（属性也是对象）进行的查询，譬如Topic类关联了Author，Author有个name属性，那么就可以用findByAuthorName(String name);这样的方式查询。...需要注意的是，仅适应于多对一和一对一，也就是关联的这个实体只能是对象，不能是集合。譬如Person里有个Set addresses属性，那就不能用上面的写法来查询了。...如果需要条件查询的字段是集合，那么该怎么办呢？ 假如需要查询address.name=”朝阳区”的所有Person集合。...那在mongo里是不能这么用的，要完成上面的查询，只依靠MongoRepository就不够用了，所以Spring同样也封装了MongoTemplate类，来完成mongo的操作，可定制性更高。...MongoTemplate 查询的话，主要工作就是用来完善org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria，Criteria是条件的集成，譬如上面的查询条件中对象是集合
最近工作需要使用到Spark操作Hbase，上篇文章已经写了如何使用Spark读写Hbase全量表的数据做处理，但这次有所不同，这次的需求是Scan特定的Hbase的数据然后转换成RDD做后续处理，简单的使用...Google查询了一下，发现实现方式还是比较简单的，用的还是Hbase的TableInputFormat相关的API。...基础软件版本如下： 直接上代码如下： 上面的少量代码，已经完整实现了使用spark查询hbase特定的数据，然后统计出数量最后输出，当然上面只是一个简单的例子，重要的是能把hbase数据转换成RDD，只要转成...new对象，全部使用TableInputFormat下面的相关的常量，并赋值，最后执行的时候TableInputFormat会自动帮我们组装scan对象这一点通过看TableInputFormat的源码就能明白...： 上面代码中的常量，都可以conf.set的时候进行赋值，最后任务运行的时候会自动转换成scan，有兴趣的朋友可以自己尝试。
"}) WriteResult({ "nRemoved" : 1 }) 查询全部 > db.inventory.find() 指定条件的查询 下面的例子返回inventory集合中状态为“A”的所有文档中的所有字段...比如：不显示_id 字段 db.inventory.find( { status: "A" }, { item: 1, status: 1, _id: 0 } ) 查询展示 嵌入式文档中的特定字段...格式：{item：null} 查询匹配包含值是null的item字段或不包含item字段的文档。...（类型编号10）： db.inventory.find( { item : { $type: 10 } } ) 更多类型参考：BSON Type 指定AND条件 逗号分隔即可： 以下查询选择嵌套字段...h小于15，嵌套字段uom等于“ in”，状态字段等于“ D”的所有文档： db.inventory.find( { "size.h": { $lt: 15 }, "size.uom": "in", status
点击下方公众号关注并分享获取 MongoDB 最新资讯 一.查询文档 本段提供了使用 mongo shell中 db.collection.find() 方法查询的案例。...二.查询嵌套文档 本段提供了使用 mongo shell 中 db.collection.find() 方法查询嵌套文档的操作案例。案例中使用的 inventory 集合数据可以通过下面的语句产生。...mongo shell 中的 db.collection.find() 方法对数组中嵌套文档进行查询操作的示例。...指定查询条件在数组嵌套文档的字段上 指定查询条件在数组中嵌套文档的字段上 如果你不知道数组中嵌套文档的下标，使用 **(.)** 号连接数组字段的名字和数组中嵌套文档中字段的名字。...5.4 去除指定字段 可以使用映射来排除特定字段，而不是在匹配文档中列出要返回的字段。
$操作符如何使用索引 低效率的操作符 $where查询和检查一个键是否存在的查询完全无法使用索引 $ne查询可以使用索引，但并不是很有效，因为必须要查看所有索引的条目 $nin就总是要进行全表扫描 范围...设计多个字段的索引时，应该将会用于精确匹配的字段防到索引的前面，将用于范围匹配的字段放到最后 索引对象和数组 mongo允许对嵌套字段和数组建立索引，嵌套对象和数组字段可以与符合索引中顶级字段一起使用...索引嵌套文档 可以在嵌套文档的键上建立索引，方式和正常的键一样。...，以便提高这个字段的查询速度 db.users.ensureIndex({ "loc.city":1 }) 对嵌套文档本身建立索引和对嵌套文档的某个字段建立索引是不同的 对整个文档建立索引...，无法对形如db.users.find({“loc.city”:”xxx”})的查询使用索引 索引数组 对数组建立索引，可以高效的搜索数组中的特定元素 多键索引 对于索引的键，如果这个键在文档中是一个数组
# 行 column Field # 字段 2.MongoDB支持的字段数据类型 # 支持的数据类型 String # 字符串，必须是utf-8...', port=27017) # 连接到 db1 的库 mongo_cli = mongo_conn['db1'] 6.2 增 # 创建一条数据 # mongo_cli.user_info.insert_one...: ['leon', 'bob']}}, {'$set': {'age': 120}}) 6.5 查 & 如何根据 str 类型的 ObjectId 查询数据 # from bson import ObjectId...# 如何根据 str 类型的 ObjectId 查询数据 # 测试，生成一个 str 的 ObjectId # obj_id = str(mongo_cli.user_info.find_one({'...name': 'leon'})['_id']) # 嵌套即可 # res = mongo_cli.user_info.find_one({'_id': ObjectId(obj_id)}) # print
#字段 document #每行的记录 mongo shell客户端的使用 > show dbs; #查看数据库 ### 优雅关闭数据库 > use admin > db.shutdownServer...: 99}}) #更新单个字段 mongoDB 集合的多种查询方式 数据准备 use test db.myuser.insert({name:"zhansan1",age:20}) db.myuser.insert...(2) #跳过两条数据，然后限制查询2条【用于分页场景】 > db.myuser.find().sort({age:1}) #按年龄字段升序排列，-1是降序 > db.myuser.find(...mongo有慢查询的概念，默认超过100ms会记录日志 > db.getProfilingStatus() > db.myuser.find({age:9999}).explain(true).../bin/mongo [root@centos7-node4 ~]# echo "db.serverStatus().network" | /usr/local/mongodb/bin/mongo [
，但连接到特定的 MongoDB 数据库实例需要其他信息，例如数据库名称和可选的用户名和密码。...11.5.1.如何_id在映射层中处理字段 MongoDB 要求您有一个_id包含所有文档的字段。如果您不提供，驱动程序将分配ObjectId一个生成的值。...当您使用 时MappingMongoConverter，某些规则控制 Java 类中的属性如何映射到此_id字段： 用@Id( org.springframework.data.annotation.Id...查询和更新时，MongoTemplate使用与上述规则对应的转换器来保存文档，以便查询中使用的字段名称和类型可以匹配域类中的内容。..."_class" : "com.acme.Person" }, "_class" : "com.acme.Sample" } Spring Data MongoDB 将类型信息存储为实际根类以及嵌套类型的最后一个字段
如何查询某个表的所有key 背景：在使用 MongoEngine 时，查询某个集合中所有文档的所有键（字段）有些复杂，因为 MongoEngine 是基于文档的对象关系映射（ORM）库，不提供直接的功能来查询集合中所有的键...) 注意事项 上述代码中，to_mongo() 方法将文档对象转换为 MongoDB 的原生文档格式，keys() 方法返回文档中的所有键。...如果你的文档包含嵌套字段（如嵌套文档或数组），你可能需要编写更复杂的逻辑来递归获取所有嵌套字段的键。...mongodb如何设置自动清理某个表60天前的数据 在 MongoDB 中，可以使用 TTL（Time-To-Live）索引来自动删除集合中过期的数据。...", createdAt: new Date() }) // 在 createdAt 字段上创建 TTL 索引，设置为60天（60 * 24 * 60 * 60 = 5184000 秒） db.your_collection_name.createIndex
题目部分 如何查询SCHEDULER JOB的运行日志？...答案部分 可以通过查询视图DBA_SCHEDULER_JOB_RUN_DETAILS来获取SCHEDULER JOB的运行日志、产生的错误等信息。...ORDER BY JRD.LOG_ID DESC; 从查询结果中可以看到，JOB_INSERT_SQL_LHR从2016-11-29 13:03:36开始执行的时候就报错了，报错信息可以从ADDITIONAL_INFO...: at "DB_MONITOR.PKG_SQL_HISTORY_LHR", line 180 可见，涉及到的程序是DB_MONITOR用户下的PKG_SQL_HISTORY_LHR包，而ORA-01658...的错误是由于表空间不足引起的。
，使用supervisor命令代替node，这样修改文件之后，不需要每次通过node命令重启服务 那么我们在命令行看下结果吧- - 然后我们在mongodb数据库中看下数据结果：（如果你已经配置好了mongo...）、 Skip（skip n个文档，用于跳页） Hint（告诉数据库使用特定的索引） returnKey（只返回索引的key） Comment（为查询在log日志文件中添加描述...这些选项值我们同样可以在mongo下使用，进行数据的一些操作 1、接下来我们来用find()查询并返回我们数据库的内容，可以直接使用toArray()方法将结果转化为数组 2、使用可选值field来进行筛选...，{fields:{ type=0 }} 设置为0来查询除type之外的字段，为1相反 collection.find({type="A"},{fields:{type=0}}).toArray(function...但是需要注意的一点是，我们设置为1，也并不是只出现type字段，系统生成的唯一标识符也就是_id总是会出现在查询结果中 更新、删除文档 修改、删除文档的方法：更新文档：update() 或者是upserts
3，java 4，c# 5，node.js 6，c++ 在这些语言里面，最简单，最轻巧的就莫属mongo shell了，无须任何其他的依赖环境，只需要一个mongo客户端，就可以连接本地的...Mongodb包结构介绍 1，mongo核心脚本进程 mongo ->mongo的交互式shell mongod -> 数据库进程 mongos -> 查询路由控制器 2，二进制导入导出工具...->提供一个近实时的数据状态跟踪明细 mongoperf ->能够查看当前实例磁盘IO的性能 如何以js方式操作mongo表数据？...假如我们现在有一个需求，读取某个mongo库的一个表，然后清洗相关字段，再输入到一个本地文件里面，如何用js完成，封装的逻辑？...print(r);//输入拼接的整行内容 } ); 如何在Centos中向mongos提交执行js？
MongoDB 索引 索引通常能够极大的提高查询的效率，如果没有索引，MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。...这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可以要花费几十秒甚至几分钟，这对网站的性能是非常致命的。...by_user字段对数据进行分组，并计算by_user字段相同值的总和。...可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。 $match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。...data/db/node3.log root 12436 5132 0 02:53 pts/1 00:00:00 grep --color=auto mongo root@souyunku
建各种字段，以后的操作中慢慢的会体会到^_^！...查询数量：db.表名.find().count(); 排序：db.表名.find().sort({"字段名":1}); 1：表示升序 -1：表示降序 指定字段返回： db.表名.find...修改 前面save在_id字段已存在是就是修改操作，按指定条件修改语法如下 db.表名.update({"条件字段名":"字段值"},{$set:{"要修改的字段名":"修改后的字段值"}});...本篇针对node-mongodb-native操作MongoDB没有做更深的讲解，原因是针对它的进行再次封装的东西很多，且更利于编程实现，比如：mongoose、mongoskin、mongolian等等... 注意mongodb严格区分大小写，比如查询 db.tb2.find({"name":"wilson0"})和 db.tb2.find({"Name":"wilson0"}) 并不是用的同一字段做的条件
/i}) // 正则查询，value是符合PCRE的表达式 db.food.find({fruit : {$all : ["apple", "banana"]}}) // 对数组的查询, 字段fruit...中，既包含"apple",又包含"banana"的纪录 db.food.find({"fruit.2" : "peach"}) // 对数组的查询, 字段fruit中，第3个(从0开始)元素是peach...的纪录 db.food.find({"fruit" : {"$size" : 3}}) // 对数组的查询, 查询数组元素个数是3的记录，$size前面无法和其他的操作符复合使用 db.users.findOne..." : [23, 10]}; 分别返回最后10条，和中间10条 db.people.find({"name.first" : "Joe", "name.last" : "Schmoe"}) // 嵌套查询...db.blog.find({"comments" : {"$elemMatch" : {"author" : "joe", "score" : {"$gte" : 5}}}}) // 嵌套查询，仅当嵌套的元素是数组时使用
除此之外，由于mongoDB支持基于文档嵌套以及数组，因此mongoDB也可以实现基于嵌套文档和数组的查询。具体见下文描述。...即哪些列需要返回 对于查询的结果可以添加limits, skips, sort 等方式控制返回的结果集 缺省情况下，在mongo shell中对于未使用将结果集返回给变量的情形下，仅返回前...//等值匹配内嵌文档 db.users.find( { favorites: { artist: "Picasso", food: "pizza" } } ) //等值匹配内嵌文档的特定键值...//查询数组badges中包含black的文档 db.users.find( { badges: "black" } ) //匹配一个特定的数组元素 //查询数组badges中第一个元素为...1 or true 显示该字段 0 or false 不显示该字段 1、限制返回的列 //查询结果中显示字段name及status，缺省情况下，文档的_id列会被返回 > db.users.find
( { qty: 0, status: "D" } ); 嵌套对象精准查询 db.inventory.find( { "size.uom": "in" } ); 返回指定字段 db.inventory.find...pretty(); Mongo查询条件和SQL查询对照表 \ insertOne, inertMany, insert 的区别 insertOne, 和 insertMany命令不支持 explain...: "刘备"}}, {points:{ $gt:1000}}]} ); \ 如果都是等值查询的话， or 和 in 结果是一样的 \ 字段匹配 \ $exists：匹配包含查询字段的文档...如果 不包含任何更新操作符，则会直接使用update 文档替换集合中符合文档筛选条件的文档 更新特定字段\ db.collection.update( ,...() 将会使用update更新集合中符合筛选条件的文档中的特定字段。
---:| key-value|Redis|缓存|快速查询|存储数据缺乏结构化 列族|Cassandra,Hbase|分布式的文件系统，大规模的数据存储|易于分布式扩展|功能受限 document|Mongo...https://db-engines.com/en/ranking 系统部署架构 围绕着高可用,易扩展来设计,RDBMS 主要是通过主从读写分离，分库分表来解决 - mongo 单个节点 ? 2....，进行水平扩展时，更改应用端 的查询模式，mongo 在这一点上很坑 索引 mongo mongo 的索引基于B+ tree，与关系型数据库很类似 对于scalar(标量字段) 和关系型数据库就很类似...目前的NoSQL不仅需要取数据，还需要关注数据如何存储，才能获取比较好的读写性能,应用领域相对较窄 3. NoSQL 的schema比较灵活，数据模型的设计比较快，加速了开发。...- 数据模型 mongo 支持复杂的数据模型，数据类型更加的丰富，还可以嵌套文档。 cassandra 相对要弱点。
如何查看文档的大小？常见是查看集合中平均文档大小，但很少查看单个文档或者特定范围文档的大小甚至查看文档中字段长度大小？...通过查看官方文档来解答如上问题,默认返回都是字节为单位(byte),以下整理自官方文档以及jira. 1、查看集合中文档的平均大小 mongos> db.tms_province_agg_result.stats...4.4版本开始支持)中嵌套文档长度(byte) db.employees.aggregate([ { $project: { name:"$name", task_object_size: {...binary字段的长度(byte) db.images.aggregate([ { $project: { "name": "$name", "imageSize"...db.images.aggregate([ //通过match匹配满足条件的记录 {"$match":{"_id":{"$gt":2}}}, //计算每一条文档中binary的大小
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