函数不会影响系统状态，也不用担心重复执行会对系统造成改变。比如说getIdCard()函数和setTrue()函数就是幂等函数。
Nginx服务器日志相关指令主要有两条：一条是log_format，用来设置日志格式；另外一条是access_log，用来指定日志文件的存放路径、格式和缓存大小，可以参加ngx_http_log_module。一般在Nginx的配置文件的日志配置(/usr/local/nginx/conf/nginx.conf)。
Web 应用中将这些多次请求修改使用的上下文对象称作会话(Session)。单机情况下，Session 可由部署在服务器上的Web 容器( 如Tomcat) 管理。 在使用负载均衡的集群环境中，由于负载均衡服务器可能会将请求分发到集群中的任何一台应用服务器上，所以保证每次请求依然能够获得正确的Session比单机时要复杂很多。
在上文中性能工具之linux三剑客awk、grep、sed详解，我们已经详细介绍 linux 三剑客的基本使用，接下来我们看看具体在性能测试领域的运用，本文主要介绍的是在 Tomcat 和 Nginx access日志的统计分析。
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