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案例研究:Netflix通过gRPC提高开发者工作效率并击败惊群问题

Netflix使用HTTP/1.1开发了自己的技术堆栈,用于服务间通信,覆盖了为Netflix产品提供动力的总微服务的98%。几年来,这一堆栈支持了公司流媒体业务的强劲增长。但到2015年,平台团队意识到它还“使我们正在努力的一些架构模式永久化,并且大规模影响了工程的生产力,”运行平台工程总监Tim Bozarth说。用于与远程服务交互的客户端通常包含手写代码,这非常耗时,“有机会产生问题,引入的错误,以及产生额外的复杂性,”他说。此外,当团队构建定义API的服务时,没有明确的方法来注释和准确描述API的功能,从而使发现、审计和理解生态系统中可用的API变得具有挑战性。为了寻找新的解决方案,该团队还希望服务客户端跨语言工作,重点是Java和Node.js.

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Service Mesh在有赞的实践与发展

Service Mesh 的概念自 2017 年初提出之后,受到了业界的广泛关注,作为微服务的下一代发展架构在社区迅速发酵,并且孵化出了诸如 Istio 等广受业界关注的面向于云原生 (Cloud Native) 的微服务架构。目前阿里、华为云、腾讯云都在 Service Mesh 上投入了大量精力进行研发和推广。阐述和讨论 Service Mesh 架构的文章目前网络上已经非常丰富,在此不再赘述。本文主要阐述 Service Mesh 架构在有赞是如何一步步发展和落地的,期望能够给读者带来一定的思考和借鉴意义,并对 Service Mesh 架构能够解决的问题和应用场景有进一步的了解。同时,有赞 Service Mesh 架构发展的过程也正是有赞微服务架构的演进过程,期待能够给正在进行微服务改造的团队带来一定的启发和思考。

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