从拉钩招聘网站中找出“前端开发”这一类岗位的信息,并作相应页面分析,提取出特定的几个部分如岗位名称、岗位薪资、岗位所属公司、岗位发布日期等。并将抓取到的这些信息,展现出来。
本文主要针对具有一定 JavaScript 经验的程序员。如果你对 Web 抓取有深刻的了解,但对 JavaScript 并不熟悉,那么本文仍然能够对你有所帮助。
JS逆向是指利用编程技术对网站上的JavaScript代码进行逆向分析,从而实现对网站数据的抓取和分析。这种技术在网络数据采集和分析中具有重要的应用价值,能够帮助程序员获取网站上的有用信息,并进行进一步的处理和分析。
首先寻找一个网址:http://tech.ifeng.com/,因为这个是http协议,所以我们需要用到node.js的HTTP模块,我们使用HTTP模块中的get()方法进行抓取。其中假如我们不需要抓取的所有数据,而我们只需要其中的部分数据,比如某个类下面的a标签里的文字,这时如果是在前端中我们可以用DOM操作找到这个节点,但是node.js中没有DOM操作,所以这里我们需要用到cheerio这个库。既然抓取了网站上的数据就会涉及到文件的写入,这时需要用到node.js中的fs模块。
作者:William 本文为原创文章,转载请注明作者及出处 Electron 可以让你使用纯 JavaScript 调用 Chrome 丰富的原生的接口来创造桌面应用。你可以把它看作一个专注于桌面
Node.js已成为IT不可或缺的一部分。有了自己的软件包管理器NPM,Node可以发现许多非常有用的库和框架。
这里只展示编写一个简单爬虫,对于爬虫的一些用处还不清楚,暂时只知道一些通用的用处:搜索引擎使用网络爬虫定向抓取网页资源、网络上面的某一类数据分析、下载很多小姐姐的图片(手动狗头)。
nodejs + cheerio + request-promise + mongoose
网络爬虫(英语:web crawler),也叫网络蜘蛛(spider),是一种用来自动浏览万维网的网络机器人。此外爬虫还可以验证超链接和 HTML 代码,用于网络抓取。
参照这个教程:https://github.com/alsotang/node-lessons/tree/master/lesson0
Cheerio 是 node.js 的抓取页面的模块,为服务器特别定制的,快速、灵活、适合各种 Web 爬虫程序,可以让我们用 JQuery 语法来解析爬取的网页数据。
在网页抓取过程中,动态加载的内容通常无法通过传统的爬虫工具直接获取,这给爬虫程序的编写带来了一定的技术挑战。腾讯新闻(https://news.qq.com/)作为一个典型的动态网页,展现了这一挑战。
如果你不会Python语言,正好又是一个node.js小白,看完这篇文章之后,一定会觉得受益匪浅,感受到自己又新get到了一门技能,如何用node.js从零开始去写一个简单的爬虫,十分钟时间就能搞定,步骤其实很简单。node的安装就不一步步的解释了,如果不会可以自行百度。在node开大环境下开始第一步:
拉勾网作为中国领先的互联网招聘平台,汇集了丰富的职位信息,对于求职者和人力资源专业人士来说是一个宝贵的数据源。通过编写网络爬虫程序,我们可以自动化地收集这些信息,为求职决策和市场研究提供数据支持。Node.js以其非阻塞I/O和事件驱动的特性,成为实现这一目标的理想选择。
实现爬虫的技术有很多,如python、Node等,今天胡哥给大家分享使用Node做爬虫:爬取小说网站-首页推荐小说
如果你是一个npm作者,强烈推荐使用np模块,它能为你轻而易举地解决更新版本、添加git发布tag和发布代码到npm,特别是当你有很多npm模块要维护的时候。
在这里,我整理了一些我最喜欢的 NPM 包的列表。我也将它们分类,因此信息更加结构化,更易于浏览。
要知道在深圳上班是非常痛苦的事情,特别是我上班的科兴科技园这一块,去的人非常多,每天上班跟春运一样,如果我能换到以前的大冲上班那就幸福了,可惜,换不得。
在当今数字化世界中,数据是至关重要的资产,而网页则是一个巨大的数据源。JavaScript作为一种强大的前端编程语言,不仅能够为网页增添交互性,还可以用于网页爬取和数据处理。本文将带你深入探索JavaScript爬虫技术的进阶应用,从网页数据采集到数据可视化,揭示其中的奥秘与技巧。
摘要 数据抓取是企业信息化的根基和第一步,只有利用先进的技术作好了信息抓取工作,才能为信息化带来最大的价值。懂球帝高级开发工程师邓佳龙用五个字就概括了数据抓取的精髓。 嘉宾演讲视频回顾及PPT链接:http://t.cn/RnLosMH 我眼中的数据抓取 数据抓取,通俗叫法是“爬虫”。就是把非结构化的信息数据从网页中抓取出来,保存到结构化的数据库的过程。 能在页面上看到的数据就是能得到的数据,这就是我所说的“所见即所得”这五个字的含义。 数据抓取技术可以通过很多后台语言实现,比如PHP、JAVA等等,但是N
node.js自带的http模块是异步获取网页内容的,不过我们可以到npm上去搜索同步的http模块。sync-request就是其中一种。
先说下本文的背景,这是一道笔者遇到的Node后端面试题,遂记录下,通过本文的阅读,你将对楼下知识点有所了解:
英文 | https://dev.to/madza/73-awesome-npm-packages-for-productivity-19p8
一提起爬虫可能大家就会觉得很高大上,就会想起python.呵呵,我们今天偏偏就要颠覆大家的认知,用node不到100行代码擼一个简单的爬虫。天天python,我决定换下口味。
写这篇 blog 其实一开始我是拒绝的,因为爬虫爬的就是cnblog博客园。搞不好编辑看到了就把我的账号给封了:)。 言归正传,前端同学可能向来对爬虫不是很感冒,觉得爬虫需要用偏后端的语言,诸如 php , python 等。当然这是在 nodejs 前了,nodejs 的出现,使得 Javascript 也可以用来写爬虫了。由于 nodejs 强大的异步特性,让我们可以轻松以异步高并发去爬取网站,当然这里的轻松指的是 cpu 的开销。 要读懂本文,其实只需要有 能看懂 Javascript 及 JQue
在这里,我整理出一份个人最喜欢的 NPM 软件包清单。为了便于浏览,我还对它们进行了分类,希望呈现出更加清晰的结构。
网页数据抓取是一种从网页中提取有用信息的技术,它可以用于各种目的,如数据分析、竞争情报、内容聚合等。然而,网页数据抓取并不是一件容易的事情,因为网页的结构和内容可能会随时变化,而且有些网站会采用反爬虫措施,阻止或限制爬虫的访问。因此,我们需要使用一些高级的技巧,来提高爬虫的效率和稳定性。
exports 是 module.exports 的一个引用,意思就是指向同一块内存地址,node 中真正生效的是 module.exports, 修改 exports 本质上也是修改 module.exports 的值,
初学者来说,要找到一个可以利用的异步场景来进行学习Node.js的异步编程并不容易,而爬虫是最适合用来学习Node.js的异步特性的。可能很多人用过Python,Java做过爬虫,但是其实Node.js的异步特性决定了用Node.js实现爬虫其实会更加轻松。本篇文章就是教大家用Node.js完成一个简单的爬虫:爬取CNode社区首页的所有帖子标题和链接。
互联网上有许多可供人类消费的信息。但是如果这些数据不是以专用的 REST API 的形式出现,通常很难以编程方式对其进行访问。使用 jsdom 之类的 Node.js 工具,你可以直接从网页上抓取并解析这些数据,并用于你自己的项目和应用。
聊聊并发与并行 并发我们经常提及之,不管是web server,app并发无处不在,操作系统中,指一个时间段中几个程序处于已经启动运行到完毕之间,且这几个程序都是在同一处理机上运行,并且任一个时间点只有一个程序在处理机上运行。很多网站都有并发连接数量的限制,所以当请求发送太快的时候会导致返回值为空或报错。更有甚者,有些网站可能因为你发出的并发连接数量过多而当你是在恶意请求,封掉你的ip。 相对于并发,并行可能陌生了不少,并行指一组程序按独立异步的速度执行,不等于时间上的重叠(同一个时刻发生),通过增加cpu
cheerio作为node中jquery的替代品,拥有与jquery相似的api,甚至连详细文档的地址都指向api.jquery.com。但是由于执行环境的关系,并没有完全继承jquery中的方法。 对于这样的页面
随着互联网的蓬勃发展,Web应用程序越来越依赖于从外部服务器获取数据。在这个过程中,我们经常需要通过代理服务器来访问外部资源。本文将介绍如何充分利用axios库,在Node.js中进行代理请求的最佳实践,并通过一个实际案例来展示其应用。
利用 Node.js 爬取一个网页,通过第三方模块 cheerio.js 分析这个网页的内容,最后将这个网页的图片保存在本地。
Nodejs框架是基于V8的引擎,是目前速度最快的Javascript引擎。chrome浏览器就基于V8,同时打开20-30个网页都很流畅。Nodejs标准的web开发框架Express,可以帮助我们
在互联网时代,图片是信息传递和展示的重要组成部分,而提取网页中的图片数据对于一些项目和需求来说尤为重要。本文将详细介绍如何使用Node.js编写爬虫程序,实现网页图片的批量爬取,帮助您轻松获得所需的图片数据,并揭示一些实用技巧和注意事项。
如果只写怎么抓取网页,肯定会被吐槽太水,满足不了读者的逼格要求,所以本文会通过不断的审视代码,做到令自己满意(撸码也要不断迸发新想法!
作为专业的开发人员,我们必须不断更新最新和最好的库,因为知道好的库,那么开发过程就可以依赖于它们,这会节省我们很多时间也有助于构建高质量的软件。
在Node环境下,可以用Request模块请求一个地址,得到返回信息,再用正则匹配数据,或者用Cheerio模块包装-方便定位相关的标签项
https://segmentfault.com/a/1190000038589634
今年疫情的影响越来越大,已经成为一个世界性的问题,疫情的发展时刻牵动每个人的心,正好也是因为疫情,今年让作为加班狗的我突然重温“放寒假”的感觉。宅在家里太久就想搞点事情做,于是就萌发了搞个疫情热搜应用的念头。说干就干,经过两天构思,两天开发,踩了不少坑之后,一个疫情热搜快应用就诞生了。
原文来自:ZHUIMEN,https://segmentfault.com/a/1190000038589634
第一部分是准备数据,随机爬取50w左右的微博用户,然后每天爬取他们前一天发布的微博作为本项目的数据源。
最近在梳理团队项目依赖和各个项目技术栈的时候,发现使用技术雷达的形式来进行呈现和管理是个不错的点子。但是没找到维护简单,界面又清爽好看的 UI。
The "Node.js way" is to use streams when possible. You can pipe res.body to another stream. This example uses stream.pipeline to attach stream error handlers and wait for the download to complete.
新型冠状病毒有多么可怕,我想大家都已经知道了。湖北爆发了新型冠状病毒,湖南前几天爆发了禽流感,四川发生地震,中国加油!昨天晚上我突发奇想地打算把疫情实时动态展示在自建站上,于是说干就干(先附上昨晚用puppeteer截的图片)。
用到的模块 mysql http fs cheerio 其中fs 系统自带,不必安装。其余需要运行以下代码安装: npm install -S mysql http cheerio 运行结果 代
Hexo 属于静态博客,很多同学给自己的博客加上 Pjax 是为了音乐播放器等功能不中断。
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