平常我们使用 top 命令来查看系统的性能情况，在 top 命令中可以看到很多不同类型的 CPU 使用率，如下图红框中标出部分： ?...nice 值大于0，那么将会增加到 CPU 统计结构的 nice 字段中。...如果进程的 nice 值小于等于0，那么增加到 CPU 统计结构的 user 字段中。 这里说明一下进程 nice 值的作用，nice 值越大，说明进程的优先级越低。...top 命令的 CPU 使用率 通过源码分析，我们知道 top 命令中 CPU 使用率各种类型的意思，现在我们来介绍一下 top 命令是怎么计算各种类型的 CPU 使用率。...总结 本文主要分析了 top 命令中的 CPU 使用率的意义和实现原理，希望通过本文，能够帮助大家对 top 命令有更深的认识。
本文适用于： ✔️ .NET Core 3.1 SDK 及更高版本 本教程将介绍如何调试 CPU 使用率过高的情况。...在本教程中，你将： 调查 CPU 使用率是否过高 使用 dotnet-counters 确定 CPU 使用率 使用 dotnet-trace 进行跟踪生成 PerfView 中的配置文件性能 诊断并解决...CPU 使用率过高的问题 先决条件 本教程使用： .NET Core 3.1 SDK 或更高版本。...是计数器轮询 CPU 值间隔的秒数。...根据主机的不同，预期 CPU 使用率会有所不同。 提示 若要可视化更高的 CPU 使用率，可以在多个浏览器选项卡中同时使用此终结点。 此时，你可以放心地说 CPU 运行的速度比预期的要高。
**针对cpu而言，其实主要就是看饱和度和错误数，饱和度也就是cpu的使用率，如果cpu的使用率越高，说明cpu越趋于饱和。cpu的使用率是通过读取proc文件系统获取的。...在node exporter full里我们选用了一个cpu的面板，把上述cpu的使用率及其分类后的使用率表现了出来。...拿其中一个计算cpu内核态程序cpu使用率的promql举例:sum by(instance) (irate(node_cpu_seconds_total{instance="$node",job="$...{instance="$node",job="$job"}[$__rate_interval])))node_cpu_seconds_total 指标是我们部署的node-exporter 服务暴露给prometheus...总结在这一节，我们通过node exporter 建立起了对机器层级的监控，涉及cpu,内存，磁盘，网络，其中涉及的监控面板来自于现有的监控模板node exporter full，不过由于node exporter
1、每台主机上安装exporter和cadvisor 2、主机资源监控项： CPU 内存 磁盘 可用性 3、基础的主机插件：Node Exporter 可选的Exporter列表：https://...用于CPU、内存、磁盘 cpu使用率：node_cpu_seconds_total。...：node_load1 > on (instance) 2 * count by (instance) (node_cpu_seconds_total{mode="idle"}) cpu错误：无法收集...) (rate(node_vmstat_pswpin[1m])+rate(node_vmstat_pswpin[1m])) 内存错误：无法收集 --# 磁盘使用率：(node_filesystem_size_bytes...rules_files中,记录规则放在prometheus.yml同文件夹的rules/下。
） 饱和度（Saturation） 错误（Error） USE方法可以概括为：针对每个资源，检查使用率、饱和度和错误。...它是一个传统意义上的物理服务器组件，如CPU、磁盘等，但许多人也将软件资源包含在定义中 使用率：资源忙于工作的平均时间。...通常用队列长度表示 错误：资源错误事件的计数 ---- 4.1 监控节点 Prometheus使用exporter工具来暴露主机和应用程序上的指标，目前有很多可用于各种目的的exporter（https...)) by (instance) * 100 可用100减去这个值 ，结果就是CPU使用率的百分比 100 - avg(irate(node_cpu_seconds_total{job="node",...node_vmstat_pgpgout[1m])) ) 磁盘使用率 对于磁盘，我们只测量磁盘使用情况而不是使用率、饱和度或错误。
- targets: ['192.168.111.65:9100'] # 如果有多个node_exporter，配置到[]中,隔开添加不需要重启服务，服务自动发现node_exporter客户端...: "{{ $labels.instance }} CPU 使用率大于 85% (当前值为: {{ $value }})" - alert: hostMemUsageAlert expr...: "{{ $labels.instance }} 内存使用率大于 85% (当前的值: {{ $value }})" - alert: hostLoad expr: sum(node_load15...要计算 CPU 的使用率，那么就需要搞清楚这个使用率的含义，CPU 使用率是 CPU 除空闲（idle）状态之外的其他所有 CPU 状态的时间总和除以总的 CPU 时间得到的结果，理解了这个概念后就可以写出正确的...的 WebUI 中输入 node_cpu_seconds_total{mode="idle"} 进行过滤： 要计算使用率，肯定就需要知道 idle 模式的 CPU 用了多长时间，然后和总的进行对比，
官方提供的exporter，除node_exporter外，官方还提供consul，memcached，haproxy，mysqld等exporter。...windows_exporter在发布的是时候提供了两种格式的文件，分别是 *.exe 和 *.msi 。...安装程序将 windows_exporter 设置为 Windows 服务，并在 Windows 防火墙中创建一个入站规则。...create的用法说明： C:\Users\Administrator>sc create 描述: 在注册表和服务数据库中创建服务项。...等号和值之间需要一个空格。
在 hosts 中做了映射 上面配置文件最后我们新增了一个名为 node_exporter 的抓取任务，采集的目标使用静态配置的方式进行配置，然后重新加载 Prometheus，正常在 Prometheus..."3",mode="user"} 78.17 从接口中描述可以看出该指标是用来统计 CPU 每种模式下所花费的时间，是一个 Counter 类型的指标，也就是会一直增长，这个数值其实是 CPU 时间片的一个累积值...要计算 CPU 的使用率，那么就需要搞清楚这个使用率的含义，CPU 使用率是 CPU 除空闲（idle）状态之外的其他所有 CPU 状态的时间总和除以总的 CPU 时间得到的结果，理解了这个概念后就可以写出正确的...的 WebUI 中输入 node_cpu_seconds_total{mode="idle"} 进行过滤： 要计算使用率，肯定就需要知道 idle 模式的 CPU 用了多长时间，然后和总的进行对比，...这就是能够想到的最直接的 CPU 使用率查询方式了，当然前面我们学习的 promql 语法中提到过更多的时候我们会去使用 rate 函数，而不是用 increase 函数进行计算，所以最终的 CPU 使用率的查询语句为
操作系统主要是监控主要组件的使用率、饱和度以及错误，比如CPU的使用率、CPU的负载等。 三、监控的方式 监控的主要方式有: 健康检查。健康检查是对应用本身健康状况的监控，检查服务是否还正常存活。...（1）、使用率，指标node_cpu_seconds_total通常会根据CPU使用率超过多少来进行告警，比如当CPU使用率大于80%，则进行告警，当然CPU是一个Gauge类型的，它的数据是会上下增减的...，所以我们在判断CPU使用率的时候通常是一段时间内CPU持续高达多少的时候才进行告警，比如下面的表达式就是统计5分钟内CPU使用率大于60%的主机： 100-(avg(irate(node_cpu_seconds_total...1、CPU 在容器中，就简单通过其使用率来监控其状态，我们通过其（使用量/limit）来得到其使用率。...的使用率持续大于我们设定的阈值，则考虑增加CPU的Limit值。
Prometheus监控服务器 监控服务器CPU、内存、磁盘、I/O等信息，首先需要安装node_exporter。node_exporter的作用是用于机器系统数据收集。.../node_exporter systemctl enable node_exporter Node Exporter默认的抓取地址为http://IP:9100/metrics 配置prometheus...页面下，我们可以看到我们配置的两个Target，它们的State为UP。...{{ $value }}" - alert: "CPU 使用率大于 90%" expr: 100 - ((avg by (instance,job,env)(irate(node_cpu_seconds_total...使用率 告警通知" description: "{{ $labels.instance }}CPU 使用率已超过 90%, 当前值: {{ $value }}" 小礼物走一走，来简书关注我
最简单的counter类型指标：prometheus_tsdb_head_chunks_created_total node_exporter指标：CPU相关 node_exporter指标：内存相关...，即rate(node_cpu_seconds_total[1m]) irate：rate(node_cpu_seconds_total[1m])表示每一秒的增长量，除以60的弊端就是瞬时变化值被平摊到每一秒中...，其值会一直增加，含义是时序数据库tsdb的head中创建的chunk数量 先看prometheus_tsdb_head_chunks_created_total原始值的曲线图，如下图，可见确实是一直在增长...node_exporter，因此可以从prometheus查看应用服务器的node_cpu_seconds_total指标，如下图所示，每个值有四个标签，cpu表示第几个核，instance表示node_exporter...从应用程序视角来看，可用内存等于：free + buff + cache（这只是理论上的，实际上可能有较大出入） 再看看node_exporter上报的参数中，上述信息对应的指标分别是 node_memory_Buffers_bytes
：接收错误总量 NodeNetworkTransmitErrs 网卡传输错误量。...分区容量使用率。...)/node_memory_MemTotal_bytes) by (instance))*100 > 80 NodeCpuUsePresent 物理cpu使用率。...通常常见的 Rcode 值如下： Rcode 值为0，对应的 DNS 应答状态为 NOERROR，意思是成功的响应，即这个域名解析是成功 Rcode 值为2，对应的 DNS 应答状态为 SERVFAIL...，也就是这个具体的域名在权威服务器中并不存在 Rcode 值为5，对应的 DNS 应答状态为 REFUSE，意思是拒绝，也就是这个请求源IP不在服务的范围内 DnsPanic DNS 恐慌值，可能收到攻击
Node Exporter是一个进程，可以收集 Linux 主机的各种指标数据，并将其暴露为 Prometheus 可以抓取的 HTTP 端点。...修改这里的json 再来说一下这个表达式，这个表达式也就是PromQL 语言。 Grafana Dashboard 中的表达式是 PromQL 语言，它是 Prometheus 的指标查询语言。...PromQL 表达式可以用于以下目的： 指标数据 指标数据 指标数据 标数据进行聚合 PromQL 表达式使用以下语法： [指标名] [操作符] [值] 例如，以下表达式将查询 CPU 使用率的指标数据...： cpu_usage 以下表达式将查询 CPU 使用率的指标数据，并将其限制为 100%： cpu_usage < 100 以下表达式将计算 CPU 使用率的指标数据的平均值： avg(cpu_usage...) 以下表达式将将 CPU 使用率的指标数据按主机聚合： by(host) cpu_usage PromQL 语言具有丰富的功能，可以满足各种监控需求。
、饱和度和错误 在这个示例中，我们将从CPU开始 USE是使用率（Utilization）、饱和度（Saturation）和错误（Error）的缩写，该方法是由Netflix的内核和性能工程师Brendan...在Gregg对模型的定义中，它是一个传统意义上的物理服务器组件，如CPU、磁盘等，但许多人也将软件资源包含在定义中 使用率：资源忙于工作的平均时间。...通常用队列长度表示 错误：资源错误事件的计数 CPU CPU使用率随时间的百分比 CPU饱和度，等待CPU的进程数 错误，通常对CPU资源不太有影响 内存 内存使用率随时间的百分比 内存饱和度，通过监控...我们将查询每个实例的idle使用率，它已经是一个比率，将它乘以100转换为百分比 可用100减去这个值 ，结果就是CPU使用率的百分比 将主机上的CPU考虑在内的一段时间内的平均运行队列长度。...by (instance)(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}) 内存使用率 (总内存-(可用内存+缓冲缓存中的内存+页面缓存中的内存))÷总内存×100 (node_memory_MemTotal_bytes
错误，为了简单这里设置为 false； templates：指出邮件的模板路径； receivers 下html指出邮件内容模板名，这里模板名为“to.html”，在模板路径中的某个文件中定义。...10、邮箱会收到告警邮件 11、再次启动node_export [root@localhost ~]# systemctl start node_exporter 邮箱会收到恢复信息 附： CPU使用率告警规则...： groups:- name: CPU rules: - alert: CPU使用率过高 expr: (100 - (avg by (instance) (irate(node_cpu{mode...使用率过高" description: "{{ $labels.instance }}: CPU使用率超过80%，当前使用率({{ $value }})."...内存使用率告警规则： groups:- name: Memory rules: - alert: 内存使用率过高 expr: (node_memory_MemTotal - (node_memory_MemFree
现在kubernets盛行，所以这里来借用k8s中部署的prometheus+grafana来看直观的看图。 CPU资源： 先看一个图： ? 一边是CPU使用率，一边是CPU饱和度。...这个通过node_exporter的可以知道是来自于load average 1min内的数据，node_exporter同时也实现了node_load5/node_load15。...知道了这个cpu饱和度的来源之后，我们再来看上面的图。即是说，我们在判断CPU是否够用的时候，不仅是要看CPU使用率，还要看CPU饱和度才可以。 内存资源： 再上图 ?...而这个值是来源于iostat中的avgqu-sz，这个值是IO队列长度。 这样就知道这个饱和度的来源了。 网络资源： ? 在网络资源的判断上，这里用了一个非常直接的词dropped。...所以在性能分析中，只看丢包还是不够的。 其实不管我们用什么工具来看性能数据，都是需要知道它的来源和值的含义，这样才能判断精确。
：CPU 限额最大值 2....：链接状态跟踪表分配的数量 node_nf_conntrack_entries_limit：表总量 8.4 NodeNetworkReceiveErrs 网卡接收错误量。...分区容量使用率。...通常常见的 Rcode 值如下： Rcode 值为0，对应的 DNS 应答状态为 NOERROR，意思是成功的响应，即这个域名解析是成功 Rcode 值为2，对应的 DNS 应答状态为 SERVFAIL...，也就是这个具体的域名在权威服务器中并不存在 Rcode 值为5，对应的 DNS 应答状态为 REFUSE，意思是拒绝，也就是这个请求源IP不在服务的范围内 10.3 DnsPanic DNS 恐慌值，
监控linux服务器 node_exporter 概述 node_exporter：用于*NIX系统监控，使用GO语言开发的收集器 使用文档：https://prometheus.io/docs/guides.../promtool check config prometheus.yml kill -hup [pid] 监控CPU，内存，硬盘 CPU使用率： 100 - (avg(irate(node_cpu_seconds_total...{mode="idle"}[5m])) by (instance)*100) 内存使用率： 100 - (node_memory_MemFree_bytes+node_memory_Cached_bytes...+node_memory_Buffers_bytes) / node_memory_MemTotal_bytes * 100 硬盘使用率： 100 - (node_filesystem_free_bytes...重启启动服务 systemctl restart node_exporter 4. 查看重启结果 ps -ef | grep node_exporter 5.
通过cadvisor采集容器、Pod相关的性能指标数据，并通过暴露的/metrics接口用prometheus抓取 通过prometheus-node-exporter采集主机的性能指标数据，并通过暴露的...实现思路 监控指标 具体实现 举例 Pod性能 cAdvisor 容器CPU，内存利用率 Node性能 node-exporter 节点CPU，内存利用率 K8S资源对象 kube-state-metrics...node 使用文档：https://prometheus.io/docs/guides/node-exporter/ GitHub：https://github.com/prometheus/node_exporter... tar zxf node_exporter-0.17.0.linux-amd64.tar.gzmv node_exporter-0.17.0.linux-amd64 /usr/local/node_exporter...使用率过高" description: "{{ $labels.instance }}CPU使用大于60% (当前值: {{ $value }})" [root@localhost
name和描述当前样本特征的label sets 时间戳(timestamp)：一个精确到毫秒的时间戳 样本值(value)：一个folat64的浮点型数据表示当前样本的值 Job和Instance...四种Metrics类型 以node exporter为例，查看机器ip:9100/metrics页面可以查看到当前抓取的数据，TYPE字段中包含有类型。...&& systemctl start node_exporter 4. prometheus Server添加node节点监控 prometheus Server 配置文件中添加node_exporter...node_boot_time_seconds 4，系统当前时间 time() 5，CPU核数 count(node_cpu_seconds_total{mode='system'}) by (instance...) 6，计算 CPU 使用率 (1 - sum(rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[1m])) by (instance) / sum(rate(node_cpu_seconds_total
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